कस्टम मेट्रिक्स और कैलकुलेटेड फ़ील्ड: काम के आँकड़े कैसे बनाएँ

ज़्यादातर मेट्रिक्स सीधे डेटाबेस से आते हैं। रेवेन्यू वही है जो रिपोर्ट हुआ। ट्रैफ़िक वही है जो रिपोर्ट हुआ।

कस्टम मेट्रिक्स दूसरे मेट्रिक्स से निकाले जाते हैं। उदाहरण: मुनाफ़ा यानी रेवेन्यू में से खर्च घटाना। उदाहरण: कस्टमर एक्विज़िशन कॉस्ट यानी मार्केटिंग खर्च को नए ग्राहकों से भाग देना। उदाहरण: कस्टमर लाइफ़टाइम वैल्यू यानी हर ग्राहक की औसत कमाई गुणा ग्राहक के जुड़े रहने का औसत समय।

कस्टम मेट्रिक्स ताक़तवर होते हैं, क्योंकि वे कई डेटा पॉइंट को एक काम की संख्या में मिला देते हैं। लेकिन गणना गलत हो, तो ये ख़तरनाक भी हैं।

कस्टम मेट्रिक्स कब इस्तेमाल करें

तब बनाएँ, जब आसान मेट्रिक्स सवाल का जवाब न दें

सवाल: क्या हमें मुनाफ़ा हो रहा है। जवाब के लिए चाहिए: रेवेन्यू में से खर्च घटाना। अकेला रेवेन्यू या अकेला खर्च इस सवाल का जवाब नहीं देता। कस्टम मेट्रिक (मुनाफ़ा) देता है।

तब बनाएँ, जब मेट्रिक पूरे संगठन में इस्तेमाल हो

सारे डैशबोर्ड और रिपोर्ट एक ही मेट्रिक देखें। एक जगह तय की गई परिभाषा से सब कुछ एक जैसा रहता है।

एक बार के सवालों के लिए कस्टम मेट्रिक न बनाएँ

सिर्फ़ एक डैशबोर्ड को मुनाफ़े की गणना चाहिए, तो उसी डैशबोर्ड में निकाल लें। कस्टम मेट्रिक न बनाएँ। कस्टम मेट्रिक्स बार-बार इस्तेमाल होने चाहिए।

कस्टम मेट्रिक्स की गणना कैसे करें

गणना लिखकर रखें

मुनाफ़ा ऐसे निकलता है: कुल रेवेन्यू में से कुल खर्च घटाना। कुल रेवेन्यू की परिभाषा: उस अवधि के पूरे हुए ट्रांज़ैक्शन। कुल खर्च की परिभाषा: असली खर्च में से एक बार के मद घटाकर। लिखित डॉक्युमेंटेशन से उलझन नहीं होती।

गणना जाँचें

सैंपल डेटा पर हाथ से गणना करें। देखें कि ऑटोमैटिक गणना हाथ की गणना से मेल खाती है। उदाहरण: रेवेन्यू 100,000 है, खर्च 60,000 है, तो मुनाफ़ा 40,000 होना चाहिए। जाँचें कि गणना 40,000 ही देती है।

नियमित ऑडिट करें

हर महीने ऑडिट करें: क्या कस्टम मेट्रिक अब भी सटीक है। क्या डेटा का सोर्स बदला है। क्या परिभाषा अब भी ठीक है। सैंपल डेटा पर दोबारा गणना करें। देखें कि सही जवाब अब भी आता है।

मान्यताएँ लिखकर रखें

मुनाफ़े की गणना मानती है कि सारा रेवेन्यू मिल चुका है (कोई ट्रांज़ैक्शन बाक़ी नहीं)। मुनाफ़े की गणना में एक बार के चार्ज शामिल नहीं हैं। ये मान्यताएँ लिखकर रखें, ताकि यूज़र को पता रहे कि मुनाफ़े में क्या शामिल है और क्या नहीं।

असली उदाहरण: कस्टमर लाइफ़टाइम वैल्यू की गणना

परिभाषा

कस्टमर लाइफ़टाइम वैल्यू यानी हर ग्राहक की औसत सालाना कमाई गुणा ग्राहक के जुड़े रहने के औसत साल।

डेटा

हर ग्राहक की औसत सालाना कमाई: 1,000 डॉलर। ग्राहक के जुड़े रहने का औसत समय: तीन साल। निकाला गया CLV: 1,000 गुणा 3 यानी 3,000।

जाँच

सैंपल ग्राहक: पहले साल कॉन्ट्रैक्ट साइन किया, तीनों साल सेवाएँ ख़रीदीं, चौथे साल कैंसल किया। कुल रेवेन्यू: 3,000। CLV की गणना सही है।

एक और सैंपल ग्राहक: कॉन्ट्रैक्ट साइन किया, सिर्फ़ पहले साल ख़रीदा, दूसरे साल कैंसल किया। कुल रेवेन्यू: 1,000। यह CLV से कम है। इस ग्राहक की लाइफ़टाइम वैल्यू कम है। गणना ठीक काम कर रही है।

हक़ीक़त की जाँच: साल में 1,000 डॉलर वाले प्रोडक्ट के लिए 3,000 का CLV वाजिब लगता है।

इस्तेमाल

सेल्स डैशबोर्ड CLV से ग्राहकों की क्वालिटी दिखाता है (इस सेगमेंट का CLV 3,000 है, उस सेगमेंट का 1,000)। प्रोडक्ट डैशबोर्ड CLV से निवेश का तर्क देता है (कोई फ़ीचर ग्राहक के जुड़े रहने का समय एक साल बढ़ाए, तो CLV 1,000 बढ़ता है, इसलिए फ़ीचर फ़ायदे का है)। फ़ाइनेंस डैशबोर्ड CLV से रेवेन्यू का अनुमान लगाता है (हम सौ ग्राहक जोड़ें, तो उम्मीद का रेवेन्यू 300,000 है)।

सभी डैशबोर्ड CLV की एक ही परिभाषा इस्तेमाल करते हैं। एकरूपता से टकराव नहीं होता।

कस्टम मेट्रिक्स की आम गलतियाँ

गलती एक: गणना ग़लत होना

CLV की गणना औसत रेवेन्यू से होती है, पर एक बार की सेटअप फ़ीस गिनना भूल गए। CLV ज़रूरत से ज़्यादा दिखता है।

गलती दो: समय के साथ गणना बदल जाना

पहले साल CLV की गणना रेवेन्यू गुणा समय से होती है। दूसरे साल कोई गणना बदलकर रेवेन्यू गुणा समय, घटा चर्न कॉस्ट कर देता है। अब दूसरे साल के CLV की तुलना पहले साल से नहीं हो सकती। एकरूपता टूट गई।

गलती तीन: गणना बहुत जटिल होना

कस्टम मेट्रिक ऐसी क्वेरी से निकलता है जो पाँच सौ लाइन लंबी है। सिर्फ़ एक व्यक्ति उसे समझता है। वह व्यक्ति चला जाता है। जानकारी खो जाती है। गणना बिगड़ जाती है।

गलती चार: गणना लिखी न होना

कस्टम मेट्रिक मौजूद है। परिभाषा कहीं लिखी नहीं। अलग-अलग लोग उसे अलग तरह से निकालते हैं। डैशबोर्ड A का CLV डैशबोर्ड B के CLV से अलग है। उलझन होती है।

गलतियों से कैसे बचें

गणना सीधी-सादी रखें

गणना एक वाक्य में न समझाई जा सके, तो वह बहुत जटिल है। उदाहरण: मुनाफ़ा यानी रेवेन्यू में से खर्च घटाना। सीधा है। उदाहरण: कस्टमर हेल्थ स्कोर यानी फ़ीचर के इस्तेमाल का तीस प्रतिशत, जमा सपोर्ट संतुष्टि का बीस प्रतिशत, जमा भुगतान के इतिहास का तीस प्रतिशत, जमा जुड़े रहने की अवधि का बीस प्रतिशत, इन सबका भारित मेल। जटिल है। बहुत जटिल है।

अच्छी तरह डॉक्युमेंट करें

परिभाषा, गणना, मान्यताएँ, जाँच और उदाहरण लिखें। डॉक्युमेंटेशन ही सच का एकमात्र स्रोत है।

गणनाओं के वर्शन रखें

गणना बदले, तो उसका नया वर्शन बनाएँ। CLV v1 था रेवेन्यू गुणा समय। CLV v2 है रेवेन्यू गुणा समय, घटा चर्न कॉस्ट। वर्शन रखने से पुरानी तुलना हो पाती है (2024 में v1, 2025 में v2)।

नियमित ऑडिट करें

हर महीने या हर तिमाही ऑडिट करें। क्या गणना अब भी सही जवाब दे रही है। क्या परिभाषा अब भी ठीक है। क्या कोई उसे अलग तरह से निकाल रहा है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल