कन्वर्ज़न फ़नल कैसे बनाएं और हर कदम को कैसे ट्रैक करें

आप हर कदम पर पैसा खो रहे हैं और आपको पता नहीं कहां। सौ विज़िटर आपकी साइट पर आते हैं। दस कन्वर्ट करते हैं। यानी नब्बे छोड़कर जा रहे हैं। पर कहां? क्या वे होमपेज के बाद जा रहे हैं? चेकआउट के बीच में छोड़ रहे हैं? या आपका प्राइसिंग पेज कभी देखते ही नहीं? कन्वर्ज़न फ़नल के बिना आपको कोई अंदाज़ा नहीं। आपको सिर्फ़ दस कन्वर्ज़न दिखते हैं। नब्बे नाकामियां नहीं दिखतीं। जो दिखता नहीं, उसे आप ऑप्टिमाइज़ नहीं कर सकते। कन्वर्ज़न फ़नल आपको विज़िटर का हर कदम और ठीक वह जगह दिखाता है जहां वे छोड़ते हैं। यह दिखाता है कि कौन से कदम सबसे ज़्यादा ग्राहक गंवाते हैं और कौन से ठीक चल रहे हैं। यह बताता है कि खोई हुई सबसे ज़्यादा बिक्री वापस पाने के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन की मेहनत कहां लगानी है। सबसे बड़े ड्रॉप-ऑफ़ बिंदु पर एक ऑप्टिमाइज़ेशन तीस कन्वर्ज़न वापस ला सकता है। वही ऑप्टिमाइज़ेशन छोटे ड्रॉप-ऑफ़ बिंदु पर पांच वापस लाता है। फ़नल दिखाता है कि कौन सा कौन सा है। यह लेख बताता है कि कन्वर्ज़न फ़नल कैसे बनाएं और हर कदम कैसे ट्रैक करें।

कन्वर्ज़न फ़नल क्या है?

कन्वर्ज़न फ़नल कदमों की वह श्रृंखला है जो विज़िटर को कन्वर्ट करने के लिए पूरी करनी होती है। हर कदम एक फ़िल्टर है जो कुछ विज़िटर को हटा देता है और बाकी को आगे जाने देता है। सरल फ़नल में तीन कदम होते हैं: जागरूकता, विचार, फ़ैसला। विस्तृत फ़नल इन्हें छोटे कदमों में बांटता है: लैंडिंग पेज व्यू, प्रोडक्ट पेज व्यू, प्राइसिंग पेज व्यू, कार्ट में डालना, चेकआउट शुरू, चेकआउट पूरा। आपका फ़नल जितना विस्तृत होगा, आप उतनी सटीकता से पहचान सकेंगे कि लोग कहां छोड़ते हैं।

अपने फ़नल के कदम तय करना

अपने असली कस्टमर जर्नी से शुरू करें। प्रॉस्पेक्ट कहां से आते हैं? वे आगे कहां जाते हैं? वे कौन से पेज देखते हैं? वे कौन सी एक्शन करते हैं? वे कौन सा फ़ॉर्म भरते हैं? आख़िर में क्या होता है? पूरा रास्ता नक्शे पर उतारें। SaaS कंपनी का फ़नल ऐसा हो सकता है: होमपेज पर आना, प्राइसिंग पर जाना, ट्रायल के लिए साइन अप करना, अकाउंट बनाना, पेमेंट मेथड जोड़ना, सब्सक्रिप्शन चालू करना। ई-कॉमर्स कंपनी का फ़नल ऐसा हो सकता है: होम पर आना, कैटेगरी ब्राउज़ करना, प्रोडक्ट देखना, कार्ट में डालना, चेकआउट, शिपिंग भरना, पेमेंट भरना, ख़रीदारी कन्फ़र्म करना।

अपने एनालिटिक्स टूल में फ़नल बनाना

ज़्यादातर एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म में फ़नल विज़ुअलाइज़ेशन टूल होते हैं। Google Analytics में आप कन्वर्ज़न सेक्शन में फ़नल बना सकते हैं। आप कदमों को पेज व्यू या इवेंट के रूप में तय करते हैं। कन्वर्ज़न तब होता है जब कोई आख़िरी कदम पूरा करता है। टूल दिखाता है कि कितने लोग हर कदम तक पहुंचते हैं और कितने छोड़ देते हैं। आप समय के साथ फ़नल की तुलना करके देख सकते हैं कि वे सुधर रहे हैं या बिगड़ रहे हैं।

हर फ़नल कदम पर छोड़ना ट्रैक करना

छोड़ना वह है जब लोग अगला कदम पूरा किए बिना चले जाते हैं। अगर सौ लोग आपका प्राइसिंग पेज देखते हैं और नब्बे साइन-अप बटन क्लिक किए बिना चले जाते हैं, तो आपका छोड़ने की दर नब्बे प्रतिशत है। किसी ख़ास कदम पर ज़्यादा छोड़ना समस्या दिखाता है। कार्ट से चेकआउट तक ज़्यादा छोड़ने की दर का मतलब हो सकता है कि आपका चेकआउट बहुत जटिल है। प्राइसिंग से साइनअप तक ज़्यादा छोड़ने का मतलब हो सकता है कि आपकी प्राइसिंग उलझाने वाली है। ज़्यादा छोड़ने वाले कदम पहचानें और कारण जांचें।

मोबाइल बनाम डेस्कटॉप फ़नल परफ़ॉर्मेंस

फ़नल मोबाइल और डेस्कटॉप पर अलग चल सकता है। आपका डेस्कटॉप चेकआउट आठ प्रतिशत पर कन्वर्ट करता है। आपका मोबाइल चेकआउट दो प्रतिशत पर। यह बताता है कि मोबाइल में समस्या है। आप मोबाइल चेकआउट सरल कर सकते हैं, फ़ील्ड की संख्या घटा सकते हैं या ऑटोफ़िल इस्तेमाल कर सकते हैं। ये समस्याएं पकड़ने के लिए फ़नल को डिवाइस के हिसाब से अलग ट्रैक करें। हो सकता है डेस्कटॉप ऑप्टिमाइज़ हो और मोबाइल को काम चाहिए।

क्रमिक कदम बनाम बिना क्रम वाले फ़नल

क्रमिक फ़नल में विज़िटर को कदम क्रम से पूरे करने होते हैं। साइन अप करने से पहले उन्हें प्राइसिंग देखनी होगी। चेकआउट से पहले उन्हें कार्ट में डालना होगा। ज़्यादातर कस्टमर जर्नी क्रमिक होते हैं। बिना क्रम वाला फ़नल विज़िटर को कदम छोड़ने देता है। कोई कार्ट में आइटम डाले बिना चेकआउट कर सकता है (अगर वह अभी ख़रीदें बटन इस्तेमाल करे)। बिना क्रम वाले फ़नल ज़्यादा लचीले हैं पर उनका विश्लेषण मुश्किल है। मानक रास्ता समझने के लिए क्रमिक फ़नल से शुरू करें। बिना क्रम वाला विश्लेषण तभी जोड़ें जब कई विज़िटर मानक रास्ते पर न चलें।

ऑप्टिमाइज़ेशन की प्राथमिकता तय करने के लिए फ़नल डेटा का इस्तेमाल

देखें कि विज़िटर सबसे ज़्यादा कहां छोड़ते हैं। अगर आपका फ़नल कदम एक और कदम दो के बीच आधा ट्रैफ़िक खो देता है, तो कदम एक ऑप्टिमाइज़ करें। अगर वह कदम तीन और चार के बीच एक चौथाई खोता है, तो कदम तीन ऑप्टिमाइज़ करें। प्रभावित विज़िटर की संख्या के हिसाब से प्राथमिकता दें। कदम एक पर खोए विज़िटर में से पांच प्रतिशत लौटाने वाला ऑप्टिमाइज़ेशन हर हज़ार पर पचास विज़िटर को प्रभावित करता है। कदम तीन पर किया गया ऑप्टिमाइज़ेशन पच्चीस को। ड्रॉप जितना बड़ा, उसे ठीक करने का असर उतना बड़ा।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल