नॉलेज ग्राफ़ और AI सर्च विज़िबिलिटी

जब कोई AI सर्च सिस्टम किसी ब्रांड का सुझाव देता है, किसी संस्थापक का नाम लेता है या किसी कंपनी की स्थापना का साल बताता है, तो वह अक्सर असल समय में वेब पेज पढ़ने के बजाय जानी-पहचानी एंटिटी के स्ट्रक्चर्ड डेटाबेस से जानकारी उठा रहा होता है। Google नॉलेज ग्राफ़ इन डेटाबेस में सबसे बड़ा और सबसे प्रभावशाली है, और यही तय करने में भूमिका निभाता है कि AI सिस्टम किन संगठनों को इतना प्रामाणिक मानें कि उनका नाम लेकर ज़िक्र करें।

यह चैप्टर बताता है कि नॉलेज ग्राफ़ कैसे काम करता है, वह Google AI Overviews, Gemini और थर्ड-पार्टी सिस्टम के AI सर्च जवाबों में कैसे जुड़ता है, और आप यह पक्का करने के लिए क्या कर सकते हैं कि आपके ब्रांड को सही ढंग से दिखाया जाए। जुड़ी ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकों के लिए देखिए नॉलेज ग्राफ़ और नॉलेज पैनल ऑप्टिमाइज़ेशन और AI सिटेशन के लिए स्कीमा मार्कअप और स्ट्रक्चर्ड डेटा।

नॉलेज ग्राफ़ क्या है और वह एंटिटी का डेटा कैसे रखता है

Google नॉलेज ग्राफ़ एक सिमैंटिक डेटाबेस है जो असली दुनिया की एंटिटी और उनके बीच के रिश्तों को जोड़ता है। एंटिटी कोई व्यक्ति, संगठन, प्रोडक्ट, जगह, इवेंट या अवधारणा हो सकती है। हर एंटिटी की अपनी विशेषताएं होती हैं (नाम, विवरण, स्थापना की तारीख, मुख्यालय) और दूसरी एंटिटी से जुड़ाव होते हैं (संस्थापक, सहायक कंपनी, प्रतिस्पर्धी)।

Google ने नॉलेज ग्राफ़ भरोसेमंद सोर्स से डेटा इकट्ठा करके बनाया: ऑनलाइन एनसाइक्लोपीडिया और ओपन नॉलेज डेटाबेस, आधिकारिक वेबसाइट, सरकारी रजिस्ट्री और पब्लिशर साइट पर स्ट्रक्चर्ड मार्कअप। ग्राफ़ में फ़िलहाल अरबों एंटिटी और खरबों रिश्ते हैं।

जब AI सिस्टम को किसी जानी-पहचानी एंटिटी के बारे में तथ्यात्मक जानकारी चाहिए होती है, तो वे अक्सर वेब पेज उठाने से पहले या उनकी जगह नॉलेज ग्राफ़ जैसे स्ट्रक्चर्ड नॉलेज बेस से पूछते हैं। यह बिना ढांचे वाले टेक्स्ट से तथ्य बनाने से तेज़, ज़्यादा भरोसेमंद और गलत जानकारी गढ़ने की कम संभावना वाला तरीका है।

नॉलेज ग्राफ़ AI सर्च जवाबों में कैसे काम आता है

नॉलेज ग्राफ़ AI सर्च विज़िबिलिटी को तीन अलग रास्तों से प्रभावित करता है।

क्वेरी में एंटिटी की पहचान

जब कोई यूज़र पूछता है "[ब्रांड] क्या करता है", तो AI सिस्टम ब्रांड को जानी-पहचानी एंटिटी के रूप में पहचानता है और आम वेब सर्च चलाने के बजाय उसका विवरण स्ट्रक्चर्ड डेटा से उठाता है।

जवाब बनाते समय तथ्यों की जांच

AI सिस्टम जवाब बनाते समय दावों की जांच के लिए नॉलेज ग्राफ़ का इस्तेमाल करते हैं। अगर किसी वेब पेज में लिखा है कि कंपनी 2010 में बनी, पर नॉलेज ग्राफ़ में 2008 है, तो सिस्टम ग्राफ़ के डेटा को तरजीह दे सकता है या इस असंगति को चिह्नित कर सकता है। नॉलेज ग्राफ़ का सही डेटा AI जवाबों में आपके ब्रांड को गलत ढंग से दिखाए जाने से बचाता है।

नॉलेज पैनल और AI Overviews

Google AI Overviews ब्रांड वाली क्वेरी के लिए एंटिटी का सारांश अक्सर सीधे नॉलेज ग्राफ़ के डेटा से उठाते हैं।

नॉलेज ग्राफ़ में कौन-सी एंटिटी शामिल होती हैं

हर बिज़नेस की नॉलेज ग्राफ़ में एंट्री नहीं होती। Google आमतौर पर उन एंटिटी की एंट्री बनाता है जो कुछ ख्याति की सीमाएं पूरी करती हैं।

• एनसाइक्लोपीडिया या ओपन नॉलेज डेटाबेस में मौजूदगी: सबसे मज़बूत संकेत। जिन एंटिटी का एनसाइक्लोपीडिया में लेख होता है, उनकी नॉलेज ग्राफ़ में लगभग हमेशा एंट्री होती है
• एक-सा स्ट्रक्चर्ड डेटा: ऐसे संगठन जिनके पास Organization स्कीमा मार्कअप, वेरिफ़ाइड Google Business Profile और पूरे वेब पर एक-सा NAP डेटा (नाम, पता, फ़ोन) है
• सर्च वॉल्यूम और ज़िक्र की आवृत्ति: ऐसी एंटिटी जिनका प्रामाणिक सोर्स में बार-बार ज़िक्र होता है
• आधिकारिक रजिस्ट्री लिस्टिंग: सरकारी बिज़नेस डेटाबेस, प्रोफ़ेशनल लाइसेंस बोर्ड या इंडस्ट्री डायरेक्टरी में दर्ज कंपनियां

छोटे बिज़नेस और नए ब्रांड की अक्सर नॉलेज ग्राफ़ में एंट्री नहीं होती और उन्हें इसके बजाय वेब रिट्रीवल और अथॉरिटी संकेतों पर निर्भर रहना पड़ता है।

AI विज़िबिलिटी के लिए नॉलेज ग्राफ़ में अपनी मौजूदगी कैसे सुधारें

नॉलेज ग्राफ़ की सही एंट्री बनाना और संभालना लंबे समय का निवेश है, जिसका फ़ायदा उन सभी AI सर्च सिस्टम में मिलता है जो Google के एंटिटी डेटा का हवाला देते हैं।

अपनी वेबसाइट पर Organization स्कीमा मार्कअप लगाइए। उसमें नाम, विवरण, स्थापना की तारीख, संस्थापक, पता, लोगो, sameAs लिंक और संपर्क जानकारी शामिल कीजिए।

जहां भी आपका ब्रांड दिखता है, वहां एंटिटी की जानकारी एक-सी रखिए। आपकी कंपनी का नाम, विवरण और नेतृत्व आपकी वेबसाइट, Google Business Profile, LinkedIn और इंडस्ट्री डायरेक्टरी में मेल खाने चाहिए।

अगर आपका संगठन ख्याति के दिशानिर्देश पूरे करता है, तो एनसाइक्लोपीडिया या ओपन नॉलेज डेटाबेस में एंट्री के लिए कोशिश कीजिए। नॉलेज ग्राफ़ में शामिल होने के लिए यह सबसे असरदार कदम है।

अगर आपके ब्रांड का Google नॉलेज पैनल मौजूद है, तो उस पर दावा कीजिए और उसे ऑप्टिमाइज़ कीजिए। वेरिफ़ाइड पैनल आपको उस एंटिटी डेटा में सीधा दखल देते हैं जिसे AI सिस्टम इस्तेमाल करते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल