जर्नी ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियां: पूरे फ़नल का प्रदर्शन बेहतर करना

पूरे फ़नल का प्रदर्शन बेहतर करने के लिए जर्नी ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियां सीखें। लगातार सुधार का व्यवस्थित तरीका बनाएं।

ड्राफ़्ट

एक बिज़नेस यूं ही सुधार आज़माता है। वह बटन का रंग बदलता है। कुछ नहीं होता। वह हेडलाइन दोबारा लिखता है। कुछ नहीं होता। वह चीज़ों की जगह बदलता है। कुछ नहीं हिलता। झुंझलाकर वह हार मान लेता है। उसे लगता है कि ऑप्टिमाइज़ेशन काम नहीं करता। दूसरा बिज़नेस एक व्यवस्था पर चलता है। वह अपने फ़नल का विश्लेषण करता है। वह सबसे बड़ी रुकावट ढूंढता है। वहां एक सुधार टेस्ट करता है। वह काम करता है। वह असर मापता है। पांच प्रतिशत सुधार। वह अगली रुकावट पर जाता है। वह एक और सुधार टेस्ट करता है। दस प्रतिशत सुधार। दो सुधार मिलकर पंद्रह प्रतिशत बेहतर हो जाते हैं। वह आगे बढ़ता रहता है। तीन महीने बाद वह पचास प्रतिशत बेहतर हो चुका है। वही बाज़ार। वही प्रोडक्ट। अलग नतीजे। फ़र्क़ व्यवस्थित तरीके का है। यूं ही किया गया ऑप्टिमाइज़ेशन कम ही चलता है। व्यवस्थित ऑप्टिमाइज़ेशन हमेशा चलता है। व्यवस्था का मतलब है कि आप जानते हैं क्या टेस्ट करना है। आप जानते हैं क्यों। आप नतीजे मापते हैं। आप जीतने वालों पर आगे बनाते हैं। आप दोहराते हैं। व्यवस्था ऑप्टिमाइज़ेशन को उम्मीद से विज्ञान में बदल देती है। उम्मीद झुंझलाहट देती है। विज्ञान का अनुमान लगाया जा सकता है। व्यवस्थित जर्नी ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए ध्यान चाहिए। प्राथमिकता तय करें। टेस्ट करें। मापें। बढ़ाएं। दोहराएं। यही अनुशासन ऑप्टिमाइज़ेशन की सफलता और असफलता को अलग करता है।

यह लेख समझाता है कि व्यवस्थित जर्नी ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीति कैसे बनाएं।

पूरे फ़नल का ऑडिट करें

ऑप्टिमाइज़ करने से पहले अपना फ़नल समझें। उसे मैप करें। हर स्टेज पहचानें। ट्रैफ़िक मापें। कन्वर्ज़न मापें। ड्रॉप-ऑफ़ मापें। समस्याएं लिखें। कौन से स्टेज सबसे ज़्यादा रिसते हैं। ज़्यादातर विज़िटर कहां छोड़ते हैं। ऑडिट सच दिखाता है।

ऑडिट में गिनती वाला और गुणवत्ता वाला, दोनों तरह का डेटा होना चाहिए। संख्याएं दिखाती हैं कि क्या हो रहा है। सेशन रिकॉर्डिंग दिखाती हैं कि क्यों। यूज़र इंटरव्यू दिखाते हैं कि ग्राहक क्या सोचते हैं। पूरी समझ के लिए डेटा के सारे स्रोत मिलाएं।

निष्कर्ष लिखें। समस्याओं की सूची बनाएं। असर के हिसाब से प्राथमिकता तय करें। सबसे बड़ा रिसाव पहली प्राथमिकता है। जब आप ऑडिट कर लेते हैं और प्राथमिकता तय कर लेते हैं, तो आपके पास रोडमैप होता है।

असर के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ेशन के मौकों को प्राथमिकता दें

आप सब कुछ एक साथ ठीक नहीं कर सकते। अपना पहला ऑप्टिमाइज़ेशन चुनें। असर के आधार पर चुनें। जिस स्टेज से पचास प्रतिशत विज़िटर निकल जाते हैं, वह उस स्टेज से ज़्यादा प्राथमिकता वाला है जहां से पांच प्रतिशत निकलते हैं। ट्रैफ़िक भी मायने रखता है। दस हज़ार विज़िटर वाले स्टेज का असर सौ विज़िटर वाले स्टेज से ज़्यादा है।

प्राथमिकता का फ़ॉर्मूला है ट्रैफ़िक को ड्रॉप-ऑफ़ रेट से गुणा करना। जिस स्टेज में एक हज़ार विज़िटर हैं और पचास प्रतिशत ड्रॉप-ऑफ़ है, उसका असर पांच सौ विज़िटर का है। जिस स्टेज में सौ विज़िटर हैं और अस्सी प्रतिशत ड्रॉप-ऑफ़ है, उसका असर अस्सी विज़िटर का है। पहले पांच सौ वाले को ऑप्टिमाइज़ करें।

चीज़ें ठीक होने के साथ प्राथमिकताएं अपडेट करें। जब आप स्टेज एक सुधार लें, तो स्टेज दो प्राथमिकता बन जाता है। हमेशा बचे हुए सबसे बड़े मौके को ऑप्टिमाइज़ करें।

सुधारों को व्यवस्थित ढंग से टेस्ट करें और नतीजे मापें

अपने सबसे ऊंची प्राथमिकता वाले स्टेज के लिए एक परिकल्पना बनाएं। अगर हम इस पेज पर स्पष्टता बढ़ाएं, तो ज़्यादा विज़िटर आगे बढ़ेंगे। उसे टेस्ट करें। सुधार को ज़्यादा ट्रैफ़िक वाले समय में चलाएं। पहले और बाद का कन्वर्ज़न रेट मापें।

नतीजे लिखें। क्या बेहतर हुआ। कितना। आपको क्यों लगता है कि यह चला। सीखना उतना ही कीमती है जितना सुधार। टेस्ट करने के बाद फ़ैसला करें। जीतने वाले को लागू करें या कुछ और टेस्ट करें।

टेस्टिंग का अनुशासन ज़रूरी है। एक वेरिएबल टेस्ट करें। काफ़ी देर तक मापें। नतीजे लिखें। यह सख़्ती झूठे पॉज़िटिव नतीजों से बचाती है और जानकारी बनाती है।

जीतने वालों को बढ़ाएं और कामयाबी पर आगे बनाएं

जब कोई टेस्ट कन्वर्ज़न बेहतर करे, तो उसे सारे ट्रैफ़िक पर लागू करें। यह सुधार अब आपकी बेसलाइन है। फिर उसी स्टेज पर कुछ और टेस्ट करें या अगले स्टेज पर जाएं।

जीत जुड़ती जाती हैं। जिस सुधार ने इस महीने कन्वर्ज़न पांच प्रतिशत बढ़ाया, और अगले महीने दस प्रतिशत का सुधार हुआ, वह अब पंद्रह प्रतिशत बेहतर है। जुड़ता असर आपके फ़नल को बदल देता है।

जीतने वाले सुधार लिखें। यह क्यों चला। क्या आप यह सिद्धांत कहीं और लागू कर सकते हैं। एक जीत से सीखना दूसरी जीत का रास्ता खोलता है।

लगातार ऑप्टिमाइज़ेशन की संस्कृति बनाएं

ऑप्टिमाइज़ेशन कोई प्रोजेक्ट नहीं है। यह एक आदत है। कुछ जो आप एक बार करें, ऐसा नहीं। कुछ जो आप हमेशा करें। हर महीने। हर हफ़्ते। लगातार सुधार सबसे अच्छा है।

ज़िम्मेदारी बांटें। मार्केटिंग मैसेजिंग टेस्ट करे। प्रोडक्ट अनुभव टेस्ट करे। सेल्स पोज़िशनिंग टेस्ट करे। अलग टीमें अलग क्षेत्रों को ऑप्टिमाइज़ करें तो सीख कई गुना हो जाती है।

नतीजे साझा करें। जब किसी को कोई सुधार मिले, तो उसे साझा करें। टीम को बताएं। जीत का जश्न मनाएं। ऐसी संस्कृति बनाएं जिसमें सुधार ढूंढना कीमती माना जाए।

कुल असर मापें और बताएं

कुल सुधार ट्रैक करें। पहले महीने पांच प्रतिशत सुधार हुआ। दूसरे महीने आठ प्रतिशत। तीसरे महीने छह प्रतिशत। कुल सुधार बीस प्रतिशत है। जुड़ता असर दिखाएं।

असर को बिज़नेस की भाषा में बताएं। बीस प्रतिशत सुधार का मतलब है बीस प्रतिशत ज़्यादा ग्राहक या रेवेन्यू। ऑप्टिमाइज़ेशन को बिज़नेस के नतीजों से जोड़ें। लोगों को प्रतिशत से ज़्यादा रेवेन्यू की परवाह होती है।

सुधारों से रणनीति को दिशा दें। अगर ऑप्टिमाइज़ेशन से सुधार होता रहता है, तो बढ़ने की गुंजाइश है। अगर ऑप्टिमाइज़ेशन एक जगह ठहर जाए, तो आप सीमा तक पहुंच चुके हैं। डेटा पर आधारित रणनीति अंदाज़े से बेहतर है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए सही सुधार लक्ष्य क्या है?

लगातार कोशिश से हर महीने एक से तीन प्रतिशत का सुधार वाजिब है। बारह महीनों में यह जुड़कर आपका कन्वर्ज़न दोगुना कर देता है। जीत और हार, दोनों की उम्मीद रखें। हर टेस्ट नहीं जीतता। उसी हिसाब से योजना बनाएं। अकेले टेस्ट से ज़्यादा औसत मायने रखता है। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप इसे सीधे अपनी वेबसाइट पर सेट कर सकते हैं।

मुझे किसी स्टेज को ऑप्टिमाइज़ करना कब बंद करना चाहिए?

जब सुधार होना बंद हो जाए। जब टेस्टिंग से कोई जीतने वाला न निकले। जब घटते रिटर्न दिखने लगें। जब पांच प्रतिशत के सुधार के लिए महीनों का काम चाहिए, तो आगे बढ़ें। ज़्यादा मौके वाले क्षेत्रों पर ध्यान दें।

मुझे कैसे पता चलेगा कि कोई समस्या ऑप्टिमाइज़ करने लायक है?

असर और मेहनत का ढांचा इस्तेमाल करें। ज़्यादा असर, कम मेहनत वाले बदलाव साफ़ जीत हैं। कम असर, ज़्यादा मेहनत वाले बदलाव साफ़ तौर पर छोड़ने लायक हैं। ज़्यादा असर, ज़्यादा मेहनत वाले बदलाव सोचने लायक हैं। कम असर, कम मेहनत वाले बदलाव हो जाएं तो अच्छा।

क्या मुझे मोबाइल और डेस्कटॉप को अलग-अलग ऑप्टिमाइज़ करना चाहिए?

हां। मोबाइल और डेस्कटॉप को अक्सर अलग ऑप्टिमाइज़ेशन चाहिए। मोबाइल यूज़र अलग जगहों पर छोड़ सकते हैं। मोबाइल इंटरफ़ेस को सरल करने की ज़रूरत हो सकती है। अलग टेस्ट करें। हर एक के लिए ऑप्टिमाइज़ करें।

अगर ऑप्टिमाइज़ेशन के नतीजे एक जगह ठहर जाएं तो क्या करें?

हो सकता है कि आप धीरे-धीरे होने वाले सुधारों की सीमा तक पहुंच गए हों। बड़े बदलावों पर विचार करें। प्रोडक्ट में बदलाव। बिज़नेस मॉडल में बदलाव। अलग टार्गेटिंग। कभी-कभी आपको बुनियादी रणनीति बदलनी पड़ती है, सिर्फ़ थोड़ा-थोड़ा ऑप्टिमाइज़ नहीं करना होता।

मैं ऑप्टिमाइज़ेशन की रफ़्तार कैसे बनाए रखूं?

इसे रूटीन बनाएं। टेस्टिंग शेड्यूल करें। इसे आसान बनाएं। टेस्टिंग टूल इस्तेमाल करें। जीत का जश्न मनाएं। नतीजे साझा करें। इसके आसपास संस्कृति बनाएं। रफ़्तार निरंतरता और जश्न से आती है।

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