बड़े प्रोडक्ट रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म ने पिछले साल में अपने सर्च ट्रैफ़िक का 90% तक खो दिया है। फिर भी उन्हें ChatGPT, Perplexity और Google AI Overviews पहले से कहीं ज़्यादा बार कोट कर रहे हैं। यह विरोधाभास पारंपरिक सर्च से AI सर्च की तरफ़ बदलाव को परिभाषित करता है।
AI सिस्टम यह तय करने के लिए सर्च वॉल्यूम पर निर्भर नहीं रहते कि क्या कोट करना है। वे स्ट्रक्चर, अथॉरिटी और भरोसे पर निर्भर रहते हैं। साफ़ डेटा आर्किटेक्चर और सत्यापित यूज़र फ़ीडबैक वाला रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म अच्छी रैंकिंग वाले ब्लॉग पोस्ट को हरा देता है क्योंकि AI उस सोर्स को स्वतंत्र और भरोसेमंद मानता है। जब कोई ChatGPT से कोई सॉफ़्टवेयर टूल या प्रोडक्ट सुझाने को कहता है, तो AI पहले रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म से उठाता है, फिर कंपनियों की वेबसाइट से, फिर ब्लॉग से। आपके रिव्यू AI सिस्टम के लिए उतने मायने रखते हैं जितनी पारंपरिक सर्च रैंकिंग कभी नहीं रखती थी।
इस चैप्टर में बताया गया है कि अपने प्रोडक्ट रिव्यू और रिव्यू एग्रीगेटर प्लेटफ़ॉर्म पर अपने ब्रांड को उस सोर्स के रूप में कैसे रखें जिसकी AI सिस्टम लगातार सिफ़ारिश करते हैं। आप सीखेंगे कि AI रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म पर भरोसा क्यों करता है, ज़्यादा से ज़्यादा AI विज़िबिलिटी के लिए रिव्यू का स्ट्रक्चर कैसे बनाएं, बड़े रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म पर अपनी मौजूदगी कैसे बढ़ाएं, और इन प्लेटफ़ॉर्म के साथ मुकाबला करने के लिए अपनी वेबसाइट के रिव्यू पेज कैसे ऑप्टिमाइज़ करें।
AI सिस्टम आपकी वेबसाइट से ज़्यादा रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म पर भरोसा क्यों करते हैं?
जब कोई ChatGPT या Perplexity इस्तेमाल करके प्रोडक्ट की सिफ़ारिश मांगता है, तो AI के पास एक चुनाव होता है। वह आपकी कंपनी की वेबसाइट कोट कर सकता है, किसी प्रतिस्पर्धी की वेबसाइट, या किसी तीसरे पक्ष का रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म। AI लगभग हर बार रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म चुनेगा।
वजह स्ट्रक्चर का भरोसा है। रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म स्वतंत्र होता है। यूज़र बिना किसी कंपनी के उनके शब्द छाने या बदले सीधे फ़ीडबैक देते हैं। AI सिस्टम इस स्वतंत्रता को साख का संकेत मानते हैं। किसी कंपनी की अपनी वेबसाइट में पक्षपात अंतर्निहित होता है। ब्रांड साफ़ तौर पर अपने ही प्रोडक्ट का प्रचार कर रहा है। रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म का इसमें कोई दांव नहीं होता।
डेटा इसकी पुष्टि करता है। ChatGPT, Google AI Overviews और Perplexity में, रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म सारे कोट किए गए लिंक का सिर्फ़ 8.5% हैं, फिर भी सबसे ज़्यादा कोट किए जाने वाले पांच डोमेन में से तीन रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म हैं। अकेला सबसे बड़ा रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म सारे रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म सिटेशन का लगभग एक-तिहाई है। जब किसी AI सिस्टम को इस सवाल का जवाब देना होता है कि कौन सा सॉफ़्टवेयर खरीदें, कौन से टूल सबसे अच्छे चलते हैं, या किस प्रोवाइडर का ग्राहक अनुभव सबसे अच्छा है, तो वह उन प्लेटफ़ॉर्म से उठाता है जो स्वतंत्र यूज़र फ़ीडबैक को इकट्ठा करते हैं।
इसका मतलब यह नहीं कि आपकी वेबसाइट के रिव्यू बेकार हैं। लेकिन इसका मतलब है कि आपके रिव्यू को मुकाबला करने के लिए अतिरिक्त स्ट्रक्चर और भरोसे के संकेत चाहिए। AI को दिखना चाहिए कि आपके रिव्यू असली यूज़र से आते हैं, कि आप नेगेटिव फ़ीडबैक छिपा नहीं रहे, और कि आपका रिव्यू सिस्टम उसी तरह भरोसेमंद है जैसे तीसरे पक्ष के प्लेटफ़ॉर्म।
बड़े रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म AI द्वारा कैसे कोट होते हैं?
रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म AI के जवाबों में इसलिए दिखते हैं क्योंकि वे तीन शर्तें पूरी करते हैं जिन्हें AI सिस्टम लगभग हर चीज़ से ऊपर रखते हैं।
पहला, रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म के पास साफ़ स्ट्रक्चर्ड डेटा होता है। हर रिव्यू एक ही फ़ॉर्मेट में होता है। हर प्रोडक्ट की जानकारी सत्यापित होती है। हर यूज़र की प्रोफ़ाइल होती है। यह स्ट्रक्चर AI के लिए कंटेंट को पढ़ना और समझना बेहद आसान बना देता है। AI सिस्टम किसी प्रोडक्ट के 500 रिव्यू देखकर तुरंत आम शिकायतों, खूबियों और इस्तेमाल का सार निकाल सकता है।
दूसरा, रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म रिव्यू की असलियत के बारे में पारदर्शी होते हैं। कुछ प्लेटफ़ॉर्म सत्यापित करते हैं कि रिव्यू देने वाले प्रोडक्ट के असली यूज़र हैं। कुछ खरीदार होने की पुष्टि करते हैं। कुछ श्रेणी में विशेषज्ञता और अनुभव मांगते हैं। यह सत्यापन प्रक्रिया AI सिस्टम को बताती है कि फ़ीडबैक असली है, बनावटी या छाना हुआ नहीं।
तीसरा, रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म के E-E-A-T सिग्नल मज़बूत होते हैं। वे सालों से चल रहे हैं। उनके पास लाखों रिव्यू हैं। वे इंडस्ट्री में मान्य सोर्स हैं जिन्हें मुख्यधारा का मीडिया कोट करता है। जब कोई AI सिस्टम परखता है कि किसी सोर्स पर भरोसा करना है या नहीं, तो रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म के पास वे सारे संकेत होते हैं जो AI ढूंढता है। वेबसाइट के पास अथॉरिटी है, रिव्यू हाल के और बार-बार आने वाले हैं, और स्वतंत्र प्रकाशन उनकी चर्चा कर चुके हैं।
आपकी अपनी वेबसाइट का रिव्यू सेक्शन भी यही सिद्धांत अपना सकता है। आप शायद बड़े रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म के पैमाने की बराबरी न कर पाएं, लेकिन स्ट्रक्चर और पारदर्शिता की बराबरी कर सकते हैं।
AI विज़िबिलिटी के लिए अपनी वेबसाइट पर रिव्यू का स्ट्रक्चर कैसे बनाएं?
अगर आपकी वेबसाइट में ग्राहक रिव्यू या टेस्टिमोनियल हैं, तो आप उन्हें जैसे दिखाते हैं, वही तय करता है कि AI सिस्टम उन्हें कोट करेंगे या नहीं। ज़्यादातर रिव्यू सेक्शन बिना स्ट्रक्चर वाले पैराग्राफ़ या बिना सहायक डेटा वाली स्टार रेटिंग होते हैं। AI इनसे कोई काम की जानकारी नहीं निकाल सकता। स्ट्रक्चर्ड रिव्यू अलग होते हैं।
AI सिस्टम को बताने के लिए स्कीमा मार्कअप इस्तेमाल कीजिए कि आपके पेज में रिव्यू हैं। Review स्कीमा में रिव्यू देने वाले का नाम, तारीख, रेटिंग और रिव्यू का टेक्स्ट होना चाहिए। लेकिन स्कीमा के अलावा, दिखने वाली फ़ॉर्मेटिंग भी मायने रखती है।
स्ट्रक्चर्ड रिव्यू के हिस्से अलग रखिए
हर रिव्यू के साफ़, अलग-अलग हिस्से होने चाहिए। रिव्यू देने वाले का नाम, उनकी भूमिका या कंपनी (अगर B2B हो), तारीख, रेटिंग और रिव्यू का टेक्स्ट। रिव्यू को एक लगातार ब्लॉक में मत मिलाइए। उन्हें दिखने में अलग कीजिए। डिवाइडर लाइन या बॉक्स इस्तेमाल कीजिए। हर रिव्यू को ऐसी अलग इकाई बनाइए जिसे AI उठा सके।
प्रोडक्ट या फ़ीचर का खास ज़िक्र शामिल कीजिए
"बढ़िया प्रोडक्ट, हमारी टीम की सच में मदद करता है" जैसे आम रिव्यू AI के लिए बहुत काम के नहीं होते। खास रिव्यू होते हैं। "ऑटोमेशन फ़ीचर ने हमारा हाथ का काम 40% घटा दिया और टीम चैट टूल के साथ इंटीग्रेशन से नोटिफ़िकेशन की भीड़ कम हुई" AI को काम करने के लिए खास दावे देता है। ग्राहकों के लिए रिव्यू प्रॉम्प्ट या दिशानिर्देश लिखते समय, उन्हें प्रोत्साहित कीजिए कि वे जिन खास फ़ीचर को पसंद या नापसंद करते हैं उनका ज़िक्र करें।
रिव्यू की श्रेणियां या टैग जोड़िए
अगर आपकी साइट पर 20 रिव्यू हैं, तो उन्हें श्रेणी से टैग कीजिए। "इस्तेमाल में आसानी," "कस्टमर सपोर्ट," "कीमत," "इंटीग्रेशन।" टैगिंग AI को समझने में मदद करती है कि कौन सा रिव्यू किस सवाल का जवाब देता है। जब कोई ChatGPT से आपके प्रोडक्ट के इस्तेमाल में आसानी के बारे में पूछता है, तो AI उस श्रेणी से टैग किए गए रिव्यू ढूंढ सकता है।
रिव्यू देने वाले की प्रोफ़ाइल और साख दिखाइए
रिव्यू देने वाले की कंपनी, पद या इस्तेमाल शामिल कीजिए। अगर रिव्यू किसी बड़ी कंपनी (जैसे फ़ॉर्च्यून 500) या आपके क्षेत्र के जाने-माने ब्रांड से है, तो उसे दिखाइए। AI रिव्यू पर भरोसा करना है या नहीं, यह परखने के लिए रिव्यू देने वाले की साख इस्तेमाल करता है। किसी बड़े ग्राहक का सॉफ़्टवेयर रिव्यू किसी अनजान व्यक्ति के रिव्यू से ज़्यादा वज़न रखता है।
नेगेटिव रिव्यू कभी मत छिपाइए
अगर आप सिर्फ़ पांच-स्टार रिव्यू दिखाते हैं, तो AI सिस्टम उसे पक्षपात मानते हैं। AI उन साइट पर भरोसा करता है जो मिली-जुली रेटिंग दिखाती हैं क्योंकि यह असलियत का संकेत है। अपने चार-स्टार और तीन-स्टार रिव्यू शामिल कीजिए। इससे आपकी साख को चोट नहीं पहुंचती। यह उसे बढ़ाता है। पारदर्शिता अथॉरिटी का संकेत है।
प्रोडक्ट रिव्यू को AI सिस्टम के लिए कोट करने लायक क्या बनाता है?
AI सिस्टम के लिए सारे रिव्यू बराबर नहीं होते। कुछ रिव्यू AI के जवाबों में कोट होते हैं। दूसरे अनदेखे रह जाते हैं। फ़र्क खासियत और मापने योग्य दावों का है।
जो रिव्यू कहता है "यह टूल प्रोजेक्ट मैनेजमेंट के लिए कमाल है," वह आम है। AI उसे भरोसे से कोट नहीं कर सकता क्योंकि दावा धुंधला है। जो रिव्यू कहता है "हमने प्रोजेक्ट पूरा होने का समय 23% घटाया और मीटिंग का बोझ हर हफ़्ते 15 घंटे कम किया," वह कोट करने लायक है। वह खास संख्याओं के साथ मापने योग्य दावा करता है।
मापने योग्य दावे इसलिए मायने रखते हैं कि AI सिस्टम परख रहे होते हैं कि जानकारी साझा करने लायक भरोसेमंद है या नहीं। व्यक्तिपरक राय रिव्यू देने वाले का नज़रिया है। मापने योग्य नतीजा साबित किया जा सकता है। जब आपके पास संख्याओं, समयसीमा या खास पहले-और-बाद की तुलना वाले रिव्यू होते हैं, तो AI सिस्टम उन्हें ज़्यादा भरोसेमंद मानकर प्राथमिकता देते हैं।
यही फ़ीचर के ज़िक्र पर लागू होता है। "मोबाइल ऐप बढ़िया है" कोट करने लायक नहीं है। "मोबाइल ऐप दो सेकंड से कम में लोड होता है और सभी डिवाइस पर बदलाव रियल टाइम में सिंक करता है" कोट करने लायक है। खासियत साख का संकेत देती है।
इसीलिए सबसे अच्छे रिव्यू प्रॉम्प्ट खास नतीजे और तुलनाएं मांगते हैं। ग्राहकों से "आपको क्या पसंद आया?" पूछने के बजाय पूछिए "इस प्रोडक्ट का इस्तेमाल करने के बाद कौन सी खास प्रक्रिया या मेट्रिक सुधरी?" "सपोर्ट कैसा था?" की जगह पूछिए "आपके सपोर्ट टिकट का जवाब मिलने में कितना समय लगा?"
बड़े रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म और रिव्यू एग्रीगेटर पर मज़बूत मौजूदगी कैसे बनाएं और बनाए रखें
रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म द्वारा कोट होना उन पर होने से शुरू होता है। अगर आपका प्रोडक्ट बड़े रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म पर लिस्टेड नहीं है, तो आप AI की सिफ़ारिशों का एक बड़ा हिस्सा खो रहे हैं।
बड़े प्लेटफ़ॉर्म पर पूरी प्रोडक्ट प्रोफ़ाइल बनाइए
सबसे पहले पक्का कीजिए कि आपका प्रोडक्ट बड़े प्लेटफ़ॉर्म पर लिस्टेड है। सॉफ़्टवेयर रिव्यू के बड़े प्लेटफ़ॉर्म, छोटे बिज़नेस के लिए सॉफ़्टवेयर लिस्टिंग साइट और विश्लेषक फर्म के पीयर रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म AI सिस्टम द्वारा सबसे ज़्यादा कोट किए जाते हैं। हर प्लेटफ़ॉर्म की रिव्यू सत्यापन और जमा करने की प्रक्रिया अलग होती है। सभी पूरी कीजिए।
हर प्लेटफ़ॉर्म पर अपनी पूरी प्रोफ़ाइल भरिए। विस्तृत प्रोडक्ट विवरण जोड़िए। स्क्रीनशॉट और फ़ीचर सूची जोड़िए। अगर आप कीमत सार्वजनिक करते हैं तो कीमत की जानकारी जोड़िए। अधूरी प्रोफ़ाइल AI को संकेत देती हैं कि आपका प्रोडक्ट प्लेटफ़ॉर्म पर पूरी तरह स्थापित नहीं है। पूरी प्रोफ़ाइल ज़्यादा बार कोट होती हैं।
रिव्यू जुटाने का सिस्टम बनाइए
रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म ज़्यादा रिव्यू वाले प्रोडक्ट को कम रिव्यू वाले से ऊपर कोट करते हैं। 300 रिव्यू वाला प्रोडक्ट 50 रिव्यू वाले को हरा देता है। आपको लगातार रिव्यू जुटाने के लिए एक व्यवस्थित प्रक्रिया चाहिए।
रिव्यू के अपने आप आने का इंतज़ार मत कीजिए। जब किसी ग्राहक का अनुभव सफल रहे, तो उन्हें अपनी रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म प्रोफ़ाइल का सीधा लिंक और फ़ीडबैक देने का अनुरोध भेजिए। इसे आसान बनाइए। एक क्लिक का लिंक और 30 सेकंड की प्रक्रिया "कभी रिव्यू दे दीजिए" वाले धुंधले अनुरोध से ज़्यादा रिव्यू दिलाती है।
ट्रैक कीजिए कि किन ग्राहकों ने रिव्यू दिया है और किन्होंने नहीं। इसे अपने कस्टमर सक्सेस वर्कफ़्लो में शामिल कीजिए। जब कोई ग्राहक अपना पहला सफल प्रोजेक्ट पूरा करता है या कोई पड़ाव पार करता है, तभी उसके सकारात्मक रिव्यू देने की सबसे ज़्यादा संभावना होती है।
सभी रिव्यू का जवाब दीजिए, सकारात्मक और नकारात्मक दोनों का
कुछ प्लेटफ़ॉर्म रिव्यू पर आपके जवाब दिखाते हैं। जवाब देना दिखाता है कि आप फ़ीडबैक सुनते हैं और अपने ग्राहकों को गंभीरता से लेते हैं। AI सिस्टम जवाब की दर ट्रैक करते हैं। 80% से ऊपर जवाब दर वाले प्रोडक्ट को सिफ़ारिशों में कम जवाब दर वाले प्रोडक्ट से ज़्यादा वज़न मिलता है।
नेगेटिव रिव्यू का जवाब देते समय, खास शिकायत को पेशेवर तरीके से संबोधित कीजिए। बचाव की मुद्रा में मत आइए। समस्या ठीक करने में मदद की पेशकश कीजिए। दिखाइए कि आप फ़ीडबैक को गंभीरता से लेते हैं। पेशेवर जवाब वाले नेगेटिव रिव्यू अक्सर बिना किसी जवाब वाले रिव्यू से ज़्यादा भरोसा बढ़ाते हैं।
अपनी प्लेटफ़ॉर्म प्रोफ़ाइल नए फ़ीचर और बदलावों के साथ अपडेट कीजिए
जब आप नए फ़ीचर रिलीज़ करते हैं या अपने प्रोडक्ट में बदलाव करते हैं, तो अपनी प्लेटफ़ॉर्म प्रोफ़ाइल अपडेट कीजिए। रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म पर पुरानी जानकारी संकेत देती है कि आपका प्रोडक्ट ठहरा हुआ है। ताज़ा प्रोडक्ट जानकारी संकेत देती है कि प्रोडक्ट पर सक्रिय रूप से काम हो रहा है और उसे संभाला जा रहा है। AI सिस्टम पुरानी जानकारी से ज़्यादा मौजूदा जानकारी को पसंद करते हैं। अपनी प्रोफ़ाइल नियमित रूप से, कम से कम हर तिमाही, अपडेट कीजिए।
रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म से मुकाबले के लिए अपनी वेबसाइट के रिव्यू पेज कैसे ऑप्टिमाइज़ करें
अगर आपकी अपनी वेबसाइट का रिव्यू सेक्शन सही स्ट्रक्चर में है, तो वह AI सिटेशन का ताकतवर सोर्स हो सकता है। लक्ष्य अपने रिव्यू सेक्शन को उतना ही कोट करने लायक बनाना है जितनी किसी रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म की प्रोफ़ाइल।
रिव्यू के लिए सही स्कीमा मार्कअप इस्तेमाल कीजिए
अपनी वेबसाइट पर Review स्कीमा और AggregateRating स्कीमा लागू कीजिए। AI सिस्टम को साफ़ बताइए कि आपके पेज में रिव्यू हैं, औसत रेटिंग क्या है, रिव्यू की संख्या कितनी है और हर रिव्यू का टेक्स्ट क्या है। इससे AI के लिए आपके रिव्यू को उठाना और समझना बेहद आसान हो जाता है।
एक अलग रिव्यू पेज बनाइए
रिव्यू को अपनी मार्केटिंग साइट पर बिखेरिए मत। एक अलग रिव्यू पेज बनाइए जो सारा ग्राहक फ़ीडबैक इकट्ठा करे। पूरी तरह ग्राहक रिव्यू पर केंद्रित एक पेज अलग-अलग पेजों या लैंडिंग पेजों में जड़े रिव्यू से ज़्यादा कोट करने लायक है। अपना रिव्यू कंटेंट एक जगह पर केंद्रित कीजिए जहां AI सब कुछ एक साथ ढूंढ सके।
रेटिंग और श्रेणी के हिसाब से ब्रेकडाउन दिखाइए
अपने पेज के ऊपर पांच-स्टार, चार-स्टार और तीन-स्टार रिव्यू का प्रतिशत दिखाइए। दिखाइए कि कौन से फ़ीचर का सबसे ज़्यादा ज़िक्र होता है। इस्तेमाल या इंडस्ट्री के हिसाब से रिव्यू का ब्रेकडाउन बनाइए। यह श्रेणी वाला ब्रेकडाउन AI को सिर्फ़ यह नहीं समझाता कि ग्राहकों को आप पसंद हैं, बल्कि यह भी कि क्यों और किस इस्तेमाल के लिए।
फ़िल्टर और सर्च संभव बनाइए
यूज़र (और AI क्रॉलर) को रेटिंग, तारीख या ज़िक्र किए गए फ़ीचर के हिसाब से रिव्यू फ़िल्टर करने दीजिए। जिस रिव्यू पेज पर 200 रिव्यू सब मिले हुए हैं, वह उस पेज से कम काम का है जहां AI "इंटीग्रेशन के बारे में सारे पांच-स्टार रिव्यू" या "बड़े ग्राहकों के हाल के रिव्यू" ढूंढ सके। फ़िल्टर होने वाले रिव्यू AI के लिए ज़्यादा उठाने लायक होते हैं।
AI सिटेशन के लिए रिव्यू की ताज़गी क्यों मायने रखती है
तीन साल पुराना पांच-स्टार रिव्यू AI सिस्टम के लिए तीन हफ़्ते पुराने पांच-स्टार रिव्यू से कम वज़न रखता है। AI सिस्टम ताज़गी को प्रोडक्ट की मौजूदा क्वालिटी का संकेत मानकर परखते हैं। पुराने रिव्यू आपके प्रोडक्ट के पुराने वर्शन को दिखा सकते हैं।
ख़ासकर Perplexity में ताज़गी की तरफ़ झुकाव है। जो कंटेंट 30 दिन के अंदर अपडेट होता है, उसे स्थिर कंटेंट से काफ़ी ज़्यादा सिटेशन रेट मिलती है। आपके रिव्यू पेज में लगातार नए रिव्यू आते रहने चाहिए। अगर आपका रिव्यू पेज छह महीने से अपडेट नहीं हुआ है, तो AI उसे बासी मानता है।
इसका मतलब यह नहीं कि आपको अपना रिव्यू पेज लगातार दोबारा लिखना है। इसका मतलब है कि आपको ग्राहकों के नए फ़ीडबैक की स्थिर धारा चाहिए। जिस रिव्यू पेज में हर महीने 10 नए रिव्यू जुड़ते हैं, वह उस रिव्यू पेज से AI सिटेशन में ऊपर रैंक करेगा जिसमें 500 रिव्यू हैं लेकिन कभी अपडेट नहीं होता।
WEMASY AI विज़िबिलिटी के लिए ग्राहक रिव्यू बनाने और दिखाने में कैसे मदद करता है
WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप अपनी वेबसाइट पर रिव्यू और टेस्टिमोनियल का पेज खुद बना सकते हैं। उसमें आप रिव्यू देने वाले का नाम, कंपनी, रेटिंग और रिव्यू का टेक्स्ट अपने हिसाब से लिख सकते हैं। इस चैप्टर का स्ट्रक्चर और स्कीमा की योजना आपको खुद तय करनी होगी।
रिव्यू जुटाने का सिस्टम भी आपको अपना बनाना है: ग्राहकों से अनुरोध करना, कौन दे चुका है यह ट्रैक करना, और जवाब देना। एक सरल स्प्रेडशीट इसके लिए काफ़ी है।
WEMASY की कीमतें देखिए।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI विज़िबिलिटी के लिए हमें किसी रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म पर ध्यान देना चाहिए या अपनी वेबसाइट के रिव्यू सेक्शन पर?
दोनों पर। बड़े रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म ज़्यादा बार कोट होते हैं क्योंकि वे स्वतंत्र और भरोसेमंद हैं। लेकिन आपकी अपनी वेबसाइट का रिव्यू सेक्शन भी ज़रूरी है क्योंकि वह आपको नियंत्रण देता है। दोनों को ऑप्टिमाइज़ करने का मतलब है कि AI के पास आपको कोट करने के कई सोर्स हैं। अगर किसी रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म से आपकी प्रोफ़ाइल हट जाए या आपका अकाउंट सस्पेंड हो जाए, तब भी आपकी वेबसाइट के रिव्यू आपके लिए काम करते रहते हैं। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप अपनी वेबसाइट पर पेज खुद बना सकते हैं।
AI सिस्टम हमें कोट करना शुरू करें, इससे पहले हमें कितने रिव्यू चाहिए?
कोई खास संख्या नहीं है, लेकिन 4.5 स्टार से ऊपर औसत रेटिंग के साथ 20 से ज़्यादा रिव्यू AI सिस्टम को भरोसे से कोट करने के लिए काफ़ी डेटा देते हैं। 20 से कम रिव्यू होने पर AI सिस्टम फिर भी आपका ज़िक्र कर सकते हैं, लेकिन वे ज़्यादा रिव्यू वाले प्रतिस्पर्धियों को प्राथमिकता देंगे। मात्रा और क्वालिटी पर बराबर ध्यान दीजिए।
अगर किसी प्लेटफ़ॉर्म पर हमारे सकारात्मक रिव्यू से ज़्यादा नेगेटिव रिव्यू हों तो?
यह आपके लिए असल में कीमती जानकारी है, भले ही बुरा लगे। कम रेटिंग आपको संकेत देती है कि कुछ सुधारना है। इससे भी ज़रूरी, AI सिस्टम नेगेटिव रिव्यू को अनदेखा नहीं करते। वे उन्हें निष्पक्ष रूप से तौलते हैं। ईमानदार मिले-जुले रिव्यू वाला प्रोडक्ट अक्सर शक पैदा करने की हद तक परफ़ेक्ट रिव्यू वाले प्रोडक्ट से AI की सिफ़ारिशों में ऊपर रैंक करता है। नेगेटिव फ़ीडबैक छिपाने की कोशिश करने के बजाय उन असली समस्याओं को ठीक करने पर ध्यान दीजिए जो आपके रिव्यू बताते हैं।
क्या रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म सीधे ट्रैफ़िक भेजते हैं या ज़्यादातर AI सिटेशन चलाते हैं?
दोनों, लेकिन अनुपात बदल गया है। बड़े रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म का सीधा सर्च ट्रैफ़िक 80-90% गिर गया क्योंकि पारंपरिक सर्च AI की तरफ़ चली गई है। लेकिन AI प्लेटफ़ॉर्म से आने वाले सिटेशन अब रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म और आपके प्रोडक्ट पेज पर पारंपरिक सर्च से ज़्यादा योग्य ट्रैफ़िक लाते हैं। ChatGPT की सिफ़ारिश से आने वाले यूज़र के कन्वर्ट होने की संभावना Google सर्च से आने वाले यूज़र से ज़्यादा है।
क्या हम ग्राहकों को रिव्यू देने के लिए प्रोत्साहन दे सकते हैं?
हां, आप ग्राहकों से रिव्यू देने को कह सकते हैं। कुछ प्लेटफ़ॉर्म की प्रोत्साहन पर खास नीतियां होती हैं। हर प्लेटफ़ॉर्म के दिशानिर्देश देखिए। आमतौर पर आप रिव्यू देने के लिए छूट या छोटा इनाम दे सकते हैं, बशर्ते आप इनाम को रेटिंग पर शर्त न बनाएं (यानी खास तौर पर पांच-स्टार रिव्यू के लिए $10 की पेशकश नहीं)। मुख्य बात पारदर्शिता है।
हम कैसे ट्रैक करें कि हमारे रिव्यू AI सिस्टम द्वारा कोट हो रहे हैं या नहीं?
आप ChatGPT, Perplexity और Google AI Overviews पर अपने प्रोडक्ट को हाथ से खोज सकते हैं और नोट कर सकते हैं कि आपके रिव्यू या रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म प्रोफ़ाइल का ज़िक्र है या नहीं। ज़्यादा व्यवस्थित तरीके से, आप अपने एनालिटिक्स टूल से इन AI प्लेटफ़ॉर्म से अपने रिव्यू पेज पर आने वाले रेफ़रल ट्रैफ़िक को ट्रैक कर सकते हैं। ऐसा ट्रैफ़िक ढूंढिए जिसका रेफ़रर सोर्स ChatGPT, Perplexity, Google या दूसरे AI सिस्टम के रूप में लेबल हो और जो आपके रिव्यू पेज या प्रोफ़ाइल की तरफ़ इशारा करता हो।