आपकी कंपनी के पास बड़ी खबर है। आप प्रेस रिलीज़ लिखते हैं। आप उसे वायर सर्विस को भेजते हैं। और फिर खामोशी। रिलीज़ इंडस्ट्री के न्यूज़ एग्रीगेटर उठा लेते हैं। शायद वह कुछ ट्रेड प्रकाशनों में दिख भी जाए। लेकिन जब कोई ChatGPT से आपकी घोषणा के बारे में पूछता है, तो आपकी प्रेस रिलीज़ कभी नहीं दिखती।
AI सर्च में प्रेस रिलीज़ के सामने एक अनोखी चुनौती है। ब्लॉग पोस्ट या प्रोडक्ट पेजों के उलट, जो आपके डोमेन पर रहते हैं और जिन्हें नियमित रूप से क्रॉल किया जाता है, प्रेस रिलीज़ ऐसे चैनलों से बांटी जाती हैं जो आपके अपने कंटेंट के बाहर हैं। वे न्यूज़वायर, प्रेस रिलीज़ सर्विस और डिस्ट्रिब्यूशन नेटवर्क पर रहती हैं। AI सिस्टम को उन्हें ढूंढना पड़ता है। उन पर भरोसा करना पड़ता है। और उन्हें खबर के रूप में देखना पड़ता है, मार्केटिंग के रूप में नहीं।
इस चैप्टर में बताया गया है कि प्रेस रिलीज़ कैसे लिखें और बांटें ताकि AI सिस्टम उन्हें कोट करें। यह उस प्रेस रिलीज़ का फ़र्क है जो गायब हो जाती है और उसका जो ChatGPT, Perplexity और दूसरे AI प्लेटफ़ॉर्म पर विज़िबिलिटी लाती है।
AI सर्च में प्रेस रिलीज़ अलग तरह से क्यों मायने रखती हैं
प्रेस रिलीज़ का मकसद किसी भी दूसरे कंटेंट प्रकार से अलग होता है। वे अभी हो रही किसी चीज़ की घोषणा करती हैं। उनमें खबर होने का दम होता है। वे आपकी कंपनी से निकलती हैं लेकिन बाहरी दर्शकों तक पहुंचने के लिए बनी होती हैं। यह मेल AI विज़िबिलिटी के लिए एक खास चुनौती बनाता है।
जब कोई आपकी कंपनी या इंडस्ट्री की ताज़ा खबर खोजता है, तो वह समय पर जानकारी ढूंढ रहा होता है। छह महीने पुराना ब्लॉग पोस्ट उन नतीजों में नहीं दिखेगा। लेकिन पिछले हफ़्ते की प्रेस रिलीज़ दिखेगी, अगर AI उसे ढूंढ पाए और पुष्टि कर सके कि वह खबर है।
चुनौती यह है: प्रेस रिलीज़ डिस्ट्रिब्यूशन नेटवर्क में रहती हैं जिन्हें AI को सक्रिय रूप से क्रॉल करना पड़ता है। आपका ब्लॉग आपके डोमेन पर है। AI आपके डोमेन को नियमित रूप से क्रॉल करता है। लेकिन किसी प्रेस रिलीज़ सर्विस या वायर सर्विस पर आपकी प्रेस रिलीज़ एक ऐसे डेटाबेस में है जिसे जांचना AI को पता होना चाहिए और जिस तक पहुंचने की उसके पास इजाज़त होनी चाहिए।
अच्छी तरह स्ट्रक्चर की गई, अच्छी तरह बांटी गई प्रेस रिलीज़ हफ़्तों या महीनों तक AI सिटेशन ला सकती है। खराब लिखी या खराब तरह से बांटी गई रिलीज़ को पूरी तरह अनदेखा कर दिया जाता है। फ़र्क इसमें है कि आप समझें कि AI सिस्टम प्रेस रिलीज़ को कैसे परखते हैं और उन चैनलों से बांटें जिन पर AI क्रॉलर सक्रिय रूप से नज़र रखते हैं।
AI प्रेस रिलीज़ की साख को कैसे परखता है
AI सिस्टम प्रेस रिलीज़ को कंपनी का बनाया कंटेंट मानते हैं, यानी वे शक से शुरू करते हैं। आपकी कंपनी के ब्लॉग पोस्ट के बारे में माना जाता है कि वह आपकी कंपनी की तरफ़ झुका है। प्रेस रिलीज़ को मार्केटिंग सामग्री माना जाता है। AI सिस्टम कुछ खास सवाल पूछते हैं कि प्रेस रिलीज़ कोट करने लायक भरोसेमंद है या नहीं।
सबसे पहले सोर्स चैनल मायने रखता है। आपके अपने डोमेन पर छपी प्रेस रिलीज़ को प्रचार वाली माना जाता है। किसी बड़ी न्यूज़वायर सर्विस पर प्रेस रिलीज़ में अप्रत्यक्ष भरोसा होता है क्योंकि उन सर्विस की जांच-पड़ताल की प्रक्रियाएं होती हैं। वे जांचती हैं कि कंपनियां असली हैं, खबर विश्वसनीय है और बुनियादी तथ्य सही निकलते हैं। यह जांच AI को संकेत देती है कि कंटेंट छाना जा चुका है।
फिर जानकारी की भरमार आती है। जिन प्रेस रिलीज़ में खास संख्याएं, तारीखें, मेट्रिक और जांचने लायक दावे भरे होते हैं, वे धुंधली घोषणाओं से ऊपर रैंक करती हैं। "हमने नया प्रोडक्ट लॉन्च किया" को "हमने 15 मार्च 2026 को छोटे बिज़नेस के लिए AI-पावर्ड एनालिटिक्स रिलीज़ किया, जिसकी शुरुआती कीमत $49 प्रति माह है और जो 1,000 कर्मचारियों तक वाली कंपनियों के लिए है" से कम वज़न मिलता है।
ताज़गी निर्णायक है। ख़ासकर Perplexity हाल के कंटेंट की तरफ़ मज़बूत झुकाव दिखाता है। कल की प्रेस रिलीज़ पिछले हफ़्ते की प्रेस रिलीज़ से ऊपर रैंक करती है। नई जानकारी के साथ अपडेट की गई प्रेस रिलीज़ बिना बदली छोड़ी गई प्रेस रिलीज़ से ऊपर रैंक करती है। यह ताज़गी का झुकाव टाइमिंग और रखरखाव के आसपास जल्दी का माहौल बनाता है।
अथॉरिटी के संकेत सबसे आख़िर में लागू होते हैं। रिलीज़ में किसे कोट किया गया है? क्या वे सत्यापित विशेषज्ञ हैं या कंपनी के कर्मचारी? तीसरे पक्ष के कोट और सत्यापित सोर्स भरोसा बढ़ाते हैं। किसी स्वतंत्र विश्लेषक या इंडस्ट्री विशेषज्ञ के कोट वाली प्रेस रिलीज़ सिर्फ़ अंदर की आवाज़ों वाली से ऊपर रैंक करती है।
AI के उठाने के लिए प्रेस रिलीज़ का स्ट्रक्चर कैसे बनाएं
हेडलाइन पहली परीक्षा है। उसमें मुख्य खबर 10 शब्दों से कम में होनी चाहिए। चतुराई वाली नहीं। रूपक वाली नहीं। सीधी। क्या हुआ?
गलत: "इनोवेशन से मिला एक्ज़ीक्यूशन, जैसा कि हम अपनी ताज़ा रिलीज़ की घोषणा करते हैं"
सही: "कंपनी X ने छोटे बिज़नेस मालिकों के लिए AI-पावर्ड एनालिटिक्स टूल लॉन्च किया"
शुरुआती पैराग्राफ़ वह जगह है जहां AI तय करता है कि आगे पढ़ना है या नहीं। इस हिस्से को AI के मूल्यांकन में खास प्राथमिकता मिलती है। उसे क्रम से चार बातों का जवाब देना चाहिए: क्या हुआ, किसके साथ हुआ, कब और यह क्यों मायने रखता है।
स्ट्रक्चर: [क्या]. [किसके साथ]. [कब]. [क्यों या असर].
उदाहरण: "कंपनी X ने 15 मार्च 2026 को AI-पावर्ड एनालिटिक्स लॉन्च किया, जिससे छोटे बिज़नेस मालिक डेटा एनालिस्ट रखे बिना ग्राहकों का व्यवहार समझ सकते हैं। नया टूल वेबसाइट ट्रैफ़िक को रियल टाइम में प्रोसेस करता है और वे पांच मेट्रिक सामने लाता है जो कन्वर्ज़न को सबसे ज़्यादा प्रभावित करती हैं, जिससे ब्रांड हाथ से विश्लेषण पर निर्भर प्रतिस्पर्धियों से तेज़ फ़ैसले ले पाते हैं।"
मुख्य हिस्से का स्ट्रक्चर एक खास पैटर्न पर चलना चाहिए। हर पैराग्राफ़ एक ऐसे सवाल का जवाब देता है जो कोई AI सिस्टम पूछ सकता है:
पैराग्राफ़ 2: खास तौर पर क्या बदला या रिलीज़ हुआ? (प्रोडक्ट का ब्योरा, फ़ीचर, दायरा)
पैराग्राफ़ 3: यह कौन सी समस्या सुलझाता है? (वह तकलीफ़ या चुनौती जिसे यह संबोधित करता है)
पैराग्राफ़ 4: यूज़र किन मापने योग्य नतीजों की उम्मीद कर सकते हैं? (नतीजे, प्रदर्शन, असर)
पैराग्राफ़ 5: इसके लिए लक्षित दर्शक कौन हैं? (टार्गेट बाज़ार, कंपनी का आकार, इंडस्ट्री, इस्तेमाल)
पैराग्राफ़ 6: यह कब उपलब्ध है? (लॉन्च की तारीख, रोलआउट की समयरेखा, उपलब्धता का ब्योरा)
पैराग्राफ़ 7: लोग और कहां जान सकते हैं? (कंपनी की वेबसाइट, कोई खास लैंडिंग पेज)
कोट सेक्शन: अपने CEO, संस्थापक या प्रासंगिक अधिकारी का एक कोट शामिल कीजिए। उसे कोट करने लायक बनाइए: ऐसा कुछ जिसे कोई पत्रकार या AI सिस्टम उठाकर इस्तेमाल कर सके। छोटे कोट (एक वाक्य) लंबे कोट से मज़बूत होते हैं। कोट को नज़रिया जोड़ना चाहिए, रिलीज़ के तथ्य दोहराने नहीं चाहिए।
तथ्यों का सेक्शन: खास संख्याएं शामिल कीजिए। रिलीज़ की तारीख, कीमत, प्रभावित यूज़र की संख्या, प्रतिशत में सुधार, समयरेखा या मापने योग्य नतीजे। खासियत साख का संकेत देती है।
बॉयलरप्लेट सेक्शन: उसे छोटा और तथ्यों पर आधारित रखिए। यहां आपकी कंपनी का मानक विवरण जाता है। एक या दो वाक्य। बॉयलरप्लेट को शुरुआत में मत रखिए जहां वह जगह बर्बाद करता है।
ज़्यादा से ज़्यादा AI डिस्कवरी के लिए प्रेस रिलीज़ कैसे बांटें
डिस्ट्रिब्यूशन चैनल तय करते हैं कि AI आपकी रिलीज़ ढूंढता है या नहीं। सिर्फ़ अपने डोमेन पर प्रकाशित करने का मतलब है कि AI क्रॉलर को आपको सीधे ढूंढना पड़ेगा। बड़ी न्यूज़वायर पर प्रकाशित करने का मतलब है कि AI क्रॉलर नई रिलीज़ के लिए ख़ासतौर पर उन सर्विस पर सक्रिय नज़र रखते हैं।
मल्टी-चैनल डिस्ट्रिब्यूशन का मतलब है: अपने न्यूज़रूम पर प्रकाशित कीजिए, बड़ी वायर सर्विस से बांटिए, और इंडस्ट्री के खास प्लेटफ़ॉर्म पर पहुंचाइए।
आपका अपना न्यूज़रूम पहला कदम है। अपनी वेबसाइट पर एक अलग /press-releases या /newsroom सेक्शन बनाइए। पूरी प्रेस रिलीज़ वहां सारे तत्वों के साथ प्रकाशित कीजिए: हेडलाइन, शुरुआत, मुख्य हिस्सा, कोट, तथ्य, मल्टीमीडिया। AI क्रॉलर को समझाने के लिए कि वे क्या पढ़ रहे हैं, Article स्कीमा मार्कअप (datePublished, dateModified, author) इस्तेमाल कीजिए।
बड़ी वायर सर्विस डिस्ट्रिब्यूशन की रीढ़ हैं। बड़ी न्यूज़ एजेंसियों और प्रेस रिलीज़ सर्विस के AI क्रॉलर नई रिलीज़ पर सक्रिय नज़र रखते हैं। जब आप इन सर्विस से प्रकाशित करते हैं, तो आप सिर्फ़ पत्रकारों और इंडस्ट्री एग्रीगेटर तक नहीं पहुंचते। आप उन AI सिस्टम तक पहुंचते हैं जो सत्यापित न्यूज़वायर के कंटेंट को प्राथमिकता देते हैं।
इंडस्ट्री के खास प्लेटफ़ॉर्म पहुंच बढ़ाते हैं। अगर आप SaaS में हैं, तो प्रोडक्ट लॉन्च वाले प्लेटफ़ॉर्म रिलीज़ इंडेक्स करते हैं। अगर आप ई-कॉमर्स में हैं, तो रिटेल न्यूज़ फ़ीड आपकी घोषणाओं पर नज़र रखती हैं। अगर आप हेल्थकेयर में हैं, तो मेडिकल इंडस्ट्री फ़ीड रिलीज़ उठाती हैं। अपनी इंडस्ट्री से जुड़े 2-3 प्लेटफ़ॉर्म पहचानिए और वहां भी बांटिए।
कैनोनिकल की समस्या: पहले अपने डोमेन पर प्रकाशित कीजिए, फिर कहीं और बांटिए। इससे AI को संकेत मिलता है कि आपका डोमेन मूल सोर्स है। हर डिस्ट्रिब्यूशन चैनल को आपके अपने वर्शन की तरफ़ वापस लिंक करना चाहिए। अगर आपका अपना वर्शन वायर सर्विस वाले वर्शन से लिंक करता है, तो AI रिश्ते को समझ लेता है।
समय मायने रखता है। कारोबारी घंटों में, सप्ताह के दिनों में प्रकाशित कीजिए। सोमवार से गुरुवार शुक्रवार से मज़बूत दिन हैं। शुक्रवार की शाम छपी खबर को तुरंत कम पकड़ मिलती है। सोमवार की सुबह छपी खबर को क्रॉलर जल्दी उठाते हैं और उसे ज़्यादा मीडिया ध्यान मिलता है।
प्रेस रिलीज़ को पुरानी होने पर भी कैसे दिखता रखें
प्रेस रिलीज़ की ताज़गी की एक खिड़की होती है। ChatGPT पर, अच्छी तरह लिखी रिलीज़ हफ़्तों तक दिखती रहती है। Perplexity पर, विज़िबिलिटी दिनों में चरम पर पहुंचती है और फिर तेज़ी से घटती है।
रिलीज़ की उम्र बढ़ाने के लिए उसे अपडेट कीजिए। अगर आप सोमवार को रिलीज़ प्रकाशित करते हैं और चाहते हैं कि वह शुक्रवार तक दिखती रहे, तो अपडेट जोड़िए। "अपडेट: पहले 48 घंटों में हमें 500 से ज़्यादा साइन-अप मिले हैं" या "अपडेट: शुरुआती यूज़र बताते हैं कि विश्लेषण का समय 35% तेज़ हुआ।" अपडेट AI सिस्टम को ताज़गी का संकेत देते हैं और रिलीज़ को नई प्रासंगिकता देते हैं।
अपना न्यूज़रूम पेज संभालकर रखिए। उसे हर कुछ दिन में नई रिलीज़ के साथ अपडेट कीजिए। इससे AI को संकेत मिलता है कि आपका न्यूज़रूम सक्रिय और ताज़ा है। जिस न्यूज़रूम को हफ़्तों से अपडेट नहीं किया गया, उसकी क्रॉल प्राथमिकता घट जाती है।
जुड़ी रिलीज़ का एक क्लस्टर बनाइए। अगर आप कोई बड़ा फ़ीचर लॉन्च कर रहे हैं, तो उसके बाद जुड़ी घोषणाएं कीजिए। फ़ीचर पर एक रिलीज़, फिर ग्राहकों की शुरुआती पहुंच पर एक रिलीज़, फिर नए बाज़ारों में विस्तार पर एक रिलीज़। जब जुड़ी घोषणाओं का पैटर्न होता है, तो हर रिलीज़ ज़्यादा देर तक ताज़ा रहती है।
AI प्रेस रिलीज़ में किसे अनदेखा करता है
बॉयलरप्लेट जगह बर्बाद करता है। कंपनी का मानक विवरण, "हमारे बारे में" सेक्शन, संपर्क जानकारी: AI क्रॉलर इसे छोड़ देते हैं। इसे बिल्कुल आख़िर में रखिए, अगर रखना ही हो।
बढ़ा-चढ़ाकर लिखी भाषा को पीछे कर दिया जाता है। "इंडस्ट्री का अग्रणी समाधान" या "क्रांतिकारी तकनीक" का AI के लिए कोई मतलब नहीं। वह मार्केटिंग जैसा लगता है। धुंधले बढ़ा-चढ़ाकर कहे शब्दों की जगह खास नतीजे लिखिए।
प्रचार वाले CTA संकेत देते हैं कि कंटेंट मार्केटिंग है, खबर नहीं। "मुफ़्त आज़माइए", "और जानें", "व्हाइटपेपर डाउनलोड करें": ये AI को बताते हैं कि यह बिक्री का दस्तावेज़ है। सीधी प्रचार की भाषा हटाइए।
स्टॉक फ़ोटो और आम इमेज छोड़ दी जाती हैं। मल्टीमॉडल क्षमता वाले (इमेज + टेक्स्ट) AI सिस्टम असली प्रोडक्ट स्क्रीनशॉट, इन्फ़ोग्राफ़िक या असली कंपनी फ़ोटो के साथ बेहतर प्रदर्शन करते हैं। आम स्टॉक इमेज कुछ नहीं जोड़तीं। असली इमेज सिटेशन रेट 40% बढ़ाती हैं।
बिना सोर्स के दावे या जांचे न जा सकने वाले बयान भरोसा घटाते हैं। हर तथ्य वाले दावे को जांचा जा सकना चाहिए। संख्याएं असली और कोट करने लायक होनी चाहिए। AI सिस्टम जांचते हैं कि दावे उपलब्ध जानकारी से मेल खाते हैं या नहीं। विरोधाभास या जांचे न जा सकने वाले बयान साख को चोट पहुंचाते हैं।
Perplexity की ताज़गी की तरफ़ झुकाव आपकी रणनीति को कैसे आकार देता है
Perplexity हाल के कंटेंट की तरफ़ सबसे मज़बूत झुकाव दिखाता है। कुछ दिनों के अंदर प्रकाशित या अपडेट हुए आर्टिकल पुराने कंटेंट से ऊपर रैंक करते हैं। इससे बदल जाता है कि आपको प्रेस रिलीज़ के बारे में कैसे सोचना चाहिए।
ChatGPT पर, तीन हफ़्ते पुरानी प्रेस रिलीज़ अब भी कोट होती है। Perplexity पर, वही रिलीज़ दूसरे हफ़्ते तक काफ़ी गिर चुकी होती है। जो रिलीज़ पहले दिन टॉप 5 में रैंक करती है, वह चौथे दिन तक टॉप 20 में गिर सकती है।
यह आपकी रिलीज़ रणनीति पर दो तरह से असर डालता है।
पहला, रिलीज़ का समय सोच-समझकर रखिए। अगर आपकी तीन घोषणाएं हैं, तो उन्हें दो-तीन दिन के अंतर पर रखिए। इससे Perplexity पर विज़िबिलिटी ऊंची बनी रहती है। अगर आप तीनों एक ही दिन प्रकाशित करते हैं, तो सिर्फ़ सबसे हाल वाली दिखती रहती है।
दूसरा, रिलीज़ को ताज़ा रखने के लिए अपडेट कीजिए। अगर आप रिलीज़ सोमवार को प्रकाशित करते हैं और चाहते हैं कि वह शुक्रवार को दिखे, तो बुधवार को उसे नई जानकारी के साथ अपडेट कीजिए। अपडेट ताज़गी का संकेत रीसेट कर देता है। बुधवार को अपडेट हुई रिलीज़ को बिना अपडेट वाली सोमवार की रिलीज़ से नई माना जाता है।
इसका मतलब है कि आपके न्यूज़रूम को अपडेट की एक लय चाहिए। बस प्रकाशित करके भूल मत जाइए। अपडेट जोड़िए, नई जानकारी जोड़िए, शुरुआती प्रतिक्रिया का जवाब दीजिए। जो रिलीज़ सबसे ज़्यादा देर तक दिखती हैं, वे वही हैं जिन्हें लगातार ध्यान और अपडेट मिलते रहते हैं।
अपनी प्रेस रिलीज़ के आसपास ब्रांड अथॉरिटी कैसे बनाएं
सिर्फ़ प्रेस रिलीज़ विज़िबिलिटी नहीं लातीं। AI सिस्टम यह तय करने के लिए आपके ब्रांड के बारे में पृष्ठभूमि के संकेत इस्तेमाल करते हैं कि आपको कोट करना है या नहीं। ये संकेत रिलीज़ के बाहर से आते हैं।
वेब पर ब्रांड के ज़िक्र वज़न रखते हैं। जब आपकी कंपनी का नाम इंडस्ट्री वेबसाइट, फ़ोरम, विश्लेषक साइट और प्रकाशनों पर दिखता है, तो AI दर्ज करता है कि आप एक जानी-पहचानी इकाई हैं। इससे आपकी रिलीज़ के कोट होने की संभावना बढ़ती है।
तीसरे पक्ष की पुष्टि मायने रखती है। पुरस्कार, विश्लेषकों के ज़िक्र, ग्राहक रिव्यू और मीडिया कवरेज, सब साख का संकेत देते हैं। जिस कंपनी का हाल में इंडस्ट्री विश्लेषक रिपोर्ट में ज़िक्र हुआ, उसकी प्रेस रिलीज़ को अनजान कंपनी की रिलीज़ से ज़्यादा वज़न मिलता है।
इकाई की एकरूपता भरोसे का संकेत देती है। आपकी कंपनी का विवरण, लीडरशिप टीम और मुख्य तथ्य प्रोफ़ेशनल नेटवर्क प्रोफ़ाइल, आपकी वेबसाइट, आपके न्यूज़रूम और आपकी इंडस्ट्री प्रोफ़ाइल पर एक जैसे होने चाहिए। विरोधाभासी जानकारी AI सिस्टम को उलझाती है और भरोसा घटाती है।
लीडरशिप की विज़िबिलिटी अथॉरिटी बनाती है। अगर आपका CEO दिखती साख, भाषणों और मीडिया में मौजूदगी के साथ इंडस्ट्री विशेषज्ञ के रूप में जाना जाता है, तो आपकी प्रेस रिलीज़ का वज़न ज़्यादा होता है। AI सिस्टम स्थापित विशेषज्ञता को पहचानते हैं और मान्यता प्राप्त विशेषज्ञों के कंटेंट को अलग तरह से बरतते हैं।
खबरों को ठीक से स्ट्रक्चर और डिस्ट्रिब्यूट करने के लिए WEMASY का सहारा
WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप अपनी वेबसाइट पर अपना न्यूज़रूम पेज खुद बना सकते हैं और उसमें अपनी प्रेस रिलीज़ प्रकाशित कर सकते हैं। इस चैप्टर का स्ट्रक्चर, यानी हेडलाइन, शुरुआती पैराग्राफ़, कोट और तथ्य, आप अपनी रिलीज़ में खुद लागू करते हैं।
रिलीज़ को अपडेट करने की लय और बांटने के चैनल भी आपको अपनी ज़रूरत के हिसाब से तय करने होंगे। किसी स्प्रेडशीट में रिलीज़ की तारीखें और अपडेट की योजना रखना काफ़ी है।
WEMASY पर शुरू करना मुफ़्त है, और पेड प्लान आप 7 दिन आज़मा सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
पारंपरिक मीडिया के मुकाबले AI के लिए ऑप्टिमाइज़ की गई प्रेस रिलीज़ कितनी लंबी होनी चाहिए?
पत्रकारों में बांटने के लिए पारंपरिक प्रेस रिलीज़ 400 से 600 शब्दों की होती हैं। AI के लिए ऑप्टिमाइज़ की गई प्रेस रिलीज़ 500 से 750 शब्दों की होनी चाहिए। अतिरिक्त लंबाई ज़्यादा खास और तथ्यों वाली होने से आती है, भराव से नहीं। उसे ठोस मेट्रिक, साफ़ कोट और विस्तृत नतीजों के लिए इस्तेमाल कीजिए। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप अपनी वेबसाइट पर पेज खुद बना सकते हैं।
क्या मुझे पहले अपने डोमेन पर प्रकाशित करना चाहिए या पहले वायर सर्विस को भेजना चाहिए?
पहले अपने न्यूज़रूम पर प्रकाशित कीजिए। इससे आपका डोमेन मूल सोर्स के रूप में स्थापित होता है। फिर उसी दिन वायर सर्विस से बांटिए। AI क्रॉलर वायर सर्विस वाला वर्शन ढूंढेंगे, देखेंगे कि वह आपके न्यूज़रूम से वापस लिंक करता है, और समझ जाएंगे कि आपका डोमेन प्राथमिक सोर्स है। इससे आपको सबसे ऊंची अथॉरिटी मिलती है।
क्या प्रेस रिलीज़ सच में कोट होती हैं, जब वे सारे AI सिटेशन का सिर्फ़ 0.04% हैं?
0.04% का आंकड़ा पूरी इंडस्ट्री का डेटा है। ज़्यादातर प्रेस रिलीज़ प्रचार वाली होती हैं और AI उन्हें सही तरह पीछे कर देता है। अगर आप इन दिशानिर्देशों को मानकर AI के लिए लिखते हैं, तो आपकी सिटेशन रेट काफ़ी ज़्यादा होती है। आपके ब्रांड या इंडस्ट्री की घोषणाओं के लिए, अच्छी तरह स्ट्रक्चर की गई प्रेस रिलीज़ नियमित रूप से कोट होती है।
वायर सर्विस में से कैसे चुनूं? क्या सबका इस्तेमाल करना चाहिए?
अपनी इंडस्ट्री के हिसाब से एक या दो बड़ी सर्विस से शुरू कीजिए। बड़ी न्यूज़ एजेंसी वाली सर्विस सबसे बड़े दर्शकों तक पहुंचती हैं और सबसे सक्रिय रूप से क्रॉल की जाती हैं। कुछ प्रेस रिलीज़ सर्विस टेक और स्टार्टअप की घोषणाओं पर ज़्यादा ध्यान देती हैं। इंडस्ट्री के खास डिस्ट्रिब्यूशन के लिए, अपने बाज़ार से जुड़ी एक खास सर्विस जोड़िए। ज़्यादा सर्विस का मतलब है ज़्यादा डिस्ट्रिब्यूशन लेकिन ज़्यादा लागत भी। पहली श्रेणी की एक या दो सर्विस से शुरू कीजिए।
क्या मल्टीमीडिया (इमेज, वीडियो, इन्फ़ोग्राफ़िक) जोड़ना सच में AI में प्रेस रिलीज़ की विज़िबिलिटी में मदद करता है?
हां, काफ़ी। मल्टीमॉडल क्षमता वाले AI सिस्टम इमेज वाली प्रेस रिलीज़ के लिए 40% ज़्यादा सिटेशन रेट दिखाते हैं। Perplexity और Gemini जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर, जो जवाबों के साथ इमेज दिखाते हैं, स्क्रीनशॉट या इन्फ़ोग्राफ़िक सिटेशन का हिस्सा बन जाता है। हमेशा कम से कम एक प्रासंगिक, असली इमेज शामिल कीजिए: प्रोडक्ट स्क्रीनशॉट या कंपनी फ़ोटो, आम स्टॉक इमेज नहीं।
AI सर्च में दिखते रहने के लिए मुझे कितनी बार प्रेस रिलीज़ प्रकाशित करनी चाहिए?
प्रकाशन की आवृत्ति आपके बिज़नेस पर निर्भर करती है। जिन कंपनियों के पास साप्ताहिक घोषणाएं हैं, वे साप्ताहिक प्रकाशित करती हैं। जिनके पास तिमाही खबरें हैं, वे तिमाही। मुख्य बात निरंतरता और ताज़गी है। जो कंपनी कभी-कभार प्रकाशित करती है लेकिन हाल की रिलीज़ अपडेट करती रहती है, वह उस कंपनी से ज़्यादा दिखती है जो बार-बार प्रकाशित करके पुराने कंटेंट को छोड़ देती है। आवृत्ति के पीछे भागने के बजाय हाल की रिलीज़ को संभालने और अपडेट करने पर ध्यान दीजिए।