अपने एनालिटिक्स इंप्लीमेंटेशन को टेस्ट और वैलिडेट करना

आपने एनालिटिक्स सेट कर लिया है। आपने इवेंट कॉन्फ़िगर कर लिए हैं। आपने अपनी डेटा लेयर बना ली है। अब आगे क्या। आप इसे टेस्ट करते हैं। टेस्टिंग गलतियों को आपके डेटा पर असर डालने से पहले पकड़ लेती है। आप जांचते हैं कि इवेंट सही चलते हैं। आप जांचते हैं कि पैरामीटर सही वैल्यू पकड़ते हैं। आप जांचते हैं कि डेटा आपके एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म में पहुंचता है। आप डिप्लॉय से पहले टेस्ट करते हैं। आप डिप्लॉय के बाद टेस्ट करते हैं। पूरी टेस्टिंग समय बचाती है और खराब डेटा से बचाती है।

यह लेख बताता है कि अपने एनालिटिक्स इंप्लीमेंटेशन को टेस्ट और वैलिडेट कैसे करें।

टेस्टिंग क्यों मायने रखती है

डिप्लॉय के बाद एनालिटिक्स की गलतियां पकड़ना मुश्किल है। कोई टूटा इवेंट हफ़्तों चलता रहता है और किसी का ध्यान नहीं जाता। कोई गलत सेट पैरामीटर महीनों तक गलत डेटा पकड़ता है। तब तक आप महीनों का डेटा खो चुके होते हैं। ठीक करने की कीमत ज़्यादा है।

डिप्लॉय से पहले टेस्टिंग इससे बचाती है। आप गलतियां स्टेजिंग में पकड़ते हैं। उन्हें ठीक करते हैं। आप भरोसे के साथ डिप्लॉय करते हैं। पहले दिन से डेटा अच्छा होता है।

टेस्टिंग डेवलपमेंट का समय भी बचाती है। प्रोडक्शन में गलती मिले, तो उसे डीबग करने में ज़्यादा समय लगता है। स्टेजिंग में मिले, तो जल्दी होता है। टेस्टिंग गलतियां जल्दी पकड़ती है, जब उन्हें ठीक करना सस्ता होता है।

पहले स्टेजिंग में टेस्ट करें

प्रोडक्शन में कभी टेस्ट न करें। स्टेजिंग में टेस्ट करें। स्टेजिंग आपके प्रोडक्शन एनवायरनमेंट की कॉपी है। वह प्रोडक्शन जैसी दिखती है। वह प्रोडक्शन जैसा व्यवहार करती है। लेकिन वह असली नहीं है।

हर इवेंट टेस्ट करें। हर पैरामीटर टेस्ट करें। किनारे के मामले टेस्ट करें। अगर मात्रा शून्य हो तो क्या होगा। अगर कीमत ऋणात्मक हो तो। अगर यूज़र अनजान हो तो।

इंटीग्रेशन से पहले और बाद में टेस्ट करें। अगर आप कोई नया टूल जोड़ रहे हैं, तो उस इंटीग्रेशन को स्टेजिंग में टेस्ट करें। क्या टूल को डेटा सही मिलता है। क्या वह उसे सही प्रोसेस करता है।

ब्राउज़र डेवलपर टूल इस्तेमाल करें

ब्राउज़र डेवलपर टूल से आप देख सकते हैं कि आपकी साइट क्या भेजती है। Network टैब खोलें। कोई एक्शन करें। एनालिटिक्स कॉल देखें। देखें कि कौन सा डेटा भेजा जाता है। जांचें कि वह सही है।

Console टैब इस्तेमाल करें। "dataLayer" या अपना डेटा लेयर वेरिएबल टाइप करें। उसकी सामग्री देखें। जांचें कि उसमें वही डेटा है जिसकी आप उम्मीद करते हैं।

ज़्यादातर टैग मैनेजर में प्रीव्यू मोड होता है। उसे चालू करें। वह बिना असल में डेटा भेजे दिखाता है कि क्या चलेगा। डिप्लॉय से पहले सब कुछ जांचने के लिए प्रीव्यू मोड इस्तेमाल करें।

टेस्टिंग चेकलिस्ट बनाएं

क्या-क्या टेस्ट करना है, उसकी एक चेकलिस्ट बनाएं। इवेंट सही पेज पर चलता है। इवेंट सही एक्शन पर चलता है। पैरामीटर में सही वैल्यू हैं। पैरामीटर के टाइप सही हैं। डेटा एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म में पहुंचता है। रियल-टाइम रिपोर्ट में डेटा दिखता है।

हर बार डिप्लॉय करते समय चेकलिस्ट इस्तेमाल करें। कोई स्टेप न छोड़ें। पूरी टेस्टिंग समस्याएं रोकती है।

जब भी इवेंट जोड़ें, चेकलिस्ट अपडेट करें। उसे पूरा रखें। इसे मानक आदत बनाएं।

असली डेटा से टेस्ट करें

असली जैसे डेटा से टेस्ट करें। नकली वैल्यू इस्तेमाल न करें। असली प्रोडक्ट के नाम इस्तेमाल करें। असली कीमतें। असली यूज़र ID। नकली डेटा से टेस्टिंग में असली दुनिया के किनारे के मामले छूट जाते हैं।

हो सके तो टेस्ट ट्रांज़ैक्शन बनाएं। एक असली खरीद। एक असली फ़ॉर्म सबमिशन। एक असली अकाउंट बनाना। असली एक्शन असली समस्याएं दिखाते हैं।

अलग-अलग तरह के यूज़र के साथ टेस्ट करें। मुफ़्त यूज़र। प्रीमियम यूज़र। एडमिन यूज़र। अलग तरह के यूज़र का डेटा अलग हो सकता है। हर एक को टेस्ट करें।

रियल-टाइम रिपोर्ट पर नज़र रखें

डिप्लॉय के बाद रियल-टाइम रिपोर्ट पर नज़र रखें। क्या ट्रैफ़िक तुरंत दिखता है। क्या इवेंट दिखते हैं। क्या पैरामीटर दिख रहे हैं। रियल-टाइम रिपोर्ट तुरंत फ़ीडबैक देती हैं।

पहले दिन नज़र रखते रहें। ज़्यादातर समस्याएं जल्दी दिखती हैं। अगर कुछ गलत है, तो आप उसे तुरंत पकड़ लेते हैं।

अलर्ट सेट करें। अगर कोई इवेंट एक घंटे में नहीं चला, तो किसी को अलर्ट भेजें। अगर कोई पैरामीटर लगातार खाली है, तो अलर्ट भेजें। अलर्ट समस्याएं जल्दी पकड़ते हैं।

पहले और बाद की तुलना करें

अगर आप मौजूदा एनालिटिक्स अपडेट कर रहे हैं, तो पहले और बाद की तुलना करें। क्या नया डेटा पुराने डेटा से मेल खाता है। अगर अपडेट से कुछ नहीं बदलना चाहिए, तो आंकड़े वही रहने चाहिए। अगर आंकड़े अनपेक्षित रूप से बदले, तो जांच करें।

पैरेलल ट्रैकिंग चलाएं। नए को टेस्ट करते समय पुरानी ट्रैकिंग चालू रखें। दोनों का डेटा मिलाएं। जब आपको भरोसा हो कि वे मेल खाते हैं, तब सिर्फ़ नई ट्रैकिंग पर जाएं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल