ChatGPT में कोई सवाल पूछिए तो आपको एक तैयार किया हुआ जवाब मिलता है। वही सवाल Perplexity में पूछिए तो क्रमांकित सोर्स के साथ स्ट्रक्चर्ड जवाब मिलता है। Google से वही सवाल पूछिए तो हो सकता है आपको सिटेट किए गए अंशों के साथ एक AI Overview दिखे। सवाल एक। प्लेटफ़ॉर्म तीन। आपका कंटेंट दिखने के तीन बिल्कुल अलग तरीके।
यह फ़र्क़ इसलिए मायने रखता है कि आंसर इंजन पारंपरिक सर्च से बुनियादी तौर पर अलग तरह से काम करते हैं। Google आपके कीवर्ड लेकर उन्हें पेज से मिलाता है। आंसर इंजन आपका सवाल लेते हैं, उसके पीछे की अवधारणा समझते हैं, फिर तय करते हैं कि किन सोर्स से जानकारी लेना ठीक है। वे तय करते हैं कि किसे सिटेट करना है, किसे दूसरे शब्दों में लिखना है और किससे बिना किसी श्रेय के जानकारी लेनी है। आपकी विज़िबिलिटी पूरी तरह इस पर निर्भर करती है कि आप हर तरह के इंजन का काम करने का तरीका समझें। यह चैप्टर आज मौजूद प्रमुख आंसर इंजन के बारे में बताता है, हर एक को क्या अलग बनाता है, और जब ये सिस्टम आपका कंटेंट इस्तेमाल करने का फ़ैसला करते हैं तो वह ठीक-ठीक कहां दिखता है।
आंसर इंजन क्या है?
आंसर इंजन आपका सवाल सुनता है, वेब या अपने ट्रेनिंग डेटा से काम के सोर्स ढूंढता है और क्लिक करने के लिए लिंक की लिस्ट दिखाने के बजाय बातचीत के अंदाज़ में जवाब बनाता है। आपको जवाब तुरंत मिल जाता है। किसी की वेबसाइट पर जाने की ज़रूरत नहीं पड़ती। सोर्स लिंक के साथ सिटेट हो सकते हैं। उन्हें बिना श्रेय के दूसरे शब्दों में भी लिखा जा सकता है। उन्हें जवाब में इतनी सहजता से मिलाया जा सकता है कि आपको पता ही न चले कि जानकारी कहां से आई। कंटेंट को सच में सिटेट होने लायक क्या बनाता है, यह इन सभी प्लेटफ़ॉर्म पर समझने लायक हुनर है।
Google से सबसे बड़ा फ़र्क़ यह है। Google आपको लिस्ट दिखाता है और चुनाव आप पर छोड़ता है। आंसर इंजन पहले खुद चुनते हैं। वे तय करते हैं कि कौन-से सोर्स मायने रखते हैं। फिर आपको वह दिखाते हैं जो उन्होंने चुना। या जानकारी को अपने जवाब में मिला देते हैं। या आपको सिटेट करते हैं। मुकाबला पूरी तरह बदल जाता है। अब आप पहली से दसवीं पोज़िशन के लिए नहीं लड़ रहे। आप इसके लिए मुकाबला कर रहे हैं कि सबसे पहले तो सिटेट करने लायक सोर्स के रूप में चुने जाएं।
आंसर इंजन की तीन श्रेणियां
सभी आंसर इंजन एक तरह से काम नहीं करते। अपने आर्किटेक्चर, बनाने वाले और बड़े वेब इकोसिस्टम में फ़िट होने के तरीके के आधार पर वे तीन अलग हिस्सों में बंटते हैं। आप किस तरह के इंजन के लिए ऑप्टिमाइज़ कर रहे हैं, यह समझने से आपकी स्ट्रैटेजी बदल जाती है।
स्टैंडअलोन AI आंसर इंजन
ये वे प्लेटफ़ॉर्म हैं जो शुरू से ही बातचीत के अंदाज़ में सवालों के जवाब देने के लिए बने हैं। Perplexity सबसे बड़ा उदाहरण है। कुछ इंजन अकादमिक रिसर्च पर फ़ोकस करते हैं, तो कुछ रिसर्च पेपर से जानकारी निकालते हैं। ये ऐसे सर्च इंजन नहीं हैं जिन्होंने किसी मौजूदा प्रोडक्ट में AI जोड़ दिया हो। ये AI एप्लिकेशन हैं जो जवाब देने के लिए लाइव वेब तक पहुंचते हैं।
स्टैंडअलोन इंजन सोर्स की पारदर्शिता को प्राथमिकता देते हैं। जब आप Perplexity का जवाब पढ़ते हैं, तो नीचे क्रमांकित सोर्स दिखते हैं। आप क्लिक करके मूल कंटेंट तक जा सकते हैं। यह पारदर्शिता कोई अतिरिक्त फ़ीचर नहीं है। यह उनके ब्रांड का मूल वादा है। अगर आपका कंटेंट Perplexity के जवाब में सोर्स लिंक के साथ दिखता है, तो इसका मतलब है कि Perplexity ने कई सोर्स परखे और तय किया कि आपका कंटेंट यूज़र को सिटेट करने लायक है।
स्टैंडअलोन इंजन में जगह बनाना ताज़ा, ठोस और प्रामाणिक होने पर निर्भर करता है। आपके कंटेंट को सवाल का सीधा जवाब देना चाहिए। उसमें अस्पष्ट दावे नहीं, असली डेटा या कोट होने चाहिए। और आपके डोमेन के पास इतनी अथॉरिटी होनी चाहिए कि इंजन आप पर भरोसा करे। Perplexity रोज़ वेब क्रॉल करता है। नया कंटेंट 24 से 48 घंटे में इंडेक्स हो जाता है। पर सिर्फ़ ताज़ा कंटेंट काफ़ी नहीं है। एक हफ़्ते पुराना लेख अच्छी तरह मुकाबला करता है। दो महीने पुराना लेख अच्छा होने पर भी रैंकिंग पॉइंट खो देता है।
AI से जुड़े पारंपरिक सर्च प्लेटफ़ॉर्म
ये वे सर्च इंजन हैं जो पहले से मौजूद थे (Google, Bing और दूसरे) और जिन्होंने ऊपर से AI वाले जवाब के फ़ीचर जोड़ दिए। वे अब भी पारंपरिक दस नीले लिंक दिखाते हैं। पर अब वे जवाब तैयार भी करते हैं, अंश निकालते हैं और सबसे ऊपर जानकारी के पूरे पैराग्राफ़ बनाते हैं।
इन प्लेटफ़ॉर्म पर आपके कंटेंट के दिखने के दो अलग रास्ते हैं। पहला रास्ता पारंपरिक सर्च रिज़ल्ट है। दूसरा रास्ता सबसे ऊपर AI से बना जवाब का बॉक्स है। कोई पेज पारंपरिक टॉप टेन में रैंक कर सकता है और AI जवाब में कभी न दिखे। या आपका कंटेंट पारंपरिक रिज़ल्ट में ऊंची रैंक पाए बिना जवाब के बॉक्स के लिए चुना जा सकता है। ये अलग-अलग संकेतों वाले स्वतंत्र चुनाव हैं।
इन जवाबों में सिटेट होने के लिए अलग संकेत चाहिए। ये प्लेटफ़ॉर्म विषय की अथॉरिटी को बहुत वज़न देते हैं। आपके कंटेंट को विषय प्रतिस्पर्धियों से ज़्यादा गहराई से कवर करना चाहिए। स्कीमा मार्कअप मदद करता है। E-E-A-T संकेत मायने रखते हैं। ये प्लेटफ़ॉर्म उन सोर्स पर भरोसा करते हैं जिन्हें Google या Bing पहले ही प्रामाणिक मान चुके हैं। अगर आप Google में पहले से अच्छी रैंक पाते हैं, तो आपको शुरुआती बढ़त है। अगर नहीं, तो आपको कहीं और मज़बूत अथॉरिटी संकेत चाहिए।
चैटबॉट-फ़र्स्ट AI प्लेटफ़ॉर्म
ChatGPT चैटबॉट के रूप में शुरू हुआ। Claude चैटबॉट के रूप में शुरू हुआ। Gemini चैटबॉट के रूप में शुरू हुआ। सभी ने वेब सर्च बाद में जोड़ा। ये प्लेटफ़ॉर्म मुख्य रूप से बातचीत के लिए बने हैं। सर्च दूसरे नंबर पर है। यह फ़र्क़ इस बात पर असर डालता है कि आपका कंटेंट कैसे दिखता है।
जब कोई यूज़र ChatGPT में वेब सर्च चालू करता है, तो सिस्टम वेब से लाइव पेज खींचता है। वह उन्हें सिटेट कर सकता है। वह उन्हें बिना श्रेय के दूसरे शब्दों में भी लिख सकता है। जब वेब सर्च बंद होता है, तो ChatGPT सिर्फ़ ट्रेनिंग डेटा इस्तेमाल करता है। वेब सर्च नहीं तो ताज़ा जानकारी नहीं और कोई सिटेशन भी नहीं। आपका कंटेंट तभी दिखता है जब यूज़र ने वेब सर्च खुद चालू किया हो।
चैटबॉट प्लेटफ़ॉर्म में जगह बनाने का मतलब है उनके क्रॉलर से इंडेक्स होना और खास सवालों के सीधे जवाब देना। इन प्लेटफ़ॉर्म को स्टैंडअलोन इंजन के मुकाबले ताज़गी की कम परवाह होती है। वे व्यापकता की ज़्यादा परवाह करते हैं। लंबे, विस्तृत लेख छोटे लेखों से ज़्यादा सिटेट होते हैं, क्योंकि चैट यूज़र गहराई की उम्मीद करते हैं। और अगर आप उनके पूछे गए सवाल का सीधा जवाब देते हैं, तो आप सरसरी ज़िक्र वाले कंटेंट से ऊपर रैंक करते हैं।
पांच प्रमुख आंसर इंजन और आपका कंटेंट कहां दिखता है
Google AI Overviews
Google AI Overviews सर्च रिज़ल्ट पेज के सबसे ऊपर रहते हैं। आप Google पर कोई सवाल पूछते हैं और दस नीले लिंक की जगह आपको कई सोर्स से बना हुआ एक जवाब दिखता है। ओवरव्यू में सोर्स के नाम होते हैं ताकि Google बता सके कि जानकारी कहां से आई।
Google हर रैंक करने वाली साइट से जानकारी नहीं लेता। एल्गोरिदम उन पेज में से 3 से 10 सोर्स चुनता है जो पहले से पारंपरिक टॉप रिज़ल्ट में रैंक करते हैं। अगर आपका पेज टॉप 20 में रैंक करता है, तो ओवरव्यू में आने का आपके पास मौका है। आपको पहली पोज़िशन की ज़रूरत नहीं। ये जवाब बनाते समय Google असल में रैंकिंग पोज़िशन से ज़्यादा व्यापकता को अहमियत देता है।
जब आपका कंटेंट चुना जाता है, तो वह तैयार किए गए जवाब के टेक्स्ट के अंदर दिखता है। आपका सोर्स लिंक नीचे "Learn more" लिंक या इनलाइन सिटेशन के रूप में रहता है। आपकी साइट से लिया गया टेक्स्ट Google के जवाब में बिना किसी अलग दिखने वाले विभाजन के घुल जाता है।
क्या सिटेट होता है, यह विषय के हिसाब से बदलता है। शैक्षिक कंटेंट प्रोडक्ट पेज से ज़्यादा सिटेट होता है। रिव्यू और तुलनाएं प्रमोशनल कंटेंट से बेहतर चलती हैं। E-E-A-T संकेत बहुत मायने रखते हैं। Google उन सोर्स पर भरोसा करता है जिन्हें वह पहले ही प्रामाणिक मान चुका है।
Perplexity
Perplexity एक स्टैंडअलोन आंसर इंजन है जो तेज़ी से बढ़कर हर महीने 500 मिलियन से ज़्यादा क्वेरी तक पहुंच गया है। Perplexity का हर जवाब नीचे क्रमांकित सोर्स दिखाता है, जिनमें मूल कंटेंट के सीधे लिंक होते हैं। यूज़र ठीक-ठीक देख सकते हैं कि जानकारी कहां से आई। वह पारदर्शिता ही पूरा मकसद है।
Perplexity लगातार वेब क्रॉल करता है। अपडेट हुए कंटेंट के लिए दिन में कई बार। जब आप कोई सवाल पूछते हैं, तो वह सबसे नए काम के पेज उठाता है, उन्हें रैंक करता है और टॉप सोर्स से जानकारी लेता है। प्लेटफ़ॉर्म को ताज़गी की बहुत फ़िक्र है। आपका एक हफ़्ते पुराना कंटेंट अच्छी तरह मुकाबला करता है। आपका दो महीने पुराना कंटेंट बेहतरीन होने पर भी रैंकिंग पॉइंट खो देता है।
आपका कंटेंट जवाब के नीचे एक क्रमांकित सोर्स के रूप में दिखता है। क्लिक करने लायक लिंक के साथ। पाठक आपकी हेडलाइन और सोर्स नंबर देखते हैं। वे उस पर क्लिक करते हैं और आपके पेज पर पहुंचते हैं। एक सक्रिय सर्चर का सीधा ट्रैफ़िक।
Perplexity साफ़ स्ट्रक्चर और हाल के कंटेंट को इनाम देता है। साफ़ हेडिंग वाले लेख टेक्स्ट की दीवार से बेहतर चलते हैं। पिछले 30 दिनों में प्रकाशित कंटेंट को रैंकिंग में बढ़ावा मिलता है। विषय की स्थापित अथॉरिटी वाली साइटें ऊपर रैंक करती हैं। Perplexity आमतौर पर हर जवाब में 3 से 5 सोर्स सिटेट करता है, इसलिए चुना जाने का मतलब असली विज़िबिलिटी है।
ChatGPT Search
ChatGPT एक सीधे-सादे चैटबॉट के रूप में शुरू हुआ। 2024 के आखिर में OpenAI ने वेब सर्च जोड़ा। इसे चालू कीजिए तो ChatGPT इंटरनेट से लाइव पेज उठाता है। बंद कीजिए तो वह सिर्फ़ ट्रेनिंग डेटा पर निर्भर रहता है। मॉडल तय करता है कि सोर्स सिटेट करने हैं या नहीं। सिटेशन की गारंटी नहीं है। कभी-कभी आपका कंटेंट बिना किसी श्रेय के जवाब में दूसरे शब्दों में लिख दिया जाता है।
OpenAI का क्रॉलर (जिसे GPTBot कहते हैं) आपका कंटेंट इंडेक्स करता है। पर आपको सिटेट करने का फ़ैसला इस पर निर्भर करता है कि मॉडल को लगता है या नहीं कि आप उस खास बातचीत में कुछ जोड़ते हैं। ChatGPT कंटेंट की अथॉरिटी और गहराई को बहुत वज़न देता है। एक ही विषय पर 2000 शब्दों का व्यापक लेख 500 शब्दों की पोस्ट से ज़्यादा बार सिटेट होता है। खास सवालों के सीधे जवाब सरसरी ज़िक्र से ऊपर रैंक करते हैं।
आपका कंटेंट जवाब के नीचे सिटेट किए गए सोर्स के रूप में दिख सकता है। या वह बिना किसी श्रेय के जवाब को प्रभावित कर सकता है। मॉडल आपका कंटेंट पढ़ता है, आपकी बात समझता है, उसे अपने जवाब में मिलाता है और आपका नाम लिए बिना आगे बढ़ जाता है। ChatGPT पर दोनों स्थितियां होती हैं। सिटेट होना बेहतर है क्योंकि इससे ट्रैफ़िक आता है। पर जवाब में मिल जाना भी विषय की अथॉरिटी बनाता है, भले ही यूज़र आपका नाम न देखें।
Microsoft Copilot (Bing AI)
Copilot, Bing का आंसर इंजन है। सवाल पूछिए और आपको क्रमांकित सोर्स के साथ तैयार जवाब मिलता है। Perplexity के उलट, Copilot Bing के पारंपरिक सर्च रैंकिंग सिस्टम से जुड़ा है। आपके कंटेंट पर सिटेशन के लिए पहले इस आधार पर विचार होता है कि वह Bing के ऑर्गेनिक रिज़ल्ट में कितनी अच्छी रैंक पाता है।
जो पेज Bing के पारंपरिक सर्च में अच्छा करते हैं, उन्हें Copilot के जवाबों में स्वाभाविक बढ़त मिलती है। यहां बैकलिंक और ऑन-पेज ऑप्टिमाइज़ेशन Perplexity की तुलना में ज़्यादा मायने रखते हैं। अगर आपकी साइट की Bing रैंकिंग मज़बूत है, तो Copilot उसे नोटिस करता है। Microsoft ई-कॉमर्स संकेतों को भी अलग तरह से तौलता है। अगर आपके पेज में प्रोडक्ट स्कीमा या शॉपिंग डेटा है, तो ई-कॉमर्स सवालों में आपको बढ़त मिलती है।
चुने जाने पर आपका कंटेंट सीधे लिंक के साथ क्रमांकित सोर्स के रूप में दिखता है। यूज़र आपकी हेडलाइन और सोर्स नंबर देखते हैं। बड़ा मौका प्रोडक्ट से जुड़े सवालों में Copilot की मज़बूती है। अगर आप कुछ बेचते हैं और Bing में रैंक करते हैं, तो Copilot विज़िबिलिटी का एक अहम चैनल बन जाता है।
वॉइस असिस्टेंट (स्मार्ट स्पीकर और फ़ोन के असिस्टेंट)
वॉइस सब कुछ बदल देता है क्योंकि सोर्स कोई नहीं देखता। अपने स्मार्ट स्पीकर से सवाल पूछिए और आपको जवाब सुनाई देता है। कोई लिंक नहीं। कोई सिटेशन नहीं। बस जानकारी। असिस्टेंट इंटरनेट पर कहीं के किसी पेज से जानकारी लेता है और काम का हिस्सा ज़ोर से पढ़ देता है। जब तक डिवाइस आपके ब्रांड का नाम न ले, आपको पता नहीं चलता कि जानकारी कहां से आई।
हर वॉइस असिस्टेंट अपनी पैरेंट कंपनी के सर्च इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर करता है। Google Assistant, Google Search इस्तेमाल करता है। बाकी असिस्टेंट अपनी कंपनी का या किसी दूसरी कंपनी का सर्च इस्तेमाल करते हैं। असिस्टेंट जवाब ढूंढता है, सबसे काम का नतीजा चुनता है और जो चाहिए वह निकाल लेता है।
आपका कंटेंट बोले गए जवाब में दिखता है। यूज़र आपके शब्द सुनते हैं। अगर कंटेंट में आपके ब्रांड का नाम है, तो वे उसे सुन सकते हैं। पर उन्हें कोई सोर्स लिंक या श्रेय नहीं दिखता। वॉइस असिस्टेंट बातचीत जैसे, सवाल-जवाब वाले फ़ॉर्मैट के कंटेंट को बहुत पसंद करते हैं। FAQ सेक्शन खास तौर पर अच्छा करते हैं। फ़ीचर्ड स्निपेट अक्सर वॉइस जवाब बन जाते हैं। और स्ट्रक्चर्ड डेटा इन असिस्टेंट को यह ठीक-ठीक समझने में मदद करता है कि कौन-सी जानकारी निकालकर पढ़नी है।
वे संकेत जिनसे आपका कंटेंट चुना जाता है
हर आंसर इंजन यह तय करने के लिए संकेतों का इस्तेमाल करता है कि आपका कंटेंट सिटेट करने लायक है या नहीं। पर वे उन संकेतों को बराबर वज़न नहीं देते। Perplexity के लिए जो मायने रखता है, वह ChatGPT या Google के लिए मायने रखने वाली चीज़ से अलग दिखता है। आपके टारगेट प्लेटफ़ॉर्म पर सिटेशन किन संकेतों से मिलता है, यह समझने से आपकी स्ट्रैटेजी बदल जाती है।
Perplexity जैसे स्टैंडअलोन इंजन सबसे पहले ताज़गी की परवाह करते हैं। उन्हें सबसे नया और सबसे साफ़ लिखा जवाब चाहिए। ठोस डेटा अस्पष्ट दावों को हरा देता है। विषय की अथॉरिटी मायने रखती है। आपका कंटेंट परखते समय वे एक सीधा सवाल पूछते हैं। क्या यह यूज़र के पूछे सवाल का सबसे नया और सबसे साफ़ जवाब है? अगर जवाब नहीं है, तो वे ढूंढते रहते हैं।
Google AI Overviews और Copilot जैसे इंटीग्रेटेड प्लेटफ़ॉर्म पहले से मौजूद भरोसे के संकेतों पर टिकते हैं। डोमेन अथॉरिटी मायने रखती है। E-E-A-T संकेत मायने रखते हैं। पारंपरिक सर्च रिज़ल्ट में आप कितनी अच्छी रैंक पाते हैं, यह मायने रखता है। ये प्लेटफ़ॉर्म उन सोर्स पर भरोसा करते हैं जिन्हें Google या Bing पहले ही प्रामाणिक मान चुके हैं। पारंपरिक रैंकिंग आपकी साख की गवाही बन जाती है।
ChatGPT और Claude जैसे चैटबॉट प्लेटफ़ॉर्म गहराई और व्यापकता को प्राथमिकता देते हैं। वे छोटे जवाबों से ज़्यादा लंबे, पूरे जवाब पसंद करते हैं क्योंकि उनके यूज़र बातचीत में भरपूरता की उम्मीद करते हैं। एक ही विषय पर 2000 शब्दों का लेख 500 शब्दों की पोस्ट से आगे निकल जाता है। मॉडल को इतनी सामग्री चाहिए जिससे वह पूरा जवाब बना सके।
एक नज़र में: हर प्लेटफ़ॉर्म पर आपका कंटेंट कैसे दिखता है
| प्लेटफ़ॉर्म | यूज़र को क्या दिखता है | सिटेट कैसे करता है | आपका कंटेंट कैसे दिखता है |
|---|---|---|---|
| Google AI Overviews | सबसे ऊपर तैयार किया हुआ जवाब | नीचे सोर्स लिंक | जवाब में टेक्स्ट और क्लिक करने लायक सोर्स |
| Perplexity | तैयार जवाब और सोर्स | क्रमांकित सोर्स | हेडलाइन और लिंक के साथ सोर्स नंबर |
| ChatGPT Search | बातचीत वाला जवाब | वैकल्पिक सिटेशन | जवाब का टेक्स्ट या सोर्स की लिस्ट |
| Microsoft Copilot | तैयार जवाब और सोर्स | क्रमांकित सोर्स | हेडलाइन और लिंक के साथ सोर्स नंबर |
| वॉइस असिस्टेंट | सिर्फ़ बोला हुआ जवाब | कोई सिटेशन नहीं | सिर्फ़ बोली गई जानकारी |
विज़िबिलिटी की वह कमी जिसे ज़्यादातर ब्रांड नज़रअंदाज़ करते हैं
यह वह बात है जिस पर कोई बात नहीं करता। ज़्यादातर वेबसाइट किसी भी आंसर इंजन में नहीं दिखतीं। इसलिए नहीं कि इंजन खराब हैं। बल्कि इसलिए कि कंटेंट उन प्लेटफ़ॉर्म की ज़रूरत पूरी नहीं करता। आप Google के पारंपरिक सर्च रिज़ल्ट में शानदार रैंक कर सकते हैं और Google AI Overview में एक भी सिटेशन न पाएं। ये अलग नियमों वाले बिल्कुल अलग विज़िबिलिटी चैनल हैं।
यह मुकाबले वाले विषयों में खेल बदल देता है। पारंपरिक सर्च विज़िबिलिटी के लिए मुकाबला करने वाले ब्रांड आंसर इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन के बारे में सोच ही नहीं रहे। उनका ध्यान कीवर्ड, बैकलिंक और रैंकिंग पोज़िशन पर है। इस बीच, अच्छी तरह स्ट्रक्चर किया हुआ, ताज़ा और व्यापक पेज ऐसी श्रेणी में आंसर इंजन के सिटेशन पा सकता है जहां प्रतिस्पर्धी देख भी नहीं रहे।
अगर आपके प्रतिस्पर्धी सिर्फ़ पारंपरिक सर्च के लिए ऑप्टिमाइज़ कर रहे हैं, तो यही आपका मौका है। ऐसा कंटेंट बनाइए जो आंसर इंजन के लिए काम करे और आप उस विज़िबिलिटी के मालिक बन सकते हैं जिसका उन्हें पता तक नहीं।
आपके ब्रांड के लिए कौन-से प्लेटफ़ॉर्म सच में मायने रखते हैं
आपको सभी आंसर इंजन पर विज़िबिलिटी नहीं चाहिए। आपको उन पर चाहिए जिन्हें आपके ग्राहक इस्तेमाल करते हैं। आपकी ऑडियंस कहां सर्च करती है, इसी से आपकी प्राथमिकताएं तय होती हैं।
अगर आप दूसरे बिज़नेस को बेचते हैं या प्रोफ़ेशनल सर्विस देते हैं, तो ChatGPT Search और Perplexity पर फ़ोकस कीजिए। बिज़नेस में फ़ैसले लेने वाले रिसर्च के लिए दोनों प्लेटफ़ॉर्म का खूब इस्तेमाल करते हैं। Google AI Overviews भी मायने रखता है क्योंकि B2B कीवर्ड अक्सर ओवरव्यू ट्रिगर करते हैं। आपकी विज़िबिलिटी के लिए तीन मुख्य चैनल मुकाबला कर रहे हैं।
अगर आप प्रोडक्ट बेचते हैं या ई-कॉमर्स साइट चलाते हैं, तो Microsoft Copilot और Google AI Overviews को प्राथमिकता दीजिए। दोनों प्रोडक्ट स्कीमा और शॉपिंग डेटा समझते हैं। Perplexity भी खरीदने का इरादा रखने वाले प्रोडक्ट रिसर्च सवालों के लिए अच्छा काम करता है। फिर से तीन चैनल, पर B2B से अलग खासियतों के साथ।
अगर आप लाइफ़स्टाइल, वेलनेस या ट्रेंड वाला कंटेंट बनाते हैं, तो Perplexity आपका मुख्य फ़ोकस बन जाता है। प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा विषयों पर ताज़ा लिखावट को इनाम देता है। वॉइस असिस्टेंट भी मायने रखते हैं क्योंकि लोग खाना बनाते, आते-जाते या कसरत करते समय सर्च करते हैं। वे कुछ और करते हुए तुरंत जवाब चाहते हैं।
अगर आप न्यूज़ या रियल-टाइम कंटेंट छापते हैं, तो Perplexity और ChatGPT Search आपके चैनल हैं। दोनों हाल के कंटेंट को खूब सिटेट करते हैं। Copilot कम मायने रखता है क्योंकि न्यूज़ सर्च में Bing की बाज़ार हिस्सेदारी बहुत कम है।
आगे क्या होगा
आंसर इंजन का बाज़ार अभी जम रहा है। Perplexity तेज़ी से बढ़ रहा है। ChatGPT Search का दायरा बढ़ता जा रहा है। Google अपने Overviews को विकसित कर रहा है। नए प्लेटफ़ॉर्म नियमित रूप से लॉन्च होते हैं। कुछ अकादमिक रिसर्च को टारगेट करते हैं। दूसरे खास वर्टिकल पर फ़ोकस करते हैं। आखिर में बाज़ार सिमट जाएगा, पर कौन-से प्लेटफ़ॉर्म टिकेंगे, यह एक बुनियादी खिंचाव को सुलझाने पर निर्भर करता है।
यूज़र सीधे जवाब चाहते हैं। क्लिक करने की ज़रूरत नहीं। बस जानकारी। पब्लिशर ट्रैफ़िक चाहते हैं। वे सिटेशन चाहते हैं। वे चाहते हैं कि यूज़र सोर्स देखें और क्लिक करके आएं। जो इंजन बिना सिटेशन के जवाब तैयार करते हैं, वे यूज़र की समस्या सुलझाते हैं पर पब्लिशर का ट्रैफ़िक बर्बाद कर देते हैं। Perplexity जैसे इंजन जो सोर्स दिखाते हैं, यूज़र को क्लिक करते रखते हैं। पर जवाब एकजुट जवाब के बजाय सोर्स की लिस्ट बन जाते हैं। जीतने वाले प्लेटफ़ॉर्म वे होंगे जो इस संतुलन को साध लें। सीधे जवाब, साथ में सिटेशन और साथ में उच्च क्वालिटी का तालमेल।
अभी अपनी स्ट्रैटेजी के लिए मानकर चलिए कि प्रमुख इंजन बने रहेंगे। Perplexity शायद टिकेगा। ChatGPT Search शायद टिकेगा। Google Overviews ज़रूर टिकेंगे। Microsoft Copilot शायद टिकेगा। खास प्लेटफ़ॉर्म बदल सकते हैं, पर यह श्रेणी यहीं रहने वाली है। ऐसा कंटेंट बनाना जो कई आंसर इंजन में काम करे, समझदारी भरा बचाव है।
WEMASY के साथ आंसर इंजन विज़िबिलिटी बनाना
आंसर इंजन से सिटेट होने के लिए सिर्फ़ अच्छी लिखावट काफ़ी नहीं है। आपको कंटेंट को सही ढंग से स्ट्रक्चर करना होता है और देखना होता है कि असल में क्या काम करता है। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप अपनी वेबसाइट खुद बना सकते हैं और उसके पेज पर साफ़ हेडिंग, लिस्ट और टेबल के साथ अपना कंटेंट सजा सकते हैं।
सिटेशन की जांच आप खुद कर सकते हैं। अपने सवाल अलग-अलग आंसर इंजन में चलाकर देखिए कि कौन-से पेज सिटेट हो रहे हैं और समय के साथ यह कैसे बदलता है। यही जानकारी चक्र पूरा करती है। आप कंटेंट लिखते हैं, आंसर इंजन उसे सिटेट करते हैं और आप असर को मापते हैं। फिर जो काम करता है उसे अपने अगले कंटेंट में लगाते हैं।
देखिए WEMASY प्राइसिंग में क्या-क्या शामिल है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या मुझे सभी आंसर इंजन के लिए ऑप्टिमाइज़ करना होगा या सिर्फ़ कुछ के लिए?
उन प्लेटफ़ॉर्म पर फ़ोकस कीजिए जिन्हें आपकी ऑडियंस सच में इस्तेमाल करती है। अगर आपकी ऑडियंस B2B प्रोफ़ेशनल हैं, तो ChatGPT Search और Google AI Overviews सबसे ज़्यादा मायने रखते हैं। अगर आप प्रोडक्ट बेचते हैं, तो Perplexity और Microsoft Copilot काफ़ी ट्रैफ़िक लाते हैं। अगर आप लाइफ़स्टाइल या वेलनेस ब्रांड चलाते हैं, तो वॉइस असिस्टेंट और Perplexity ज़्यादा मायने रखते हैं। जो कंटेंट एक में चलता है, वह आमतौर पर ज़्यादातर में चलता है। आपको हर इंजन के लिए अलग ऑप्टिमाइज़ेशन स्ट्रैटेजी नहीं चाहिए। प्राथमिकता वहां के हिसाब से तय कीजिए जहां आपके संभावित ग्राहक सर्च करते हैं। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप अपनी वेबसाइट खुद बना सकते हैं।
क्या मेरा कंटेंट Google में रैंक किए बिना किसी आंसर इंजन में दिख सकता है?
हां, पर ऐसा कम होता है। Perplexity जैसे स्टैंडअलोन इंजन आपका कंटेंट तब भी सिटेट कर सकते हैं जब वह Google में रैंक न करता हो। लेकिन Google AI Overviews जैसे इंटीग्रेटेड प्लेटफ़ॉर्म पारंपरिक Google रैंकिंग को बहुत वज़न देते हैं। जो पेज Google में अच्छी रैंक नहीं पाते, उनके ओवरव्यू में सिटेट होने की संभावना कम होती है। मज़बूत SEO बुनियाद से शुरू कीजिए। वही वे अथॉरिटी संकेत देती है जिनसे आंसर इंजन तय करते हैं कि आपको सिटेट करना है या नहीं।
सिटेट होने और जवाब में मिल जाने में क्या फ़र्क़ है?
सिटेट होने का मतलब है कि आपका खास कंटेंट निकाला जाता है, कोट किया जाता है और सोर्स लिंक के साथ आपके नाम से जोड़ा जाता है। जवाब में मिल जाने का मतलब है कि AI सिस्टम आपका कंटेंट पढ़ता है, आपके विचार समझता है और ऐसा जवाब बनाता है जिसमें आपकी बातें दिखें, पर वह आपको सीधे कोट नहीं करता या श्रेय नहीं देता। सिटेशन ज़्यादा दिखता है और ज़्यादा ट्रैफ़िक लाता है। जवाब में मिल जाना कम दिखता है, पर फिर भी ब्रांड अथॉरिटी और विषय की विज़िबिलिटी में मदद करता है। GEO की सफलता के लिए दोनों मायने रखते हैं।
कौन-सा आंसर इंजन सबसे ज़्यादा ट्रैफ़िक भेजता है?
फ़िलहाल ChatGPT Search सबसे ज़्यादा रेफ़रल ट्रैफ़िक लाता है। उसका यूज़र बेस सबसे बड़ा है। हर महीने 100 मिलियन से ज़्यादा सक्रिय यूज़र। Perplexity तेज़ी से बढ़ रहा है और AI से आने वाले ट्रैफ़िक का दूसरा सबसे बड़ा सोर्स बन रहा है। Google AI Overviews भी काफ़ी ट्रैफ़िक भेजते हैं, खासकर व्यापक जानकारी वाले सवालों पर। हालांकि कुल मिलाकर Google अब भी पारंपरिक सर्च ट्रैफ़िक ज़्यादा भेजता है। ज़्यादातर ब्रांड के लिए प्राथमिकता का क्रम है: पहले Google ऑर्गेनिक सर्च, दूसरे नंबर पर ChatGPT Search, तीसरे नंबर पर Perplexity। आंसर इंजन का ट्रैफ़िक आपके सर्च ट्रैफ़िक में जुड़ता है। वह सर्च ट्रैफ़िक की जगह नहीं लेता।
आंसर इंजन मेरा कंटेंट कितनी जल्दी ढूंढते और इंडेक्स करते हैं?
Perplexity जैसे स्टैंडअलोन इंजन रोज़ वेब क्रॉल करते हैं और नया कंटेंट 24-48 घंटे में इंडेक्स कर सकते हैं। Google AI Overviews, Google के मौजूदा इंडेक्स का इस्तेमाल करते हैं, जिसमें नए पेज को क्रॉल और रैंक करने में 1-7 दिन लग सकते हैं। ChatGPT कम बार क्रॉल करता है, पर फिर भी कुछ दिनों में नया कंटेंट ढूंढ लेता है। वॉइस असिस्टेंट अपनी पैरेंट कंपनी के इंडेक्स पर निर्भर करते हैं और उनके क्रॉल शेड्यूल का पालन करते हैं। आप जितनी जल्दी विज़िबिलिटी चाहते हैं, उतना ही ज़रूरी है कि आपके पास अच्छा XML साइटमैप, तेज़ लोड होने वाले पेज और मज़बूत डोमेन हिस्ट्री हो।
क्या आंसर इंजन के सिटेशन पाने के लिए मुझे अपनी लिखने की शैली बदलनी चाहिए?
बहुत ज़्यादा नहीं, पर आपको स्पष्टता और निकाले जा सकने के लिए ऑप्टिमाइज़ करना चाहिए। आंसर इंजन ऐसी लिखावट पसंद करते हैं जो सीधे जवाब पर आए, साफ़ हेडिंग इस्तेमाल करे, ठोस डेटा शामिल करे और जानकारी को ऐसे फ़ॉर्मैट में रखे जिन्हें निकाला जा सके (टेबल, लिस्ट, परिभाषाएं)। आपको रोबोट जैसा या आम-सा सुनाई देने की ज़रूरत नहीं। आपको साफ़, व्यवस्थित और सीधा होना है। पहले अपने इंसानी पाठकों के लिए लिखिए, पर कंटेंट को ऐसे स्ट्रक्चर कीजिए कि AI सिस्टम के लिए सबसे अहम जानकारी ढूंढना और सिटेट करना आसान हो।