आपके सारे विज़िटर एक जैसे नहीं होते। मोबाइल विज़िटर का व्यवहार डेस्कटॉप विज़िटर से अलग होता है। पेड सर्च से आने वाले विज़िटर का व्यवहार ऑर्गेनिक विज़िटर से अलग होता है। लौटकर आने वाले विज़िटर का व्यवहार पहली बार आने वाले से अलग होता है। एक कीमती ग्राहक का व्यवहार यूँ ही घूमने वाले से अलग होता है। फिर भी ज़्यादातर बिहेवियर एनालिसिस सारे विज़िटर को एक जैसा मान लेता है। आप औसत स्क्रॉल डेप्थ देखते हैं। औसत सेशन अवधि। औसत क्लिक संख्या। ये औसत सच छिपा देते हैं। हो सकता है मोबाइल सेगमेंट का व्यवहार डेस्कटॉप सेगमेंट से बिल्कुल अलग हो। औसत असलियत को धुंधला कर देता है। विज़िटर सेगमेंटेशन बिहेवियर एनालिटिक्स को ग्रुप में बाँट देता है। आप मोबाइल को डेस्कटॉप से अलग जाँचते हैं। नए विज़िटर को लौटकर आने वालों से अलग जाँचते हैं। पेड सर्च को ऑर्गेनिक से अलग जाँचते हैं। यह बँटवारा ऐसे पैटर्न दिखाता है जो कुल डेटा में नज़र नहीं आते। हो सकता है मोबाइल विज़िटर फ़ॉर्म पर चले जाएँ जबकि डेस्कटॉप विज़िटर न जाएँ। नए विज़िटर को लौटकर आने वालों से अलग कंटेंट चाहिए हो सकता है। पेड सर्च के विज़िटर में खरीदने का इरादा ऑर्गेनिक विज़िटर से ज़्यादा हो सकता है। सेगमेंटेशन बिहेवियर एनालिटिक्स को मोटे अंदाज़ से सटीक इनसाइट में बदल देता है।
यह आर्टिकल बताता है कि विज़िटर सेगमेंटेशन कैसे काम करता है और बिहेवियर एनालिसिस के लिए यह क्यों मायने रखता है।
विज़िटर सेगमेंटेशन का मतलब
विज़िटर सेगमेंटेशन आपकी ऑडियंस को खूबियों के आधार पर ग्रुप में बाँटता है। डिवाइस का प्रकार। ट्रैफ़िक सोर्स। इलाक़ा। पहली बार आने वाले बनाम लौटकर आने वाले। ब्राउज़र का प्रकार। ऑपरेटिंग सिस्टम। ग्राहक की स्थिति। सेगमेंट किसी भी ऐसे पैमाने पर बन सकते हैं जो आपके बिज़नेस के लिए मायने रखता हो।
सेगमेंट बनाने के बाद आप हर सेगमेंट का व्यवहार अलग से जाँचते हैं। आप सिर्फ़ मोबाइल विज़िटर के लिए हीटमैप बनाते हैं। सिर्फ़ पेड सर्च विज़िटर के लिए सेशन रिकॉर्डिंग बनाते हैं। आप सेगमेंट के बीच व्यवहार की तुलना करते हैं। इस तुलना से हर सेगमेंट के अपने पैटर्न दिखते हैं।
सेगमेंटेशन एनालिटिक्स को सबके लिए एक जैसे से बदलकर अपने हिसाब का बना देता है। आप देखते हैं कि कुल मिलाकर कन्वर्ज़न कम है, पर एक सेगमेंट में ऊँचा है। यह इनसाइट स्ट्रैटेजी बदल देती है। आम ऑप्टिमाइज़ेशन के बजाय आप उस सेगमेंट पर ध्यान देते हैं जो पिछड़ रहा है।
डिवाइस के प्रकार से सेगमेंट बनाएँ
मोबाइल और डेस्कटॉप विज़िटर अलग तरह से इंटरैक्ट करते हैं। मोबाइल में हॉवर नहीं होता। टच इंटरैक्शन माउस क्लिक से अलग होते हैं। मोबाइल स्क्रीन छोटी होती है। मोबाइल विज़िटर पूरा कंटेंट देखने के लिए ज़्यादा स्क्रॉल कर सकते हैं। डेस्कटॉप विज़िटर नज़र दौड़ाकर देखने पर निर्भर रह सकते हैं।
डिवाइस के हिसाब से हीटमैप बनाने पर ये फ़र्क दिखते हैं। डेस्कटॉप क्लिक हीटमैप एक पैटर्न दिखाता है। मोबाइल क्लिक हीटमैप दूसरा। डेस्कटॉप विज़िटर जहाँ क्लिक करते हैं, मोबाइल विज़िटर वहाँ क्लिक न करें, ऐसा हो सकता है।
डिवाइस के फ़र्क समझने से आप हर एक के लिए बेहतर बना सकते हैं। माउस के लिए बना डेस्कटॉप पेज मोबाइल पर नाकाम हो सकता है। मोबाइल के लिए खास सुधार, डेस्कटॉप को नुकसान पहुँचाए बिना, मोबाइल अनुभव बेहतर करता है।
ट्रैफ़िक सोर्स से सेगमेंट बनाएँ
पेड सर्च विज़िटर का इरादा ऑर्गेनिक विज़िटर से अलग होता है। उन्होंने कुछ खास खोजा और एक पेड विज्ञापन पर क्लिक किया। वे इरादे के साथ आए हैं। ऑर्गेनिक विज़िटर शायद यूँ ही आ गए हों। वे बस देख रहे हैं।
हर सोर्स के लिए अलग बिहेवियर एनालिसिस बनाने से ये फ़र्क दिखते हैं। पेड सर्च विज़िटर सीधे प्राइसिंग तक स्क्रॉल कर सकते हैं। ऑर्गेनिक विज़िटर पूरी साइट घूम सकते हैं। पेड सर्च विज़िटर का कन्वर्ज़न ऊँचा हो सकता है। ऑर्गेनिक विज़िटर का कम।
सोर्स के फ़र्क समझने से आप हर एक के लिए बेहतर बना सकते हैं। पेड सर्च विज़िटर को जल्दी जवाब चाहिए। ऑर्गेनिक विज़िटर को शायद समझाने की ज़रूरत हो। अलग-अलग सोर्स के लिए पेज अलग ढंग से डिज़ाइन करें।
विज़िटर की स्थिति से सेगमेंट बनाएँ
पहली बार आने वाले विज़िटर को ऑनबोर्डिंग चाहिए। वे आपका प्रोडक्ट नहीं जानते। लौटकर आने वाले विज़िटर आपका प्रोडक्ट जानते हैं। उन्हें शॉर्टकट चाहिए। उन्हें एडवांस्ड फ़ीचर चाहिए।
पहली बार आने वालों और लौटकर आने वालों का व्यवहार अलग-अलग जाँचने पर ये पैटर्न दिखते हैं। पहली बार आने वाले विज़िटर खूब घूम सकते हैं। लौटकर आने वाले सीधे किसी फ़ीचर पर जा सकते हैं। पहली बार आने वाले हेल्प पर क्लिक कर सकते हैं। लौटकर आने वाले उसे छोड़ सकते हैं।
इन फ़र्कों को समझने से आप अनुभव को बाँट सकते हैं। होमपेज पर पहली बार आने वाले विज़िटर को ऑनबोर्डिंग कंटेंट दिख सकता है। लौटकर आने वाले को एडवांस्ड फ़ीचर दिख सकते हैं। सेगमेंटेशन से पर्सनलाइज़ेशन संभव होता है।
इलाक़े से सेगमेंट बनाएँ
अलग-अलग देशों के विज़िटर का व्यवहार अलग होता है। भाषा के फ़र्क इंटरैक्शन पर असर डालते हैं। संस्कृति के फ़र्क पसंद पर असर डालते हैं। टाइम ज़ोन के फ़र्क इस पर असर डालते हैं कि वे कब आते हैं।
इलाक़े के हिसाब से व्यवहार जाँचने पर ये पैटर्न दिखते हैं। एक देश के विज़िटर का बाउंस रेट ऊँचा हो सकता है। दूसरे देश के विज़िटर अच्छे से कन्वर्ट हो सकते हैं। इलाक़े के पैटर्न बताते हैं कि ऑप्टिमाइज़ेशन पर ध्यान कहाँ देना है।
इलाक़े से सेगमेंटेशन कंटेंट के स्थानीयकरण में भी मदद करता है। क्या किसी इलाक़े के लिए अनुवाद करना चाहिए। व्यवहार का डेटा तय करने में मदद करता है। अगर किसी क्षेत्र के कई विज़िटर जल्दी बाउंस हो जाते हैं, तो शायद अनुवाद से फ़ायदा होगा।
मौक़े पहचानने के लिए सेगमेंट की तुलना करें
सेगमेंटेशन की ताक़त तुलना में है। मोबाइल का कन्वर्ज़न 2 प्रतिशत है। डेस्कटॉप का 5 प्रतिशत। यह फ़र्क एक मौक़ा दिखाता है। मोबाइल अनुभव में कुछ टूटा है। उसे ठीक करें तो मोबाइल कन्वर्ज़न डेस्कटॉप के क़रीब पहुँच सकता है।
ऑर्गेनिक विज़िटर 40 प्रतिशत गहराई तक स्क्रॉल करते हैं। पेड सर्च विज़िटर 60 प्रतिशत तक। क्यों। पेड सर्च विज़िटर का इरादा ज़्यादा होता है। वे ज़्यादा जानकारी चाहते हैं। ऑर्गेनिक विज़िटर की दिलचस्पी कम हो सकती है। कारण समझने से ऑप्टिमाइज़ेशन संभव होता है।
सेगमेंट की तुलना विश्लेषण को कार्रवाई में बदल देती है। आप सिर्फ़ आँकड़े नहीं देखते। आप कमियाँ देखते हैं। कमियाँ प्राथमिकताएँ तय करती हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
मोबाइल और डेस्कटॉप के ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए मैं बिहेवियर डेटा को सेगमेंट में कैसे बाँटूँ?
मोबाइल और डेस्कटॉप डिवाइस के लिए अलग हीटमैप, रिकॉर्डिंग और फ़्लो एनालिसिस बनाएँ। देखें कि हर डिवाइस पर विज़िटर कहाँ क्लिक करते हैं, स्क्रॉल करते हैं और छोड़कर जाते हैं। मोबाइल विज़िटर फ़ॉर्म में अटक सकते हैं जबकि डेस्कटॉप विज़िटर नहीं। या मोबाइल पर स्क्रॉल डेप्थ तेज़ हो सकती है क्योंकि स्क्रीन छोटी होती है। डिवाइस के हिसाब से ये इनसाइट मोबाइल UX सुधारने में रास्ता दिखाती हैं। यह मत मानिए कि डेस्कटॉप के सुधार मोबाइल पर भी चलेंगे। डेटा अक्सर इसका उलटा साबित करता है। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप यह सीधे अपनी वेबसाइट पर सेट कर सकते हैं।
नए और लौटकर आने वाले विज़िटर के सेगमेंट में क्या फ़र्क है?
नए विज़िटर आपकी साइट घूमकर समझते हैं कि आप क्या देते हैं। वे खूब पढ़ सकते हैं, कई पेजों पर क्लिक कर सकते हैं और कई प्रोडक्ट देख सकते हैं। लौटकर आने वाले विज़िटर आपका प्रोडक्ट जानते हैं और किसी खास इरादे से आते हैं। वे सीधे चेकआउट पर जा सकते हैं या शुरुआती कंटेंट छोड़ सकते हैं। इन सेगमेंट को अलग-अलग जाँचने से दिखता है कि दोनों को अलग अनुभव चाहिए। नए विज़िटर को समझाने वाला कंटेंट और साफ़ नेविगेशन फ़ायदा देता है। लौटकर आने वालों को शॉर्टकट और एडवांस्ड फ़ीचर फ़ायदा देते हैं।
लैंडिंग पेज सुधारने के लिए ट्रैफ़िक सोर्स सेगमेंटेशन का इस्तेमाल कैसे करूँ?
हर ट्रैफ़िक सोर्स के लिए अलग बिहेवियर एनालिसिस बनाएँ। जो पेड सर्च विज़िटर आपके विज्ञापन पर क्लिक करते हैं, उनका इरादा ऊँचा होता है। वे शायद तुरंत प्राइसिंग तक स्क्रॉल करते हैं। ऑर्गेनिक विज़िटर का इरादा कम हो सकता है। वे खरीदने की सोचने से पहले आपका ब्लॉग देख सकते हैं। अलग सोर्स को अलग पेज या सेक्शन का अलग क्रम चाहिए। पेड सर्च के लिए बना लैंडिंग पेज ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक पर शायद काम न करे।
क्या मैं बिहेवियर एनालिटिक्स में ग्राहक की लाइफ़टाइम वैल्यू के हिसाब से सेगमेंट बना सकता हूँ?
हाँ। अगर आप अपने एनालिटिक्स में कीमती ग्राहकों को पहचान सकते हैं, तो ग्राहक की वैल्यू के हिसाब से व्यवहार को सेगमेंट करें। देखें कि कीमती ग्राहक कौन-सा रास्ता लेते हैं। वे कौन-से पेज देखते हैं। वे कैसे इंटरैक्ट करते हैं। कीमती ग्राहक अक्सर एक खास रास्ता अपनाते हैं। यही रास्ता दूसरे विज़िटर के लिए दोहराने से उनकी लाइफ़टाइम वैल्यू बढ़ सकती है। यह इनसाइट ताक़तवर है, पर पहले कीमती ग्राहकों को पहचानना ज़रूरी है।
क्या मुझे बिहेवियर डेटा को ब्राउज़र के प्रकार से सेगमेंट करना चाहिए?
सिर्फ़ तब, जब आपको ब्राउज़र से जुड़ी दिक्कतों का शक हो। ज़्यादातर विज़िटर का व्यवहार सभी ब्राउज़र में एक जैसा रहता है। Safari यूज़र का व्यवहार Chrome यूज़र जैसा ही होता है। ब्राउज़र से सेगमेंट करने पर छोटे ग्रुप बनते हैं और डेटा कम भरोसेमंद होता है। ब्राउज़र से सेगमेंट तभी करें जब ब्राउज़र की खास समस्याओं का सबूत हो, जैसे Safari में कोई फ़ीचर टूट जाना।
ऑप्टिमाइज़ेशन बोझ बनने से पहले मुझे कितने सेगमेंट जाँचने चाहिए?
तीन से पाँच मुख्य सेगमेंट से शुरू करें। डिवाइस का प्रकार। ट्रैफ़िक सोर्स। विज़िटर की स्थिति। ये सेगमेंट आमतौर पर व्यवहार के सबसे बड़े फ़र्क दिखाते हैं। पहले इन्हें जाँचें। मुख्य सेगमेंट के लिए ऑप्टिमाइज़ करने के बाद, अगर पैटर्न साफ़ न हों तो और सेगमेंट जोड़ें। डेटा को बहुत सारे छोटे सेगमेंट में न तोड़ें। छोटे सेगमेंट का डेटा भरोसेमंद नहीं होता। उन सेगमेंट पर ध्यान दें जो इतने बड़े हों कि साफ़ पैटर्न दिख सकें।