आपके पास एक एनालिटिक्स अकाउंट है जिसमें एक प्रॉपर्टी और एक व्यू है। सब कुछ एक जगह आता है। आप सारा ट्रैफ़िक देख सकते हैं। लेकिन आप पेड ट्रैफ़िक को ऑर्गेनिक से अलग नहीं देख सकते। मोबाइल को डेस्कटॉप से अलग नहीं देख सकते। अलग-अलग इलाकों को अलग नहीं देख सकते। आपका सारा ट्रैफ़िक मिला हुआ है। व्यू और सेगमेंट इसका हल हैं। व्यू स्थायी फ़िल्टर किए हुए डेटासेट होते हैं। सेगमेंट वे अस्थायी फ़िल्टर हैं जो आप रिपोर्ट पर लगाते हैं। व्यू और सेगमेंट आपके डेटा को ऐसे टुकड़ों में काटते हैं जो ख़ास सवालों के जवाब देते हैं।
यह लेख बताता है कि अपना डेटा मकसद के हिसाब से सजाने के लिए व्यू और सेगमेंट कैसे बनाएं।
व्यू और सेगमेंट क्या हैं
व्यू आपकी प्रॉपर्टी के डेटा का फ़िल्टर किया हुआ रूप है। एक प्रॉपर्टी के कई व्यू हो सकते हैं। हर व्यू आपके डेटा का अलग टुकड़ा दिखाता है। सारे ट्रैफ़िक का एक व्यू। सिर्फ़ मोबाइल का एक व्यू। सिर्फ़ पेड ट्रैफ़िक का एक व्यू। सिर्फ़ आपके मुख्य प्रोडक्ट का एक व्यू।
सेगमेंट रिपोर्ट पर लगाया गया अस्थायी फ़िल्टर है। नया व्यू बनाने की जगह, आप डेटा का कोई ख़ास टुकड़ा देखने के लिए सेगमेंट लगाते हैं। सेगमेंट वही डेटा दिखाते हैं जो व्यू दिखाते हैं, पर दूसरे नज़रिए से।
व्यू स्थायी होते हैं। बनने के बाद वे डेटा इकट्ठा करते रहते हैं। सेगमेंट अस्थायी होते हैं। आप उन्हें ख़ास रिपोर्ट पर लगाते हैं, बिना डेटा इकट्ठा करने का तरीका बदले।
स्थायी फ़िल्टर के लिए व्यू बनाएं
अपने डेटा को देखने के हर स्थायी तरीके के लिए एक व्यू बनाएं। सारे ट्रैफ़िक का व्यू। सिर्फ़ मोबाइल का व्यू। सिर्फ़ डेस्कटॉप का व्यू। पेड ट्रैफ़िक का व्यू। ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक का व्यू। किसी ख़ास भौगोलिक इलाके का व्यू।
हर व्यू उसी डेटा को फ़िल्टर करता है। अगर आपकी प्रॉपर्टी को 10,000 विज़िट मिलती हैं, तो एक व्यू सारी 10,000 दिखाता है। दूसरा सिर्फ़ 2,000 मोबाइल विज़िट दिखाता है। तीसरा सिर्फ़ 3,000 पेड विज़िट दिखाता है।
बहुत ज़्यादा व्यू न बनाएं। व्यू आपका अकाउंट जटिल बनाते हैं। तीन से पांच मुख्य व्यू रखें। एक सारे ट्रैफ़िक के लिए। एक या दो बड़े ट्रैफ़िक स्रोतों के लिए। एक या दो डिवाइस के प्रकार के लिए। इससे ज़्यादा हो जाएं तो संभालना मुश्किल हो जाता है।
अस्थायी फ़िल्टर के लिए सेगमेंट बनाएं
जब आप डेटा का कोई ख़ास टुकड़ा बिना स्थायी फ़िल्टर लगाए देखना चाहें, तो सेगमेंट बनाएं। लौटने वाले विज़िटर का सेगमेंट। कन्वर्ज़न पूरा करने वाले विज़िटर का सेगमेंट। ज़्यादा कीमत वाले ग्राहकों का सेगमेंट।
सेगमेंट अलग-अलग रिपोर्ट पर लगाएं। रिपोर्ट देखते समय एक सेगमेंट चुनें। रिपोर्ट सिर्फ़ उस सेगमेंट से मेल खाता डेटा दिखाती है। दूसरी रिपोर्ट देखते समय आप कोई और सेगमेंट लगा सकते हैं।
सेगमेंट लचीले हैं। ज़रूरत पड़ने पर बनाएं। ज़रूरत न रहे तो हटा दें। डेटा इकट्ठा करने पर कोई स्थायी बोझ नहीं।
व्यू को मकसद के हिसाब से सजाएं
सोचें कि अलग-अलग टीमें कौन से सवाल पूछती हैं। मार्केटिंग ट्रैफ़िक के स्रोत पूछती है। प्रोडक्ट फ़ीचर के इस्तेमाल के बारे में पूछता है। सेल्स कन्वर्ज़न रेट के बारे में पूछती है। हर टीम के सवालों का जवाब देने वाले व्यू बनाएं।
मार्केटिंग व्यू सारा ट्रैफ़िक स्रोत के हिसाब से बांटकर दिखाता है। प्रोडक्ट व्यू फ़ीचर का इस्तेमाल दिखाता है। सेल्स व्यू कन्वर्ज़न फ़नल दिखाता है। हर टीम को उसकी ज़रूरत के हिसाब से सजा हुआ व्यू मिलता है।
लिखकर रखें कि हर व्यू क्यों है। "मार्केटिंग व्यू पेड बनाम ऑर्गेनिक दिखाता है।" "प्रोडक्ट व्यू फ़ीचर का जुड़ाव दिखाता है।" लिखा हुआ होने से टीमें समझती हैं कि कौन सा व्यू इस्तेमाल करना है।
डेटा की सच्चाई के लिए व्यू का इस्तेमाल
कुछ व्यू डेटा की सच्चाई बनाए रखने के लिए होते हैं। एक व्यू जो इंटरनल ट्रैफ़िक हटाता है। सिर्फ़ टेस्टिंग के लिए एक व्यू। स्टेजिंग एनवायरनमेंट के डेटा का एक व्यू।
इन व्यू को बिज़नेस व्यू से अलग रखें। टेस्टिंग व्यू के लिए एक फ़ोल्डर रखें। बिज़नेस व्यू के लिए एक फ़ोल्डर रखें। इस तरह सजाने से उलझन नहीं होती। टीमें विश्लेषण के लिए सही व्यू इस्तेमाल करती हैं।
ख़ास सवालों के जवाब के लिए सेगमेंट लगाएं
जब कोई ख़ास सवाल आए, तो एक सेगमेंट बनाएं। "मोबाइल यूज़र कैसे कन्वर्ट होते हैं?" मोबाइल सेगमेंट बनाएं। "पहली बार आने वाले विज़िटर कैसा व्यवहार करते हैं?" पहली बार आने वाले विज़िटर का सेगमेंट बनाएं। उसे अपनी कन्वर्ज़न रिपोर्ट पर लगाएं।
एक बार के विश्लेषण के लिए सेगमेंट इस्तेमाल करें। सवाल का जवाब मिलने के बाद शायद उस सेगमेंट की ज़रूरत न रहे। उसे हटा दें। सिर्फ़ वही सेगमेंट रखें जो आप नियमित इस्तेमाल करते हैं।
अपने व्यू और सेगमेंट टेस्ट करें
व्यू बनाने के बाद जांचें कि वह सही डेटा दिखाता है। अगर आपने सिर्फ़ मोबाइल वाला व्यू बनाया है, तो देखें कि वह सिर्फ़ मोबाइल ट्रैफ़िक दिखा रहा है। अगर आंकड़े गलत लगें, तो फ़िल्टर ठीक करें।
सेगमेंट को रिपोर्ट पर लगाकर देखें कि डेटा समझ में आता है। लौटने वाले विज़िटर के सेगमेंट में पहली बार आने वाले विज़िटर नहीं होने चाहिए। कन्वर्ज़न सेगमेंट में सिर्फ़ वे सेशन दिखने चाहिए जिनमें कन्वर्ज़न हुआ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या हमें हर चीज़ के लिए व्यू इस्तेमाल करने चाहिए या सेगमेंट?
जिन तरीकों से आपको डेटा हमेशा देखना है, उनके लिए व्यू इस्तेमाल करें। अस्थायी विश्लेषण के लिए सेगमेंट इस्तेमाल करें। ज़्यादातर टीमें 3-5 व्यू और 5-10 चालू सेगमेंट इस्तेमाल करती हैं। व्यू नियमित विश्लेषण संभालते हैं। सेगमेंट अचानक आए सवाल संभालते हैं। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप इसे सीधे अपनी वेबसाइट पर सेट कर सकते हैं।
क्या हम व्यू और सेगमेंट अपनी टीम के साथ शेयर कर सकते हैं?
हां। व्यू अकाउंट लेवल पर होते हैं। जिसके पास एक्सेस है, उसे वही व्यू दिखते हैं। सेगमेंट निजी या शेयर किए हुए हो सकते हैं। टीम के सेगमेंट बनाकर शेयर करें। अपने विश्लेषण के लिए निजी सेगमेंट बनाएं।
हमारे पास बहुत ज़्यादा व्यू हैं। सफ़ाई कैसे करें?
जो व्यू कोई इस्तेमाल नहीं करता, उन्हें हटा दें। हटाने से पहले जांचें कि किसी को उसकी ज़रूरत तो नहीं। अपनी टीम से पूछें। अगर तीन महीने से किसी ने उसे इस्तेमाल नहीं किया, तो उसे हटाना शायद सुरक्षित है। 3-5 मुख्य व्यू से शुरू करें। ज़रूरत हो तभी और जोड़ें।
हमें कितने सेगमेंट बनाने चाहिए?
ज़रूरत के हिसाब से बनाएं। 5-10 चालू सेगमेंट आम हैं। बहुत ज़्यादा सेगमेंट से उलझन होती है। जो पुराने सेगमेंट इस्तेमाल नहीं कर रहे, उन्हें हटा दें। सिर्फ़ वही रखें जो नियमित सवालों के जवाब देते हैं।
क्या हम डेटा खोए बिना व्यू का नाम बदल सकते हैं?
हां। नाम बदलने से डेटा इकट्ठा होने पर असर नहीं पड़ता। व्यू का नाम कभी भी बदलें। बस नया नाम साफ़ हो। नाम बदलने के बाद टीम को बदलाव बताएं ताकि वे जानें कि कौन सा व्यू क्या है।
एक व्यू गलत डेटा दिखा रहा है। इसे कैसे ठीक करें?
फ़िल्टर जांचें। व्यू वही डेटा दिखाता है जो सभी फ़िल्टर से मेल खाता है। अगर डेटा गलत लगे, तो कोई फ़िल्टर बहुत सख्त या बहुत ढीला हो सकता है। हर फ़िल्टर देखें। जो फ़िल्टर आपके इरादे से मेल नहीं खाते, उन्हें हटाएं। फिर से टेस्ट करें।