ChatGPT सर्च में कौन से कंटेंट टाइप सबसे ज़्यादा कोट होते हैं (और स्ट्रक्चर गद्य से बेहतर क्यों है)

ChatGPT सर्च में सभी कंटेंट टाइप एक जैसा प्रदर्शन नहीं करते। कुछ फ़ॉर्मैट स्वाभाविक रूप से इससे मेल खाते हैं कि ChatGPT जानकारी कैसे पढ़ता और निकालता है। यह समझना कि कौन से टाइप सबसे ज़्यादा कोट होते हैं, और क्यों, आपको वह फ़ॉर्मैट चुनने में मदद करता है जो आपकी विज़िबिलिटी सबसे ज़्यादा बढ़ाए।

क्रम साफ़ है: स्ट्रक्चर्ड फ़ॉर्मैट गद्य से बेहतर करते हैं। इस लेख में बताया गया है कि कौन से टाइप सबसे अच्छे चलते हैं, वे क्यों चलते हैं, और उन्हें कब मिलाना चाहिए।

सिटेशन का क्रम: कौन से टाइप सबसे अच्छा करते हैं

लाखों पेजों पर की गई रिसर्च सिटेशन की बारंबारता के हिसाब से कंटेंट टाइप की साफ़ रैंकिंग दिखाती है।

लिस्टिकल (लिस्ट के रूप में बने लेख)

ChatGPT के सभी सिटेशन का 21.9%

लिस्टिकल इसलिए हावी हैं क्योंकि वे स्वभाव से स्ट्रक्चर्ड हैं। हर आइटम नंबर वाला अपने आप में पूरा बिंदु है। ChatGPT किसी भी आइटम को निकालकर अलग से इस्तेमाल कर सकता है। "वेबसाइट स्पीड की 5 सबसे बड़ी समस्याएं" नाम वाले लिस्टिकल की उन 5 में से कोई भी समस्या अलग से कोट हो सकती है। यह लचीलापन ज़्यादा है।

आर्टिकल (लंबे समझाने वाले कंटेंट)

ChatGPT के सभी सिटेशन का 16.7%

आर्टिकल दूसरे नंबर पर हैं, लेकिन तभी जब वे अच्छी तरह स्ट्रक्चर किए गए हों। बिना स्ट्रक्चर वाले आर्टिकल खराब करते हैं। साफ़ हेडिंग, सब-हेडिंग और जवाब के छोटे ब्लॉक वाले आर्टिकल गद्य के बड़े ब्लॉक वाले आर्टिकल से काफ़ी बेहतर करते हैं।

प्रोडक्ट पेज और तुलना

ChatGPT के सभी सिटेशन का 13.7%

प्रोडक्ट पेज और तुलना वाले पेज अच्छे कोट होते हैं क्योंकि उनमें स्ट्रक्चर्ड डेटा, स्पेसिफ़िकेशन, रिव्यू और तुलनाएं होती हैं। ChatGPT इन पेजों से खास जानकारी आसानी से निकाल सकता है।

FAQ पेज

डेटा में अलग से रैंक नहीं, लेकिन अक्सर कोट होते हैं

आर्टिकल के अंदर के FAQ सेक्शन और अलग FAQ पेज अक्सर कोट होते हैं, कभी-कभी आसपास के आर्टिकल कंटेंट से भी ज़्यादा। इसकी वजह है कि FAQ के जवाब अपने आप में पूरे होते हैं। ChatGPT एक अकेला Q&A जोड़ा निकालकर उसे यूज़र के सवाल का पूरा जवाब बना सकता है।

स्ट्रक्चर गद्य से बेहतर क्यों है

पैटर्न साफ़ है: स्ट्रक्चर जीतता है। लेकिन क्यों?

ChatGPT कंटेंट टुकड़ों में पढ़ता है। जब कंटेंट स्ट्रक्चर्ड हो (हेडिंग, लिस्ट, टेबल), तो ChatGPT:

1. सेक्शन जल्दी पहचान सकता है
2. अपने आप में पूरी जानकारी निकाल सकता है
3. सवालों को जवाबों से मिला सकता है
4. तय कर सकता है कि कौन से हिस्से सबसे ज़्यादा काम के हैं

जब कंटेंट बिना स्ट्रक्चर का गद्य हो, तो ChatGPT को:

1. काम की जानकारी ढूंढने के लिए ज़्यादा टेक्स्ट पढ़ना पड़ता है
2. कई पैराग्राफ़ की जानकारी को मिलाना पड़ता है
3. मौजूदा टेक्स्ट को कोट करने की जगह नया टेक्स्ट बनाना पड़ता है

सिटेशन तब होता है जब ChatGPT आपके ठीक वही शब्द निकाल सके। सिंथेसिस तब होता है जब ChatGPT अपने शब्दों में दोहराता है। आप निकाला जाना चाहते हैं, सिंथेसिस नहीं। स्ट्रक्चर निकालना संभव बनाता है।

डेटा इसे साबित करता है:

• स्ट्रक्चर्ड कंटेंट (हेडिंग और लिस्ट) के कोट होने की संभावना घने पैराग्राफ़ से 40% ज़्यादा है
• जिन पेजों में सेक्शन की शुरुआत में सीधे जवाब होते हैं उन्हें जवाब दबाने वाले पेजों से 67% ज़्यादा सिटेशन मिलते हैं
• Q&A फ़ॉर्मैट सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाला स्ट्रक्चर है
• जिन पेजों में हेडिंग के बीच 120-180 शब्द होते हैं उन्हें औसतन 4.6 सिटेशन मिलते हैं (कम और ज़्यादा दोनों तरह की दूरी पर इससे कम)

सबसे अच्छा करने वाले कंटेंट टाइप विस्तार से

टाइप 1: Q&A फ़ॉर्मैट (FAQ पेज और Q&A आर्टिकल)

फ़ॉर्मैट: सवाल, फिर सीधा जवाब (1-2 वाक्य), फिर सहायक जानकारी (वैकल्पिक)

यह क्यों काम करता है: ChatGPT यूज़र के सवालों को आपके सवालों से सीधे मिला सकता है। जब कोई यूज़र पूछता है "बाउंस रेट क्या है?", तो ChatGPT आपका "बाउंस रेट क्या है?" नाम वाला पेज ढूंढकर जवाब सीधे निकाल सकता है।

सिटेशन रेट: सीधी Q&A हेडलाइन वाले पेज 41% बार कोट होते हैं, जबकि ढीली हेडलाइन वाले पेज 29%।

कब इस्तेमाल करें: नॉलेज बेस आर्टिकल, ग्लॉसरी एंट्री, FAQ पेज, ट्रबलशूटिंग गाइड।

टाइप 2: लिस्टिकल (नंबर वाली या बुलेट वाली लिस्ट)

फ़ॉर्मैट: परिचय, फिर विवरण के साथ नंबर वाली लिस्ट, फिर निष्कर्ष या संसाधन

यह क्यों काम करता है: हर आइटम अलग होता है। ChatGPT आइटम #1 और #2 को कोट किए बिना आइटम #3 को कोट कर सकता है। लचीलापन ज़्यादा है।

सिटेशन रेट: सभी सिटेशन का 21.9% (सबसे ऊंचा एक टाइप)

कब इस्तेमाल करें: बेस्ट प्रैक्टिस, टिप्स, गलतियां, फ़ीचर, विकल्प, स्टेप, टाइप, रणनीतियां।

टाइप 3: हाउ-टू गाइड (स्टेप-बाय-स्टेप)

फ़ॉर्मैट: ओवरव्यू, फिर समझाइश के साथ नंबर वाले स्टेप, फिर टिप्स और आम गलतियां, फिर FAQ

यह क्यों काम करता है: स्टेप क्रम से होते हैं और अपने आप में पूरे होते हैं। ChatGPT स्टेप 4 को कोट कर सकता है या पूरी गाइड को।

सिटेशन रेट: ऊंचा (इंडस्ट्री के हिसाब से बदलता है, लेकिन आम तौर पर 15-20%)

कब इस्तेमाल करें: कोई भी सिखाने वाला कंटेंट, ट्यूटोरियल, सेटअप गाइड, प्रक्रिया की समझाइश।

टाइप 4: तुलना वाला कंटेंट (टेबल और आमने-सामने का विश्लेषण)

फ़ॉर्मैट: छोटी तुलना टेबल, फिर हर विकल्प का विस्तार से ब्योरा, फिर सिफ़ारिश या इस्तेमाल के मामले

यह क्यों काम करता है: टेबल पूरी तरह स्ट्रक्चर्ड होती हैं। ChatGPT पूरी टेबल या खास पंक्तियां बिना अपने शब्दों में बदले निकाल लेता है।

सिटेशन रेट: आर्टिकल में तुलना टेबल जोड़ने पर कवरेज में 34% की बढ़त (प्रकाशन के 14 दिन के अंदर मापी गई)

कब इस्तेमाल करें: प्रोडक्ट की तुलना, "X बनाम Y" वाले विषय, फ़ीचर की तुलना, प्राइसिंग की तुलना, टूल का मूल्यांकन।

टाइप 5: डेटा से भरे आर्टिकल (आंकड़े, ओरिजिनल रिसर्च या अपनी खास इनसाइट्स वाले आर्टिकल)

फ़ॉर्मैट: परिचय, फिर निष्कर्ष और डेटा, फिर व्याख्या, फिर असर, फिर FAQ

यह क्यों काम करता है: डेटा को मिलाना ChatGPT के लिए मुश्किल है। वह मूल स्रोत को कोट करना पसंद करता है। ओरिजिनल या अपना खास डेटा खास तौर पर कीमती है: कोट किए गए ब्लॉग पोस्ट में से 52.2% में ओरिजिनल डेटा या ब्रांड की अपनी इनसाइट्स थीं।

सिटेशन रेट: 19 या ज़्यादा डेटा पॉइंट वाले आर्टिकल को औसतन 5.4 सिटेशन मिलते हैं। बहुत कम डेटा वाले आर्टिकल को औसतन 2.8।

कब इस्तेमाल करें: रिसर्च रिपोर्ट, इंडस्ट्री विश्लेषण, केस स्टडी, सर्वे, ओरिजिनल डेटा, ब्रांड की अपनी इनसाइट्स।

टाइप 6: परिभाषा और समझाने वाले आर्टिकल

फ़ॉर्मैट: सवाल वाली हेडलाइन, फिर 1-2 वाक्य की परिभाषा, फिर समझाइश (2-4 पैराग्राफ़), फिर इस्तेमाल के मामले और उदाहरण, फिर जुड़ी अवधारणाएं

यह क्यों काम करता है: परिभाषाएं निकाली जा सकती हैं। ChatGPT को साफ़, भरोसेमंद परिभाषाएं चाहिए।

सिटेशन रेट: मध्यम से ऊंचा (इंडस्ट्री के हिसाब से 10-15%)

कब इस्तेमाल करें: ग्लॉसरी एंट्री, शब्दों की परिभाषा, अवधारणाओं की समझाइश, "क्या है" वाली क्वेरी।

हाइब्रिड टाइप: सबसे मज़बूत प्रदर्शन करने वाले

सबसे मज़बूत प्रदर्शन वाला कंटेंट कई टाइप को मिलाता है।

आर्टिकल और FAQ

अलग FAQ सेक्शन वाला आर्टिकल उसी आर्टिकल से बेहतर करता है जिसमें FAQ न हो। FAQ मुख्य आर्टिकल से अलग कोट होते हैं।

लिस्टिकल और तुलना टेबल

5 विकल्पों की लिस्ट तब और भी ताकतवर हो जाती है जब उसमें यह दिखाने वाली तुलना टेबल जोड़ दी जाए कि विकल्प कैसे अलग हैं।

हाउ-टू गाइड और Q&A

अंत में FAQ सेक्शन वाली स्टेप-बाय-स्टेप गाइड हाउ-टू सर्च और अलग तरह के सवाल दोनों को पकड़ती है।

डेटा से भरा आर्टिकल और लिस्टिकल

रिसर्च के निष्कर्षों को नंबर वाली लिस्ट के रूप में पेश करने वाला आर्टिकल उसी आर्टिकल से बेहतर करता है जो गद्य में लिखा हो।

कब मिलाएं: हाइब्रिड टाइप तब इस्तेमाल करें जब आपके कंटेंट के स्वाभाविक रूप से कई पहलू हों। ईमेल मार्केटिंग टूल की गाइड लिस्टिकल (टूल की तुलना) और हाउ-टू (कैसे लागू करें) और तुलना टेबल तीनों होनी चाहिए।

ओरिजिनल डेटा क्यों मायने रखता है

अपने खास या ओरिजिनल डेटा वाले पेज कहीं बेहतर प्रदर्शन करते हैं। डेटा दिखाता है:

• कोट किए गए ब्लॉग पोस्ट में से 52.2% में ओरिजिनल या अपना डेटा था
• जब ओरिजिनल डेटा के साथ जवाब का छोटा ब्लॉक भी था, तो उन पेजों का सिटेशन रेट सबसे ऊंचा रहा: कोट किए गए 34.3% पोस्ट में दोनों बातें थीं

वजह: ओरिजिनल डेटा को अपने शब्दों में नहीं दोहराया जा सकता। ChatGPT को मूल स्रोत कोट करना पड़ता है। ChatGPT ऐसा डेटा नहीं मिला सकता जो उसने पहले कभी देखा ही नहीं, वह सिर्फ़ उसे कोट कर सकता है।

इसी वजह से ओरिजिनल रिसर्च, अपने सर्वे, ब्रांड की केस स्टडी और खास डेटा ChatGPT विज़िबिलिटी के ताकतवर औज़ार हैं। अगर आप ऐसा डेटा बना सकते हैं जो किसी और के पास नहीं है, तो आप कोट होंगे।

हेडिंग के बीच शब्दों की संख्या: सही दायरा

जो पेज कंटेंट को हेडिंग के बीच 120-180 शब्दों में तोड़ते हैं उन्हें औसतन 4.6 सिटेशन मिलते हैं। यह सबसे सही घनत्व है।

वजह: यह दूरी ChatGPT को सेक्शन छोड़े बिना पूरा विचार पढ़ने देती है। बहुत कम (80 शब्द से कम) हो तो कंटेंट बिखरा लगता है। बहुत घना (300 शब्द से ज़्यादा) हो तो ChatGPT बड़े सेक्शन छोड़ सकता है।

यह नियम अपनाएं: जिन सेक्शन में हेडिंग के बीच 120-180 शब्द हों, वहां आपके कंटेंट को सबसे ज़्यादा ध्यान मिलता है।

कंटेंट टाइप चुनने में WEMASY कैसे मदद करता है

WEMASY से आप 7 दिन के मुफ़्त ट्रायल के साथ अपनी वेबसाइट बनाना शुरू कर सकते हैं। अपने विषय के हिसाब से ऊपर के टाइप में से चुनें: Q&A, लिस्टिकल, हाउ-टू, तुलना या डेटा से भरा आर्टिकल, और FAQ जोड़ें। WEMASY के प्लान देखें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल