एनालिटिक्स में डेटा की सटीकता: आपके नंबर गलत क्यों हो सकते हैं

आप अपना एनालिटिक्स डैशबोर्ड देखते हैं और ऑर्गेनिक सर्च से ट्रैफ़िक में 20% की बढ़त दिखती है। बढ़िया खबर। फिर आपके ऑर्गेनिक कन्वर्ज़न बिल्कुल नहीं हिलते। कुछ गड़बड़ है।

यह लगातार होता है। एनालिटिक्स डेटा शायद ही कभी परफ़ेक्ट होता है। बिना वजह ट्रैफ़िक में उछाल आता है। कन्वर्ज़न एक टूल में दिखते हैं, दूसरे में नहीं। बॉट आपके नंबर फुला देते हैं। सेटिंग की गड़बड़ियां असली ट्रैफ़िक छिपा देती हैं। आपके एनालिटिक्स के मुताबिक जो हुआ और असल में जो हुआ, उसके बीच का फ़र्क़ बहुत बड़ा हो सकता है।

यह क्यों होता है, यह समझना इसे ठीक करने का पहला कदम है।

एनालिटिक्स डेटा गलत क्यों हो जाता है

एनालिटिक्स एक माप की व्यवस्था है। किसी भी व्यवस्था की तरह इसकी भी सीमाएं हैं। अच्छी खबर यह है कि सटीकता की ज़्यादातर समस्याओं की कोई जड़ होती है जिसे आप पहचानकर ठीक कर सकते हैं।

ट्रैकिंग सेटअप की गड़बड़ियां

कोड सही तरह से इंस्टॉल नहीं हुआ। ट्रैकिंग टैग गलत पेज पर चल रहे हैं। पैरामीटर कैप्चर नहीं हो रहे। सेटअप के पहले कुछ हफ़्तों में ये गलतियां आम हैं। एक भी छूटी हुई ट्रैकिंग कॉल पूरी यूज़र जर्नी को आपकी रिपोर्ट से छिपा सकती है।

बॉट ट्रैफ़िक और स्पैम

इंसान न होने वाले विज़िटर आपके नंबर फुला देते हैं। कुछ बॉट साफ़ दिखते हैं (सर्च इंजन जो आपकी साइट क्रॉल करते हैं)। कुछ चालाक होते हैं (नकली विज्ञापन नेटवर्क, नुकसान पहुंचाने वाली स्क्रिप्ट, डेटा चुराने वाले बॉट)। वे आपके डेटा को अनपेक्षित तरीकों से तिरछा कर देते हैं और असली विज़िटर का व्यवहार देखना मुश्किल बना देते हैं।

विज्ञापन ब्लॉकर और ट्रैकिंग ब्लॉकर

ये आपके दर्शकों के हिसाब से लगभग 30-50% विज़िटर पर आपके एनालिटिक्स कोड को चलने से रोकते हैं। आप वह ट्रैफ़िक कभी नहीं देखते। जिन विज़िटर को आप माप पाते हैं, वे आपके कुल दर्शकों का एक तिरछा नमूना बन जाते हैं।

डेटा सैंपलिंग

जब आपके पास बहुत ट्रैफ़िक होता है, तो कुछ एनालिटिक्स टूल असली गिनती की जगह अनुमान पर आ जाते हैं। रिपोर्ट असली नंबर नहीं, अंदाज़े दिखाती हैं। यह Google Analytics के मुफ़्त अकाउंट में तब आम है जब ट्रैफ़िक कुछ सीमाओं से ऊपर चला जाता है।

सेटिंग की गलतियां

गलत टाइम ज़ोन। सेशन टाइमआउट 30 मिनट की जगह 15 मिनट पर सेट। फ़िल्टर जो असली ट्रैफ़िक को बाहर कर देते हैं। ये सेटिंग बिना चेतावनी के चुपचाप आपका डेटा बिगाड़ती हैं। एक गलत सेटिंग आपके नंबरों को बेमतलब बना सकती है।

टूल के बीच फ़र्क़

Google Analytics और आपके सर्वर लॉग अलग नंबर दिखाते हैं। अलग टूल पेजव्यू अलग तरह से गिनते हैं। वे सेशन की अलग परिभाषाएं इस्तेमाल करते हैं। आप सोचते रह जाते हैं कि कौन सा नंबर सही है और फ़ैसलों के लिए किस पर भरोसा करें।

यह आपके बिज़नेस के लिए क्यों मायने रखता है

खराब डेटा खराब फ़ैसलों तक ले जाता है। अगर आपका एनालिटिक्स ट्रैफ़िक को 30% ज़्यादा गिनता है, तो आप अपनी साइट के प्रदर्शन को ज़रूरत से ज़्यादा अच्छा मान लेते हैं। आप कोई ऐसा ऑप्टिमाइज़ेशन छोड़ सकते हैं जो असल में फ़र्क़ ला सकता था। या आप किसी ऐसे चैनल में भारी निवेश कर सकते हैं जो उतना अच्छा काम नहीं कर रहा जितना आप सोचते हैं।

खराब फ़ैसलों से आगे, गलत डेटा भरोसा तोड़ता है। आपका CFO आपके नंबरों पर सवाल उठाता है। आपकी टीम एनालिटिक्स पर निर्भर होना बंद कर देती है। आप वह एकमात्र सिस्टम खो देते हैं जो आपको बताता है कि असल में क्या काम कर रहा है।

लक्ष्य परफ़ेक्ट सटीकता नहीं है, क्योंकि वह नामुमकिन है। लक्ष्य यह जानना है कि आपके डेटा में क्या शामिल है और क्या नहीं, ताकि आप उसे सही तरह पढ़ सकें।

एनालिटिक्स की सटीकता के बारे में कैसे सोचें

हर एनालिटिक्स टूल के अंधे कोने होते हैं। आपका काम उन्हें जानना है।

अस्थायी सटीकता की समस्याएं जिन्हें आप ठीक कर सकते हैं

कुछ सटीकता की समस्याएं अस्थायी होती हैं। ट्रैकिंग कोड टूट जाता है। कोई फ़िल्टर गलती से चालू हो जाता है। कोई सेटिंग बदलाव गलत हो जाता है। असली समस्या ठीक करें और आपका डेटा सामान्य हो जाएगा। ये एक बार के सुधार हैं जो सटीकता तुरंत लौटा देते हैं।

बुनियादी सटीकता की सीमाएं जिन्हें आपको मानना होगा

बाकी समस्याएं बुनियादी हैं। कुछ खास विज्ञापन ब्लॉकर इस्तेमाल करने वाले विज़िटर का ट्रैफ़िक आप कभी नहीं देख पाएंगे। जो कन्वर्ज़न आपके ट्रैकिंग सिस्टम के बाहर होते हैं, वे हमेशा छूटेंगे। ये बग नहीं हैं, एनालिटिक्स ऐसे ही काम करता है। आपको बस इन्हें समझना है और अपने विश्लेषण में इनका ध्यान रखना है।

ऑडिट से शुरू करें

अपने सेटअप का ऑडिट करके शुरू करें। साफ़ दिखने वाली समस्याएं देखें: ट्रैकिंग कोड का न होना, अच्छे ट्रैफ़िक को बाहर करने वाले फ़िल्टर, टाइम ज़ोन का बेमेल। फिर टूल के बीच अपने नंबरों की तुलना करें। वे कहां अलग होते हैं? इससे पता चलता है कि आपके अंधे कोने कहां हैं और सुधार की मेहनत कहां लगानी चाहिए।

अगले अध्याय सटीकता की खास समस्याओं में और गहराई तक जाते हैं और बताते हैं कि उनका पता कैसे लगाएं और उन्हें कैसे ठीक करें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल