डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स आपकी वेबसाइट के बारे में असल में क्या दिखाता है

जानें कि डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स आपकी साइट के बीते समय के बारे में क्या बताता है। ट्रैफ़िक, विज़िटर और व्यवहार समझकर बेहतर फ़ैसले लें।

ड्राफ़्ट

आप सोमवार को नई ब्लॉग पोस्ट पब्लिश करते हैं। शुक्रवार तक आप सोचने लगते हैं कि किसी ने उसे पढ़ा भी या नहीं। आप अपना एनालिटिक्स खोलते हैं, “पेजव्यू” के आगे एक नंबर दिखता है, और फिर? आप जानते हैं कि लोग आए थे, लेकिन डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स सिर्फ़ एक सवाल का जवाब देता है: क्या हुआ?

ज़्यादातर वेबसाइट मालिक यहीं अटक जाते हैं। उनके पास डेटा होता है, पर उसे समझने का कोई ढांचा नहीं होता। यह लेख बताता है कि डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स क्या है, यह आपकी साइट के हर समझदारी भरे फ़ैसले की नींव क्यों है, और असल में क्या मापना चाहिए।

डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स का मतलब है यह देखना कि आपकी वेबसाइट पर पहले से क्या हो चुका है: कितना ट्रैफ़िक आया, लोगों ने कौन से पेज देखे, वे कितनी देर रुके। यह एनालिटिक्स का सबसे सीधा सवाल पूछता है: क्या हुआ?

असली फ़र्क़ यह है: डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स बीते समय का सार बताता है। एनालिटिक्स के बाक़ी प्रकार (डायग्नोस्टिक, प्रेडिक्टिव, प्रिस्क्रिप्टिव) सब इसी के सही चलने पर टिके हैं। अगर आपने पहले साफ़ तौर पर बयान नहीं किया कि क्या हुआ, तो आप यह नहीं समझ सकते कि वह क्यों हुआ।

वेबसाइट मालिक के लिए इसका मतलब है कि डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स आपकी बेसलाइन है। यह “पहले” की तस्वीर है। बाक़ी सब कुछ यहीं से आगे बनता है।

डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स बाक़ी सब की नींव क्यों है

जब आप हफ़्ते के अंत में अपना ट्रैफ़िक देखते हैं और 150 की जगह 200 विज़िटर दिखते हैं, तो वह नंबर डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स है। यानी जो हुआ उसका ब्योरा।

लेकिन इसकी ताक़त यह है: उस साफ़ ब्योरे के बिना आप अगले सवाल पूछ ही नहीं सकते।

अगले हफ़्ते कोई पूछता है, “क्या वह ईमेल कैंपेन काम आया?” इस हफ़्ते के ट्रैफ़िक की पिछले हफ़्ते से तुलना किए बिना आप जवाब नहीं दे सकते। यही डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स का काम है: अलग-अलग समय के ब्योरों की तुलना करना।

पेजों के साथ भी यही है। आप इस महीने पाँच पेज पब्लिश करते हैं और उन्हें बहुत अलग-अलग ट्रैफ़िक मिलता है। एक पेज को 500 व्यू मिलते हैं, दूसरे को 50। यह फ़र्क़ डिस्क्रिप्टिव डेटा है। और जब आपके पास ब्योरा आ जाता है (एक पेज 10 गुना बेहतर चला), तो आप डायग्नोस्टिक सवाल पूछ सकते हैं: क्यों? लेकिन पहले ब्योरा चाहिए।

डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स वह तरीक़ा है जिससे आप जानते हैं कि आप असल में क्या देख रहे हैं। इसके बिना आप अंदाज़े से चल रहे हैं।

वेबसाइट के लिए कौन से मेट्रिक्स सच में मायने रखते हैं

ज़्यादातर एनालिटिक्स टूल आपको 50 से ज़्यादा मेट्रिक्स दिखाते हैं। उनमें से ज़्यादातर वेबसाइट मालिक के काम के नहीं होते। डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स सीधा है: आप बस सार निकाल रहे हैं कि क्या हुआ। इन पर ध्यान दें।

विज़िटर (कौन)

आपकी साइट पर कितने लोग आए। यह आपका बुनियादी नंबर है। महीने-दर-महीने की तुलना बताती है कि आपकी वेबसाइट बढ़ रही है या घट रही है।

ज़रूरी बात यह है: वे कहाँ से आए? डायरेक्ट (आपका URL सीधे टाइप किया), ऑर्गेनिक सर्च (Google पर आपको ढूँढा), रेफ़रल (किसी दूसरी साइट से आए), या विज्ञापन (आपने पैसे देकर बुलाए)। अगर आपके 80% विज़िटर सर्च से आते हैं और अगले महीने सर्च ट्रैफ़िक आधा रह जाता है, तो यह एक डिस्क्रिप्टिव तथ्य है जो बताता है कि सर्च रिज़ल्ट में कुछ बदला है। अब आप जाँच कर सकते हैं कि क्यों (डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स)।

उन्होंने कौन से पेज देखे (क्या)

कुछ पेजों को दूसरों से ज़्यादा ट्रैफ़िक मिलता है। यह एक डिस्क्रिप्टिव तथ्य है। ट्रैक करें कि किन पेजों को असल में व्यू मिल रहे हैं, ताकि आपको पता रहे कि क्या चल रहा है, क्या अटका है और क्या कोई नहीं पढ़ रहा।

ज़रूरी बात यह है: समय के साथ ट्रैफ़िक। क्या किसी पेज का ट्रैफ़िक बढ़ रहा है, उतना ही है या घट रहा है? जिस पेज को पिछले महीने 100 व्यू मिले थे लेकिन इस महीने सिर्फ़ 50, वह एक रुझान बता रहा है। अब आप पूछ सकते हैं कि वह क्यों घट रहा है।

विज़िटर का व्यवहार (कैसे)

क्या उन्होंने एक पेज देखा और चले गए, या कई पेज देखे? क्या उन्होंने पूरा पेज पढ़ा या पाँच सेकंड में निकल गए?

बाउंस रेट (जो विज़िटर कुछ किए बिना चले जाते हैं उनका प्रतिशत) और पेज पर औसत समय ट्रैक करें। ये बताते हैं कि विज़िटर ने असल में क्या किया। ऊँचा बाउंस रेट और कम समय का मतलब है कि लोग आए और जल्दी चले गए (ब्योरा)। यह ऊँचे बाउंस रेट और ज़्यादा समय से अलग है, जिसका मतलब है कि लोगों ने पूरा पेज पढ़ा और फिर गए (अलग ब्योरा, शायद कोई समस्या नहीं)।

एक्शन (ये क्यों मायने रखते हैं)

डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स को यह बताना चाहिए: कितने लोगों ने आपका फ़ॉर्म भरा, आपका लीड मैग्नेट डाउनलोड किया या ख़रीदारी की? यही वे एक्शन हैं जो आपके बिज़नेस के लिए मायने रखते हैं।

हो सकता है आपकी साइट पर महीने में 1,000 विज़िटर आते हों। अगर उनमें से एक भी लीड या बिक्री में नहीं बदलता, तो यह एक बेहद अहम डिस्क्रिप्टिव तथ्य है। यह आपको अगली समस्या बताता है जिसकी जाँच करनी है (डायग्नोस्टिक: विज़िटर कन्वर्ट क्यों नहीं हो रहे?)।

बेसलाइन रिपोर्टिंग: जो हुआ उसे कैसे सजाएँ

डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स तब काम का बनता है जब आप उसे रिपोर्ट में सजा देते हैं। रिपोर्ट बस इस बात का व्यवस्थित सार है कि क्या हुआ।

एक सीधी हफ़्ते या महीने की रिपोर्ट बनाएँ जो ये ट्रैक करे:

ट्रैफ़िक का सार

इस अवधि के कुल विज़िटर, पिछली अवधि से तुलना में। बढ़े या घटे? यह सबसे सीधा डिस्क्रिप्टिव सवाल है।

टॉप पेज

किन पेजों को सबसे ज़्यादा व्यू मिले। इससे पता चलता है कि लोगों की असल दिलचस्पी किसमें है।

ट्रैफ़िक सोर्स का बँटवारा

आपके विज़िटर कहाँ से आए। यह जानना कि आपका ट्रैफ़िक ज़्यादातर सर्च से आता है, डायरेक्ट आता है या विज्ञापनों से, बताता है कि कौन से चैनल काम कर रहे हैं।

कन्वर्ज़न

कितने लोगों ने कोई ज़रूरी एक्शन लिया (फ़ॉर्म भरा, ख़रीदारी की, ईमेल के लिए साइन अप किया)। आपके बिज़नेस के लिए यह सबसे अहम डिस्क्रिप्टिव मेट्रिक है।

रिपोर्ट को शानदार बनाने की ज़रूरत नहीं है। ज़्यादातर वेबसाइट मालिक एक सीधी स्प्रेडशीट या अपना एनालिटिक्स डैशबोर्ड इस्तेमाल करते हैं। मक़सद यह है कि जो हुआ उसका ब्योरा साफ़ तरीक़े से सजा हुआ दिखे, ताकि आप पैटर्न पहचान सकें और अगले बेहतर सवाल पूछ सकें।

क्या हुआ यह बताने और उसे समझने में फ़र्क़

यहीं जाल है: डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स इतना सीधा है कि कई वेबसाइट मालिक यहीं रुक जाते हैं। वे रिपोर्ट चलाते हैं, नंबर देखते हैं और मान लेते हैं कि उन्होंने अपना डेटा समझ लिया।

उन्होंने नहीं समझा। उनके पास ब्योरे हैं, समझ नहीं।

मान लीजिए आपका कन्वर्ज़न रेट 1% है। यह एक डिस्क्रिप्टिव तथ्य है। लेकिन 1% किसके मुक़ाबले? पिछले महीने के मुक़ाबले यह ऊपर या नीचे हो सकता है। आपकी इंडस्ट्री के मुक़ाबले यह मज़बूत या कमज़ोर हो सकता है। आपके लक्ष्य के मुक़ाबले यह बहुत ख़राब या शानदार हो सकता है।

डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स आपके डेटा का ब्योरा देता है। डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स समझने में मदद करता है कि उसका मतलब क्या है। यह लेख पहले हिस्से के बारे में है: क्या हुआ, इसका साफ़ ब्योरा पाना।

पर ब्योरे पाने का मक़सद यह है कि आप अगला सवाल पूछ सकें: यह क्यों हुआ? और फिर जवाब पर अमल करें। डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स ज़रूरी पहला कदम है, आख़िरी नहीं।

शुरुआत कैसे करें: इस हफ़्ते ट्रैक करने की तीन चीज़ें

डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स शुरू करने के लिए आपको जटिल एनालिटिक्स सेटअप नहीं चाहिए। सीधे से शुरू करें।

इस हफ़्ते के कुल विज़िटर

अपना एनालिटिक्स खोलें। लिख लें कि आपकी साइट पर कितने लोग आए। वह नंबर बेसलाइन ब्योरा है।

आपके टॉप तीन पेज

किन पेजों को सबसे ज़्यादा ट्रैफ़िक मिला? उन्हें लिख लें। ये बताते हैं कि आपकी साइट लोगों तक असल में क्या पहुँचा रही है।

कन्वर्ज़न

कितने लोगों ने वह एक्शन पूरा किया जो आपके लिए मायने रखता है (फ़ॉर्म सबमिट, ख़रीदारी, ईमेल साइनअप)? उसे लिख लें। यह वह डिस्क्रिप्टिव मेट्रिक है जो ट्रैफ़िक को नतीजों से जोड़ती है।

अगले हफ़्ते वही नंबर फिर लिखें। यह तुलना, हफ़्ता 1 बनाम हफ़्ता 2, अब आपका डिस्क्रिप्टिव रुझान है। डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स बस इतना ही है: अलग-अलग समय में जो हुआ उसकी तुलना करना, ताकि आप पैटर्न देख सकें।

जो हुआ उसे ट्रैक करना रणनीतिक क्यों है

डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स बुनियादी लगता है। यह बुनियादी है भी। लेकिन ज़्यादातर वेबसाइटों में यही बुनियादी चीज़ नहीं होती।

कई वेबसाइट मालिकों को धुंधला सा लगता है कि उनकी साइट “काफ़ी ग्राहक नहीं ला रही”, पर उन्हें असल में नहीं पता कि समस्या ट्रैफ़िक में है, कन्वर्ज़न में है, या सही लोग उन्हें ढूँढ ही नहीं पा रहे। उन्होंने यह बयान ही नहीं किया कि क्या हो रहा है।

जिस पल आपके पास जो हुआ उसका साफ़ ब्योरा होता है, एक सीधी रिपोर्ट में सजा हुआ और महीने-दर-महीने तुलना किया हुआ, आप अंदाज़े से जानकारी तक पहुँच जाते हैं। और जानकारी होने पर आप वे सवाल पूछ सकते हैं जो मायने रखते हैं (यह क्यों हुआ? इसे कैसे सुधारें? आगे क्या होगा?)।

डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स नींव है। इसे सही कर लें, तो आगे का सब कुछ बहुत साफ़ हो जाता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

डिस्क्रिप्टिव और डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स में क्या फ़र्क़ है?

डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स बताता है कि क्या हुआ (आपको 200 विज़िटर मिले, आपका कॉन्टैक्ट फ़ॉर्म 5 बार भरा गया)। डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स बताता है कि वह क्यों हुआ (वे 200 विज़िटर आपकी लिखी एक ब्लॉग पोस्ट से आए)। डिस्क्रिप्टिव नींव है, डायग्नोस्टिक उसी पर बनता है। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप इसे सीधे अपनी वेबसाइट पर सेट कर सकते हैं।

क्या डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स ट्रैक करने के लिए मुझे ख़ास सॉफ़्टवेयर चाहिए?

नहीं। कोई भी एनालिटिक्स टूल यह ट्रैक कर सकता है। WEMASY का एनालिटिक्स फ़ीचर विज़िटर, पेज, ट्रैफ़िक सोर्स और कन्वर्ज़न ट्रैक करता है, और डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स के लिए आपको बस यही चाहिए। Google Analytics भी मुफ़्त है और यही डेटा दिखाता है।

मुझे अपना डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स कितनी बार देखना चाहिए?

कम से कम महीने में एक बार। अगर आप बदलावों को सक्रिय रूप से टेस्ट कर रहे हैं या ट्रैफ़िक आपके बिज़नेस का अहम हिस्सा है, तो नंबर हर हफ़्ते ट्रैक करें। ज़्यादातर छोटी वेबसाइटों के लिए रुझान पकड़ने को महीने की समीक्षा काफ़ी है।

अगर मेरा कन्वर्ज़न रेट 0.5 प्रतिशत है, तो क्या यह अच्छा है?

यह आपकी इंडस्ट्री पर निर्भर करता है। ऑनलाइन स्टोर में 1 से 5% देखने को मिल सकता है। सर्विस देने वालों में 2 से 10%। अहम बात यह है कि आप अपने 0.5% की तुलना अपने ही पिछले प्रदर्शन से करें। अगर पिछले महीने 1% था, तो यह घट रहा है। अगर 0.2% था, तो यह सुधर रहा है। डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स आपका अपना रुझान ट्रैक करने में मदद करता है।

क्या डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स आगे के ट्रैफ़िक का अंदाज़ा लगा सकता है?

नहीं। डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स बीते समय का ब्योरा देता है। भविष्य का अंदाज़ा लगाना प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स (एक अलग प्रकार) का काम है। लेकिन अपने बीते ट्रैफ़िक के पैटर्न (मौसमी उछाल, ग्रोथ के रुझान) समझने से आप बेहतर अंदाज़ा लगा सकते हैं कि आगे क्या हो सकता है।

मुझे विज़िटर पर ध्यान देना चाहिए या कन्वर्ज़न पर?

दोनों पर, लेकिन कन्वर्ज़न ज़्यादा मायने रखते हैं। 100 विज़िटर और 10 कन्वर्ज़न वाली वेबसाइट, 10,000 विज़िटर और 5 कन्वर्ज़न वाली वेबसाइट से बेहतर है। दोनों ट्रैक करें, ताकि आप अपने ट्रैफ़िक की क्वालिटी और अपने बिज़नेस का नतीजा समझ सकें।

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