ChatGPT, Perplexity, Claude और Gemini एक ही सिस्टम नहीं हैं। वे एक जैसे संकेतों को एक जैसा वज़न नहीं देते। जो पेज Perplexity में सिटेट होता है, उसे Claude छोड़ सकता है। जो रणनीति Gemini के लिए काम करती है, वह ChatGPT के लिए फ़ेल हो सकती है। प्लेटफ़ॉर्म अलग-अलग रिट्रीवल लॉजिक, अथॉरिटी की अलग सीमाएं और सोर्स चुनने के अलग पैमाने इस्तेमाल करते हैं। अगर आप एक के लिए ऑप्टिमाइज़ करते हैं, तो बाकी के लिए आधा ही करते हैं। अगर आप फ़र्क समझते हैं, तो सबके लिए ऑप्टिमाइज़ करते हैं।
इन प्लेटफ़ॉर्म पर सिटेट किए गए सोर्स में से सिर्फ़ 10% उसी क्वेरी के Google ऑर्गेनिक टॉप 10 नतीजों में रैंक करते हैं। यह एक अहम बात दिखाता है: AI प्लेटफ़ॉर्म ऑप्टिमाइज़ेशन कुछ अतिरिक्त कदमों वाला पारंपरिक SEO नहीं है। यह बुनियादी तौर पर अलग चुनौती है। कोई पेज Google के लिए अदृश्य हो सकता है और Perplexity में सिटेट हो सकता है। कोई पेज Google पर #1 रैंक कर सकता है और Claude उसे अनदेखा कर सकता है। यह नाकामी नहीं है। यह बेमेल है।
अच्छी खबर: एक सार्वभौमिक बुनियाद है जो सभी प्लेटफ़ॉर्म पर काम करती है। अथॉरिटी, स्ट्रक्चर और ताज़गी। चारों प्लेटफ़ॉर्म इन संकेतों को अहमियत देते हैं। यह बुनियाद बनाइए और आप सभी प्लेटफ़ॉर्म पर सिटेट होने लायक बन जाते हैं। फिर ख़ास चैनल में जीतने के लिए प्लेटफ़ॉर्म के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ेशन जोड़िए।
सार्वभौमिक बुनियाद जो सभी प्लेटफ़ॉर्म पर काम करती है
अथॉरिटी नाम वाले और योग्यता वाले लेखकों, डोमेन के भरोसे के संकेतों और बाहरी पुष्टि से आती है। हर पेज पर एक बायलाइन होनी चाहिए जो बताए कि किसने लिखा और वे योग्य क्यों हैं। "मार्केटिंग टीम ने लिखा" नहीं। "सारा चेन, Acme में प्रोडक्ट मार्केटिंग डायरेक्टर, SaaS में 12 साल का अनुभव" जैसा लिखिए। लेखक की जांचने लायक वेब मौजूदगी होनी चाहिए। AI जांचता है कि लेखक असली व्यक्ति है और उसके पास संबंधित विशेषज्ञता है।
स्ट्रक्चर का मतलब है निकालने लायक जवाब का फ़ॉर्मेट। आंसर कैप्सूल इस्तेमाल कीजिए: हर H2 के बाद 40-60 शब्द जो विस्तार से पहले जवाब बताएं। यह स्ट्रक्चर AI को बताता है कि "इस H2 में पूछे गए सवाल का जवाब यह है।" असली यूज़र क्वेरी से मेल खाते सवाल वाले H2 इस्तेमाल कीजिए। बिना लीपापोती के सीधी भाषा इस्तेमाल कीजिए। "आपकी स्थिति पर निर्भर हो सकता है, पर आमतौर पर..." नहीं। "X आमतौर पर Y की वजह बनता है। इसकी वजह यह है।" लिखिए।
ताज़गी का मतलब है अपडेट किया हुआ कंटेंट। जिन पेज को 12 महीने में अपडेट नहीं किया गया, वे अथॉरिटी खो देते हैं। मुख्य पेज हर तिमाही और बुनियादी पेज साल में एक बार अपडेट कीजिए। dateModified स्कीमा जोड़िए ताकि AI देख सके कि आपने पेज को आखिरी बार कब छुआ। हाल का कंटेंट AI को संकेत देता है कि आपकी जानकारी मौजूदा है।
स्कीमा मार्कअप में नाम वाले लेखक के साथ Article स्कीमा, अपेक्षित सवालों के लिए FAQPage, सत्यापित प्रोफ़ाइल और sameAs लिंक के साथ Organization स्कीमा, लेखक की पहचान के लिए Person स्कीमा, और सभी एलिमेंट को जोड़ने वाला @graph आर्किटेक्चर होना चाहिए। ये मार्कअप टाइप AI को ठीक-ठीक बताते हैं कि आपका पेज क्या है और किसने कहा।
Gemini सोर्स अलग तरह से कैसे चुनता है
Gemini काफ़ी हद तक Google सर्च पर आधारित है। वह Google का लॉजिक और पसंद विरासत में लेता है। अगर कोई पेज Google में अच्छा रैंक करता है, तो Gemini में उसे बढ़त मिलती है। Gemini अक्सर आधिकारिक ब्रांड वेबसाइट और स्थापित सोर्स सिटेट करता है। वह उन स्ट्रक्चर को पसंद करता है जिन्हें Google पहचानता है: सही हेडिंग क्रम, स्कीमा मार्कअप, तेज़ लोड टाइम।
Gemini के लिए ऑप्टिमाइज़ करने के लिए: अपने डोमेन पर मज़बूत फ़र्स्ट-पार्टी कंटेंट बनाइए (Gemini आधिकारिक सोर्स पसंद करता है), मज़बूत Google Business Profile रखिए, वह स्कीमा मार्कअप इस्तेमाल कीजिए जिसकी Google उम्मीद करता है, और पक्का कीजिए कि आपकी साइट तेज़ और मोबाइल-फ़्रेंडली है। जो कुछ Google सर्च के लिए काम करता है, वह Gemini की मदद करता है।
Perplexity सोर्स अलग तरह से कैसे चुनता है
Perplexity लाइव वेब सर्च चलाता है और हर जवाब में ऊंची लिंक विज़िबिलिटी के साथ 4-8 सोर्स सिटेट करता है। ट्रैक किए गए सभी AI साइटेशन का 47% Perplexity से आता है, जिससे वह सबसे ज़्यादा साइटेशन देने वाला AI प्लेटफ़ॉर्म है। वह हाल के कंटेंट और मज़बूत ऑन-पेज स्ट्रक्चर को प्राथमिकता देता है। वह आधिकारिक वेबसाइट और डायरेक्टरी को बराबर सिटेट करता है।
Perplexity के लिए ऑप्टिमाइज़ करने के लिए: हाल का, अच्छी तरह स्ट्रक्चर किया हुआ कंटेंट छापिए (Perplexity को जवाब पहले वाला साफ़ फ़ॉर्मेट पसंद है), सही डायरेक्टरी लिस्टिंग रखिए (ये साइटेशन सोर्स के 50% से ज़्यादा हैं), और साफ़ हेडर और आंसर कैप्सूल इस्तेमाल कीजिए। Perplexity सबसे ज़्यादा साइटेशन देने वाला प्लेटफ़ॉर्म है, इसलिए वह बुनियादी ऑप्टिमाइज़ेशन को तुरंत इनाम देता है।
ChatGPT सोर्स अलग तरह से कैसे चुनता है
ChatGPT कैश्ड इंडेक्स और रियल-टाइम ब्राउज़िंग का मिश्रण इस्तेमाल करता है। वह हर जवाब में 2-4 सोर्स सिटेट करता है। ChatGPT इंडस्ट्री-विशेष रिट्रीवल लेयर पर निर्भर है, यानी ऑप्टिमाइज़ेशन की रणनीति इंडस्ट्री के हिसाब से अलग होती है। हॉस्पिटैलिटी में ChatGPT होटल की वेबसाइट बहुत ज़्यादा सिटेट करता है। सॉफ़्टवेयर में वह प्रोडक्ट पेज ज़्यादा सिटेट करता है। अपनी इंडस्ट्री के पैटर्न समझिए।
ChatGPT भराव और लीपापोती वाली भाषा को नापसंद करता है। वह संक्षिप्त, सीधा कंटेंट पसंद करता है। "यह निर्भर करता है, पर आप कोशिश कर सकते हैं..." नहीं। "X, Y को हल करता है। यह कैसे होता है।" लिखिए। यह वह प्लेटफ़ॉर्म है जो स्पष्टता को सबसे ज़्यादा इनाम देता है।
ChatGPT के लिए ऑप्टिमाइज़ करने के लिए: संक्षिप्त लिखिए, बिना लीपापोती के सीधी भाषा इस्तेमाल कीजिए, अपनी इंडस्ट्री के पैटर्न पर ध्यान दीजिए (आपकी इंडस्ट्री में ChatGPT के टॉप नतीजे क्या सिटेट करते हैं?), और डेटा से पुष्ट भरोसेमंद जवाब दीजिए।
Claude सोर्स अलग तरह से कैसे चुनता है
Claude अलग है। वह यूज़र-जनरेटेड कंटेंट को दूसरे मॉडल से 2-4 गुना दर पर सिटेट करता है। रिव्यू और ग्राहकों का फ़ीडबैक Claude के साइटेशन को काफ़ी प्रभावित करते हैं। Claude, Perplexity या ChatGPT से कम सोर्स सिटेट करता है, पर जो सोर्स वह सिटेट करता है वे ज़्यादा प्रमुखता से दिखते हैं। Claude में अथॉरिटी की कसौटी सबसे ऊंची है।
Claude के लिए ऑप्टिमाइज़ करने के लिए: मज़बूत साख के संकेत बनाइए (यहां रिव्यू कहीं ज़्यादा मायने रखते हैं), ग्राहकों की गवाही और केस स्टडी को बढ़ावा दीजिए, पक्का कीजिए कि लेखक की योग्यता जांची जा सके, और ऐसा कंटेंट छापिए जो मौलिक रिसर्च और समझ से विशेषज्ञता दिखाए। जो कंटेंट Claude के साइटेशन कमाता है, वह आमतौर पर सभी प्लेटफ़ॉर्म पर कमाता है, क्योंकि Claude की कसौटी सबसे ऊंची है।
एकीकृत ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीति
सार्वभौमिक बुनियाद से शुरू कीजिए: अथॉरिटी, स्ट्रक्चर, ताज़गी, स्कीमा। यह सभी प्लेटफ़ॉर्म पर काम करती है। फिर प्लेटफ़ॉर्म के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ेशन की परत जोड़िए। अगर आप Google में दबदबा चाहते हैं तो Gemini के लिए ऑप्टिमाइज़ कीजिए। अगर आप सबसे ज़्यादा साइटेशन संख्या चाहते हैं तो Perplexity के लिए ऑप्टिमाइज़ कीजिए। अगर आप सबसे अच्छी क्वालिटी के साइटेशन चाहते हैं तो Claude के लिए ऑप्टिमाइज़ कीजिए। अगर आप ऐसी इंडस्ट्री में हैं जहां ChatGPT हावी है, तो ChatGPT के लिए ऑप्टिमाइज़ कीजिए।
ज़्यादातर ब्रांड को Perplexity से शुरू करना चाहिए (सबसे ज़्यादा संख्या, सबसे नरम) और फिर Claude का ऑप्टिमाइज़ेशन जोड़ना चाहिए (सख़्त मानक, बेहतर क्वालिटी)। एक प्लेटफ़ॉर्म के लिए आपका किया काम बाकी की भी मदद करता है।
अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म पर ऑप्टिमाइज़ करने में WEMASY कैसे मदद करता है
WEMASY का वेबसाइट बिल्डर आपको अपनी वेबसाइट के पेज खुद बनाने देता है, जिसमें आप ऊपर बताए हेडिंग, आंसर और लेखक की जानकारी अपने कंटेंट में रख सकते हैं।
जब आप सार्वभौमिक बुनियाद के साथ प्लेटफ़ॉर्म के ख़ास संकेतों के लिए ऑप्टिमाइज़ करते हैं, तो आपको सिर्फ़ एक प्लेटफ़ॉर्म नहीं मिलता। आपको सभी मिलते हैं। प्लान और कीमतें हमारे प्राइसिंग पेज पर देखें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
मुझे सबसे पहले किस AI प्लेटफ़ॉर्म के लिए ऑप्टिमाइज़ करना चाहिए?
Perplexity से शुरू कीजिए। वह ज़्यादा सोर्स सिटेट करता है और ज़्यादा नरम है। सभी AI साइटेशन का 47% Perplexity से आता है, इसलिए उसके लिए ऑप्टिमाइज़ करने से आपको सबसे ज़्यादा संख्या मिलती है। फिर Claude (सबसे अच्छी क्वालिटी) और ChatGPT (इंडस्ट्री के पैटर्न) की परत जोड़िए। WEMASY के वेबसाइट बिल्डर से आप अपनी वेबसाइट खुद बना सकते हैं।
क्या एक प्लेटफ़ॉर्म के लिए ऑप्टिमाइज़ करने से बाकी पर मेरा प्रदर्शन खराब होता है?
नहीं। सार्वभौमिक बुनियाद सभी प्लेटफ़ॉर्म को फ़ायदा देती है। प्लेटफ़ॉर्म के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ेशन उस बुनियाद में जुड़ता है; उसकी जगह नहीं लेता। Perplexity और Claude दोनों के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया पेज सिर्फ़ एक के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए पेज से बेहतर है।
Claude दूसरे प्लेटफ़ॉर्म से इतना अलग सिटेट क्यों करता है?
Claude का मॉडल अलग तरह से ट्रेन हुआ है और अलग संकेतों को अहमियत देता है। वह यूज़र-जनरेटेड कंटेंट और साख के संकेतों को ज़्यादा वज़न देता है। यह गलत नहीं है; यह अलग है। इसका मतलब है कि जो कंटेंट कम्युनिटी के काम आता है (रिव्यू, फ़ीडबैक, गवाहियां) उसे Claude ज़्यादा बार सिटेट करता है।
क्या मुझे अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म के लिए अपने कंटेंट के अलग वर्ज़न बनाने चाहिए?
नहीं। एक वर्ज़न को सार्वभौमिक बुनियाद के लिए ऑप्टिमाइज़ कीजिए, फिर उसमें प्लेटफ़ॉर्म के ख़ास संकेत परत की तरह जोड़िए। स्कीमा मार्कअप, लेखक की योग्यता और स्ट्रक्चर सभी प्लेटफ़ॉर्म पर काम करते हैं। आपको अलग कंटेंट की ज़रूरत नहीं है।
अगर मेरी इंडस्ट्री ChatGPT में अलग रैंक करती है तो क्या करें?
पता कीजिए कि आपकी इंडस्ट्री में ChatGPT क्या सिटेट करता है। क्या वह आधिकारिक ब्रांड वेबसाइट को पसंद करता है या स्वतंत्र रिव्यू करने वालों को? क्या वह हाल का कंटेंट पसंद करता है या स्थापित सोर्स? फिर उन्हीं संकेतों पर ज़ोर दीजिए। इंडस्ट्री के पैटर्न असली हैं; अपने पैटर्न समझने से आपको बढ़त मिलती है।
क्या मैं चारों प्लेटफ़ॉर्म के लिए बराबर ऑप्टिमाइज़ कर सकता हूं या एक चुनकर उसी पर ध्यान देना चाहिए?
शुरू करने के लिए एक चुनिए। ज़्यादातर ब्रांड को Perplexity से शुरू करना चाहिए (संख्या और नरमी)। 90 दिन बाद बाकी जोड़िए। चार ऑप्टिमाइज़ेशन प्रोजेक्ट एक साथ चलाने से फ़ोकस बंट जाता है। एक में रफ़्तार बनाइए, फिर बढ़ाइए।