क्लस्टर एनालिसिस एक स्टैटिस्टिकल तकनीक है, जिसमें मिलते-जुलते डेटा पॉइंट को उनकी खूबियों के आधार पर ग्रुप (क्लस्टर) में बांटा जाता है। इसका मकसद डेटासेट में स्वाभाविक पैटर्न या ढांचे पहचानना है, ताकि डेटा का विश्लेषण करना और डेटा पॉइंट के बीच के रिश्ते समझना आसान हो।
बिज़नेस क्लस्टर एनालिसिस को कई कामों में इस्तेमाल करते हैं, जैसे ग्राहक सेगमेंटेशन, मार्केट रिसर्च, इमेज पहचान और असामान्य पैटर्न पकड़ना। डेटा को सही तरह बांटकर कंपनियां बेहतर फ़ैसले ले सकती हैं, टारगेटिंग सुधार सकती हैं और छिपी हुई इनसाइट ढूंढ सकती हैं, जिनसे रणनीतिक बढ़त और कामकाज में सुधार आता है।