N-डे रिटेंशन मापता है कि पहली विज़िट के बाद एक ख़ास दिन पर कितने प्रतिशत विज़िटर लौटते हैं। आज 1000 विज़िटर आएँ, तो उनमें से ठीक 7 दिन बाद कितने लौटते हैं? यह 7 दिन का रिटेंशन है। 30वें दिन कितने लौटते हैं? यह 30 दिन का रिटेंशन है। N-डे रिटेंशन रिटेंशन को एक मिली-जुली संख्या की जगह, समय के ख़ास बिंदुओं की तस्वीरों में बाँट देता है।
ख़ास दिन क्यों मायने रखते हैं
आपके ग्राहकों की अपनी एक लय होती है। B2B विज़िटर शायद हर हफ़्ते लौटें (वे हफ़्ते में एक बार नई जानकारी देखते हैं)। ई-कॉमर्स विज़िटर शायद हर महीने लौटें (वे महीने में एक बार ख़रीदारी करते हैं)। कंटेंट पढ़ने वाले शायद रोज़ लौटें (वे हर दिन नए आर्टिकल पढ़ते हैं)। N-डे रिटेंशन से आप अपने बिज़नेस के लिए मायने रखने वाली लय पर रिटेंशन माप सकते हैं।
N-डे रिटेंशन ख़ास घटनाओं या बदलावों का असर भी अलग करके दिखाता है। आपने 7वें दिन ईमेल ब्लास्ट भेजा, तो 7वें दिन के रिटेंशन में उछाल बताता है कि ईमेल काम आया या नहीं।
N-डे के आम माप
दिन 1 का रिटेंशन: उन विज़िटर का प्रतिशत जो उसी दिन या अगले दिन लौटते हैं। यह आपका तुरंत का एंगेजमेंट है। कंटेंट साइट पर दिन 1 का रिटेंशन अक्सर 40 से 60% होता है (लोग कंटेंट पर आते हैं, ध्यान भटक जाता है, फिर उसी दिन बाद में लौटते हैं)। टूल के लिए दिन 1 का रिटेंशन 10 से 20% हो सकता है।
दिन 7 का रिटेंशन: 7 दिन के अंदर लौटने वालों का प्रतिशत। यह एक हफ़्ता है। कई साइट 7 दिन के रिटेंशन को अपना मुख्य मेट्रिक मानती हैं, क्योंकि इसमें हफ़्ते की आदतें पकड़ में आती हैं। 15 से 25% आम है।
दिन 30 का रिटेंशन: 30 दिन के अंदर लौटने वालों का प्रतिशत। यह एक महीना है। इसमें महीने की आदत वाले यूज़र पकड़ में आते हैं। 8 से 15% आम है।
दिन 90 का रिटेंशन: 90 दिन के अंदर लौटने वालों का प्रतिशत। यह एक तिमाही है। इसमें कम बार आने की आदत वाले या मौसमी व्यवहार वाले यूज़र पकड़ में आते हैं। 3 से 8% आम है।
विज़िटर के लौटने के पैटर्न
दिन 1, 7, 14, 30, 60 और 90 के रिटेंशन के आँकड़े देखें, तो आपको एक पैटर्न दिखने लगेगा। सबसे आम पैटर्न ये हैं:
ज़्यादातर लोग चले जाते हैं, फिर एक कोर टिका रहता है: दिन 1 पर आपके आँकड़े बहुत अच्छे हैं, फिर दिन 7 तक तेज़ी से गिर जाते हैं। उसके बाद गिरावट धीमी हो जाती है। इसका मतलब है कि ज़्यादातर विज़िटर एक बार आने वाले हैं, पर जो दिन 7 तक लौट आते हैं, वे आगे भी लौटते रहते हैं। आपके कोर दर्शक कम हैं, पर वफ़ादार हैं।
लोग धीरे-धीरे खिसकते जाते हैं: शुरू में बड़ी गिरावट की जगह आपके आँकड़े लगातार नीचे जाते हैं। दिन 7 दिन 1 से थोड़ा ही कम है, दिन 14 दिन 7 से थोड़ा कम है, और आगे भी ऐसे ही। इसका मतलब है कि आपके दर्शक अलग-अलग विज़िट पैटर्न में बँटे हैं: कुछ रोज़ लौटते हैं, कुछ हफ़्ते में, कुछ महीने में। कोई एक लय हावी नहीं है।
आपके विज़िटर बार-बार लौटते रहते हैं: दिन 90 तक भी, दिन 1 पर आए लोगों में से 25 से 30% बचे हैं। यह कम होता है और बहुत अच्छा संकेत है। इसका मतलब है कि आपकी साइट की आदत पड़ जाती है: विज़िटर सच में नियमित रूप से लौटना चाहते हैं।
अपनी साइट सुधारने के लिए N-डे रिटेंशन का इस्तेमाल
अपने विज़िटर की स्वाभाविक लय ढूँढें: दिन 7 का रिटेंशन 20% है पर दिन 14 का 18%, तो आपके विज़िटर हफ़्ते में एक बार लौटते हैं। दिन 6 या 7 के आसपास उन्हें ईमेल या नोटिफ़िकेशन भेजकर लौटने की याद दिलाएँ। दिन 30 सबसे मज़बूत बिंदु है, तो आपके विज़िटर महीने में एक बार लौटते हैं: अपनी पहुँच हफ़्ते की जगह उस महीने के चक्र के हिसाब से बनाएँ।
कमज़ोर जगहें ढूँढें: दिन 7 तक लौटने वालों में से 50% दिन 30 तक भी लौटते हैं, तो वे महीने की आदत बना रहे हैं। लेकिन उनमें से सिर्फ़ 30% दिन 30 तक पहुँचते हैं, तो आप हफ़्ते 2 से 4 के बीच कहीं लोगों को खो रहे हैं। यही आपकी हल करने वाली समस्या है। उस दौरान ऐसा क्या होता है कि वे गायब हो जाते हैं? ख़राब ईमेल? साइट पर कुछ नया नहीं? अपनी मेहनत वहीं लगाएँ।
जिन दिनों का असर है, उन्हीं पर बदलाव टेस्ट करें: दिन 14 के आँकड़े कमज़ोर हैं, तो कोई बदलाव टेस्ट करें और ख़ास तौर पर दिन 14 को मापें। सिर्फ़ कुल रिटेंशन न देखें। जो ख़ास दिन टूटा है, उसे ठीक करें।
अपने दर्शकों को रिटेंशन की श्रेणी से सेगमेंट करें: दिन 7 तक लौटने वाले विज़िटर आपकी एंगेज्ड श्रेणी हैं। दिन 30 तक लौटने वाले विज़िटर आपकी वफ़ादार श्रेणी हैं। जो दिन 7 तक नहीं लौटते, वे आपकी जोखिम वाली श्रेणी हैं। हर सेगमेंट से अलग तरह से पेश आएँ: एंगेज्ड विज़िटर को ऐसा कंटेंट भेजें जो उन्हें सक्रिय रखे, जोखिम वाले विज़िटर को वापस लाने के लिए ख़ास ऑफ़र भेजें।
अपनी रिटेंशन की खाई ढूँढें: अपने N-डे आँकड़े देखें और पता करें कि सबसे बड़ी गिरावट कहाँ होती है। दिन 1 पर 50% है पर दिन 2 पर 20%, तो दिन 2 पर आपकी खाई है। यही आपकी हल करने वाली समस्या है। समझें कि दिन 1 और दिन 2 के बीच ऐसा क्या होता है कि 30% विज़िटर गायब हो जाते हैं।
दिन 7 और दिन 8 के रिटेंशन में क्या फ़र्क़ है?
दिन 7 का रिटेंशन उन विज़िटर को गिनता है जो 7 दिन के अंदर लौटे। दिन 8 का रिटेंशन उन विज़िटर को गिनता है जो 8 दिन के अंदर लौटे। फ़र्क़ (दिन 8 घटा दिन 7) बताता है कि ख़ास तौर पर दिन 8 पर कितने नए विज़िटर लौटे। आम तौर पर यह छोटा प्रतिशत होता है: जो लोग लौटते हैं, ज़्यादातर पहले हफ़्ते में ही लौट आते हैं। दिन 8 पर उछाल हो, तो दिन 8 पर कुछ हुआ जिसने लोगों को वापस खींचा।
मुझे 'दिन 7 पर वापसी' मापनी चाहिए या '7 दिन के अंदर वापसी'?
'7 दिन के अंदर वापसी' मापें (जोड़ते हुए)। यह ज़्यादा साफ़ है: क्या वे पहले हफ़्ते में कभी भी लौटे? 'ठीक दिन 7 पर वापसी' मापना बहुत संकरा है: जो दिन 6 पर लौटा, वह भी एंगेज्ड है। 'के अंदर' वाले मेट्रिक्स इस्तेमाल करें। वे ज़्यादा काम के हैं।
मेरा दिन 30 का रिटेंशन उम्मीद से कम है, तो क्या चिंता करूँ?
सिर्फ़ तब, जब वह महीने-दर-महीने गिर रहा हो। एक महीने की गिरावट मौसमी या संयोग से हो सकती है। अपना दिन 30 का रिटेंशन 3 से 6 महीने ट्रैक करें। वह लगातार 8 से 10% पर सपाट है, तो वही आपका बेसलाइन है: आपके बिज़नेस के लिए यह सामान्य है। वह 5 महीने 12% था और फिर 8% पर गिरा, तो कुछ बदला है।
कैसे पता चले कि मेरा N-डे रिटेंशन अच्छा है या बुरा?
अपनी इंडस्ट्री या मिलती-जुलती साइट से तुलना करें। कंटेंट साइट पर अक्सर दिन 7 का रिटेंशन 20 से 30% होता है। ई-कॉमर्स में 5 से 10%। SaaS टूल में 15 से 25%। आप अपनी इंडस्ट्री के औसत से नीचे हैं, तो जाँच करें। औसत से ऊपर हैं, तो एंगेजमेंट गहरा करने पर ध्यान दें (दिन 30 और दिन 90 सुधारें)।
क्या मैं N-डे रिटेंशन से लंबे समय की वफ़ादारी का अंदाज़ा लगा सकता हूँ?
कुछ हद तक। कोई दिन 7 पर लौटे, तो उसके नियमित यूज़र बनने की संभावना है। दिन 7 मज़बूत संकेत है। कोई दिन 7 तक न लौटे, तो शायद नहीं लौटेगा। लेकिन दिन 7 पर लौटने वालों को भी संभालना पड़ता है: सब 30 दिन से आगे नहीं टिकते। दिन 7 दरवाज़ा है, दिन 30 तय करता है कि वे वफ़ादार बनते हैं या नहीं।
N-डे रिटेंशन मापने के लिए कौन सा टूल इस्तेमाल करूँ?
ज़्यादातर एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म में रिटेंशन रिपोर्ट होती हैं: Google Analytics (कोहोर्ट) और प्रोडक्ट एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म की रिटेंशन रिपोर्ट। सब में आप N चुन सकते हैं और देख सकते हैं कि कितने प्रतिशत यूज़र दिन N तक लौटे। दिन 1, 7, 14, 30, 60, 90 के लिए N-डे रिटेंशन सेट करें। अपनी रिटेंशन रिपोर्ट हर हफ़्ते देखें।