डेटा थ्रेशोल्डिंग: जब एनालिटिक्स प्राइवेसी बचाने के लिए डेटा छिपा देता है

आप किसी खास शहर के ट्रैफ़िक की रिपोर्ट चलाते हैं और असली आंकड़ों की जगह "(not provided)" दिखता है। Google डेटा छिपा रहा है, क्योंकि उस लोकेशन से बहुत कम यूज़र आए। यही डेटा थ्रेशोल्डिंग है: ऐसा डेटा छिपाना जिससे व्यक्तियों की पहचान हो सकती है।

डेटा थ्रेशोल्डिंग क्या है

परिभाषा

डेटा थ्रेशोल्डिंग तब होती है जब एनालिटिक्स टूल बारीक डेटा छिपा देते हैं, क्योंकि सैंपल का आकार बहुत छोटा है। अगर किसी लोकेशन या कीवर्ड से 3 से कम लोग आए, तो टूल खास डेटा बताने की जगह "(not provided)" या "other" दिखाता है।

टूल ऐसा क्यों करते हैं

प्राइवेसी की सुरक्षा के लिए। अगर टूल हर शहर के सटीक आंकड़े दिखाए, तो कोई अंदाज़ा लगा सकता है कि किसी छोटे कस्बे से कौन आया। अगर आपकी साइट पर किसी छोटे कस्बे से 5 विज़िटर आए, तो वह संख्या दिखाने से पहचान उजागर हो सकती है। उसे छिपाने से प्राइवेसी बचती है।

यह लगातार आम होता जा रहा है

ब्राउज़र और डिवाइस की प्राइवेसी सुविधाएं, Google की डिफ़रेंशियल प्राइवेसी पहल और डेटा सुरक्षा के नियम, सब टूल्स को थ्रेशोल्डिंग की ओर धकेलते हैं। उम्मीद रखिए कि समय के साथ और ज़्यादा डेटा छिपाया जाएगा।

थ्रेशोल्डिंग आपको कहां दिखती है

कीवर्ड रिपोर्ट में

"(not provided)" कीवर्ड या तो सर्च इंजन के एन्क्रिप्ट किए होते हैं या छोटे सैंपल की वजह से Google ने छिपा दिए होते हैं। आप यह नहीं देख पाते कि किन कीवर्ड से ट्रैफ़िक आया, बस इतना कि वे थे।

भौगोलिक रिपोर्ट में

खास शहर गायब हो जाते हैं। सिर्फ़ बड़े शहर दिखते हैं। दुर्लभ यूज़र की पहचान रोकने के लिए छोटे भौगोलिक इलाके "other" में मिला दिए जाते हैं।

ऑडियंस डेमोग्राफ़िक रिपोर्ट में

अगर सैंपल का आकार छोटा हो, तो उम्र और जेंडर का डेटा गायब हो जाता है। आपको बड़े समूहों के प्रतिशत दिखते हैं, छोटे समूहों के असली आंकड़े छिपे रहते हैं।

कस्टम डाइमेंशन में

आपके बनाए कस्टम डाइमेंशन पर भी थ्रेशोल्डिंग लगती है। अगर कोई यूज़र प्रॉपर्टी दुर्लभ हो, तो प्राइवेसी बचाने के लिए उसे छिपा दिया जाता है।

थ्रेशोल्डिंग का असर

अधूरा डेटा

आप अपना सारा डेटा नहीं देख सकते। एक हिस्सा छिपा है। विश्लेषण हमेशा अधूरा रहता है।

कम कुल आंकड़े

जब थ्रेशोल्ड वाला डेटा हट जाता है, तो आपका टोटल कम दिखता है। अगर 5% ट्रैफ़िक छिपा है, तो आपकी कुल ट्रैफ़िक गिनती 5% कम है।

टूटा हुआ एट्रिब्यूशन

छिपे हुए कीवर्ड ट्रैक नहीं किए जा सकते। अगर कोई कीवर्ड ट्रैफ़िक लाता है पर Google उसे छिपा लेता है, तो आप कन्वर्ज़न का श्रेय उस कीवर्ड को नहीं दे सकते।

बदला हुआ सेगमेंट व्यवहार

छोटे सेगमेंट खराब दिखते हैं, क्योंकि उनका डेटा छिपा है। कोई लॉन्ग-टेल कीवर्ड जो अच्छा कन्वर्ट होता है, शायद दिखे ही नहीं।

थ्रेशोल्डिंग के साथ कैसे काम करें

इसकी उम्मीद रखिए और कुल स्तर पर विश्लेषण की योजना बनाइए

हर छोटा सेगमेंट देखने की कोशिश मत कीजिए। विश्लेषण की योजना कुल स्तर पर बनाइए। यह मत पूछिए कि "ठीक कौन सा कीवर्ड।" पूछिए कि "कीवर्ड समूहों में परफ़ॉर्मेंस का ट्रेंड क्या है।"

बड़े समूह इस्तेमाल कीजिए

शहर के हिसाब से रिपोर्ट करने की जगह क्षेत्र के हिसाब से रिपोर्ट कीजिए। खास कीवर्ड की जगह कीवर्ड श्रेणियों के हिसाब से रिपोर्ट कीजिए। बड़े समूह थ्रेशोल्डिंग से बचते हैं।

टूल्स को मिलाइए

कीवर्ड डेटा के लिए Google Search Console इस्तेमाल कीजिए (कुछ सर्च क्वेरी वहां दिखती हैं जो एनालिटिक्स में नहीं दिखतीं)। ग्राहकों के भौगोलिक डेटा के लिए CRM इस्तेमाल कीजिए (उस पर थ्रेशोल्डिंग नहीं लगती)। पूरी तस्वीर देखने के लिए सोर्स मिलाइए।

थ्रेशोल्डिंग घटाने के लिए ट्रैफ़िक बढ़ाइए

बड़े सैंपल थ्रेशोल्डिंग को कम ट्रिगर करते हैं। जैसे-जैसे आपका ट्रैफ़िक बढ़ता है, ज़्यादा बारीकियां उपलब्ध हो जाती हैं। साइट के बड़े होने पर एनालिटिक्स का ज़्यादा काम का होना इसकी एक वजह है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल