क्वालिटेटिव डेटा क्यों मायने रखता है: पेजव्यू और क्लिक से आगे

जानिए एनालिटिक्स में क्वालिटेटिव डेटा क्यों मायने रखता है। नंबरों से आगे बढ़कर विज़िटर के इरादे, झुंझलाहट और वजहें समझें।

ड्राफ़्ट

क्वांटिटेटिव डेटा बताता है कि कितने विज़िटर आए। कितने कन्वर्ट हुए। कितने प्रतिशत बाउंस हुए। ये नंबर ज़रूरी हैं। लेकिन ये नहीं बताते कि क्यों। विज़िटर क्यों बाउंस हुए। उन्हें किस बात से झुंझलाहट हुई। उनके मन में कौन से सवाल थे। क्वालिटेटिव डेटा इन सवालों के जवाब देता है। यह विज़िटर का फ़ीडबैक पकड़ता है। यह इरादे दिखाता है। यह दिखाता है कि लोगों को कहां दिक्कत होती है। आपके पास बिल्कुल सही क्वांटिटेटिव एनालिटिक्स हो सकता है और फिर भी आप चूक सकते हैं क्योंकि आप विज़िटर की वजहें नहीं समझते। क्वालिटेटिव डेटा यह खाई पाटता है। नंबर बताते हैं क्या। क्वालिटेटिव डेटा बताता है क्यों।

यह लेख समझाता है कि विज़िटर को समझने के लिए क्वालिटेटिव डेटा क्यों मायने रखता है।

क्वांटिटेटिव डेटा बताता है क्या, क्वालिटेटिव बताता है क्यों

क्वांटिटेटिव डेटा संख्याओं में होता है। 1,000 विज़िटर। 2 प्रतिशत कन्वर्ज़न। औसत सेशन 45 सेकंड का। यह डेटा बताता है कि क्या हुआ। लेकिन यह नहीं कि क्यों हुआ।

क्वालिटेटिव डेटा वर्णन वाला होता है। किसी विज़िटर ने प्रोडक्ट डेमो वीडियो देखा। किसी विज़िटर ने कस्टमर रिव्यू पढ़े। किसी विज़िटर ने पेमेंट के कदम पर कार्ट छोड़ दिया। यह डेटा व्यवहार समझाता है। यह दिखाता है कि विज़िटर ने क्या किया और क्यों।

दोनों प्रकार मायने रखते हैं। नंबर बताते हैं कि समस्या है। क्वालिटेटिव डेटा बताता है कि समस्या क्या है। क्वांटिटेटिव डेटा दिखाता है कि कन्वर्ज़न गिर रहा है। क्वालिटेटिव डेटा समझाता है कि विज़िटर क्यों जा रहे हैं।

नंबरों के पीछे की असली समस्याएं खोजें

चेकआउट पेज पर 50 प्रतिशत लोग छोड़ देते हैं। यह एक नंबर है। लेकिन लोग क्यों छोड़ रहे हैं। क्या फ़ॉर्म बहुत लंबा है। क्या अनजाने चार्ज हैं। क्या पेमेंट प्रोसेसिंग धीमी है। क्या भरोसा कम है। नंबर नहीं बताते। क्वालिटेटिव डेटा बताता है।

होमपेज का बाउंस रेट ऊंचा है। क्यों। क्या वैल्यू प्रपोज़िशन साफ़ नहीं है। क्या पेज धीमा है। क्या यह वैसा नहीं जैसा विज़िटर ने सोचा था। नंबर बाउंस दिखाते हैं। क्वालिटेटिव डेटा दिखाता है कि वे क्यों बाउंस हो रहे हैं।

क्वालिटेटिव डेटा के बिना आप अंदाज़ों के आधार पर सुधार करते हैं। हो सकता है आप फ़ॉर्म की कॉपी सुधार दें जबकि असली समस्या पेमेंट पर भरोसा हो। हो सकता है आप नेविगेशन दोबारा डिज़ाइन कर दें जबकि असली समस्या अस्पष्ट मैसेजिंग हो। क्वालिटेटिव डेटा आपको असली समस्याओं तक ले जाता है।

विज़िटर की वजहें और इरादा समझें

क्वांटिटेटिव डेटा दिखाता है कि विज़िटर कौन से पेज देखते हैं। क्वालिटेटिव डेटा दिखाता है कि उन्होंने उन्हें क्यों देखा। कोई विज़िटर आपका प्राइसिंग पेज पढ़ता है। उसे आपके प्रोडक्ट में रुचि है। कोई विज़िटर डेमो देखता है। वह खरीदने पर विचार कर रहा है। कोई विज़िटर FAQ पढ़ता है। उसके सवाल या चिंताएं हैं।

इरादा समझने से आप सही जवाब दे पाते हैं। जो विज़िटर प्राइसिंग पढ़ता है, उसे बेहतर कीमत के विकल्प चाहिए हो सकते हैं। जो विज़िटर डेमो देखता है, उसे फ़ीचर का ब्योरा चाहिए हो सकता है। FAQ में विज़िटर को आपत्तियों के जवाब चाहिए हो सकते हैं। इरादा कंटेंट रणनीति की राह दिखाता है।

विज़िटर की झुंझलाहट खोजें

क्वांटिटेटिव डेटा दिखाता है कि विज़िटर ने छोड़ दिया। क्वालिटेटिव डेटा उनकी झुंझलाहट दिखाता है। किसी विज़िटर ने जाने से पहले कॉन्टैक्ट फ़ॉर्म पर तीन बार क्लिक किया। उसे इस बात से झुंझलाहट हुई कि संपर्क जानकारी नहीं मिल रही थी। किसी विज़िटर ने ऐसी चीज़ खोजी जो मौजूद ही नहीं है। उसे अस्पष्ट नेविगेशन से झुंझलाहट हुई।

झुंझलाहट समस्याएं दिखाती है। झुंझलाए हुए विज़िटर कन्वर्ट नहीं होते। वे लौटते नहीं। झुंझलाहट के कारण खोजने से आप उन्हें हटा सकते हैं।

अनपेक्षित इनसाइट पकड़ें

क्वांटिटेटिव विश्लेषण परिकल्पनाओं पर चलता है। आप खास सवाल टेस्ट करते हैं। क्वालिटेटिव डेटा अनपेक्षित इनसाइट दिखाता है। आप सेशन रिकॉर्डिंग देखते हैं और ध्यान देते हैं कि विज़िटर ऐसी चीज़ पर क्लिक करने की कोशिश कर रहे हैं जो क्लिक करने लायक नहीं है। आप फ़ीडबैक देखते हैं और पता चलता है कि विज़िटर ऐसा फ़ीचर चाहते हैं जिसे आपने मान लिया था कि किसी को नहीं चाहिए।

ये अनपेक्षित इनसाइट नवाचार चलाती हैं। क्वांटिटेटिव डेटा उसे बेहतर करता है जो आपके पास है। क्वालिटेटिव डेटा दिखाता है कि क्या बनाना है।

क्वालिटेटिव डेटा के प्रकार

सेशन रिकॉर्डिंग दिखाती हैं कि विज़िटर कैसे नेविगेट करते हैं। वे क्या क्लिक करते हैं। कहां झिझकते हैं। आपकी साइट से कैसे जुड़ते हैं। रिकॉर्डिंग सीधा अवलोकन देती हैं।

हीटमैप कुल व्यवहार को विज़ुअली दिखाते हैं। विज़िटर कहां ध्यान देते हैं। क्या ध्यान खींचता है। हीटमैप बहुत से विज़िटर के पैटर्न दिखाते हैं।

यूज़र फ़ीडबैक सर्वे और कमेंट से आता है। विज़िटर को क्या पसंद है। उन्हें किस बात से झुंझलाहट हुई। वे क्या चाहते हैं। फ़ीडबैक विज़िटर की सीधी आवाज़ देता है।

सपोर्ट टिकट समस्याएं दिखाते हैं। लोग कौन से सवाल पूछते हैं। वे किस बारे में उलझे हैं। सपोर्ट डेटा विज़िटर की असली समस्याएं दिखाता है।

क्वालिटेटिव और क्वांटिटेटिव को मिलाएं

सबसे असरदार तरीका दोनों को मिलाना है। क्वांटिटेटिव डेटा समस्या पहचानता है। कन्वर्ज़न रेट गिर रहा है। क्वालिटेटिव डेटा समझाता है कि क्यों। विज़िटर पेमेंट पर छोड़ रहे हैं। फिर आप असली समस्या ठीक करते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या क्वालिटेटिव डेटा क्वांटिटेटिव से ज़्यादा ज़रूरी है?

नहीं। दोनों बराबर मायने रखते हैं। क्वांटिटेटिव दिखाता है कि आपके पास समस्या है। क्वालिटेटिव दिखाता है कि समस्या क्या है। नंबरों के बिना आपको पता नहीं चलेगा कि दिक्कत है। क्वालिटेटिव डेटा के बिना आपको पता नहीं चलेगा कि ठीक कैसे करें। दोनों इस्तेमाल कीजिए। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप यह सब सीधे अपनी वेबसाइट पर सेट कर सकते हैं।

हमें कितना क्वालिटेटिव डेटा चाहिए?

समस्या समझने लायक। 10 सेशन रिकॉर्डिंग अक्सर पैटर्न दिखा देती हैं। 20 ग्राहक फ़ीडबैक कमेंट अक्सर थीम पहचान लेते हैं। आपको हज़ारों का विश्लेषण नहीं करना पड़ता। छोटे सैंपल अक्सर इनसाइट दे देते हैं।

अगर क्वालिटेटिव और क्वांटिटेटिव डेटा आपस में टकराएं तो?

जांच कीजिए। शायद एक अधूरा हो। शायद सैंपल में पक्षपात हो। शायद आप अलग चीज़ें नाप रहे हों। गहराई से देखिए। टकराव अक्सर छिपी हुई इनसाइट दिखाता है।

विज़िटर की जासूसी किए बिना हम क्वालिटेटिव डेटा कैसे इकट्ठा करें?

पारदर्शी रहिए। विज़िटर को बताइए कि आप सेशन रिकॉर्ड करते हैं। सहमति लीजिए। बदले में कुछ दीजिए, जैसे बेहतर अनुभव। प्राइवेसी का सम्मान कीजिए। प्राइवेसी का सम्मान करने वाले टूल इस्तेमाल कीजिए। संवेदनशील पेज रिकॉर्ड मत कीजिए।

क्या हम क्वालिटेटिव डेटा इकट्ठा करना ऑटोमेट कर सकते हैं?

कुछ हद तक। सेशन रिकॉर्डिंग अपने आप होती हैं। हीटमैप अपने आप बनते हैं। लेकिन व्याख्या के लिए इंसान चाहिए। रिकॉर्डिंग देखने और पैटर्न खोजने के लिए कोई चाहिए। फ़ीडबैक पढ़ने और थीम पहचानने के लिए कोई चाहिए।

क्या हमें कन्वर्ट होने वालों पर ध्यान देना चाहिए या न होने वालों पर?

दोनों पर। कन्वर्ट होने वालों को देखिए ताकि सफलता का रास्ता समझें। कन्वर्ट न होने वालों को देखिए ताकि रुकावटें समझें। तुलना दिखाती है कि क्या काम करता है और क्या नहीं।

यह भी पढ़ें

और पढ़ें: वेबसाइट एनालिटिक्स क्या है

इसे अभी आज़माएँ
अपनी खुद की वेबसाइट पर।

WEMASY के साथ मुफ़्त शुरू करें और कुछ ही मिनटों में अपनी साइट बनाएँ।