डैशबोर्ड का ढाँचा बिज़नेस मॉडल पर निर्भर करता है।
ईकॉमर्स डैशबोर्ड इन पर ध्यान देता है: ट्रैफ़िक, कन्वर्ज़न, औसत ऑर्डर वैल्यू, रिटर्न रेट, दोबारा आने वाले ग्राहकों की दर। क्योंकि कमाई इन्हीं का नतीजा है।
SaaS डैशबोर्ड इन पर ध्यान देता है: चर्न, एक्सपेंशन रेवेन्यू, नए ग्राहक पाने की लागत, ग्राहक लाइफ़टाइम वैल्यू, फ़ीचर अपनाना। क्योंकि आवर्ती कमाई इन्हीं का नतीजा है।
मार्केटप्लेस डैशबोर्ड इन पर ध्यान देता है: खरीदारों की संख्या, विक्रेताओं की संख्या, लेन-देन की मात्रा, औसत लेन-देन मूल्य, खरीदारों के दोबारा आने की दर, विक्रेता रिटेंशन। क्योंकि GMV इन्हीं का नतीजा है।
हर बिज़नेस मॉडल में कमाई के कारण अलग होते हैं। डैशबोर्ड को कारणों को उभारना चाहिए।
ईकॉमर्स डैशबोर्ड
कमाई के कारण
ट्रैफ़िक, कन्वर्ज़न रेट, औसत ऑर्डर वैल्यू, दोबारा आने वाले ग्राहकों का प्रतिशत।
असली उदाहरण
मासिक कमाई का लक्ष्य: 500,000।
ट्रैफ़िक: महीने के 50,000 विज़िटर (लक्ष्य 50,000, हरा)।
कन्वर्ज़न रेट: 2% (लक्ष्य 2.5%, पीला)।
औसत ऑर्डर वैल्यू: 500 डॉलर (लक्ष्य 500 डॉलर, हरा)।
दोबारा आने वाले ग्राहकों की दर: 30% (लक्ष्य 35%, पीला)।
गणित: 50,000 विज़िटर गुणा 2% कन्वर्ज़न बराबर 1,000 ग्राहक गुणा 500 AOV बराबर 500,000 कमाई। लक्ष्य होता 50,000 गुणा 2.5% गुणा 500 गुणा 1.0 बराबर 625,000। हम लक्ष्य के 80% पर हैं।
समस्या ट्रैफ़िक नहीं है (हमारे पास काफ़ी है)। समस्या कन्वर्ज़न है (2% बनाम 2.5%)। दूसरी समस्या दोबारा आने की दर है (30% बनाम 35%)।
कार्रवाई: कन्वर्ज़न रेट सुधारें (चेकआउट की रुकावट का टेस्ट), दोबारा आने की दर सुधारें (ईमेल रिटेंशन कैंपेन)।
SaaS डैशबोर्ड
कमाई के कारण
नए ग्राहक पाना, चर्न रेट, एक्सपेंशन रेवेन्यू, औसत कॉन्ट्रैक्ट वैल्यू।
असली उदाहरण
सालाना आवर्ती कमाई का लक्ष्य: 5 मिलियन।
हर महीने नए ग्राहक: 20 (लक्ष्य 25, 80%, पीला)।
मासिक चर्न: 2% (लक्ष्य 1.5%, लाल)।
प्रति ग्राहक एक्सपेंशन रेवेन्यू: सालाना 1,000 (लक्ष्य 1.2 हज़ार, पीला)।
औसत कॉन्ट्रैक्ट वैल्यू: सालाना 40,000 (लक्ष्य 45,000, पीला)।
गणित: शुरुआती ARR 4.5 मिलियन। नए ग्राहक जोड़ें: हर महीने 20 गुणा 40,000 गुणा 12 महीने बराबर 9.6 मिलियन। चर्न घटाएँ: 4.5 मिलियन गुणा 2% गुणा 12 महीने बराबर 1.1 मिलियन गया। कुल: 4.5 जमा 9.6 घटा 1.1 बराबर 13 मिलियन। लेकिन असल 5 मिलियन है। कुछ गलत है।
जाँच: एक्सपेंशन रेवेन्यू लक्ष्य से नीचे है (ग्राहक अपग्रेड नहीं कर रहे)। साथ ही शुरुआती संख्या गलत थी (असल शुरुआती ARR 3.5 मिलियन है, 4.5 नहीं)। दोबारा गणना: 3.5 जमा 9.6 घटा 1.1 बराबर 11.9 मिलियन। फिर भी 5 मिलियन से ऊपर।
और जाँच: हो सकता है नए ग्राहकों की संख्या बढ़ा-चढ़ाकर बताई गई हो। या एक्सपेंशन रेवेन्यू बहुत कम हो। या चर्न ज़्यादा हो। विस्तृत डेटा निकालें। पता चलता है कि चर्न असल में 2.5% है, 2% नहीं। सही संख्याओं से दोबारा गणना करें। पता चलता है कि औसत कॉन्ट्रैक्ट वैल्यू 35,000 है, 40,000 नहीं।
जाँच के बाद संख्याएँ सुधर जाती हैं। असली संख्याओं के साथ नया मॉडल 5 मिलियन देता है जो असल से मेल खाता है। डैशबोर्ड अब भरोसेमंद है।
मार्केटप्लेस डैशबोर्ड
कमाई के कारण
खरीदारों की संख्या, विक्रेताओं की संख्या, औसत लेन-देन मूल्य, लेन-देन की मात्रा, खरीदारों के दोबारा आने की दर, विक्रेता रिटेंशन।
असली उदाहरण
मासिक GMV का लक्ष्य: 10 मिलियन।
खरीदार: 100,000 (लक्ष्य 125,000, 80%, पीला)।
विक्रेता: 5,000 (लक्ष्य 6,000, 83%, पीला)।
प्रति खरीदार हर महीने लेन-देन: 5 (लक्ष्य 6, 83%, पीला)।
औसत लेन-देन मूल्य: 400 डॉलर (लक्ष्य 400 डॉलर, हरा)।
खरीदारों के दोबारा आने की दर: 40% (लक्ष्य 50%, पीला)।
विक्रेता रिटेंशन: मासिक 70% (लक्ष्य 80%, लाल)।
गणित: 100,000 खरीदार गुणा 5 लेन-देन बराबर 500,000 लेन-देन गुणा 400 डॉलर बराबर 200 मिलियन GMV। लेकिन लक्ष्य 10 मिलियन है। गणित मेल नहीं खाता। मॉडल या अनुमानों में गलती है।
जाँच: हो सकता है प्रति खरीदार लेन-देन हर साल के हों, हर महीने के नहीं। या औसत लेन-देन मूल्य गलत हो। असली डेटा निकालें। पता चलता है कि प्रति खरीदार लेन-देन असल में हर महीने 0.5 है। दोबारा गणना: 100,000 गुणा 0.5 गुणा 400 बराबर 20 मिलियन।
GMV की गणना जाँचें। पता चलता है कि GMV अलग तरह से गिना जाता है। कुछ लेन-देन मार्केटप्लेस से होते हैं, कुछ विक्रेता से सीधे। डैशबोर्ड सिर्फ़ मार्केटप्लेस के लेन-देन दिखाता है (20 मिलियन)। विक्रेता की सीधी बिक्री 10 मिलियन है। कंपनी का कुल GMV 30 मिलियन है।
परिभाषा साफ़ करें। डैशबोर्ड मार्केटप्लेस GMV दिखाता है। कंपनी का कुल GMV 30 मिलियन है। बँटवारा: मार्केटप्लेस 20 मिलियन, सीधी 10 मिलियन। अब विश्लेषण समझ आता है।
मुख्य समस्याएँ: खरीदारों की संख्या लक्ष्य से कम (मार्केटिंग चाहिए), विक्रेताओं की संख्या लक्ष्य से कम (भर्ती चाहिए), खरीदारों के दोबारा आने की दर लक्ष्य से कम (प्रोडक्ट सुधार चाहिए), विक्रेता रिटेंशन लक्ष्य से कम (ख़तरे का संकेत, जाँचें कि विक्रेता क्यों जा रहे हैं)।
कार्रवाई: खरीदार मार्केटिंग का खर्च बढ़ाएँ, विक्रेता भर्ती कार्यक्रम शुरू करें, दोबारा ख़रीदारी बढ़ाने के लिए प्रोडक्ट सुधारें, विक्रेताओं के जाने की जड़ की वजहें जाँचें।
एजेंसी डैशबोर्ड
कमाई के कारण
क्लाइंट की संख्या, औसत मासिक रिटेनर, प्रोजेक्ट की कमाई, यूटिलाइज़ेशन रेट, प्रोजेक्ट मार्जिन।
असली उदाहरण
मासिक कमाई का लक्ष्य: 200,000।
सक्रिय क्लाइंट: 40 (लक्ष्य 50, 80%, पीला)।
औसत मासिक रिटेनर: 3,000 डॉलर (लक्ष्य 3,500, 86%, पीला)।
प्रोजेक्ट की कमाई: महीने के 30,000 (लक्ष्य 40,000, 75%, लाल)।
यूटिलाइज़ेशन रेट: 75% (लक्ष्य 80%, 94%, पीला)।
प्रोजेक्ट मार्जिन: 30% (लक्ष्य 40%, 75%, लाल)।
गणित: 40 क्लाइंट गुणा 3,000 जमा 30,000 प्रोजेक्ट बराबर 120 जमा 30 बराबर 150,000। लक्ष्य 200,000 है। हम लक्ष्य के 75% पर हैं।
समस्याएँ: बहुत कम क्लाइंट (40 बनाम 50 का लक्ष्य)। रिटेनर बहुत कम (3,000 बनाम 3.5 हज़ार)। प्रोजेक्ट की कमाई कम (30 बनाम 40 हज़ार)। प्रोजेक्ट मार्जिन कम (30% बनाम 40% का लक्ष्य)।
कार्रवाई: क्लाइंट की संख्या बढ़ाएँ (सेल्स और मार्केटिंग), मौजूदा क्लाइंट पर रिटेनर बढ़ाएँ (मूल्य के आधार पर कीमत), प्रोजेक्ट की मात्रा बढ़ाएँ (हर क्लाइंट से ज़्यादा प्रोजेक्ट काम), प्रोजेक्ट मार्जिन सुधारें (बेहतर स्कोपिंग, ऑटोमेशन, सबकॉन्ट्रैक्टिंग)।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या डैशबोर्ड सभी इंडस्ट्री में एक जैसा होना चाहिए या हर इंडस्ट्री के हिसाब से कस्टम?
कस्टम। अलग इंडस्ट्री में कमाई के कारण अलग होते हैं। ईकॉमर्स कन्वर्ज़न पर ध्यान देता है। SaaS चर्न पर ध्यान देता है। मार्केटप्लेस विक्रेता रिटेंशन पर ध्यान देता है। आम डैशबोर्ड वह नहीं उभारता जो मायने रखता है। लेकिन बुनियादी सिद्धांत वही है: वे मेट्रिक दिखाएँ जो कमाई चलाते हैं। इंडस्ट्री टेम्पलेट से शुरू करें, फिर अपने ख़ास बिज़नेस के हिसाब से कस्टमाइज़ करें। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर के साथ, आप इसे सीधे अपनी वेबसाइट पर सेट कर सकते हैं।
हम अपने बिज़नेस मॉडल के ख़ास मेट्रिक कैसे तय करें?
कमाई से पीछे की ओर चलें। कमाई बराबर कारण एक गुणा कारण दो गुणा कारण तीन (सरल रूप में)। ईकॉमर्स के लिए: कमाई बराबर ट्रैफ़िक गुणा कन्वर्ज़न गुणा AOV। SaaS के लिए: कमाई बराबर शुरुआती ARR जमा (नए ग्राहक गुणा ACV) घटा (चर्न गुणा शुरुआती ARR)। समीकरण लिखें। हर हिस्सा एक मेट्रिक है जिसे ट्रैक करना है। समीकरण मेट्रिक की जाँच में मदद करता है। अगर आप कमाई का समीकरण नहीं लिख सकते, तो आप अपना बिज़नेस मॉडल नहीं समझते।
अगर हम कई क्षेत्रों में काम करते हैं (जैसे SaaS और सेवाएँ) तो?
हर क्षेत्र के लिए अलग डैशबोर्ड बनाएँ। SaaS डैशबोर्ड चर्न और एक्सपेंशन पर ध्यान देता है। सेवा डैशबोर्ड यूटिलाइज़ेशन और मार्जिन पर ध्यान देता है। एग्ज़ीक्यूटिव स्तर पर मिलाएँ (कुल कंपनी की कमाई) लेकिन क्षेत्र के हिसाब से तोड़ें। क्षेत्र के ख़ास डैशबोर्ड क्षेत्र के ख़ास फ़ैसले चलाते हैं। कंपनी का डैशबोर्ड दिखाता है कि दोनों कुल कमाई में 50-50% देते हैं। SaaS क्षेत्र का सेल्स डैशबोर्ड सेगमेंट के हिसाब से पाइपलाइन दिखाता है।
हमें कैसे पता चले कि हमारा कमाई का मॉडल गलत है?
डैशबोर्ड के गणित की असली नतीजों से तुलना करें। डैशबोर्ड अनुमान लगाता है कि कमाई X होनी चाहिए। असल कमाई Y है। अगर X, Y से बहुत ज़्यादा है, तो मॉडल गलत है। अंतर की जाँच करें। हो सकता है मॉडल गलत शुरुआती बिंदु, गलत कारण या गलत गुणक इस्तेमाल कर रहा हो। मॉडल की ऑडिट करें। उदाहरण: SaaS मॉडल 15 मिलियन ARR का अनुमान लगाता है। असल 5 मिलियन है। या तो नए ग्राहक कम आए हैं, चर्न ज़्यादा है, या एक्सपेंशन कम है। डेटा निकालें। पता लगाएँ कि कौन सा अनुमान गलत है।
अगर बिज़नेस मॉडल बदले तो क्या डैशबोर्ड का ढाँचा बदलना चाहिए?
हाँ। अगर कंपनी नई प्रोडक्ट लाइन लॉन्च करती है, तो ढाँचा बदलता है। अगर कंपनी प्रोडक्ट बेचने से SaaS सब्सक्रिप्शन पर आती है, तो ढाँचा बदलता है। हर तिमाही: जाँचें कि डैशबोर्ड अब भी मौजूदा बिज़नेस मॉडल दिखाता है या नहीं। अगर नहीं, तो दोबारा डिज़ाइन करें। बिज़नेस मॉडल बदलना डैशबोर्ड को दोबारा डिज़ाइन करने की वजह होनी चाहिए। बिज़नेस बदलने पर डैशबोर्ड का ढाँचा अपडेट करने में देर न करें।
जब बिज़नेस मॉडल मौसमी हो तो मौसमी मेट्रिक कैसे संभालें?
मौसमी बेसलाइन दिखाएँ। मार्केटप्लेस में दिसंबर में GMV ज़्यादा हो सकता है (त्योहारों की ख़रीदारी) और सितंबर में कम। दिसंबर का लक्ष्य सितंबर के लक्ष्य से अलग है। मौसमी लक्ष्य बनाएँ। या मौसम का असर हटाने के लिए साल-दर-साल तुलना दिखाएँ। उदाहरण: दिसंबर की कमाई का लक्ष्य 500,000 है, सितंबर का लक्ष्य 300,000। साल-दर-साल उसी तिमाही की तुलना से मौसमी शोर हट जाता है।