ऐड ब्लॉकर और ट्रैकिंग रोकथाम: वह ट्रैफ़िक जो आपका एनालिटिक्स कभी नहीं देखता

आपके एनालिटिक्स के हिसाब से आपकी साइट पर रोज़ 10,000 विज़िटर आते हैं। आपके सर्वर लॉग में 14,000 रिक्वेस्ट दिखती हैं। इन दोनों के बीच का फ़र्क उन विज़िटर का है जिन्हें आपके एनालिटिक्स कोड ने कभी पकड़ा ही नहीं।

इसके पीछे ऐड ब्लॉकर और ट्रैकिंग रोकथाम हैं। ट्रैकिंग ब्लॉकर चालू रखने वाले यूज़र आपकी साइट पर आते हैं, पर आपका एनालिटिक्स कोड चलता ही नहीं। आप उन्हें अपनी रिपोर्ट में कभी नहीं देखते। वे अदृश्य हैं।

ट्रैकिंग ब्लॉकर कैसे काम करते हैं

ऐड ब्लॉकर ट्रैकिंग कोड को लोड होने से रोकते हैं

ऐड ब्लॉकर जाने-पहचाने ट्रैकिंग डोमेन की रिक्वेस्ट ब्लॉक कर देते हैं। Google Analytics, Facebook Pixel और ज़्यादातर प्रोडक्ट एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म ऐसे डोमेन इस्तेमाल करते हैं जो ब्लॉकलिस्ट में हैं। जब ऐड ब्लॉकर वाला यूज़र आपकी साइट पर आता है, तो ट्रैकिंग कोड लोड हो जाता है, लेकिन ट्रैकिंग सर्वर को जाने वाली रिक्वेस्ट ब्लॉक हो जाती है। आपका कोड कभी चलता ही नहीं।

प्राइवेसी ब्राउज़र ट्रैकिंग ब्लॉक करते हैं

कुछ ब्राउज़र में ट्रैकिंग रोकथाम पहले से बनी होती है। वे डिफ़ॉल्ट रूप से ट्रैकिंग डोमेन की रिक्वेस्ट ब्लॉक कर देते हैं। कई बड़े ब्राउज़र में अपनी एडवांस ट्रैकिंग सुरक्षा होती है। ये ब्राउज़र के स्तर के ब्लॉक हैं जिन्हें कोई वेबसाइट बदल नहीं सकती।

ट्रैकिंग रोकथाम सूचियां जाने-पहचाने ट्रैकर ब्लॉक करती हैं

कुछ सेवाएं ट्रैकिंग डोमेन की सूचियां बनाए रखती हैं। ब्राउज़र और ब्राउज़र एक्सटेंशन इन सूचियों को देखते हैं और सूची वाले डोमेन की रिक्वेस्ट ब्लॉक कर देते हैं। कुछ ओपन ब्लॉकलिस्ट प्रोजेक्ट वे सूचियां बनाए रखते हैं जिन पर ज़्यादातर ट्रैकिंग ब्लॉकर चलते हैं।

सर्वर-साइड ब्लॉकिंग ट्रैकिंग डोमेन को होस्टनेम से ब्लॉक करती है

कुछ एडवांस यूज़र DNS के स्तर पर ब्लॉक करते हैं, जिससे ट्रैकिंग डोमेन की कोई भी रिक्वेस्ट नहीं जा पाती। ट्रैकिंग कोड लोड होने की कोशिश तक नहीं करता, क्योंकि DNS लुकअप ही फ़ेल हो जाता है।

ट्रैकिंग ब्लॉकर से कितना ट्रैफ़िक प्रभावित होता है

ब्लॉकर बहुत फैले हुए हैं

अपनाने की दर ऑडियंस के हिसाब से बदलती है, लेकिन ब्लॉकर आम हैं। विकसित देशों में 30-50% यूज़र के पास किसी न किसी तरह का ऐड ब्लॉकर या ट्रैकिंग रोकथाम चालू होती है। कुछ देशों में यह और ज़्यादा है।

डेस्कटॉप और मोबाइल का फ़र्क

डेस्कटॉप पर ट्रैकिंग ब्लॉकर मोबाइल से ज़्यादा आम हैं। विकसित देशों में डेस्कटॉप पर अपनाने की दर 40% से ऊपर है। मोबाइल पर यह कम है, लगभग 20-30%, क्योंकि फ़ोन पर एक्सटेंशन इंस्टॉल करना मुश्किल होता है।

ऑडियंस सेगमेंट का फ़र्क

टेक्नोलॉजी समझने वाली ऑडियंस में ब्लॉकर ज़्यादा अपनाए जाते हैं। बिज़नेस और फ़ाइनेंस की ऑडियंस में भी ज़्यादा। आम ग्राहकों की ऑडियंस में आमतौर पर कम। आपकी खास ऑडियंस तय करती है कि आप कितने प्रतिशत से चूक रहे हैं।

डेटा छूटने का असर

ट्रैफ़िक की कम गिनती

आपका असली ट्रैफ़िक एनालिटिक्स में दिखने वाले से ज़्यादा है। अगर 40% यूज़र के पास ट्रैकिंग ब्लॉकर हैं, तो आपका एनालिटिक्स 40% कम गिनता है। 10,000 बताए गए विज़िटर असल में 16,600 हो सकते हैं। आप अधूरे डेटा पर फ़ैसले ले रहे हैं।

