इवेंट ट्रैकिंग: हर काम के एनालिटिक्स की बुनियाद

आपके पास एक वेबसाइट है। Google Analytics बताता है कि 1,000 लोग आए। लेकिन आपको नहीं पता कि उनमें से किसने आपके साइनअप बटन पर क्लिक किया, किसने आपका डेमो आज़माया, किसने आपका प्राइसिंग पेज पढ़ा। इवेंट ट्रैकिंग के बिना आपका एनालिटिक्स अंधा है। इसके साथ आप हर मायने रखने वाली क्रिया देखते हैं। इवेंट ट्रैकिंग वह तरीक़ा है जिससे आप कच्चे ट्रैफ़िक को काम के डेटा में बदलते हैं।

इवेंट ट्रैकिंग यूज़र की ख़ास क्रियाओं (क्लिक, फ़ॉर्म सबमिशन, फ़ीचर का इस्तेमाल) को अलग-अलग डेटा पॉइंट के रूप में रिकॉर्ड करती है। यह लेख बताता है कि इवेंट ट्रैकिंग क्यों मायने रखती है, क्या ट्रैक करना है यह कैसे तय करें, इसे लागू करने के तरीक़े क्या हैं, और इवेंट डेटा से सुधार कैसे करें।

इवेंट यूज़र की कोई मायने रखने वाली क्रिया है। बटन पर क्लिक करना। फ़ॉर्म भेजना। वीडियो देखना। पेज लोड करना। खरीदारी पूरी करना। हर क्रिया एक इवेंट है। इवेंट ट्रैकिंग इन क्रियाओं को रिकॉर्ड करती है ताकि आप उन्हें माप सकें।

इवेंट ट्रैकिंग के बिना एनालिटिक्स बताता है: 1,000 लोग आए। इवेंट ट्रैकिंग के साथ एनालिटिक्स बताता है: 1,000 आए, 300 ने साइनअप बटन पर क्लिक किया, 100 ने फ़ॉर्म भेजा, 25 ने साइनअप पूरा किया। दूसरी कहानी कहीं ज़्यादा काम की है।

इवेंट ट्रैकिंग प्रोडक्ट एनालिटिक्स, बिहेवियरल एनालिटिक्स, फ़नल एनालिसिस और हर दूसरे उन्नत एनालिटिक्स काम की बुनियाद है। इवेंट के बिना आपके पास ट्रैफ़िक और पेज के अलावा विश्लेषण के लिए कोई डेटा नहीं होता।

इवेंट ट्रैकिंग क्या है और यह क्यों मायने रखती है

इवेंट ट्रैकिंग यूज़र की ख़ास, अलग-अलग क्रियाएँ रिकॉर्ड करती है। पेज व्यू इवेंट हैं (यूज़र ने होमपेज देखा)। क्लिक इवेंट हैं (यूज़र ने साइनअप बटन पर क्लिक किया)। फ़ॉर्म सबमिशन इवेंट हैं। फ़ीचर का इस्तेमाल इवेंट है। वीडियो प्ले इवेंट हैं। हर मायने रखने वाली क्रिया इवेंट हो सकती है।

इवेंट ट्रैकिंग उन्नत एनालिटिक्स की बुनियाद है। फ़नल एनालिसिस को हर चरण ट्रैक करने के लिए इवेंट चाहिए। कोहॉर्ट एनालिसिस को व्यवहार ट्रैक करने के लिए इवेंट चाहिए। प्रोडक्ट एनालिटिक्स को फ़ीचर का इस्तेमाल देखने के लिए इवेंट चाहिए। इवेंट के बिना आपके पास सिर्फ़ पेज व्यू और विज़िटर होते हैं।

ट्रैकिंग प्लान: क्या ट्रैक करें और क्यों

इवेंट ट्रैकिंग लागू करने से पहले एक ट्रैकिंग प्लान बनाएँ। एक स्प्रेडशीट जिसमें कॉलम हों: इवेंट का नाम, इसे क्या ट्रिगर करता है, हमें इसकी परवाह क्यों है, इसका मालिक कौन है।

इवेंट: user_signed_up। ट्रिगर: यूज़र साइनअप फ़ॉर्म पूरा करता है। क्यों: एक्विज़िशन फ़नल का चरण मापता है। मालिक: ग्रोथ टीम।

इवेंट: demo_watched। ट्रिगर: यूज़र वीडियो डेमो शुरू करता है। क्यों: मापता है कि कौन से फ़ीचर दिलचस्पी जगाते हैं। मालिक: प्रोडक्ट टीम।

इवेंट: pricing_page_viewed। ट्रिगर: यूज़र प्राइसिंग पेज पर पहुँचता है। क्यों: विचार करने वाले फ़नल चरण को मापता है। मालिक: मार्केटिंग।

ट्रैकिंग प्लान आपको बेतरतीब डेटा ट्रैक करने से रोकता है और पक्का करता है कि आप वही ट्रैक करें जो मायने रखता है। यह दोहरी ट्रैकिंग से भी बचाता है (दो टीमें एक ही क्रिया को अलग-अलग तरह से ट्रैक करें)।

ट्रैक करने लायक इवेंट के प्रकार

एक्विज़िशन इवेंट: यूज़र कहाँ से आते हैं? पेड विज्ञापन, ऑर्गेनिक सर्च, रेफ़रल, ईमेल। कौन से सोर्स सबसे अच्छे यूज़र लाते हैं?

एक्टिवेशन इवेंट: क्या यूज़र एक्टिवेट होते हैं? क्या वे अकाउंट बनाते हैं, ऑनबोर्डिंग पूरी करते हैं, मुख्य फ़ीचर इस्तेमाल करते हैं? एक्टिवेशन रिटेंशन का दरवाज़ा है।

एंगेजमेंट इवेंट: क्या यूज़र जुड़े रहते हैं? क्या वे फ़ीचर रोज़ इस्तेमाल करते हैं, हर हफ़्ते लौटते हैं, कंटेंट से जुड़ते हैं? एंगेजमेंट रिटेंशन और मूल्य का संकेत देता है।

मॉनेटाइज़ेशन इवेंट: क्या यूज़र रेवेन्यू देते हैं? क्या वे अपग्रेड करते हैं, फ़ीचर जोड़ते हैं, खरीदारी करते हैं? रेवेन्यू एंगेजमेंट का सबसे बड़ा संकेत है।

रिटेंशन इवेंट: क्या यूज़र वापस आते हैं? क्या वे अगले हफ़्ते, अगले महीने लॉग इन करते हैं? रिटेंशन लाइफ़टाइम वैल्यू का संकेत देता है।

वे इवेंट ट्रैक करें जो आपके बिज़नेस मॉडल के लिए मायने रखते हैं।

इवेंट ट्रैकिंग कैसे लागू करें

ज़्यादातर एनालिटिक्स टूल बिना कोडिंग के इवेंट ट्रैकिंग सपोर्ट करते हैं। Google Analytics और प्रोडक्ट एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म आपको प्लेटफ़ॉर्म के इंटरफ़ेस में ही इवेंट तय करने देते हैं।

Google Analytics के लिए: Events में जाएँ, नया इवेंट बनाएँ, ट्रिगर तय करें (यह इवेंट कब चले), और पैरामीटर तय करें (इस इवेंट के साथ आप कौन सा डेटा लेते हैं)।

कस्टम इम्प्लीमेंटेशन के लिए: अपनी वेबसाइट में ऐसा कोड जोड़ें जो यूज़र के कोई क्रिया करने पर इवेंट चलाए। बटन क्लिक एक gtag() फ़ंक्शन ट्रिगर करता है जो आपके एनालिटिक्स टूल को डेटा भेजता है।

सबसे आसान तरीक़ा: Google Tag Manager (GTM) जैसा टैग मैनेजर इस्तेमाल करें। ट्रिगर तय करें (यूज़र बटन पर क्लिक करता है), क्रिया तय करें (इवेंट भेजें), और डेटा तय करें (आप क्या मापना चाहते हैं)। कोडिंग की ज़रूरत नहीं।

इवेंट ट्रैकिंग की आम ग़लतियाँ

बहुत ज़्यादा ट्रैक करना: हर क्लिक, हर स्क्रॉल, हर पेज व्यू। इससे शोर पैदा होता है। सिर्फ़ वही क्रियाएँ ट्रैक करें जो आपके बिज़नेस के लिए मायने रखती हैं।

बहुत कम ट्रैक करना: सिर्फ़ बड़े कन्वर्ज़न। आप वे छोटे व्यवहार चूक जाते हैं जो कन्वर्ज़न का संकेत देते हैं।

नामों में एकरूपता न होना: एक टीम “user_signup” ट्रैक करती है, दूसरी “sign_up”, तीसरी “signup”। आपका डेटा बिखर जाता है। एक नामकरण नियम तय करें और उस पर टिके रहें।

पैरामीटर ट्रैक न करना: आप “button_clicked” ट्रैक करते हैं पर यह नहीं कि कौन सा बटन। पैरामीटर जोड़ें: button_clicked की वैल्यू “signup_button”, button_clicked की वैल्यू “demo_button”। पैरामीटर आपके डेटा को काम का बनाते हैं।

कमज़ोर दस्तावेज़ीकरण: आप इवेंट ट्रैक करते हैं पर किसी को याद नहीं कि क्यों या उनका मतलब क्या है। अपना ट्रैकिंग प्लान एक ही जगह दर्ज करें (साझा स्प्रेडशीट या विकी) ताकि आपकी पूरी टीम एक ही परिभाषाएँ इस्तेमाल करे।

इवेंट डेटा का इस्तेमाल कैसे करें

जब आप इवेंट ट्रैक करने लगें, तो सवाल पूछें:

किस यूज़र सेगमेंट का एक्टिवेशन रेट सबसे ऊँचा है? मोबाइल या डेस्कटॉप? ऑर्गेनिक सर्च या विज्ञापन? अलग-अलग सोर्स को अलग ऑनबोर्डिंग चाहिए हो सकती है।

कौन सा फ़ीचर सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होता है? फ़ीचर के इस्तेमाल को इवेंट के रूप में ट्रैक करें। सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाला फ़ीचर शायद क़ीमती है। सबसे कम इस्तेमाल होने वाला फ़ीचर उलझाने वाला या गैरज़रूरी हो सकता है।

कौन से पेज साइनअप तक ले जाते हैं? पेज व्यू को इवेंट के रूप में ट्रैक करें, फिर मापें कि किन पेजों के विज़िटर बाद में साइन अप करते हैं। ये आपके सबसे अच्छे पेज हैं।

कौन से इवेंट चर्न का संकेत देते हैं? यूज़र को व्यवहार के हिसाब से बाँटें, फिर उनका रिटेंशन मापें। जो यूज़र फ़ीचर X कभी इस्तेमाल नहीं करते, वे जल्दी चर्न होते हैं। वह फ़ीचर अहम हो सकता है।

इवेंट डेटा आपके यूज़र, प्रोडक्ट और बिज़नेस के बारे में वे सवाल हल करता है जो कुल मेट्रिक्स नहीं कर सकतीं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल