आपने एक प्रोडक्ट बनाया। 1,000 लोगों ने साइन अप किया। लेकिन आपको नहीं पता कि वे उसे इस्तेमाल करना समझते हैं या नहीं। आपको नहीं पता कि वे किन फ़ीचर पर क्लिक करते हैं। आपको नहीं पता कि वे कहाँ अटक जाते हैं। प्रोडक्ट एनालिटिक्स इसका जवाब देता है। यह यूज़र का आपके प्रोडक्ट के साथ हर इंटरैक्शन ट्रैक करता है, ताकि आप समझ सकें कि वे क्या करते हैं और कब छोड़ देते हैं।
प्रोडक्ट एनालिटिक्स वेबसाइट एनालिटिक्स से अलग है। वेबसाइट एनालिटिक्स ट्रैफ़िक और कन्वर्ज़न मापता है। प्रोडक्ट एनालिटिक्स मापता है कि लोग आने के बाद आपके प्रोडक्ट के अंदर क्या करते हैं। यह लेख बताता है कि प्रोडक्ट एनालिटिक्स क्या मापता है, ऐसे प्रोडक्ट बनाने के लिए यह क्यों मायने रखता है जिन्हें लोग सच में इस्तेमाल करें, और जो आप सीखते हैं उस पर कैसे काम करें।
प्रोडक्ट एनालिटिक्स आपके प्रोडक्ट के अंदर यूज़र के इंटरैक्शन ट्रैक करता है। किसी बटन पर क्लिक। कोई फ़ॉर्म भेजना। कोई पेज देखना। कोई फ़ीचर इस्तेमाल करना। हर क्रिया एक इवेंट है। हज़ारों यूज़र के हज़ारों इवेंट इकट्ठा करने पर आपको पैटर्न दिखते हैं: कौन से फ़ीचर इस्तेमाल होते हैं, कौन से अनदेखे रह जाते हैं, और लोग कहाँ झुँझलाकर रुक जाते हैं।
प्रोडक्ट एनालिटिक्स का मतलब है अंदाज़ा लगाने की जगह जानना कि लोग आपका प्रोडक्ट कैसे इस्तेमाल करते हैं। आप सोच सकते हैं कि आपके यूज़र को फ़ीचर X बहुत पसंद है। लेकिन डेटा दिखाता है कि 90 प्रतिशत यूज़र उस पर कभी क्लिक ही नहीं करते। यह धारणा और सच्चाई के बीच का फ़ासला है।
प्रोडक्ट एनालिटिक्स असल में क्या मापता है
प्रोडक्ट एनालिटिक्स आपके प्रोडक्ट के अंदर यूज़र के इंटरैक्शन ट्रैक करता है। हर क्रिया डेटा है: क्लिक, फ़ॉर्म भेजना, पेज व्यू, फ़ीचर का इस्तेमाल, हर स्क्रीन पर बिताया समय, यूज़र कहाँ अटकते हैं, और वे आपके प्रोडक्ट में कौन से रास्ते लेते हैं।
वेबसाइट एनालिटिक्स ट्रैफ़िक और आम व्यवहार मापता है, जबकि प्रोडक्ट एनालिटिक्स आपके प्रोडक्ट के अंदर के अनुभव पर ज़ूम करता है। वेबसाइट एनालिटिक्स कहता है “500 लोग आए।” प्रोडक्ट एनालिटिक्स कहता है “उन 500 में से 300 ने साइन अप किया, 150 ने ऑनबोर्डिंग पूरी की, 80 ने मुख्य फ़ीचर इस्तेमाल किया, 50 अगले हफ़्ते लौटे।”
प्रोडक्ट मेट्रिक्स के लिए AARRR फ़्रेमवर्क
किसी भी प्रोडक्ट के लिए पाँच मेट्रिक्स सबसे ज़्यादा मायने रखती हैं। इन्हें “पायरेट मेट्रिक्स” (AARRR) कहा जाता है: एक्विज़िशन, एक्टिवेशन, एंगेजमेंट, रिटेंशन, मॉनेटाइज़ेशन।
एक्विज़िशन: कितने नए यूज़र साइन अप कर रहे हैं? इससे पता चलता है कि आपकी मार्केटिंग काम कर रही है या नहीं।
एक्टिवेशन: जिन्होंने साइन अप किया, उनमें से कितनों ने सच में आपका मुख्य फ़ीचर इस्तेमाल किया? इससे पता चलता है कि आपकी ऑनबोर्डिंग काम करती है या नहीं।
एंगेजमेंट: यूज़र आपका प्रोडक्ट कितनी बार इस्तेमाल करते हैं? रोज़, हर हफ़्ते, हर महीने? इससे पता चलता है कि आपका प्रोडक्ट कितना जुड़ाव बनाता है।
रिटेंशन: पिछले महीने जिन यूज़र ने एंगेज किया, उनमें से कितने इस महीने लौटे? इससे पता चलता है कि यूज़र को आपके बनाए का मूल्य दिखता है या नहीं।
मॉनेटाइज़ेशन: हर यूज़र कितना रेवेन्यू देता है? इससे पता चलता है कि आपका बिज़नेस मॉडल काम करता है या नहीं।
ये पाँचों मिलकर एक स्वस्थ प्रोडक्ट की पूरी तस्वीर दिखाते हैं।
ट्रैक करने लायक मुख्य प्रोडक्ट एनालिटिक्स मेट्रिक्स
डेली एक्टिव यूज़र (DAU) और मंथली एक्टिव यूज़र (MAU): हर दिन और हर महीने कितने लोग आपका प्रोडक्ट इस्तेमाल करते हैं? ऊँचा DAU मतलब लोग बार-बार लौटते हैं। DAU/MAU अनुपात बताता है कि प्रोडक्ट कितना जुड़ाव बनाता है: अगर आपके महीने भर के 50 प्रतिशत यूज़र रोज़ सक्रिय हैं, तो आपका प्रोडक्ट मज़बूती से जुड़ा हुआ है।
एक्टिवेशन रेट: साइन अप करने वाले यूज़र में से कितने प्रतिशत ने अपनी पहली मायने रखने वाली क्रिया पूरी की (आपका ट्यूटोरियल देखा, प्रोजेक्ट बनाया, किसी दोस्त को बुलाया)? कम एक्टिवेशन का मतलब है कि आपकी ऑनबोर्डिंग काम नहीं कर रही।
फ़ीचर एडॉप्शन: कितने प्रतिशत यूज़र आपका मुख्य फ़ीचर सच में इस्तेमाल करते हैं? अगर 60 प्रतिशत साइन अप करते हैं पर सिर्फ़ 20 प्रतिशत मुख्य फ़ीचर इस्तेमाल करते हैं, तो समस्या एडॉप्शन की है, मार्केटिंग की नहीं।
सेशन की लंबाई: औसत यूज़र हर सेशन में आपके प्रोडक्ट में कितना समय बिताता है? लंबे सेशन का मतलब एंगेजमेंट है। छोटे सेशन का मतलब है कि कहीं कुछ गड़बड़ है।
प्रति सेशन पेज: यूज़र जाने से पहले कितनी स्क्रीन देखता है? अगर वह एक पेज देखकर चला जाता है, तो वह खोज नहीं रहा। अगर दस देखता है, तो वह एंगेज्ड है।
चर्न रेट: हर महीने कितने प्रतिशत यूज़र आपका प्रोडक्ट इस्तेमाल करना बंद कर देते हैं? 5 प्रतिशत मासिक चर्न का मतलब है कि पिछले महीने के 95 प्रतिशत यूज़र लौटे। 30 प्रतिशत चर्न का मतलब है कि आप ग्राहक तेज़ी से खो रहे हैं।
व्यवहार में प्रोडक्ट मेट्रिक्स कैसे ट्रैक करें
आपको इवेंट ट्रैकिंग चाहिए। उन क्रियाओं के लिए इवेंट सेट करें जो मायने रखती हैं: यूज़र साइन अप करता है (एक्विज़िशन इवेंट), यूज़र अपना पहला प्रोजेक्ट बनाता है (एक्टिवेशन इवेंट), यूज़र किसी दूसरे यूज़र को बुलाता है (एंगेजमेंट इवेंट), यूज़र अगले हफ़्ते फिर लॉग इन करता है (रिटेंशन इवेंट)।
ज़्यादातर एनालिटिक्स टूल आपको कस्टम इवेंट ट्रैक करने देते हैं। Google Analytics और प्रोडक्ट एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म इवेंट को सपोर्ट करते हैं। लिख लें कि आपके बिज़नेस के लिए कौन से इवेंट मायने रखते हैं, उन्हें सेट करें, और डेटा आने दें।
असली बात यह है कि साफ़ और ख़ास रहें। सिर्फ़ “यूज़र सक्रिय” ट्रैक न करें। “यूज़र ने पहला टास्क पूरा किया” या “यूज़र ने टीम मेंबर को बुलाया” या “यूज़र ने ट्यूटोरियल देखा” ट्रैक करें। ख़ास इवेंट कहानी बताते हैं। धुँधले इवेंट कुछ नहीं बताते।
सेगमेंट असली कहानी क्यों दिखाते हैं
आपका कुल एक्टिवेशन रेट 40 प्रतिशत है। यह ठीक लगता है, जब तक आप इसे तोड़कर नहीं देखते: ऑर्गेनिक सर्च से आए यूज़र 60 प्रतिशत पर एक्टिवेट होते हैं, विज्ञापन से आए यूज़र 15 प्रतिशत पर। अब असली कहानी दिखती है: आपके विज्ञापन ग़लत लोगों को खींच रहे हैं, या विज्ञापनों के लिए बना आपका लैंडिंग पेज आपका प्रोडक्ट साफ़ नहीं समझाता।
अपने यूज़र को सोर्स, डिवाइस, इलाक़े और शुरुआती व्यवहार के हिसाब से बाँटें। जो सेगमेंट अच्छा एक्टिवेट होता है, वह दिखाता है कि कौन सा संदेश काम करता है। जो नहीं होता, वह दिखाता है कि क्या सुधारना है।
प्रोडक्ट और वेबसाइट एनालिटिक्स का फ़र्क़
वेबसाइट एनालिटिक्स बताता है कि 1,000 लोग आए। प्रोडक्ट एनालिटिक्स बताता है कि 100 ने साइन अप किया और 20 रोज़ प्रोडक्ट इस्तेमाल करते हैं। वेबसाइट एनालिटिक्स फ़नल का ऊपरी हिस्सा है। प्रोडक्ट एनालिटिक्स वह है जो फ़नल के अंदर होता है। ग्रोथ समझने के लिए आपको दोनों चाहिए।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
प्रोडक्ट एनालिटिक्स और वेब एनालिटिक्स में क्या फ़र्क़ है?
वेब एनालिटिक्स मापता है कि आपकी वेबसाइट पर क्या होता है: ट्रैफ़िक, पेज व्यू, कन्वर्ज़न। प्रोडक्ट एनालिटिक्स मापता है कि किसी के साइन अप करने के बाद आपके प्रोडक्ट के अंदर क्या होता है: फ़ीचर का इस्तेमाल, एंगेजमेंट, रिटेंशन। वेब एनालिटिक्स प्रवेश द्वार है। प्रोडक्ट एनालिटिक्स अंदर का अनुभव है। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप इसे सीधे अपनी वेबसाइट पर सेट कर सकते हैं।
प्रोडक्ट मेट्रिक्स मापने से पहले मुझे कितना इंतज़ार करना चाहिए?
कम से कम 30 दिन। यूज़र को फ़ीचर खोजने और बार-बार इस्तेमाल के लिए लौटने का समय चाहिए। पहले हफ़्ते की मेट्रिक्स जल्दबाज़ी हैं। पहले महीने की मेट्रिक्स टिकाऊ व्यवहार दिखाती हैं। रिटेंशन को भरोसे से मापना हो तो 60 दिन इंतज़ार करें।
अच्छा DAU/MAU अनुपात कितना होता है?
यह प्रोडक्ट के प्रकार पर निर्भर करता है। किसी सोशल ऐप के लिए 40-50 प्रतिशत DAU/MAU का लक्ष्य हो सकता है। प्रोजेक्ट मैनेजमेंट टूल के लिए 20-30 प्रतिशत। रिपोर्टिंग टूल के लिए 5-10 प्रतिशत। मिलते-जुलते प्रोडक्ट से तुलना करें, अलग श्रेणियों से नहीं।
मुझे कैसे पता चले कि कोई मेट्रिक ट्रैक करना ज़रूरी है?
पूछें: क्या यह मेट्रिक सीधे मेरे बिज़नेस लक्ष्य से जुड़ी है? अगर आपका लक्ष्य बार-बार आने वाला रेवेन्यू है, तो चर्न रेट मायने रखता है। अगर लक्ष्य ग्रोथ है, तो एक्टिवेशन रेट। अगर लक्ष्य एंगेजमेंट है, तो DAU/MAU। वही मेट्रिक्स ट्रैक करें जो आपके लक्ष्य से मेल खाती हैं।
क्या मैं बिना समझे कि कोई मेट्रिक कम क्यों है, उसे सुधार सकता हूँ?
नहीं। अगर एक्टिवेशन 20 प्रतिशत पर कम है, तो आपको वजह जाननी होगी। क्या यूज़र इंटरफ़ेस से उलझ रहे हैं? मूल्य नहीं समझ पा रहे? बग से टकरा रहे हैं? ग़लत समस्या ठीक करने में समय बर्बाद होता है। ऑप्टिमाइज़ करने से पहले वजह पहचानें।
अगर मेरा प्रोडक्ट एनालिटिक्स मेरे कस्टमर सपोर्ट के फ़ीडबैक से मेल न खाए तो?
आपका डेटा दिखाता है कि यूज़र फ़ीचर X इस्तेमाल नहीं कर रहे। पर आपकी सपोर्ट टीम कहती है कि ग्राहकों को वह बहुत पसंद है। दोनों सच हो सकते हैं: खुलकर बोलने वाले ग्राहकों को वह पसंद है, पर ज़्यादातर यूज़र उसे खोज ही नहीं पाते। डेटा आपको बहुमत का पैटर्न बताता है। डेटा और ग्राहक, दोनों की सुनें।