आप अपना एनालिटिक्स डैशबोर्ड देखते हैं और पाते हैं कि कन्वर्ज़न नीचे हैं। आपको नहीं पता कि यह असली गिरावट है या ट्रैकिंग की समस्या। डेटा क्वालिटी डैशबोर्ड आपको बता देगा: क्या ट्रैकिंग चल रही है? क्या फ़िल्टर अब भी चालू हैं? क्या बॉट गतिविधि सामान्य है? सबसे ज़्यादा यही मेट्रिक्स मायने रखते हैं।
डेटा क्वालिटी डैशबोर्ड सिर्फ़ आपके बिज़नेस मेट्रिक्स की नहीं, आपके एनालिटिक्स की सेहत पर नज़र रखता है। वह समस्याओं को बुरे फ़ैसलों में बदलने से पहले पकड़ लेता है।
डेटा क्वालिटी डैशबोर्ड क्यों मायने रखता है
समस्याओं को दिखाई देने लायक बनाता है
जब ट्रैकिंग की समस्याएं रिपोर्ट में छिपी रहती हैं, तो कोई ध्यान देने तक वे अदृश्य रहती हैं। डैशबोर्ड उन्हें तुरंत सामने लाता है। टूटी ट्रैकिंग एक साफ़ गड़बड़ी के रूप में दिखती है।
बुरे फ़ैसलों को रोकता है
आप देखते हैं कि कन्वर्ज़न गिर गए। और जांच करने से पहले, डैशबोर्ड दिखाता है कि बॉट फ़िल्टरिंग बंद है। बजट काटने की जगह आप फ़िल्टरिंग चालू कर देते हैं और कन्वर्ज़न सामान्य हो जाते हैं।
डेटा क्वालिटी के ट्रेंड दर्ज करता है
समय के साथ डैशबोर्ड दिखाता है कि आपकी डेटा क्वालिटी सुधर रही है या बिगड़ रही है। क्या ज़्यादा बॉट निकल रहे हैं? क्या फ़िल्टरिंग ज़्यादा स्पैम पकड़ रही है? ट्रेंड मायने रखता है।
डेटा क्वालिटी डैशबोर्ड के मुख्य मेट्रिक्स
ट्रैकिंग की स्थिति
क्या ट्रैकिंग कोड चल रहा है? कल के ट्रैफ़िक की तुलना हफ़्ते के औसत से कीजिए। बड़ी बेवजह गिरावट टूटी ट्रैकिंग का संकेत है। इसे डैशबोर्ड पर प्रमुखता से दिखाइए।
बॉट ट्रैफ़िक का प्रतिशत
आपके ट्रैफ़िक का कितना प्रतिशत बॉट है? इसे समय के साथ ट्रैक कीजिए। बढ़ता बॉट प्रतिशत किसी नए हमले या गलत कॉन्फ़िगरेशन का संकेत हो सकता है।
डेटा की पूर्णता
कितने प्रतिशत ट्रैफ़िक पर सही सोर्स एट्रिब्यूशन है? कितने प्रतिशत कन्वर्ज़न में कमाई की वैल्यू है? अधूरा डेटा क्वालिटी की समस्या है।
एनालिटिक्स और पेमेंट प्रोसेसर का अंतर
एनालिटिक्स कन्वर्ज़न और पेमेंट प्रोसेसर ट्रांज़ैक्शन के बीच मासिक अंतर निकालिए। इस अंतर को समय के साथ ट्रैक कीजिए। अचानक बढ़ोतरी ट्रैकिंग की समस्या का संकेत देती है।
फ़िल्टर का असर
आपके फ़िल्टर कितना ट्रैफ़िक बाहर करते हैं? इंटरनल ट्रैफ़िक फ़िल्टर, बॉट फ़िल्टर और स्पैम फ़िल्टर का असर दिखाइए। अगर फ़िल्टर अचानक बहुत ज़्यादा बाहर करने लगें, तो कुछ बदला है।
कॉन्फ़िगरेशन की स्थिति
क्या बॉट फ़िल्टरिंग चालू है? क्या सारे ज़रूरी गोल कॉन्फ़िगर हैं? क्या टाइम ज़ोन सही है? कॉन्फ़िगरेशन की स्थिति लाल/पीले/हरे संकेतकों में दिखाइए।
कन्वर्ज़न ट्रैकिंग की जांच
क्या कन्वर्ज़न चल रहे हैं? हर मुख्य ट्रैफ़िक सोर्स के कन्वर्ज़न की गिनती दिखाइए। अगर कोई सोर्स अचानक ज़ीरो कन्वर्ज़न दिखाए, तो उस सोर्स की ट्रैकिंग टूटी है।
डेटा की ताज़गी
डेटा आखिरी बार कब अपडेट हुआ? कुछ एनालिटिक्स टूल में देरी होती है। अगर डेटा 24 घंटे से अपडेट नहीं हुआ, तो कुछ गलत है। आखिरी अपडेट का टाइमस्टैम्प दिखाइए।
अपना डैशबोर्ड बनाना
अपने एनालिटिक्स टूल की डैशबोर्ड सुविधाएं इस्तेमाल कीजिए
ज़्यादातर टूल कस्टम डैशबोर्ड बनाने देते हैं। Google Analytics में कस्टम डैशबोर्ड हैं। प्रोडक्ट एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म में बोर्ड होते हैं। अपने क्वालिटी मेट्रिक्स वहीं बनाइए।
ज़्यादा लचीलेपन के लिए BI टूल इस्तेमाल कीजिए
Google Data Studio और दूसरे BI टूल कई सोर्स से डेटा खींचकर ज़्यादा परिष्कृत डैशबोर्ड बनाने देते हैं। ये ज़्यादा ताकतवर हैं पर इनमें सेटअप ज़्यादा लगता है।
डेटा खींचना ऑटोमैटिक कीजिए
मेट्रिक्स अपने आप डैशबोर्ड में लाने के लिए API इस्तेमाल कीजिए। हाथ से अपडेट में गलतियां होती हैं। ऑटोमेशन पक्का करता है कि डैशबोर्ड हमेशा ताज़ा रहे।
अलर्ट की सीमाएं तय कीजिए
हर मेट्रिक के लिए एक सीमा तय कीजिए। जब मेट्रिक सीमा पार करे, तो अलर्ट ट्रिगर कीजिए। ट्रैफ़िक सामान्य से 50% नीचे गिरा? अलर्ट। बॉट प्रतिशत 10% से उछलकर 25% हुआ? अलर्ट।
डैशबोर्ड को रोज़ क्या दिखाना चाहिए
ट्रैफ़िक का सार
आज का ट्रैफ़िक बनाम कल। हफ़्ते का औसत। अगर वह सामान्य से काफ़ी कम हो, तो अलर्ट।
कन्वर्ज़न का सार
आज के कन्वर्ज़न बनाम कल। हफ़्ते का औसत। कन्वर्ज़न रेट। अगर असामान्य रूप से कम हो, तो अलर्ट।
फ़िल्टर का असर
इंटरनल के रूप में फ़िल्टर हुआ ट्रैफ़िक। बॉट के रूप में फ़िल्टर हुआ ट्रैफ़िक। ब्लॉक किए गए स्पैम रेफ़रल। मात्रा और प्रतिशत दिखाइए।
कॉन्फ़िगरेशन की स्थिति
बॉट फ़िल्टरिंग: चालू/बंद। ज़रूरी गोल: कॉन्फ़िगर/कॉन्फ़िगर नहीं। टाइम ज़ोन: सही/गलत। सेशन टाइमआउट: सही/गलत।
हाल के बदलाव
ट्रैकिंग कोड या कॉन्फ़िगरेशन में कोई हालिया बदलाव? उसे डैशबोर्ड में संक्षेप में दिखाइए ताकि आपको डेटा बदलाव का पूरा संदर्भ दिखे।
डैशबोर्ड को हर महीने क्या दिखाना चाहिए
महीने-दर-महीने की तुलनाएं
इस महीने के मेट्रिक्स बनाम पिछले महीने। साल-दर-साल की तुलनाएं। मौसमी असर को ध्यान में रखने के लिए प्रतिशत में दिखाइए।
टूल्स के बीच अंतर
एनालिटिक्स बनाम पेमेंट प्रोसेसर। एनालिटिक्स बनाम सर्वर लॉग। अपेक्षित अंतर दर्ज कीजिए और असली अंतर दिखाइए।
ट्रेंड विश्लेषण
क्या बॉट ट्रैफ़िक बढ़ रहा है? क्या डेटा की पूर्णता सुधर रही है? क्या फ़िल्टर इरादे के मुताबिक काम कर रहे हैं? ट्रेंड दिखाइए।
ऑडिट चेकलिस्ट की स्थिति
आखिरी ऑडिट कब हुआ? क्या मिला? क्या ठीक हुआ? ऑडिट का इतिहास और मौजूदा स्थिति दिखाइए।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
मुझे डेटा क्वालिटी डैशबोर्ड कितनी बार देखना चाहिए?
अगर आप सक्रिय रूप से कैंपेन चला रहे हैं या बदलाव कर रहे हैं, तो रोज़। स्थिर कामकाज के लिए हर हफ़्ते। डैशबोर्ड को समस्याओं के लिए आपको अलर्ट करना चाहिए, इसलिए आपको उसे लगातार देखने की ज़रूरत नहीं। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप इसे सीधे अपनी वेबसाइट पर सेट कर सकते हैं।
डेटा क्वालिटी डैशबोर्ड के लिए सबसे ज़रूरी मेट्रिक्स कौन से हैं?
ट्रैफ़िक की मात्रा (क्या ट्रैकिंग चल रही है?), कन्वर्ज़न की गिनती (क्या गोल चल रहे हैं?), एनालिटिक्स बनाम पेमेंट प्रोसेसर का अंतर (क्या डेटा सटीक है?), और फ़िल्टर की स्थिति (क्या कॉन्फ़िगरेशन सही है?)।
क्या मैं तकनीकी हुनर के बिना डेटा क्वालिटी डैशबोर्ड बना सकता हूं?
हां। अपने एनालिटिक्स टूल की बिल्ट-इन डैशबोर्ड सुविधाएं इस्तेमाल कीजिए। ज़्यादातर ड्रैग-एंड-ड्रॉप हैं। ज़्यादा जटिल डैशबोर्ड के लिए आपको तकनीकी मदद या BI टूल चाहिए होगा।
मैं अलर्ट की सीमाएं कैसे तय करूं?
पुराना डेटा देखिए। सामान्य क्या है? सीमाएं सामान्य से 20-30% आगे तय कीजिए। अगर ट्रैफ़िक आमतौर पर औसतन 1000 रहता है, तो 700 से नीचे जाने पर अलर्ट कीजिए। असल में जो मायने रखता है उसके हिसाब से सीमाएं बदलिए।
क्या डेटा क्वालिटी डैशबोर्ड को मेरे बिज़नेस डैशबोर्ड की जगह ले लेनी चाहिए?
नहीं। दोनों के मकसद अलग हैं। बिज़नेस डैशबोर्ड दिखाता है कि क्या हुआ। डेटा क्वालिटी डैशबोर्ड दिखाता है कि क्या आप आंकड़ों पर भरोसा कर सकते हैं। दोनों इस्तेमाल कीजिए।
डेटा क्वालिटी डैशबोर्ड बनाने में कितना समय लगता है?
अपने एनालिटिक्स टूल के डैशबोर्ड बिल्डर से: 2-4 घंटे। BI टूल से: 4-8 घंटे। बाहरी डेटा सोर्स के इंटीग्रेशन के साथ: 8-16 घंटे। सीधे से शुरू कीजिए और समय के साथ जटिलता जोड़िए।