नाम वाले फ़्रेमवर्क: कोट होने लायक ऐसी अवधारणाएं बनाएं जो आपका ब्रांड आगे ले जाएं

जब कोई मार्केटर किसी फ़्रेमवर्क को नाम देता है और वह फ़्रेमवर्क AI के बनाए जवाबों में कोट होने लगता है, तो कुछ बदल जाता है। फ़्रेमवर्क आपका विचार नहीं रहता और इंडस्ट्री का मानक बनने लगता है। AI इंजन नाम वाले फ़्रेमवर्क को बिना नाम वाले तरीकों से 2.8 गुना ज़्यादा बार कोट करते हैं क्योंकि नाम वाले फ़्रेमवर्क स्वभाव से ज़्यादा स्ट्रक्चर्ड, ज़्यादा खोजे जा सकने वाले और ज़्यादा निकालने लायक होते हैं। नाम वाला फ़्रेमवर्क एक दोहराया जा सकने वाला मॉडल है जिसका याद रहने वाला नाम आपके ब्रांड से इतना जुड़ जाता है कि AI सिस्टम उसका हवाला देते समय सीधे आपको कोट करते हैं।

इस चैप्टर में बताया गया है कि ऐसा फ़्रेमवर्क कैसे डिज़ाइन करें जो कोट होने लायक बने, क्या चीज़ फ़्रेमवर्क को इतना यादगार बनाती है कि AI सिस्टम उसे निकालें और कोट करें, और उसे ऐसे कैसे पोज़िशन करें कि जब आंसर इंजन इस तरीके का हवाला दें, तो वे आपका हवाला दें।

फ़्रेमवर्क "नाम वाला" और कोट करने लायक किस वजह से बनता है?

हर तरीके को नाम की ज़रूरत नहीं होती। नाम वाले फ़्रेमवर्क में तीन गुण चाहिए जो उसे कोट होने लायक बनाते हैं: स्पष्टता, पूर्णता और एकरूपता।

स्पष्टता का मतलब है कि पाठक या AI सिस्टम फ़्रेमवर्क को एक बार पढ़कर समझ सके। फ़्रेमवर्क का एक अकेला, साफ़ मकसद हो। उसे समझने के लिए किसी क्षेत्र की विशेषज्ञता नहीं चाहिए। जब आप उसे पढ़ें, तो आप तुरंत जान जाएं कि वह कौन सी समस्या हल करता है और हर हिस्सा क्यों मायने रखता है।

पूर्णता का मतलब है कि फ़्रेमवर्क पूरे विषय को कवर करे और उसे समझने के लिए बाहरी रिसर्च की ज़रूरत न पड़े। अगर कोई सिर्फ़ आपके फ़्रेमवर्क की समझाइश पढ़े, तो उसे उसे लागू करने के लिए सब कुछ मिल जाए। अधूरे फ़्रेमवर्क में पाठकों को खाली जगहें खुद भरनी पड़ती हैं, जिसका मतलब है कि AI इंजन उन्हें कम भरोसे वाले निकालने के बिंदु मानते हैं और उन सोर्स की ओर चले जाते हैं जो अपने आप में ज़्यादा पूरे हैं।

एकरूपता का मतलब है कि फ़्रेमवर्क का हर तत्व एक ही तार्किक स्ट्रक्चर पर चले। अगर फ़्रेमवर्क में पांच हिस्से हैं, तो हर हिस्से को एक ही तरह समझाना चाहिए। अगर हर हिस्सा एक सवाल है, तो सभी हिस्से सवाल के रूप में लिखे जाएं। अगर पहला हिस्सा क्रिया है, तो दूसरा संज्ञा नहीं होना चाहिए। अलग-अलग रूप AI सिस्टम को कम अथॉरिटी का संकेत देते हैं और फ़्रेमवर्क को एक इकाई के रूप में निकालना कठिन बनाते हैं।

जब किसी फ़्रेमवर्क में तीनों गुण हों, तो AI सिस्टम उसे इस बारे में पूरा, भरोसेमंद कथन मानते हैं कि कोई चीज़ कैसे काम करती है। तब वे उसे कोट करते हैं।

AI इंजन नाम वाले फ़्रेमवर्क को कोट करने को प्राथमिकता क्यों देते हैं?

AI सिस्टम ऐसा कंटेंट कोट करते हैं जो सवालों के जवाब सीधे और पूरी तरह देता है। नाम वाला फ़्रेमवर्क दोनों एक साथ करता है। वह सीधा जवाब देता है (फ़्रेमवर्क खुद) और पूरा संदर्भ भी (हर हिस्सा साथ में कैसे काम करता है)। नाम वाले फ़्रेमवर्क का एक और फ़ायदा है: वे याद रहने वाले होते हैं और नाम से खोजे जा सकते हैं।

जब कोई यूज़र AI सिस्टम से किसी खास तरीके के बारे में सवाल पूछता है, तो AI उस तरीके के बारे में कंटेंट नाम से खोजता है। अगर आपके फ़्रेमवर्क का अनोखा, खोजा जा सकने वाला नाम है, तो आप उस सर्च के प्राथमिक सोर्स बन जाते हैं। अगर आपके फ़्रेमवर्क का नाम नहीं है, तो जब यूज़र उसके बारे में नाम से पूछते हैं तो AI सिस्टम आपको नहीं ढूंढ पाते क्योंकि खोजने के लिए कुछ खास है ही नहीं।

नाम वाले फ़्रेमवर्क वह भी बनाते हैं जिसे शोधकर्ता "सोर्स अथॉरिटी स्पाइक" कहते हैं। जब वही फ़्रेमवर्क कई भरोसेमंद सोर्स में ज़िक्र पाता है (दूसरे ब्लॉग जो आपके फ़्रेमवर्क को कोट करते हैं, इंडस्ट्री पत्रिकाएं जो उस पर चर्चा करती हैं, विचारक जो उसका हवाला देते हैं), तो AI सिस्टम पहचानते हैं कि फ़्रेमवर्क के मूल सोर्स को सिटेशन में ज़्यादा वज़न मिलना चाहिए। इसीलिए जो नाम वाले फ़्रेमवर्क व्यापक रूप से अपनाए और हवाला दिए जाते हैं वे समय के साथ और ज़्यादा बार कोट होते हैं।

फ़्रेमवर्क का स्ट्रक्चर कैसे बनाएं ताकि AI सिस्टम उसे निकाल सकें?

निकाले जा सकने वाले फ़्रेमवर्क का एक खास स्ट्रक्चर होता है। वह टेक्स्ट की दीवार नहीं होता। वह इस तरह संगठित होता है कि AI सिस्टम पूरा फ़्रेमवर्क उठाकर उसे जुड़ी हुई इकाई के रूप में कोट कर सके।

नियम 1: पहले नाम दें

आपका शुरुआती वाक्य फ़्रेमवर्क को नाम से पेश करे और बताए कि वह क्या करता है। यह वाक्य अपने आप में निकालने लायक होना चाहिए। नाम को पैराग्राफ़ के बीच में न दबाएं।

गलत: "कई मार्केटर इस बात से जूझते हैं कि अपनी कंटेंट रणनीति का स्ट्रक्चर कैसे बनाएं। ब्रांड के लिए जो काम आया है वह पांच स्टेप का तरीका है जिसे हम कंटेंट एंगेजमेंट फ़्रेमवर्क कहते हैं।"

सही: "कंटेंट एंगेजमेंट फ़्रेमवर्क कंटेंट का स्ट्रक्चर बनाने की पांच स्टेप की प्रक्रिया है जो पाठकों को कन्वर्ज़न की ओर बढ़ाती रहती है।"

सही वर्शन नाम और मकसद पहले वाक्य में रखता है जहां AI सिस्टम उसे तुरंत पा लेता है। गलत वर्शन सिस्टम को खोदने पर मजबूर करता है।

नियम 2: हर हिस्से को एक ही तरह समझाएं

अगर आपके फ़्रेमवर्क में पांच हिस्से हैं, तो हर हिस्से को अपना सेक्शन मिलना चाहिए जिसका स्ट्रक्चर एक जैसा हो: हिस्से का नाम बताने वाली हेडिंग, परिभाषा का वाक्य, और वह संदर्भ कि वह कैसे काम करता है।

यह एकरूपता फ़्रेमवर्क को पूरी इकाई के रूप में निकालने लायक बनाती है। जब AI सिस्टम एक हिस्सा पढ़ता है, तो उसे पता होता है कि अगले से क्या उम्मीद करनी है। जब सभी हिस्से एक ही पैटर्न पर चलते हैं, तो फ़्रेमवर्क भरोसेमंद और पूरा लगता है।

नियम 3: विज़ुअल संगठन का तरीका इस्तेमाल करें

नाम वाले फ़्रेमवर्क सबसे अच्छे तब काम करते हैं जब वे विज़ुअल या संख्याओं से संगठित हों। फ़्रेमवर्क स्कैन करने में आसान होना चाहिए। इसका मतलब नंबर वाले स्टेप, बाएं से दाएं प्रगति, या बुनियादी से एडवांस्ड तक का क्रम हो सकता है। स्ट्रक्चर इससे साफ़ दिखना चाहिए कि फ़्रेमवर्क कैसे पेश किया गया है।

नंबर वाले फ़्रेमवर्क बुलेट लिस्ट से ज़्यादा निकालने लायक होते हैं क्योंकि संख्याएं साफ़ क्रम बनाती हैं। रिश्ते के हिसाब से संगठित फ़्रेमवर्क (हर हिस्सा बाकी से कैसे जुड़ता है) हिस्सों को बेतरतीब गिनाने वाले फ़्रेमवर्क से ज़्यादा निकालने लायक होते हैं।

नियम 4: फ़्रेमवर्क को अपने आप में पूरा बनाएं

पाठक आपके फ़्रेमवर्क को पेज पर और कुछ पढ़े बिना समझ और लागू कर सके। यह न मानें कि उन्होंने आपके पिछले लेख पढ़े हैं या आपके ब्रांड का दर्शन समझते हैं। फ़्रेमवर्क के सेक्शन में ही सब कुछ समझाएं।

यही अपने आप में पूरा होना फ़्रेमवर्क को कोट होने लायक बनाता है। AI सिस्टम फ़्रेमवर्क का सेक्शन निकाल सकता है, उसे जवाब में कोट कर सकता है, और पाठक को यह समझने के लिए आपकी साइट पर क्लिक किए बिना पूरा संदर्भ मिल जाता है कि फ़्रेमवर्क का मतलब क्या है।

कोट होने लायक फ़्रेमवर्क के असली उदाहरण क्या हैं?

बिज़नेस और मार्केटिंग में सबसे ज़्यादा कोट होने वाले कुछ फ़्रेमवर्क में ये स्ट्रक्चर के गुण साझा हैं। पांच हिस्सों वाला मॉडल (जो आम तौर पर बिज़नेस स्कूल में पढ़ाया जाता है) रणनीति को पांच दिखने वाली शक्तियों में बांटता है। हर शक्ति एक ही तरह समझाई जाती है। फ़्रेमवर्क का नाम है, यानी वह नाम से खोजा जा सकता है।

तीन परत वाला फ़नल मॉडल प्रगति बनाता है: जागरूकता, विचार, कन्वर्ज़न। हर परत की साफ़ भूमिका है। फ़्रेमवर्क इतना अच्छी तरह स्ट्रक्चर किया है कि मार्केटर उसका नाम लेकर लगातार हवाला देते हैं, जिसका मतलब है कि जब यूज़र सेल्स फ़नल मॉडल के बारे में पूछते हैं तो AI सिस्टम उसे कोट करते हैं।

चार चौथाई वाला पोज़िशनिंग मॉडल विचारों को विज़ुअल रूप से संगठित करता है। आप पूरा फ़्रेमवर्क एक नज़र में समझ सकते हैं। विज़ुअल संगठन उसे यादगार और कोट होने लायक बनाता है। जब यूज़र AI सिस्टम से पोज़िशनिंग रणनीति के बारे में पूछते हैं, तो यह फ़्रेमवर्क कोट होता है क्योंकि विज़ुअल स्ट्रक्चर उसे तुरंत पहचानने लायक बनाता है।

इन सब फ़्रेमवर्क में एक बात साझा है: उनके नाम हैं, उनका स्ट्रक्चर एक जैसा है, वे अपने आप में पूरे हैं, और वे इतने साफ़ हैं कि उन्हें अलग अवधारणाओं के रूप में निकाला और कोट किया जा सकता है।

अपने फ़्रेमवर्क को कैसे पोज़िशन करें ताकि वह कोट हो?

कोट होने लायक फ़्रेमवर्क बनाना आधी लड़ाई है। बाकी आधी उसे ऐसे पोज़िशन करना है कि लोग (और AI सिस्टम) उसे खोजें और कोट करें।

पहला, फ़्रेमवर्क को कई फ़ॉर्मैट में उपलब्ध कराएं। उस पर पूरा लेख लिखें। संक्षिप्त वर्शन बनाएं। विज़ुअल रूप बनाएं। उसे डाउनलोड होने वाले टेम्पलेट में रखें। हर वर्शन AI सिस्टम और पाठकों को उसे खोजने और कोट करने का एक और रास्ता देता है।

दूसरा, फ़्रेमवर्क को प्रकाशित करने से पहले उसे सिखाएं। फ़्रेमवर्क का लेख प्रकाशित करने से पहले उसे अपने बनाए कंटेंट में इस्तेमाल करें। जब आपकी साइट पर दूसरा कंटेंट फ़्रेमवर्क का हवाला देता और समझाता है, तो वह अंदरूनी अथॉरिटी बनाता है। जब AI सिस्टम आपकी साइट पर फ़्रेमवर्क का ज़िक्र देखते हैं, तो वे उसे ऐसी मुख्य अवधारणा मानते हैं जो आपकी है।

तीसरा, दूसरों को कोट करने में मदद करें। जब इंडस्ट्री पत्रिकाएं या विचारक आपके फ़्रेमवर्क का नाम लेकर ज़िक्र करें, तो उनसे संपर्क करें और उन्हें फ़्रेमवर्क की पूरी परिभाषा भेजें ताकि उनके पास लिंक करने के लिए भरोसेमंद सोर्स हो। आपको सही तरह कोट करना आसान बनाएं।

चौथा, जब दुनिया बदले तो फ़्रेमवर्क अपडेट करें। जो फ़्रेमवर्क पुराना हो जाता है वह कोट होना बंद कर देता है। जब बाज़ार की स्थितियां बदलें या नई रिसर्च आए, तो अपना फ़्रेमवर्क अपडेट करें और दोबारा प्रकाशित करें। AI सिस्टम ताज़ा कंटेंट को तरजीह देते हैं। ताज़ा किया फ़्रेमवर्क सिटेशन की नई रफ़्तार पाता है।

फ़्रेमवर्क बनाते समय ब्रांड कौन सी गलतियां करते हैं?

सबसे आम गलती है फ़्रेमवर्क को नाम देना लेकिन उसका ठीक से स्ट्रक्चर न बनाना। अच्छे नाम वाला लेकिन अस्पष्ट हिस्सों वाला फ़्रेमवर्क कोट नहीं होता क्योंकि वह निकालने लायक नहीं है। सिर्फ़ नाम देने से सिटेशन नहीं बनते। स्ट्रक्चर को नाम का साथ देना होगा।

दूसरी गलती है ऐसा फ़्रेमवर्क बनाना जो बहुत व्यापक या अस्पष्ट हो। "सफलता" के बारे में फ़्रेमवर्क कोट होने लायक नहीं है। "किसी खास कन्वर्ज़न लक्ष्य के लिए लैंडिंग पेज की कॉपी का स्ट्रक्चर कैसे बनाएं" के बारे में फ़्रेमवर्क है। खास होना फ़्रेमवर्क को कोट होने लायक बनाता है क्योंकि वे किसी खास सवाल का जवाब देते हैं।

तीसरी गलती है फ़्रेमवर्क को ज़रूरत से ज़्यादा जटिल बनाना। बहुत ज़्यादा हिस्सों वाला फ़्रेमवर्क याद रखना और कोट करना कठिन हो जाता है। सबसे अच्छे फ़्रेमवर्क में तीन से पांच मुख्य हिस्से होते हैं। उससे ज़्यादा होने पर वे संदर्भ सामग्री बन जाते हैं, ऐसे फ़्रेमवर्क नहीं जिन्हें लोग कोट करें और दूसरों को सिखाएं।

चौथी गलती है यह न समझाना कि फ़्रेमवर्क क्यों है। संदर्भ के बिना फ़्रेमवर्क मनमाना लगता है। साफ़ "क्यों" वाला फ़्रेमवर्क (वह कौन सी समस्या हल करता है, उसके पीछे की रिसर्च, वह कौन सा नतीजा देता है) ऐसा बन जाता है जिसे लोग कोट करना चाहते हैं क्योंकि संदर्भ उसे भरोसेमंद बनाता है।

कोट होने लायक फ़्रेमवर्क बनाने और फैलाने में WEMASY कैसे मदद करता है?

WEMASY से आप 7 दिन के मुफ़्त ट्रायल के साथ अपनी वेबसाइट बनाना शुरू कर सकते हैं। अपने फ़्रेमवर्क के लिए साफ़ विज़ुअल संगठन वाला अलग पेज बनाएं और उसे अपनी साइट के कई पेजों पर पोज़िशन करें। WEMASY के प्लान देखें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल