ई-कॉमर्स कन्वर्ज़न रेट पर टिका होता है। एक प्रतिशत का सुधार भी हज़ारों डॉलर की कमाई बन सकता है। जिस साइट का कन्वर्ज़न एक प्रतिशत है, वहाँ एक प्रतिशत का सुधार यानी कन्वर्ज़न दोगुना। लेकिन कन्वर्ज़न सुधारने के लिए व्यवहार समझना ज़रूरी है। विज़िटर कार्ट क्यों छोड़ देते हैं। प्रोडक्ट देखते हैं पर खरीदते क्यों नहीं। एक प्रोडक्ट के रिव्यू पढ़ते हैं और दूसरे के नहीं, ऐसा क्यों। चेकआउट के दौरान क्यों चले जाते हैं। ई-कॉमर्स बिहेवियर एनालिटिक्स इन सवालों के जवाब देता है। हीटमैप दिखाते हैं कि किन प्रोडक्ट पर क्लिक होता है और किन्हें अनदेखा किया जाता है। सेशन रिकॉर्डिंग दिखाती हैं कि विज़िटर किसी खास चेकआउट स्टेप पर क्यों छोड़ देते हैं। एंगेजमेंट स्कोरिंग बताती है कि कौन से विज़िटर खरीदारी के सबसे करीब हैं। माइक्रो-कन्वर्ज़न खरीदारी तक का रास्ता दिखाते हैं। बिहेवियर डेटा ई-कॉमर्स को अंदाज़े से जानकारी की ओर ले जाता है। आपको पता चलता है कि किन प्रोडक्ट की इमेज बेहतर चाहिए, किनका विवरण उलझा हुआ है और किन पर भरोसे की कमी है। आप जान पाते हैं कि चेकआउट के कौन से फ़ील्ड परेशानी बनते हैं, कौन से पेमेंट ऑप्शन फ़ेल होते हैं और शिपिंग खर्च दिखने पर कौन छोड़कर जाता है। आप पहचान पाते हैं कि कौन से विज़िटर रीटारगेटिंग के लिए तैयार गर्म लीड हैं और कौन से ठंडे ब्राउज़र हैं जो शायद खरीदेंगे नहीं। यही जानकारी ऑप्टिमाइज़ेशन को दिशा देती है। ई-कॉमर्स बिहेवियर एनालिटिक्स के लिए खास तौर पर सही है। हर स्टेप नापा जा सकता है। हर इंटरैक्शन मायने रखता है। हर व्यवहार खरीदारी का संकेत देता है। ई-कॉमर्स में बिहेवियर एनालिटिक्स वैकल्पिक नहीं है। टिके रहने के लिए यह ज़रूरी है।
यह लेख बताता है कि बिहेवियर एनालिटिक्स को खास तौर पर ई-कॉमर्स ऑप्टिमाइज़ेशन में कैसे इस्तेमाल करें।
प्रोडक्ट पेज का व्यवहार समझें
प्रोडक्ट पेज बहुत अहम होते हैं। विज़िटर यहीं पहुँचते हैं। यहीं तय करते हैं कि खरीदना है या जाना है। बिहेवियर एनालिटिक्स दिखाता है कि फ़ैसले किस वजह से होते हैं।
हीटमैप दिखाते हैं कि किन इमेज पर ध्यान जाता है। हो सकता है मुख्य इमेज पर खूब होवर हो और बाकी इमेज पर बिल्कुल नहीं। हो सकता है प्रोडक्ट का विवरण छोड़ दिया जाता हो। इससे पता चलता है कि विज़िटर के लिए क्या मायने रखता है।
सेशन रिकॉर्डिंग दिखाती हैं कि विज़िटर कैसे इंटरैक्ट करते हैं। क्या वे पूरा विवरण पढ़ते हैं। क्या रिव्यू देखते हैं। क्या साइज़ गाइड देखते हैं। क्या खरीदें बटन पर रुकते हैं। अलग-अलग रिकॉर्डिंग से फ़ैसला लेने का तरीका समझ आता है।
प्रोडक्ट पेज पर माइक्रो-कन्वर्ज़न इरादे का संकेत देते हैं। क्या उन्होंने रिव्यू देखे। क्या साइज़ चेक किया। क्या विशलिस्ट में जोड़ा। ये माइक्रो-कन्वर्ज़न खरीदारी का अंदाज़ा देते हैं।
कार्ट और चेकआउट का व्यवहार देखें
चेकआउट वह जगह है जहाँ कन्वर्ज़न होता है या छूट जाता है। बिहेवियर एनालिटिक्स ठीक-ठीक दिखाता है कि कहाँ।
फ़नल एनालिसिस हर चेकआउट स्टेप पर ड्रॉप-ऑफ़ दिखाती है। हो सकता है पचास प्रतिशत विज़िटर कार्ट में जोड़ते हों, तीस प्रतिशत चेकआउट शुरू करते हों और दस प्रतिशत खरीदारी पूरी करते हों। ये अंतर समस्याएँ बताते हैं।
छोड़े गए कार्ट की सेशन रिकॉर्डिंग बताती हैं कि ऐसा क्यों हुआ। हो सकता है फ़ॉर्म उलझा हुआ हो। हो सकता है अचानक अतिरिक्त शुल्क दिखे। हो सकता है पेमेंट ऑप्शन कम हों। हो सकता है भरोसे की कमी हो। रिकॉर्डिंग रुकावट को सामने ला देती हैं।
चेकआउट में माइक्रो-कन्वर्ज़न प्रगति दिखाते हैं। क्या उन्होंने शिपिंग पता भरा। क्या पेमेंट जानकारी डाली। क्या ऑर्डर रिव्यू किया। ये माइक्रो-कन्वर्ज़न बताते हैं कि खरीदारी पूरी होगी या नहीं।
प्रोडक्ट की समस्याएँ पहचानें
कुछ प्रोडक्ट अच्छा कन्वर्ट करते हैं और कुछ नहीं। बिहेवियर एनालिटिक्स बताता है कि ऐसा क्यों है।
कम एंगेजमेंट वाले प्रोडक्ट की इमेज कमज़ोर हो सकती हैं। ज़्यादा छोड़ने की दर वाले प्रोडक्ट का विवरण अस्पष्ट हो सकता है। कार्ट में खूब जुड़ने पर भी कम बिकने वाले प्रोडक्ट पर भरोसे की समस्या हो सकती है।
हीटमैप दिखाते हैं कि विज़िटर प्रोडक्ट का टेक्स्ट पढ़ते हैं या नहीं। रिकॉर्डिंग दिखाती हैं कि वे उसे समझते हैं या नहीं। एंगेजमेंट स्कोर दिखाते हैं कि उन्हें परवाह है या नहीं। तीनों मिलकर बताते हैं कि क्या टूटा हुआ है।
मोबाइल कॉमर्स के लिए ऑप्टिमाइज़ करें
मोबाइल बढ़ रहा है। मोबाइल पर शॉपिंग का व्यवहार अलग होता है। बिहेवियर एनालिटिक्स ये अंतर दिखाता है।
मोबाइल विज़िटर शायद तेज़ स्क्रॉल करते हैं। मोबाइल पर फ़ॉर्म में छोड़ने की दर ज़्यादा हो सकती है। मोबाइल के लिए अलग प्रोडक्ट इमेज चाहिए हो सकती हैं। मोबाइल पर आसान चेकआउट चाहिए हो सकता है।
मोबाइल के अलग हीटमैप मोबाइल के खास पैटर्न दिखाते हैं। अलग रिकॉर्डिंग मोबाइल की दिक्कतें दिखाती हैं। मोबाइल सेगमेंटेशन से मोबाइल ऑप्टिमाइज़ेशन आसान होता है।
रीटारगेटिंग के लिए एंगेजमेंट स्कोरिंग इस्तेमाल करें
हर विज़िटर तुरंत कन्वर्ट नहीं करता। कुछ को थोड़ा समय चाहिए। एंगेजमेंट स्कोरिंग बताती है कि किन विज़िटर को रीटारगेट करना है।
जिस विज़िटर का एंगेजमेंट ज़्यादा है पर खरीदारी नहीं हुई, वह रीटारगेटिंग के लिए अच्छा उम्मीदवार है। उसने दिलचस्पी दिखाई। बस कन्वर्ट नहीं हुआ। रीटारगेटिंग विज्ञापन उसे याद दिलाते हैं। वह लौटता है। वह कन्वर्ट करता है।
कम एंगेजमेंट वाले विज़िटर को रीटारगेट करना शायद फ़ायदेमंद न हो। उन्होंने कम दिलचस्पी दिखाई। उन पर रीटारगेटिंग का खर्च बेकार जाता है।
एंगेजमेंट स्कोरिंग से आप सोच-समझकर रीटारगेट कर सकते हैं। गर्म लीड पर ध्यान दें। ठंडी लीड को छोड़ दें।
हीटमैप से प्रोडक्ट के बदलाव टेस्ट करें
प्रोडक्ट पेज सुधारने के बाद हीटमैप से असर नापें। क्या ध्यान का पैटर्न बदला। क्या एंगेजमेंट बढ़ा। क्या कन्वर्ज़न सुधरा।
पहले और बाद के हीटमैप दिखाते हैं कि बदलाव काम आया या नहीं। अगर नई इमेज को पुरानी से ज़्यादा ध्यान मिला, तो बदलाव काम आया। अगर एंगेजमेंट बढ़ा, तो बदलाव काम आया।
लगातार टेस्टिंग से प्रोडक्ट धीरे-धीरे बेहतर होते हैं। छोटे सुधार मिलकर बड़े बनते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
मैं कैसे पहचानूँ कि किन प्रोडक्ट पेज को सबसे पहले ऑप्टिमाइज़ करना ज़रूरी है?
व्यवहार को कमाई के साथ मिलाकर देखें। ज़्यादा ट्रैफ़िक पर कम कन्वर्ज़न वाले प्रोडक्ट पेज पर तुरंत ध्यान देना चाहिए। ज़्यादा एंगेजमेंट पर कम कन्वर्ज़न वाले पेज पर भी। कन्वर्ज़न कम क्यों है, यह समझने के लिए बिहेवियर डेटा इस्तेमाल करें। उस पेज की सेशन रिकॉर्डिंग अक्सर साफ़ समस्याएँ दिखा देती हैं। सबसे बड़ा असर पाने के लिए पहले सबसे ज़्यादा ट्रैफ़िक और सबसे कम कन्वर्ज़न वाले प्रोडक्ट ठीक करें। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप यह सीधे अपनी वेबसाइट पर सेट कर सकते हैं।
क्या मैं बिहेवियर एनालिटिक्स से लॉन्च से पहले अंदाज़ा लगा सकता हूँ कि कौन से प्रोडक्ट अच्छा बिकेंगे?
कुछ हद तक। आप बीटा विज़िटर के साथ प्रोडक्ट पेज टेस्ट कर सकते हैं। टेस्ट पेज पर बिहेवियर एनालिटिक्स इस्तेमाल करें। ज़्यादा एंगेजमेंट अच्छी बिक्री का संकेत है। कम एंगेजमेंट कमज़ोर बिक्री का संकेत है। लेकिन टेस्ट पेज का व्यवहार पक्की भविष्यवाणी नहीं है। बाज़ार की स्थिति मायने रखती है। प्रतिस्पर्धियों की मौजूदगी मायने रखती है। व्यवहार कई संकेतों में से सिर्फ़ एक है।
क्या अलग प्रोडक्ट कैटेगरी के लिए अलग हीटमैप इस्तेमाल करने चाहिए?
हाँ। अलग तरह के प्रोडक्ट पर खरीदारी का व्यवहार अलग होता है। कपड़ों का व्यवहार इलेक्ट्रॉनिक्स से अलग होता है। जूतों का व्यवहार ड्रेस से अलग होता है। मुख्य कैटेगरी के लिए अलग हीटमैप बनाएँ। कैटेगरी के हिसाब से विश्लेषण से कैटेगरी की अपनी समस्याएँ दिखती हैं। फिर आप हर कैटेगरी को सही तरीके से ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं।
प्रोडक्ट इमेज सुधारने के लिए बिहेवियर एनालिटिक्स कैसे इस्तेमाल करूँ?
देखें कि किन इमेज पर क्लिक और होवर ध्यान मिलता है। जिन इमेज पर खूब ध्यान जाता है वे आकर्षक हैं। जिन्हें अनदेखा किया जाता है वे नहीं हैं। अनदेखे प्रोडक्ट पर बेहतर इमेज टेस्ट करें। देखें कि एंगेजमेंट सुधरा या नहीं। सेशन रिकॉर्डिंग बताती हैं कि विज़िटर को अलग एंगल या ज़्यादा डिटेल चाहिए या नहीं। रिकॉर्डिंग से तय करें कि कौन से इमेज बदलाव टेस्ट करने हैं।
ई-कॉमर्स ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए कौन से माइक्रो-कन्वर्ज़न सबसे ज़्यादा मायने रखते हैं?
उन माइक्रो-कन्वर्ज़न पर ध्यान दें जो खरीदारी का संकेत देते हैं। कार्ट में जोड़ना खरीदारी का संकेत है। रिव्यू पढ़ना खरीदारी का संकेत है। रेटिंग देखना खरीदारी का संकेत है। इन पर ध्यान दें। ब्लॉग पढ़ने जैसे कम संकेत देने वाले माइक्रो-कन्वर्ज़न तुरंत कन्वर्ज़न के लिए कम मायने रखते हैं। खरीदारी के सबसे करीब वाले माइक्रो-कन्वर्ज़न ट्रैक करें।
मैं अपनी ई-कॉमर्स साइट पर बिहेवियर एनालिटिक्स का ROI कैसे नापूँ?
बिहेवियर एनालिटिक्स लागू करने से पहले और बाद का कन्वर्ज़न रेट निकालें। पहले और बाद में प्रति विज़िटर कमाई ट्रैक करें। अगर कन्वर्ज़न सुधरा और कमाई बढ़ी, तो बिहेवियर एनालिटिक्स ने ग्रोथ दी। सुधार का हिसाब लगाएँ। अगर कमाई दस हज़ार डॉलर बढ़ी और बिहेवियर एनालिटिक्स पर एक हज़ार डॉलर खर्च हुए, तो ROI दस गुना है। मज़बूत ROI आगे निवेश जारी रखने का कारण देता है।