ईमेल मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म ओपन और क्लिक ट्रैक करते हैं। एनालिटिक्स वेबसाइट विज़िट और कन्वर्ज़न ट्रैक करता है। इंटीग्रेशन के बिना आप ये सवाल हल नहीं कर सकते: कौन से ईमेल ट्रैफ़िक लाते हैं, कौन से ईमेल पाठक ग्राहक बनते हैं और ईमेल से आमदनी पर क्या असर पड़ता है। ईमेल-एनालिटिक्स इंटीग्रेशन ईमेल का डेटा एनालिटिक्स को और एनालिटिक्स का डेटा ईमेल को भेजकर इसे ठीक करता है, जिससे ईमेल की परफ़ॉर्मेंस की एक साझा तस्वीर बनती है।
ईमेल-एनालिटिक्स इंटीग्रेशन क्या करता है
ईमेल से एनालिटिक्स तक: ईमेल प्लेटफ़ॉर्म क्लिक का डेटा एनालिटिक्स को भेजता है। जब कोई ईमेल का लिंक क्लिक करता है, तो एनालिटिक्स को पता चलता है कि वह ईमेल से आया है (सिर्फ़ "डायरेक्ट" ट्रैफ़िक नहीं)। इससे ईमेल एट्रिब्यूशन और ROI माप पाना मुमकिन होता है।
एनालिटिक्स से ईमेल तक: एनालिटिक्स वेबसाइट पर लोगों का व्यवहार ईमेल प्लेटफ़ॉर्म को भेजता है। ईमेल प्लेटफ़ॉर्म सब्सक्राइबर को उनके व्यवहार के हिसाब से बाँट सकता है: "न्यूज़लेटर उन लोगों को भेजा जिन्होंने प्राइसिंग पेज देखा पर साइन अप नहीं किया" (री-एंगेजमेंट कैंपेन)। इससे व्यवहार पर आधारित ईमेल मार्केटिंग हो पाती है।
ईमेल-एनालिटिक्स इंटीग्रेशन सेट करना
स्टेप 1: ईमेल लिंक में UTM पैरामीटर जोड़ें
ईमेल के हर लिंक में UTM पैरामीटर होने चाहिए: utm_source=email, utm_medium=email, utm_campaign=welcome_series। इससे एनालिटिक्स को पता चलता है कि ट्रैफ़िक ईमेल से आया, डायरेक्ट नहीं।
ज़्यादातर ईमेल प्लेटफ़ॉर्म यह अपने आप कर देते हैं। सेटिंग: ईमेल प्लेटफ़ॉर्म सेटिंग > एनालिटिक्स > UTM पैरामीटर टैगिंग चालू करें।
स्टेप 2: क्लिक डेटा एनालिटिक्स को भेजें
ईमेल प्लेटफ़ॉर्म क्लिक और ओपन को इवेंट के रूप में एनालिटिक्स को भेजता है। इसे ईमेल प्लेटफ़ॉर्म की सेटिंग में चालू करें। अब एनालिटिक्स डैशबोर्ड में ईमेल लिंक के क्लिक बाकी ट्रैफ़िक सोर्स के साथ दिखते हैं।
स्टेप 3: एनालिटिक्स में ईमेल सब्सक्राइबर की पहचान करें
जब कोई आपकी वेबसाइट के फ़ॉर्म से ईमेल लिस्ट में जुड़ता है, तो एनालिटिक्स में उसकी पहचान होनी चाहिए। पहचान के लिए ईमेल इस्तेमाल करें (अगर वे सहमति दें)। अब एनालिटिक्स जानता है कि कौन से वेबसाइट विज़िटर ईमेल सब्सक्राइबर हैं।
स्टेप 4: वेबसाइट का व्यवहार ईमेल प्लेटफ़ॉर्म को भेजें
ईमेल प्लेटफ़ॉर्म API से वेबसाइट विज़िटर का डेटा लेता है। अब वह वेबसाइट के व्यवहार के हिसाब से लोगों को बाँट सकता है: जिन्होंने प्राइसिंग देखी, जिन्होंने गाइड डाउनलोड की, जिन्होंने साइट पर 5 मिनट से ज़्यादा बिताए।
ईमेल-एनालिटिक्स के आम मेट्रिक्स
ओपन रेट: कितने % ईमेल खोले गए। यह आमदनी का मेट्रिक नहीं है, पर एंगेजमेंट का संकेत है।
क्लिक रेट: खोले गए ईमेल में से कितने % ने लिंक क्लिक किया। कदम उठाने का ओपन से बेहतर संकेत।
क्लिक-थ्रू रेट (CTR): पहुँचे हुए ईमेल में से कितने % पर क्लिक हुआ। इसमें न खोले गए ईमेल भी गिने जाते हैं।
ईमेल से वेबसाइट विज़िट: कितने लोगों ने ईमेल क्लिक करके आपकी साइट देखी।
ईमेल से कन्वर्ज़न रेट: ईमेल से आए लोगों में से कितने % ने कन्वर्ट किया (फ़ॉर्म, खरीद, साइन अप)।
ईमेल ROI: ईमेल से हुई आमदनी / ईमेल प्लेटफ़ॉर्म की लागत = ROI। यह सबसे ज़रूरी मेट्रिक है।
ईमेल-एनालिटिक्स इंटीग्रेशन की चुनौतियाँ
अनसब्सक्राइब और स्पैम शिकायतें। ईमेल प्लेटफ़ॉर्म को अनसब्सक्राइब दिखते हैं। एनालिटिक्स को यह डेटा अपने आप नहीं मिलता। हल: अनसब्सक्राइब का डेटा एनालिटिक्स को भेजें, ताकि आगे के विश्लेषण से अनसब्सक्राइब हुए यूज़र हटा सकें।
दोहरी गिनती। कोई ईमेल क्लिक करता है, वेबसाइट देखता है, आपकी साइट पर एक विज्ञापन क्लिक करता है, फिर लौटता है। क्रेडिट किस चैनल को मिले? हल: एट्रिब्यूशन के साफ़ नियम तय करें (फ़र्स्ट क्लिक, लास्ट क्लिक, मल्टी-टच)। अपने नियम लिखकर रखें।
प्राइवेसी और लिस्ट का बिगड़ना। जो सब्सक्राइबर जुड़ाव नहीं रखते, वे मेट्रिक्स बिगाड़ देते हैं। हल: लिस्ट नियमित रूप से साफ़ करें। बाउंस और निष्क्रिय यूज़र हटाएँ। समय के साथ लिस्ट की क्वालिटी ट्रैक करें।
ईमेल मार्केटिंग का अच्छा ROI क्या है और इसे कैसे निकालें?
ROI = (ईमेल ओपन/क्लिक से हुई आमदनी - ईमेल प्लेटफ़ॉर्म की लागत) / ईमेल प्लेटफ़ॉर्म की लागत। अच्छा ROI अलग-अलग होता है: B2C के लिए 100%+ ($1 की लागत पर $2+ की आमदनी पर मुनाफ़ा)। B2B के लिए 200%+ (ऑर्डर की क़ीमत ज़्यादा होती है)। निकालने के लिए: ईमेल विज़िट/कन्वर्ज़न को आमदनी दें, ईमेल प्लेटफ़ॉर्म की लागत ($20-$500/महीना) घटाएँ और लागत से भाग दें। अगर आप इंडस्ट्री के बेंचमार्क से नीचे हैं, तो सेगमेंटेशन या ईमेल कंटेंट सुधारें।
कैसे पता करें कि कौन से ईमेल सबसे ज़्यादा आमदनी लाते हैं?
एनालिटिक्स में कैंपेन के हिसाब से आमदनी बाँटें। उदाहरण: ट्रैफ़िक सोर्स = email AND कैंपेन = welcome_series फ़िल्टर करें, फिर कन्वर्ज़न वैल्यू देखें। कैंपेन की आपस में तुलना करें। अगर एक से ज़्यादा ईमेल प्लेटफ़ॉर्म हैं, तो प्लेटफ़ॉर्म के हिसाब से भी बाँटें। इससे दिखता है कि कौन से ईमेल कैंपेन और सीक्वेंस असली आमदनी लाते हैं।
ईमेल की परफ़ॉर्मेंस के लिए ईमेल प्लेटफ़ॉर्म की अपनी रिपोर्टिंग इस्तेमाल करूँ या एनालिटिक्स?
ईमेल प्लेटफ़ॉर्म: रोज़ के कैंपेन मेट्रिक्स के लिए (ओपन, क्लिक, लिस्ट की सेहत)। एनालिटिक्स: आमदनी वाले मेट्रिक्स के लिए (कन्वर्ज़न रेट, प्रति ईमेल आमदनी, एट्रिब्यूशन)। दोनों इस्तेमाल करें। ईमेल प्लेटफ़ॉर्म रोज़ के काम के लिए है, एनालिटिक्स रणनीति के लिए।
वेबसाइट के व्यवहार के आधार पर अपनी ईमेल लिस्ट को कैसे बाँटूँ?
वेबसाइट के व्यवहार का डेटा ईमेल प्लेटफ़ॉर्म को भेजें: देखे गए पेज, साइट पर बिताया समय, फ़ॉर्म सबमिशन, खरीदारी। ईमेल प्लेटफ़ॉर्म इसी डेटा से सेगमेंट बनाता है। उदाहरण: री-एंगेजमेंट कैंपेन के लिए 'प्राइसिंग पेज देखा पर कन्वर्ट नहीं किया' वाला सेगमेंट। ज़्यादातर ईमेल प्लेटफ़ॉर्म यह ऑडियंस सिंक या API इंटीग्रेशन से सपोर्ट करते हैं।
अगर कोई ईमेल से अनसब्सक्राइब कर दे पर मेरी वेबसाइट पर आता रहे तो क्या होगा?
उसे एनालिटिक्स में भी अनसब्सक्राइब के रूप में मार्क करना चाहिए (वैकल्पिक)। अनसब्सक्राइब हुए लोगों को दोबारा ईमेल करने की कोशिश न करें, यह गैरक़ानूनी है और ROI भी बिगाड़ता है। नियम पालन के लिए उन्हें एनालिटिक्स में अलग से ट्रैक करें। उनका वेबसाइट व्यवहार अब भी काम का है, वे दूसरे चैनलों से फिर जुड़ सकते हैं।
एंगेजमेंट एनालिटिक्स के आधार पर मुझे कितनी बार ईमेल भेजने चाहिए?
हफ़्ते में 2 बार से शुरू करें और डेटा के हिसाब से बदलें: अगर अनसब्सक्राइब रेट 0.5% से ज़्यादा है, तो बारंबारता घटाएँ। अगर क्लिक रेट बढ़ रहा है, तो वैसे ही रखें या बढ़ाएँ। अगर एंगेजमेंट घट रहा है, तो कंटेंट या बारंबारता बदलें। मेट्रिक्स हर हफ़्ते देखें और महीने में एक बार बदलाव करें। सबके लिए एक जैसा जवाब नहीं है, टेस्ट करें और मापें।