झुकी हुई ऑडियंस बनावट

ट्रैकिंग ब्लॉकर वाले यूज़र कोई बेतरतीब नमूना नहीं हैं। वे ज़्यादातर तकनीकी और प्राइवेसी को लेकर सजग होते हैं। आपका एनालिटिक्स ऐसी ऑडियंस दिखाता है जो आपकी असली ऑडियंस से कम तकनीकी है। तकनीक पर केंद्रित फ़ीचर असल से कम लोकप्रिय दिखते हैं।

पक्षपाती कन्वर्ज़न डेटा

अगर ब्लॉकर कुछ ट्रैफ़िक सोर्स पर दूसरों से ज़्यादा असर डालते हैं, तो आपका कन्वर्ज़न एट्रिब्यूशन बिगड़ जाता है। पेड ट्रैफ़िक में ब्लॉकर अपनाने की दर ऑर्गेनिक से ज़्यादा हो सकती है। आपका एट्रिब्यूशन मॉडल ऑर्गेनिक को ज़रूरत से ज़्यादा श्रेय देता है।

झूठे ट्रेंड

जब ब्लॉकर अपनाने की दर बढ़ती है, तो आपका ट्रैफ़िक गिरता दिखता है। कोई कैंपेन नहीं बदला। कोई असली गिरावट नहीं हुई। लेकिन ब्लॉकर ने ज़्यादा यूज़र पकड़ लिए और आपके एनालिटिक्स के आंकड़े गिर गए। आप इसे असली समस्या समझ सकते हैं।

ट्रैकिंग ब्लॉकर के बारे में आप क्या कर सकते हैं

अपने डेटा के झुकाव को मानिए

सबसे आसान कदम: जान लीजिए कि आपके ट्रैफ़िक के आंकड़े कम गिने गए हैं। इससे आपका डेटा नहीं बदलता, पर उसे पढ़ने का आपका तरीका बदल जाता है। आपकी असली ऑडियंस एनालिटिक्स से ज़्यादा बड़ी है। आपका कन्वर्ज़न रेट शायद ज़्यादा है। उसी हिसाब से अपनी सोच बदलिए।

सर्वर-साइड ट्रैकिंग इस्तेमाल कीजिए

सर्वर-साइड ट्रैकिंग कोड आपके सर्वर पर चलता है, यूज़र के ब्राउज़र में नहीं। उसे ऐड ब्लॉकर या ट्रैकिंग रोकथाम ब्लॉक नहीं कर सकते। यूज़र का ब्राउज़र डेटा आपके सर्वर को भेजता है। आपका सर्वर उसे एनालिटिक्स टूल को भेजता है। इससे ब्राउज़र स्तर के ब्लॉक से बचाव हो जाता है।

सर्वर-साइड ट्रैकिंग में सेटअप ज़्यादा लगता है, पर डेटा ज़्यादा पूरा मिलता है। कन्वर्ज़न जैसी अहम ट्रैकिंग के लिए यह तेज़ी से आम होती जा रही है।

कई जगह पर मापिए

कन्वर्ज़न को कई जगह ट्रैक कीजिए: अपने एनालिटिक्स टूल में (क्लाइंट-साइड), अपने पेमेंट प्रोसेसर में (सर्वर-साइड), अपने CRM में (डेटा इम्पोर्ट)। विश्लेषण के लिए ज़्यादा पूरा सोर्स इस्तेमाल कीजिए।

सर्वर लॉग से मिलान कीजिए

सर्वर लॉग ब्लॉक की गई रिक्वेस्ट समेत सारा ट्रैफ़िक दिखाते हैं। वे परफ़ेक्ट नहीं हैं, लेकिन सिर्फ़ क्लाइंट-साइड एनालिटिक्स से ज़्यादा सच्ची तस्वीर दिखाते हैं। अपना ब्लॉकर प्रतिशत आंकने के लिए दोनों की तुलना कीजिए।

क्या आप ब्लॉकर को ट्रैकिंग ब्लॉक करने से रोक सकते हैं

आप ब्लॉकर को भरोसे से रोक नहीं सकते

आप ऑब्फ़स्केशन या कस्टम डोमेन से ट्रैकिंग कोड छिपा सकते हैं, लेकिन ब्लॉकर अपनी सूचियां अपडेट करते रहते हैं। यह हथियारों की दौड़ है जिसमें आप हारेंगे। ट्रैकिंग ब्लॉकर को चकमा देने की कोशिश आमतौर पर समस्या सुलझाए बिना यूज़र को सिर्फ़ परेशान करती है।

बेहतर तरीका: मान लीजिए और ढल जाइए

ब्लॉकर से लड़ने की बजाय मान लीजिए कि कुछ ट्रैफ़िक ट्रैक नहीं होगा और अपनी रणनीति उसके हिसाब से बदलिए। कई मेज़रमेंट तरीके इस्तेमाल कीजिए। क्लाइंट-साइड एनालिटिक्स पर कम और सर्वर-साइड डेटा पर ज़्यादा भरोसा कीजिए। अपने मेज़रमेंट सिस्टम में बैकअप का इंतज़ाम बनाइए।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल