प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और फ़ोरकास्टिंग

पुराने डेटा से आगे का रेवेन्यू आंकें। बिज़नेस प्लानिंग और संसाधनों के बंटवारे के लिए सटीक फ़ोरकास्ट बनाएं।

ड्राफ़्ट

अगला महीना डेढ़ लाख डॉलर का रेवेन्यू लाएगा। या एक लाख। या दो लाख। आप अंदाज़ा लगाते हैं क्योंकि आप भविष्यवाणी नहीं कर सकते। प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स अंदाज़े का खेल खत्म करता है। जब पैटर्न टिकते हैं, तो पुराना डेटा भविष्य बता देता है। पिछली तिमाही में आप 10 प्रतिशत बढ़े। इस तिमाही के लिए 10 प्रतिशत का अनुमान लगाइए। सीज़नल पैटर्न जनवरी में उछाल दिखाते हैं। इस साल भी जनवरी में उछाल का अनुमान लगाइए। अनुमान प्लानिंग की राह दिखाता है। यह लेख प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स समझाता है और बताता है कि रेवेन्यू और ग्रोथ का फ़ोरकास्ट कैसे करें।

प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और फ़ोरकास्टिंग को समझना

अनुमान क्या है और क्या नहीं

अनुमान डेटा पर आधारित समझदारी का अंदाज़ा है। भविष्यवाणी नहीं। गारंटी नहीं। जब पैटर्न टिकते हैं, तो अतीत के पैटर्न भविष्य बताते हैं। पुरानी ग्रोथ आगे की ग्रोथ बताती है। पुरानी सीज़नैलिटी आगे की सीज़नैलिटी बताती है। लेकिन पैटर्न टूट सकते हैं। नया प्रतिस्पर्धी। मार्केट में बदलाव। समय के साथ अनुमान की सटीकता घटती जाती है।

फ़ोरकास्टिंग की सीमाएं

फ़ोरकास्ट नज़दीकी समय के लिए सबसे अच्छे होते हैं। तीन महीने आगे: 90 प्रतिशत सटीक। छह महीने आगे: 70 प्रतिशत सटीक। एक साल आगे: 50 प्रतिशत सटीक। जितना आगे, उतना कम सटीक। प्लानिंग के लिए छोटी अवधि के फ़ोरकास्ट इस्तेमाल कीजिए। रणनीति के लिए लंबी अवधि के।

पुराने डेटा से फ़ोरकास्ट बनाना

आसान फ़ोरकास्टिंग: ट्रेंड को आगे बढ़ाना

पिछले तीन महीनों का रेवेन्यू: एक लाख, एक लाख दस हज़ार, एक लाख बीस हज़ार। ट्रेंड: हर महीने दस हज़ार की बढ़ोतरी। अगले महीने का फ़ोरकास्ट: एक लाख तीस हज़ार। आसान। छोटी अवधि में आम तौर पर सटीक।

जटिल फ़ोरकास्टिंग: सीज़नैलिटी का ध्यान रखना

आसान फ़ोरकास्ट सीज़नैलिटी चूक जाता है। अगस्त का रेवेन्यू कम। सितंबर ज़्यादा। अक्टूबर ज़्यादा। नवंबर में चोटी। आसान ट्रेंड यह चूक जाता है। जटिल फ़ोरकास्ट सीज़नैलिटी का ध्यान रखता है। अगस्त का फ़ोरकास्ट कम। नवंबर का फ़ोरकास्ट ज़्यादा।

अपने डेटा में पैटर्न पहचानना

ग्रोथ पैटर्न और ट्रेंड

रेवेन्यू ऊपर या नीचे जा रहा है। ऊपर: 10 प्रतिशत ग्रोथ। नीचे: 5 प्रतिशत गिरावट। ग्रोथ रेट मायने रखता है। तेज़ होती: ग्रोथ बढ़ रही है। धीमी होती: ग्रोथ घट रही है। दोनों पैटर्न हैं। दोनों भविष्य बताते हैं।

चक्रीय पैटर्न और सीज़नैलिटी

रेवेन्यू सालाना चक्र में चलता है। सर्दियों में ऊंचा। गर्मियों में नीचा। या उलटा। चक्र दोहराता है। अनुमान के लिए चक्र इस्तेमाल कीजिए। इस साल की सर्दियां पिछले साल की सर्दियों जैसी होंगी। ग्रोथ के हिसाब से ठीक करके।

रेवेन्यू फ़ोरकास्ट बनाना

महीने का रेवेन्यू फ़ोरकास्ट

पिछले तीन महीनों का औसत लीजिए। ग्रोथ रेट लगाइए। सीज़नैलिटी का ध्यान रखिए। फ़ोरकास्ट निकालिए। जनवरी का फ़ोरकास्ट एक लाख बीस हज़ार। यह इन पर आधारित है: औसत एक लाख, ग्रोथ 10 प्रतिशत, सीज़नैलिटी इंडेक्स 1.2।

सालाना रेवेन्यू फ़ोरकास्ट

महीनों के फ़ोरकास्ट जोड़िए। या सालाना औसत लीजिए। ग्रोथ रेट लगाइए। सालाना फ़ोरकास्ट निकालिए। सालाना फ़ोरकास्ट: 11 लाख। इन पर आधारित: पिछला साल दस लाख, ग्रोथ 10 प्रतिशत।

ग्राहक जुड़ने और रिटेंशन का फ़ोरकास्ट

नए ग्राहकों की संख्या का अनुमान

पिछले तीन महीनों में हर महीने सौ ग्राहक जुड़े। ट्रेंड: स्थिर। फ़ोरकास्ट: हर महीने सौ। अगर मार्केटिंग बढ़ती है, तो फ़ोरकास्ट ज़्यादा। हर महीने दो सौ। अगर मार्केटिंग घटती है, तो फ़ोरकास्ट कम।

ग्राहकों के छोड़ने का अनुमान

पिछले साल 30 प्रतिशत ग्राहक खोए। चर्न रेट: 30 प्रतिशत। फ़ोरकास्ट: इस साल 30 प्रतिशत चर्न। अगर रिटेंशन सुधरे, तो चर्न घटता है। अगर रिटेंशन बिगड़े, तो चर्न बढ़ता है। ट्रैक कीजिए और फ़ोरकास्ट कीजिए।

मार्केट के बदलावों के हिसाब से फ़ोरकास्ट ठीक करना

फ़ोरकास्ट कब दोबारा देखें

कम से कम हर तिमाही। हर महीने बेहतर। बड़ा बदलाव हो तो तुरंत दोबारा देखना ज़रूरी है। नया प्रतिस्पर्धी। मार्केट में बदलाव। फ़ोरकास्ट गलत हो गया। तुरंत दोबारा देखिए। इंतज़ार मत कीजिए।

बाहरी कारकों का ध्यान रखना

नए प्रोडक्ट का लॉन्च। फ़ोरकास्ट बढ़ता है। आर्थिक मंदी। फ़ोरकास्ट घटता है। बड़ा मार्केटिंग कैंपेन। फ़ोरकास्ट बढ़ता है। बाहरी कारक जानिए। उसी हिसाब से फ़ोरकास्ट ठीक कीजिए।

संसाधनों के बंटवारे की प्लानिंग के लिए फ़ोरकास्ट का इस्तेमाल

फ़ोरकास्ट के आधार पर स्टाफ़िंग

फ़ोरकास्ट जनवरी में चोटी दिखाता है। सीज़नल स्टाफ़ रखिए। फ़ोरकास्ट जुलाई में गिरावट दिखाता है। स्टाफ़ घटाइए। स्टाफ़िंग फ़ोरकास्ट से मेल खाती है। ज़रूरत से ज़्यादा या कम स्टाफ़ से बचिए।

फ़ोरकास्ट के आधार पर इन्वेंटरी

फ़ोरकास्ट नवंबर में चोटी दिखाता है। इन्वेंटरी बनाइए। फ़ोरकास्ट जुलाई में गिरावट दिखाता है। इन्वेंटरी घटाइए। इन्वेंटरी फ़ोरकास्ट से मेल खाती है। स्टॉक खत्म होने या ज़्यादा इन्वेंटरी से बचिए।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

अगर आपका फ़ोरकास्ट पूरी तरह गलत निकले, रेवेन्यू अनुमान का आधा आए, तो?

फ़ोरकास्ट उन पैटर्न पर आधारित था जो बदल गए। नया प्रतिस्पर्धी आ गया। मार्केट बदल गया। ग्राहकों की पसंद बदल गई। किसी चीज़ ने पैटर्न तोड़ दिया। जांचिए कि क्या बदला। टूटने की वजह समझिए। नई हकीकत के आधार पर नया फ़ोरकास्ट बनाइए। एक गलत फ़ोरकास्ट सीख है, नाकामी नहीं। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप यह सब सीधे अपनी वेबसाइट पर सेट कर सकते हैं।

जब फ़ोरकास्ट और आपकी गट फ़ीलिंग में मतभेद हो तो किस पर भरोसा करें?

90 प्रतिशत मौकों पर डेटा पर भरोसा कीजिए। गट फ़ीलिंग अनुभव से बनी समझ है। लेकिन वह गलत भी हो सकती है। डेटा निष्पक्ष है। डेटा कहता है रेवेन्यू घटेगा। गट फ़ीलिंग कहती है बढ़ेगा। डेटा पर यकीन कीजिए। लेकिन जांचिए कि गट फ़ीलिंग क्यों असहमत है। शायद वह कुछ देख रही है जो डेटा चूक गया। दोनों का इस्तेमाल कीजिए।

फ़ोरकास्ट कितनी बार अपडेट करने चाहिए?

महीने के फ़ोरकास्ट के लिए कम से कम हर महीने। हफ़्ते के फ़ोरकास्ट के लिए हर हफ़्ते। सालाना फ़ोरकास्ट के लिए हर तिमाही। जब भी कोई बड़ा बदलाव हो। नए प्रोडक्ट का लॉन्च। प्रतिस्पर्धी का आना। फ़ोरकास्ट शायद टूट गया। तुरंत अपडेट कीजिए। इंतज़ार मत कीजिए।

अगर आपके पास कोई पुराना डेटा नहीं है, जैसे स्टार्टअप या नया प्रोडक्ट, तो?

इंडस्ट्री बेंचमार्क इस्तेमाल कीजिए। मिलते-जुलते मार्केट के मिलते-जुलते बिज़नेस मिलती-जुलती दर से बढ़ते हैं। वहीं से शुरू कीजिए। अपनी अनोखी कमियों के लिए घटाइए। अपनी अनोखी खूबियों के लिए बढ़ाइए। सावधानी से अनुमान लगाइए। जैसे-जैसे असली डेटा जमा हो, उस पर बनाइए।

क्या फ़ोरकास्ट को सारे फ़ैसले चलाने चाहिए या सिर्फ़ राह दिखानी चाहिए?

राह दिखाए, चलाए नहीं। फ़ोरकास्ट कहता है रेवेन्यू घटेगा। इसका मतलब सब कुछ काट देना नहीं। जांचिए कि गिरावट क्यों है। शायद अस्थायी हो। शायद स्थायी। फ़ोरकास्ट का इस्तेमाल सवाल पूछने के लिए कीजिए, जवाब देने के लिए नहीं। डेटा फ़ैसलों की जानकारी देता है। फ़ैसले आपकी समझ लेती है।

अगर फ़ोरकास्ट की सटीकता बहुत खराब हो, हर महीने 50 प्रतिशत गलत, तो?

इतना खराब हो तो फ़ोरकास्ट बेकार है। उसका इस्तेमाल बंद कीजिए। वजह जांचिए। क्या आप वही चीज़ नाप रहे हैं। क्या डेटा साफ़ है। क्या पैटर्न बहुत उतार-चढ़ाव वाले हैं। क्या बिज़नेस बहुत अनिश्चित है। सटीकता ठीक कीजिए। अगर एक महीने आगे की सटीकता 80 प्रतिशत तक नहीं पहुंचती, तो फ़ोरकास्टिंग मदद नहीं करेगी। उसकी जगह फुर्ती पर ध्यान दीजिए।

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