फ़नल एनालिसिस: अपने कन्वर्ज़न रास्ते में यूज़र कहाँ छोड़ देते हैं

फ़नल एनालिसिस सीखें। पता लगाएँ कि यूज़र कन्वर्ज़न रास्ते में कहाँ छोड़ देते हैं, हर चरण का ड्रॉप-ऑफ़ मापें और सुधारें।

ड्राफ़्ट

आपकी चेकआउट प्रक्रिया है: प्रोडक्ट पेज, कार्ट, बिलिंग, कन्फ़र्मेशन। 1,000 लोग प्रोडक्ट पेज पर आते हैं। 700 कार्ट में जोड़ते हैं। 350 बिलिंग तक पहुँचते हैं। 200 चेकआउट करते हैं। फ़नल एनालिसिस आपको ठीक-ठीक दिखाता है कि वे 800 लोग कहाँ छोड़ देते हैं। यह दिखाता है कि कौन सा चरण समस्या है। फ़नल एनालिसिस के बिना आप अंदाज़ा लगाते हैं। इसके साथ आप सही चरण ठीक करते हैं।

फ़नल एनालिसिस मापता है कि यूज़र किसी लक्ष्य की ओर चरणों की श्रृंखला में कैसे आगे बढ़ते हैं। यह सिर्फ़ यह नहीं दिखाता कि कितने कन्वर्ट होते हैं, बल्कि यह भी कि वे सफ़र कहाँ छोड़ देते हैं। यह लेख बताता है कि फ़नल कैसे बनाएँ, ड्रॉप-ऑफ़ कैसे मापें, उसकी वजह कैसे पहचानें और हर चरण पर कन्वर्ज़न कैसे सुधारें।

फ़नल उन चरणों की श्रृंखला है जो यूज़र किसी लक्ष्य को पूरा करने के लिए पार करते हैं। ईमेल के लिए साइन अप करना। अकाउंट बनाना। प्रोफ़ाइल पूरी करना। पहली खरीदारी करना। हर चरण एक दरवाज़ा है। कुछ लोग पार करते हैं। कुछ छोड़ देते हैं।

फ़नल एनालिसिस जवाब देता है: ज़्यादातर लोग किस दरवाज़े पर रुक जाते हैं? अगर 1,000 लोग आपके होमपेज पर आते हैं और 800 आपके प्राइसिंग पेज तक पहुँचते हैं, तो 200 ने होमपेज पर छोड़ दिया। अगर उन 800 में से 500 चेकआउट शुरू करते हैं और 100 उसे पूरा करते हैं, तो 300 ने प्राइसिंग पर छोड़ा और 400 ने चेकआउट पर। फ़नल हर ड्रॉप-ऑफ़ दिखाता है।

ज़्यादातर एनालिटिक्स सिर्फ़ कन्वर्ज़न रेट दिखाते हैं (1,000 विज़िटर में से 100 ने साइन अप किया, 10 प्रतिशत)। फ़नल एनालिसिस रास्ता दिखाता है: हर चरण कितनों ने पूरा किया, उन्होंने कहाँ छोड़ा, और कौन सा चरण सबसे बड़ी रुकावट है।

फ़नल क्या है और यह क्यों मायने रखता है

फ़नल शुरू से आख़िर तक की प्रगति को दिखाता है। आपका लक्ष्य है कि 100 प्रतिशत लोग अंत तक पहुँचें। असलियत यह है कि हर चरण पर कुछ लोग छोड़ देते हैं। आपका काम ड्रॉप-ऑफ़ को कम से कम करना है।

ईमेल फ़नल: ईमेल भेजा गया (10,000), ईमेल खोला गया (7,000), लिंक पर क्लिक हुआ (5,000), लैंडिंग पेज देखा गया (3,000), साइनअप फ़ॉर्म शुरू हुआ (2,000), फ़ॉर्म पूरा हुआ (1,000)।

फ़नल एनालिसिस के बिना आपको दिखता है: 10 प्रतिशत ईमेल साइनअप में बदले। फ़नल एनालिसिस के साथ आपको दिखता है: ईमेल ओपन रेट अच्छा है (70 प्रतिशत), क्लिक रेट ठीक है (71 प्रतिशत), लेकिन लैंडिंग पेज पर ड्रॉप-ऑफ़ बहुत ख़राब है (40 प्रतिशत)। आपकी समस्या लैंडिंग पेज है, ईमेल नहीं।

व्यवहार में फ़नल कैसे बनाएँ

पहला चरण: अपने फ़नल के चरण तय करें। साइनअप फ़नल: होमपेज, साइनअप फ़ॉर्म, ईमेल कन्फ़र्मेशन, पहला लॉगिन। खरीदारी फ़नल: प्रोडक्ट पेज, कार्ट में जोड़ना, चेकआउट शुरू, पेमेंट, ऑर्डर कन्फ़र्मेशन। चरणों को क्रम से और ख़ास रखें।

दूसरा चरण: हर चरण को एक इवेंट के रूप में ट्रैक करें। होमपेज विज़िट। फ़ॉर्म सबमिशन। ईमेल क्लिक। पहला लॉगिन। अपना एनालिटिक्स टूल इन इवेंट को रिकॉर्ड करने के लिए सेट करें। हर इवेंट कोई ख़ास, मापने लायक क्रिया होनी चाहिए।

तीसरा चरण: प्रगति मापें। पहले चरण पर मौजूद 10,000 लोगों में से कितने दूसरे चरण तक पहुँचे? उनमें से कितने तीसरे तक? हर चरण के बीच का कन्वर्ज़न रेट निकालें।

उदाहरण: 10,000 शुरू करते हैं, 7,000 दूसरे चरण पर (70 प्रतिशत), 5,000 तीसरे चरण पर (71 प्रतिशत), 2,000 चौथे चरण पर (40 प्रतिशत)।

ड्रॉप-ऑफ़ रेट को समझना

ड्रॉप-ऑफ़ रेट उन यूज़र का प्रतिशत है जो एक चरण से अगले चरण पर नहीं गए।

उदाहरण फ़नल: ईमेल भेजा गया, क्लिक, लैंडिंग पेज, साइनअप फ़ॉर्म, कन्फ़र्मेशन

10,000 को ईमेल मिलता है। 7,000 क्लिक करते हैं (30 प्रतिशत ड्रॉप-ऑफ़)। 5,000 लैंडिंग पेज तक पहुँचते हैं (29 प्रतिशत ड्रॉप-ऑफ़)। 2,000 फ़ॉर्म शुरू करते हैं (60 प्रतिशत ड्रॉप-ऑफ़)। 1,000 कन्फ़र्म करते हैं (50 प्रतिशत ड्रॉप-ऑफ़)।

आपका सबसे बड़ा ड्रॉप-ऑफ़ तीसरे से चौथे चरण के बीच है (60 प्रतिशत)। यही समस्या है। फ़ॉर्म या साइनअप की रुकावट ठीक करें, ईमेल या लैंडिंग पेज नहीं।

पता लगाएँ कि असली समस्या कौन सा चरण है

आपका कुल फ़नल 5 प्रतिशत पर कन्वर्ट होता है (1,000 विज़िटर से 50 कन्वर्ज़न)। यह ख़राब है। पर समस्या कहाँ है?

हो सकता है एक चरण में 80 प्रतिशत ड्रॉप-ऑफ़ हो जबकि बाक़ी में 20 प्रतिशत। वही एक चरण रुकावट है। उसे ठीक करने से आपका कन्वर्ज़न 10 प्रतिशत हो जाता है। बाक़ी चरण समस्या नहीं हैं।

अपने फ़नल को सोर्स, डिवाइस और यूज़र के प्रकार के हिसाब से बाँटें। हो सकता है मोबाइल यूज़र फ़ॉर्म पर इसलिए छोड़ें कि छोटी स्क्रीन पर उसे भरना मुश्किल है। डेस्कटॉप यूज़र पेमेंट पर इसलिए छोड़ें कि उन्हें पेमेंट प्रोसेसर पर भरोसा नहीं है। अलग-अलग सेगमेंट के लिए अलग-अलग चरण समस्या होते हैं।

हर चरण पर यूज़र क्यों छोड़ देते हैं

होमपेज पर ड्रॉप-ऑफ़: वैल्यू प्रपोज़िशन साफ़ नहीं है। यूज़र समझ नहीं पाते कि आप क्या देते हैं।

प्रोडक्ट पेज पर ड्रॉप-ऑफ़: मूल्य के बारे में भरोसा नहीं बना। उन्हें प्रोडक्ट दिखता है, पर यह नहीं दिखता कि उन्हें उसकी ज़रूरत क्यों है।

साइनअप फ़ॉर्म पर ड्रॉप-ऑफ़: बहुत ज़्यादा फ़ील्ड। वे अभी इतनी जानकारी देने को तैयार नहीं हैं।

पेमेंट पर ड्रॉप-ऑफ़: पेमेंट प्रोसेसर पर भरोसा नहीं या सुरक्षा की चिंता।

ईमेल कन्फ़र्मेशन पर ड्रॉप-ऑफ़: ईमेल स्पैम में चला गया या उन्होंने कन्फ़र्म करने से पहले टैब बंद कर दिया।

ऑप्टिमाइज़ करने से पहले वजह पहचानें। वजह समझने से आप ग़लत चरण ठीक करने से बचते हैं।

फ़नल एनालिसिस की आम ग़लतियाँ

ड्रॉप-ऑफ़ के आकार को अनदेखा करना: पहले चरण पर तेज़ गिरावट संदेश की समस्या दिखाती है (वैल्यू प्रपोज़िशन साफ़ नहीं)। धीमी गिरावट दिखाती है कि हर चरण पर रुकावट है। किसी एक चरण पर अचानक खाई किसी ख़ास रुकावट की ओर इशारा करती है। आकार बताता है कि किस तरह की समस्या है।

मौसमी असर को क़ाबू किए बिना अलग-अलग समय के फ़नल की तुलना करना: आपका सितंबर का फ़नल जुलाई से कम कन्वर्ट करता है क्योंकि सितंबर धीमा होता है। यह मानने से पहले कि आपकी साइट ख़राब हो गई, मौसम का असर अलग करके देखें।

तकनीकी समस्याओं का ध्यान न रखना: हो सकता है किसी एक चरण में ट्रैकिंग की समस्या हो। लगता है कि लोग छोड़ रहे हैं, पर असल में वे कन्वर्ट हो रहे हैं और आपकी ट्रैकिंग ने उसे चूक दिया। ठीक करने से पहले ट्रैकिंग जाँच लें।

यह मान लेना कि ज़्यादा चरण बेहतर हैं: कभी-कभी कम चरण बेहतर कन्वर्ट करते हैं। होमपेज, प्रोडक्ट पेज, कार्ट, चेकआउट की जगह होमपेज, चेकआउट आज़माएँ। चरण जोड़ने से पहले दोनों टेस्ट करें।

फ़नल कन्वर्ज़न कैसे सुधारें

ज़्यादा ड्रॉप-ऑफ़ वाले हर चरण के लिए वजह पहचानें और ठीक करें:

साफ़ कर दें कि आगे क्या होगा। ऐसा बटन जोड़ें जिस पर लिखा हो “साइन अप करने के लिए यहाँ क्लिक करें”, “आगे बढ़ें” नहीं।

बेकार के फ़ील्ड हटाएँ। क्या आपको उनका फ़ोन नंबर चाहिए? शायद नहीं। कम से कम जानकारी माँगें।

दिमाग़ पर बोझ घटाएँ। जटिल फ़ॉर्म काम जैसे लगते हैं। सरल फ़ॉर्म आसान लगते हैं।

भरोसा बनाएँ। सिक्योरिटी बैज दिखाएँ। ग्राहकों की राय दिखाएँ। दिखाएँ कि दूसरे सफलतापूर्वक कन्वर्ट हो चुके हैं।

रुकावट घटाएँ। तीन क्लिक की जगह एक क्लिक रखें। जो हो सके, अपने आप भर दें। जो जानकारी आपके पास पहले से है, उसे दोबारा न माँगें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

फ़नल के लिए ठीक-ठाक ड्रॉप-ऑफ़ रेट कितना होता है?

यह आपकी इंडस्ट्री और फ़नल की लंबाई पर निर्भर करता है। दो चरणों का फ़नल 50 प्रतिशत कन्वर्ट कर सकता है (50 प्रतिशत ड्रॉप-ऑफ़)। पाँच चरणों का फ़नल 20 प्रतिशत कन्वर्ट कर सकता है (कुल 80 प्रतिशत ड्रॉप-ऑफ़, पर हर चरण पर 60-70 प्रतिशत)। लंबे फ़नल में स्वाभाविक रूप से ज़्यादा ड्रॉप-ऑफ़ होता है। अपना रेट अपनी इंडस्ट्री के प्रतिस्पर्धियों से मिलाकर देखें। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप इसे सीधे अपनी वेबसाइट पर सेट कर सकते हैं।

क्या मुझे हर चरण पर ड्रॉप-ऑफ़ घटाने की कोशिश करनी चाहिए?

नहीं। पहले सबसे ज़्यादा ड्रॉप-ऑफ़ वाले चरण पर ध्यान दें। अगर एक चरण पर 70 प्रतिशत गिरते हैं और बाक़ी पर 20 प्रतिशत, तो पहले 70 प्रतिशत वाला चरण ठीक करें। छोटी रुकावटों को छूने से पहले सबसे बड़ी रुकावट ठीक करें।

क्या शून्य ड्रॉप-ऑफ़ वाला फ़नल हो सकता है?

नहीं। कुछ ड्रॉप-ऑफ़ अनिवार्य है। हर कोई हर चरण पूरा नहीं करेगा। लक्ष्य यह है कि ड्रॉप-ऑफ़ को अपनी इंडस्ट्री के बेंचमार्क तक लाएँ, उसे पूरी तरह ख़त्म करना नहीं। सबसे अच्छी वेबसाइटें भी हर चरण पर कुछ यूज़र खोती हैं।

बदलाव करने से पहले मुझे फ़नल कितने समय तक ट्रैक करना चाहिए?

रोज़ के फ़नल (जैसे चेकआउट) के लिए कम से कम दो हफ़्ते। लंबे सफ़र (जैसे साइनअप से पहली खरीदारी तक) के लिए कम से कम एक महीना। पैटर्न देखने के लिए पर्याप्त डेटा चाहिए। डेटा बहुत कम हो, तो आप शोर के आधार पर सुधार कर सकते हैं।

क्या सभी यूज़र सेगमेंट के लिए एक ही फ़नल इस्तेमाल करूँ?

नहीं। मोबाइल, डेस्कटॉप, अलग-अलग ट्रैफ़िक सोर्स और अलग-अलग यूज़र प्रकार के लिए अलग फ़नल बनाएँ। मोबाइल यूज़र फ़ॉर्म के फ़ील्ड पर छोड़ सकते हैं जबकि डेस्कटॉप यूज़र पेमेंट पर। अलग फ़नल हर सेगमेंट की अपनी समस्याएँ दिखाते हैं।

अगर मेरे फ़नल में बढ़ोतरी दिखे (पहले चरण से ज़्यादा लोग दूसरे चरण पर) तो?

अपनी ट्रैकिंग जाँचें। शायद ट्रैकिंग में गड़बड़ी है। किसी दूसरे सोर्स से आए यूज़र सीधे दूसरे चरण में दाख़िल हो रहे हो सकते हैं। या आपकी इवेंट ट्रैकिंग ठीक से सेट नहीं है। बढ़ोतरी मानने से पहले जाँच करें।

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