जब कोई Alexa से पूछता है "कालीन से कॉफ़ी के दाग़ हटाने का सबसे अच्छा तरीक़ा क्या है," तो जो जवाब आता है वह अपने-आप नहीं आता। वह वेब पर कहीं के एक पेज से आया, जिसने उस ख़ास सवाल का जवाब इस तरह दिया कि वॉइस इंजन ने उसे समझा, उस पर भरोसा किया और उसे बोले जाने वाले जवाब के रूप में निकाल लिया। वॉइस सर्च सबसे सीधे रूप में AEO है। यूज़र सवाल बोलता है। आंसर इंजन सुनता है। वह आपका कंटेंट ढूँढता है। उसे ज़ोर से पढ़ देता है। किसी क्लिक की ज़रूरत नहीं।
वॉइस सर्च उतनी तेज़ी से बढ़ रहा है जितना पारंपरिक सर्च कभी नहीं बढ़ा। दुनिया भर में 8.4 अरब से ज़्यादा वॉइस वाले डिवाइस हैं। 65% वॉइस सर्च यूज़र अब हर हफ़्ते अपने असिस्टेंट से सवाल पूछते हैं। और वॉइस असिस्टेंट के जवाब चुनने का तरीक़ा टाइप करके की गई सर्च से बुनियादी तौर पर अलग है। यह चैप्टर बताता है कि वॉइस सवाल आंसर इंजन तक कैसे पहुँचते हैं, वॉइस ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए टेक्स्ट वाले AEO से अलग रणनीति क्यों चाहिए, और अपने कंटेंट का ढाँचा ठीक-ठीक कैसे बनाएँ कि वॉइस असिस्टेंट आपके प्रतिस्पर्धियों की जगह आपको चुनें।
वॉइस सवाल टाइप की गई सर्च से अलग कैसे काम करते हैं
जब आप सर्च टाइप करते हैं, तो आप रोबोट की तरह लिखते हैं। आप शब्द छोड़ देते हैं। आप संक्षिप्त रूप इस्तेमाल करते हैं। आप विचारों को टुकड़ों में दबा देते हैं। "कालीन कॉफ़ी दाग़ हटाने तरीक़ा।" टाइप की गई सर्च ऐसे काम करती है।
जब आप सर्च बोलते हैं, तो आप इंसान की तरह बोलते हैं। आप पूरे वाक्य इस्तेमाल करते हैं। आप सवाल पूछते हैं। आप संदर्भ जोड़ते हैं। "रेशों को नुक़सान पहुँचाए बिना मेरे कालीन से कॉफ़ी के दाग़ हटाने का सबसे अच्छा तरीक़ा क्या है?" वॉइस सर्च ऐसे काम करती है।
यह फ़र्क़ इसलिए मायने रखता है कि वॉइस असिस्टेंट प्राकृतिक भाषा सुनते हैं। वे कीवर्ड पार्स नहीं करते। वे इरादा समझते हैं। जब यूज़र कहता है "मैं कैसे", तो वॉइस इंजन जानता है कि कोई क़दम-दर-क़दम निर्देश चाहता है। जब वह कहता है "सबसे अच्छे कौन-से हैं", तो वह जानता है कि तुलना या विकल्पों की सूची चाहिए। जब वह पूछता है "सबसे नज़दीकी कहाँ है", तो वह जानता है कि लोकल नतीजे चाहिए।
जो कंटेंट वॉइस सर्च में रैंक करता है, वह वह कंटेंट है जो पूरे, स्वाभाविक सवाल का सीधा जवाब देता है। आपको सोचना होगा कि लोग असल में क्या पूछते हैं, न कि वे क्या टाइप करते हैं। वॉइस AEO का मूल यही है।
वॉइस सर्च शुद्ध आंसर इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन क्यों है
वॉइस सर्च, AEO का सबसे ख़ालिस रूप है। यहाँ ब्राउज़ करने के लिए सर्च नतीजे नहीं होते। क्लिक करके देखने के लिए कोई पेज नहीं होता। वॉइस इंजन जवाब ज़ोर से पढ़ता है और बातचीत ख़त्म हो जाती है। या तो आपका कंटेंट जवाब के रूप में चुना गया, या नहीं।
इसका मतलब है कि वॉइस सर्च वह सारी गुंजाइश हटा देता है जो पारंपरिक सर्च देती है। पारंपरिक SEO में, तीसरी पोज़िशन का पेज भी क्लिक पा सकता है अगर स्निपेट आकर्षक हो। वॉइस सर्च में, इंजन एक सोर्स चुनता है और उसी से पढ़ता है। तीसरी पोज़िशन होती ही नहीं। आप या तो चुने गए जवाब हैं या अदृश्य।
दाँव ऊँचे हैं, पर नियम आसान हैं। आपका कंटेंट यूज़र के पूछे सवाल का सबसे साफ़, सबसे सीधा जवाब होना चाहिए। बस यही मायने रखता है। फ़ीचर्ड स्निपेट के लिए होड़ नहीं, रैंकिंग ऊपर चढ़ाने के लिए लिंक बिल्डिंग नहीं, टाइटल टैग के साथ खिलवाड़ नहीं। बस सवाल का साफ़ जवाब दीजिए।
वॉइस असिस्टेंट कैसे चुनते हैं कि कौन-सा कंटेंट बोलकर सुनाएँ
वॉइस असिस्टेंट दूसरे आंसर इंजन जैसी ही प्रक्रिया अपनाते हैं, पर कुछ वॉइस-विशेष नियमों के साथ। वे ऐसे तय करते हैं कि आपका कंटेंट यूज़र को पढ़कर सुनाएँ या नहीं।
इरादे का मिलान: क्या आपका कंटेंट पूछे गए सवाल का ठीक जवाब देता है?
वॉइस इंजन को पहले समझना होता है कि यूज़र क्या पूछ रहा है। "मैं कैसे" निर्देश माँगने का संकेत है। "सबसे अच्छे कौन-से" सिफ़ारिश या तुलना माँगने का संकेत है। "मैं कहाँ" लोकेशन वाले सवाल का संकेत है। "क्यों होता है" व्याख्या माँगने का संकेत है।
आपके कंटेंट को वॉइस सवाल से मिलने वाले इरादे से मेल खाना चाहिए। अगर कोई पूछता है "मेरी वेबसाइट धीमी क्यों लोड होती है", तो वह कारणों की व्याख्या चाहता है। अगर वह पूछता है "मैं अपनी वेबसाइट कैसे तेज़ करूँ", तो वह अमल करने लायक क़दम चाहता है। विषय एक ही। इरादे अलग। अलग कंटेंट ढाँचे जीतते हैं।
वॉइस असिस्टेंट आपका पेज स्कैन करके ऐसा सेक्शन ढूँढते हैं जो सवाल के इरादे से मेल खाए। अगर आपके पास ऐसा सेक्शन है जो ख़ास सवाल का, यूज़र के माँगे ख़ास फ़ॉर्मैट में सीधा जवाब देता है, तो चुनाव आप जीतते हैं।
जवाब की स्पष्टता: क्या इंजन आपका जवाब जल्दी समझ सकता है?
वॉइस इंजन छोटे, सीधे जवाब पसंद करते हैं। वॉइस सर्च के जवाब की औसत लंबाई 29 शब्द है। कुछ जवाब लंबे होते हैं, लेकिन जो जवाब पढ़कर सुनाया जाता है वह आमतौर पर आपके कंटेंट के छोटे, केंद्रित सेक्शन में होता है।
जब आप वॉइस के लिए लिखते हैं, तो स्पष्टता, पूर्णता से ज़्यादा मायने रखती है। सवाल का सीधा जवाब देने वाला एक वाक्य, ज़्यादा संदर्भ समझाने वाले पैराग्राफ़ से बेहतर है। "कॉफ़ी के दाग़ पर तुरंत ठंडे पानी और एंज़ाइम-बेस्ड क्लीनर से काम करना पड़ता है" वॉइस के लिए, "जहाँ कुछ दाग़ दूसरों से आसानी से छूटते हैं, वहाँ आपका तरीक़ा कपड़े, दाग़ की उम्र और इस पर निर्भर है कि आप केमिकल क्लीनर इस्तेमाल करना चाहते हैं या प्राकृतिक विकल्प, हालाँकि ज़्यादातर विशेषज्ञ एंज़ाइम-बेस्ड घोल को सबसे सुरक्षित विकल्प बताते हैं" से बेहतर काम करता है।
सोर्स की भरोसेमंदी: क्या इंजन आप पर यक़ीन करता है?
वॉइस इंजन को भरोसा होना चाहिए कि आपका जवाब सही है। वे यूज़र को ग़लत जानकारी ज़ोर से नहीं सुनने दे सकते क्योंकि सोर्स ग़लत लगा। यह भरोसा उन्हीं E-E-A-T संकेतों से आता है जो दूसरे आंसर इंजन इस्तेमाल करते हैं।
जिन पेज में लेखक की योग्यता, ख़ास डेटा, विशेषज्ञों के उद्धरण और साफ़ सोर्सिंग होती है, उन्हें वॉइस के लिए चुने जाने की संभावना ज़्यादा होती है। किसी प्रोफ़ेशनल क्लीनर के लिखे कॉफ़ी के दाग़ हटाने वाले पेज को, गुमनाम लेखक के पेज से ऊपर रैंक मिलती है। जो पेज कपड़े धोने के विज्ञान की रिसर्च का हवाला देता है, उसे सिर्फ़ राय देने वाले पेज से ऊपर चुना जाता है।
वॉइस सर्च के तीन प्रकार और हर एक के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन
सभी वॉइस सर्च एक जैसी नहीं होतीं। वे तीन श्रेणियों में आती हैं, और हर एक के लिए थोड़ा अलग ऑप्टिमाइज़ेशन चाहिए।
सवाल वाली वॉइस सर्च: "कैसे करें" और "क्या है"
ये ऐसी सर्च हैं जिनमें यूज़र सीधा सवाल पूछता है। "मैं कॉफ़ी के दाग़ कैसे हटाऊँ?" "HTML और CSS में क्या फ़र्क़ है?" "कुत्ते घास क्यों खाते हैं?" ये सवाल जवाब चाहते हैं, सिफ़ारिशें या सूचियाँ नहीं।
इस श्रेणी में वॉइस सर्च जीतने वाला कंटेंट पहले पैराग्राफ़ में ही सवाल का सीधा जवाब देता है। आप संदर्भ से नहीं, जवाब से शुरू करते हैं। जवाब देने के बाद आप व्याख्या और उदाहरण दे सकते हैं। लेकिन जवाब पहले आता है।
ढाँचा मायने रखता है। छोटे पैराग्राफ़ इस्तेमाल कीजिए। क़दम-दर-क़दम निर्देशों के लिए नंबर वाली सूचियाँ इस्तेमाल कीजिए। मुख्य शब्द बोल्ड कीजिए। वॉइस इंजन के लिए अपने पेज से एक साफ़ जवाब निकालना आसान बनाइए।
लोकल वॉइस सर्च: "मेरे पास" और लोकेशन वाले सवाल
58% से ज़्यादा वॉइस सर्च का इरादा लोकल होता है। "सबसे नज़दीकी कॉफ़ी शॉप कहाँ है?" "मेरे पास अभी कौन-से रेस्तराँ खुले हैं?" "सबसे नज़दीकी फ़ार्मेसी ढूँढो।" ये सर्च लोकेशन वाले जवाब की उम्मीद करती हैं।
लोकल वॉइस सर्च के लिए आपकी वेबसाइट के कंटेंट से ज़्यादा आपकी Google Business Profile मायने रखती है। वॉइस असिस्टेंट आपकी साइट से पहले लोकल बिज़नेस लिस्टिंग से जानकारी लेते हैं। पक्का कीजिए कि आपका नाम, पता, फ़ोन नंबर, समय और श्रेणी Google Business और दूसरी डायरेक्टरी में सही और एक जैसे हों।
अगर आपकी साइट पर लोकेशन पेज हैं, तो हर एक को उस शहर के लिए ऑप्टिमाइज़ कीजिए जिसे वह कवर करता है। शहर का नाम शुरू में रखिए। पता दीजिए। उस लोकेशन का फ़ोन नंबर दीजिए। वॉइस इंजन यह लोकल जानकारी उठाते हैं और लोकेशन वाले सवालों के जवाब देने में इस्तेमाल करते हैं।
जानकारी वाली वॉइस सर्च: आँकड़े और झटपट तथ्य
ये ऐसी सर्च हैं जिनमें यूज़र को एक तथ्य चाहिए। "आज का मौसम कैसा है?" "एक केले में कितनी कैलोरी होती है?" "कनाडा की आबादी कितनी है?" ये सर्च व्याख्या नहीं, कोई ख़ास नंबर या तथ्य चाहती हैं।
जानकारी वाले सवालों के लिए वॉइस इंजन स्ट्रक्चर्ड डेटा ढूँढते हैं। जिस पेज पर FAQ स्कीमा में सवाल "एक केले में कितनी कैलोरी होती है?" और जवाब "एक मध्यम केले में 105 कैलोरी होती हैं" हो, उसे उस पेज से ऊपर चुना जाएगा जो यह तथ्य किसी पैराग्राफ़ में दबाकर लिखता है।
यहाँ स्कीमा मार्कअप निर्णायक बन जाता है। FAQPage स्कीमा, HowTo स्कीमा और दूसरे स्ट्रक्चर्ड फ़ॉर्मैट इस्तेमाल कीजिए जो आपको सवाल और जवाब साफ़ लेबल करने देते हैं। वॉइस इंजन आम टेक्स्ट के मुक़ाबले स्ट्रक्चर्ड डेटा से तेज़ी से और ज़्यादा भरोसे के साथ जानकारी निकाल सकते हैं।
वॉइस AEO के लिए कंटेंट स्ट्रक्चर के नियम
वॉइस AEO को ख़ास कंटेंट स्ट्रक्चर चाहिए। आम लेखन टेक्स्ट सर्च के लिए काम करता है। वॉइस के लिए नहीं।
जवाब पहले लिखें: जवाब को पहले 30 शब्दों में रखें
अपना जवाब कभी दबाकर मत रखिए। वॉइस इंजन आपके पेज में साफ़, अपने-आप में पूरा जवाब ढूँढता है। वह आमतौर पर वह जवाब पहले पैराग्राफ़ में या H2 हेडिंग के बाद के पहले सेक्शन में पाता है।
अपना पहला वाक्य सवाल के सीधे जवाब के रूप में लिखिए। "कॉफ़ी के दाग़ ठंडे पानी और एंज़ाइम-बेस्ड क्लीनर से सबसे अच्छे छूटते हैं" वॉइस सर्च के लिए, "कालीन से कॉफ़ी के दाग़ निकालना ऐसी चुनौती है जिसका सामना कई घर मालिक करते हैं" से बेहतर शुरुआत है।
लंबी व्याख्याओं की जगह छोटे पैराग्राफ़
वॉइस इंजन निबंध नहीं, अंश निकालते हैं। जब आप पाँच पैराग्राफ़ की व्याख्या लिखते हैं, तो इंजन को तय करना पड़ता है कि किस पैराग्राफ़ में जवाब है। अगर आप दो वाक्यों का एक साफ़ पैराग्राफ़ लिखते हैं, तो इंजन पूरा निकालकर ज़ोर से पढ़ देता है।
अपने कंटेंट को छोटे टुकड़ों में बाँटिए। हर पैराग्राफ़ में एक विचार। ज़्यादा से ज़्यादा दो से तीन वाक्य। मुख्य बात कहने के बाद, आप ज़्यादा ब्योरे वाले सहायक पैराग्राफ़ जोड़ सकते हैं। लेकिन मुख्य जवाब अपने-आप में पूरा होना चाहिए।
निर्देशों और क़दमों के लिए नंबर वाली सूचियाँ
जब यूज़र "मैं कैसे" वाले सवाल पूछते हैं, तो उन्हें क़दम चाहिए। वॉइस इंजन गद्य वाले निर्देशों के बजाय नंबर वाली सूचियाँ पसंद करते हैं। नंबर वाली सूची निकालने लायक भी होती है। वॉइस सीधे सूची से बिना व्याख्या किए "पहला क़दम, दूसरा क़दम, तीसरा क़दम" पढ़ सकता है।
क़दमों को पैराग्राफ़ में मत लिखिए। उन्हें बुलेट वाली सूची में मत दबाइए। साफ़, छोटे क़दमों के साथ असली नंबर वाली सूचियाँ इस्तेमाल कीजिए। "1. एक कटोरे में ठंडा पानी भरिए। 2. एक बड़ा चम्मच एंज़ाइम क्लीनर डालिए। 3. दाग़ को थपथपाइए, रगड़िए मत।"
मुख्य शब्द और परिभाषाएँ बोल्ड करें
वॉइस इंजन बोल्ड टेक्स्ट स्कैन करते हैं। जब आप किसी मुख्य शब्द या परिभाषा को बोल्ड करते हैं, तो आप इंजन को संकेत देते हैं "यह अहम है, इस पर ध्यान दो।" बोल्ड का इस्तेमाल सेक्शन के सबसे अहम वाक्यांश के लिए कीजिए, आमतौर पर शुरुआत के पास।
"कॉफ़ी के दाग़ ठंडे पानी और एंज़ाइम-बेस्ड क्लीनर से सबसे अच्छे छूटते हैं" मुख्य जानकारी का संकेत देता है। इंजन ठीक-ठीक जानता है कि क्या निकालना है।
वॉइस सर्च के लिए स्कीमा मार्कअप
वॉइस AEO के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा वैकल्पिक नहीं है। यह ज़रूरी है। स्कीमा मार्कअप वॉइस इंजन को ठीक-ठीक बताता है कि आपके जवाब कहाँ हैं और उनका क्या मतलब है।
सवाल-जवाब कंटेंट के लिए FAQPage स्कीमा
अगर आपके पेज पर सवाल और जवाब हैं, तो FAQPage स्कीमा इस्तेमाल कीजिए। यह वॉइस इंजन को बताता है "यह सवाल है, यह जवाब है।" जब वॉइस इंजन ऐसा सवाल सुनता है जो आपके FAQ स्कीमा से मेल खाता है, तो वह भरोसे के साथ आपका जवाब निकालकर पढ़ सकता है।
फ़ॉर्मैट: mainEntity में सवाल, text में जवाब। वॉइस के लिए जवाब 60 शब्दों से कम रखिए। अपने पेज के कंटेंट में उन्हें लंबा रहने दीजिए। वॉइस इंजन के पास आदर्श लंबाई के दिशानिर्देश होते हैं।
क़दम-दर-क़दम निर्देशों के लिए HowTo स्कीमा
अगर आपके कंटेंट में निर्देश हैं, तो HowTo स्कीमा इस्तेमाल कीजिए। यह हर क़दम को साफ़ तौर पर क़दम के रूप में मार्क करता है। वॉइस इंजन आपके स्कीमा से सीधे "इस काम को पूरा करने के क़दम ये हैं" पढ़ सकते हैं।
ज़रूरी औज़ार या सामग्री, अनुमानित समय और हर क़दम क्रम से शामिल कीजिए। इससे वॉइस इंजन को पूरा जवाब देने के लिए सब कुछ मिल जाता है।
ख़बर और तथ्य वाले कंटेंट के लिए Article स्कीमा
अगर आप मौलिक रिसर्च, आँकड़े या ताज़ा जानकारी छापते हैं, तो Article स्कीमा इस्तेमाल कीजिए। यह वॉइस इंजन को संकेत देता है कि आपका कंटेंट भरोसेमंद, प्रकाशित सोर्स है। Article स्कीमा में लेखक की जानकारी, प्रकाशन की तारीख़ और लेख का मुख्य हिस्सा होता है। वॉइस इंजन इन संकेतों से भरोसा जाँचते हैं।
प्रमुख वॉइस प्लेटफ़ॉर्म के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन
अलग वॉइस असिस्टेंट की प्राथमिकताएँ अलग होती हैं। उन्हीं के लिए ऑप्टिमाइज़ कीजिए जो आपकी ऑडियंस के लिए सबसे ज़्यादा मायने रखते हैं।
Google Assistant और Google Search
Google Assistant जवाब Google Search के नतीजों से लेता है। जो कंटेंट Google के पारंपरिक सर्च नतीजों में रैंक करता है और फ़ीचर्ड स्निपेट के लिए फ़ॉर्मैट किया गया है, उसके Google Assistant से पढ़े जाने की सबसे अच्छी संभावना है।
उन्हीं बातों को प्राथमिकता दीजिए जो आप फ़ीचर्ड स्निपेट के लिए देते: साफ़ परिभाषाएँ, नंबर वाली सूचियाँ, छोटे जवाब। अगर आपके पास फ़ीचर्ड स्निपेट है, तो Google Assistant उसी से पढ़ेगा।
Alexa
Alexa का अपना इंडेक्स है। Alexa नॉलेज पैनल और जानकारी के बॉक्स से भी जानकारी लेता है। अगर आप अपना ब्रांड उसके नॉलेज ग्राफ़ में पहुँचा सकें (वेब पर एक जैसे एंटिटी डेटा से), तो Alexa वॉइस जवाबों के लिए वहीं से लेगा।
Alexa ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए लोकल कंटेंट, प्रोडक्ट की जानकारी और तथ्य वाले बयानों पर ध्यान दीजिए। Alexa यूज़र अक्सर प्रोडक्ट से जुड़े और लोकल बिज़नेस के सवाल पूछते हैं।
Siri और Apple की वॉइस सर्च
Siri जानकारी एक सर्च इंजन, एक ऑनलाइन एनसाइक्लोपीडिया और Apple के अपने इंडेक्स से लेता है। Siri भरोसेमंद सोर्स को प्राथमिकता देता है। अगर आपका एनसाइक्लोपीडिया में लेख है या किसी भरोसेमंद डायरेक्टरी में प्रोफ़ाइल है, तो Siri उसका हवाला देगा।
Siri ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए विषय पर अथॉरिटी बनाने और जाने-माने सोर्स पर अपना ज़िक्र करवाने पर ध्यान दीजिए। मौलिक रिसर्च और विशेषज्ञ की योग्यता मदद करती है। Siri अलग-अलग ब्लॉगर से ज़्यादा संस्थाओं पर भरोसा करता है।
ChatGPT वॉइस और Claude वॉइस
ChatGPT और Claude में वॉइस मोड हैं। जब यूज़र ChatGPT से बोलता है और मॉडल वेब सर्च करता है, तो वह वेब नतीजों से जानकारी लेता है और जवाब ज़ोर से पढ़ता है। ये AI असिस्टेंट व्यापकता और सटीकता को प्राथमिकता देते हैं।
इन प्लेटफ़ॉर्म के लिए ऑप्टिमाइज़ करने के लिए गहरा कंटेंट बनाइए जो विषयों को पूरी तरह कवर करे। ChatGPT वॉइस यूज़र को Google Assistant यूज़र से लंबे और ज़्यादा विस्तृत जवाबों की उम्मीद होती है। इन प्लेटफ़ॉर्म के लिए 2,000 शब्दों का लेख 500 शब्दों के लेख से बेहतर है।
लोकल वॉइस सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन: 58% का मौक़ा
आधे से ज़्यादा वॉइस सर्च का इरादा लोकल होता है। वॉइस AEO का यह सबसे बड़ा मौक़ा है और इसके लिए राष्ट्रीय वॉइस सर्च से अलग रणनीति चाहिए।
पक्का कीजिए कि आपकी Google Business Profile पूरी और ताज़ा हो। अपना पता, समय, फ़ोन नंबर और श्रेणी जाँचिए। लोकल कीवर्ड जोड़िए। रिव्यू के लिए प्रोत्साहित कीजिए। लोकल वॉइस सर्च वेबसाइट के कंटेंट से ज़्यादा Google Business Profile पर निर्भर करती हैं।
अपनी वेबसाइट पर लोकेशन-विशेष कंटेंट बनाइए। अगर आपकी कई लोकेशन हैं, तो हर एक के लिए पेज बनाइए। हर लोकेशन पेज पर पता, फ़ोन नंबर, समय और लोकेशन की ख़ास जानकारी दीजिए। शहर का नाम कई बार लिखिए। वॉइस इंजन इस जानकारी से "मेरे पास" वाले सवालों के जवाब देते हैं।
लोकल वॉइस सर्च के लिए मोबाइल ऑप्टिमाइज़ेशन बहुत ज़रूरी है। ज़्यादातर वॉइस सर्च मोबाइल डिवाइस पर होती हैं। आपकी साइट तीन सेकंड से कम में लोड होनी चाहिए। पेज की स्पीड तय करती है कि वॉइस इंजन आपके लोकेशन पेज क्रॉल और इंडेक्स कर पाएँगे या नहीं।
वॉइस सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन में WEMASY कैसे मदद करता है
ऐसा कंटेंट बनाना जिसे वॉइस इंजन ढूँढ और पढ़ सकें, उसी बुनियाद की माँग करता है जो हर AEO रणनीति को चाहिए।
WEMASY वेबसाइट बिल्डर से आप अपनी वेबसाइट पर अपने पेज बना सकते हैं।
ज़्यादातर वॉइस सवाल मोबाइल पर पूछे जाते हैं, इसलिए आपके पेज का मोबाइल पर तेज़ लोड होना ज़रूरी है।
देखिए WEMASY प्राइसिंग में क्या-क्या शामिल है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या मुझे वॉइस सर्च के लिए रेगुलर सर्च से अलग कंटेंट लिखना होगा?
बिल्कुल अलग नहीं, पर अलग तरह से ऑप्टिमाइज़ किया हुआ। अगर आप ढाँचा सही रखें, तो वही पेज वॉइस और टेक्स्ट सर्च, दोनों में अच्छा कर सकता है। सीधे जवाब से शुरू कीजिए, छोटे पैराग्राफ़ रखिए, निर्देशों के लिए नंबर वाली सूचियाँ रखिए, और स्कीमा मार्कअप इस्तेमाल कीजिए। टेक्स्ट सर्च करने वाले पूरा पेज पढ़ेंगे। वॉइस यूज़र पहले कुछ वाक्य सुनेंगे। दोनों को उसी स्पष्टता और ढाँचे से फ़ायदा होता है। WEMASY वेबसाइट बिल्डर से आप अपनी वेबसाइट पर अपने पेज बना सकते हैं।
वॉइस सर्च के जवाब कितने लंबे होने चाहिए?
वॉइस जवाब ख़ुद 20-60 शब्दों का होना चाहिए। वही वॉइस इंजन ज़ोर से पढ़ता है। लेकिन आपके पेज का कंटेंट लंबा होना चाहिए, 1,500-2,000 शब्द आदर्श हैं। छोटा जवाब आपके पेज में रहता है, आमतौर पर पहले पैराग्राफ़ में या H2 हेडिंग के बाद के पहले सेक्शन में। बाक़ी पेज सहायक ब्योरा, उदाहरण और सबूत देता है, जिनसे वॉइस इंजन भरोसा जाँचता है, भले ही उसे ज़ोर से न पढ़े।
क्या वॉइस सर्च में भी बैकलिंक जैसी SEO की बुनियादी बातें मायने रखती हैं?
हाँ, पर अलग तरह से। बैकलिंक अब भी वॉइस इंजन को अथॉरिटी का संकेत देते हैं, लेकिन वॉइस, लिंक की गिनती से ज़्यादा कंटेंट की सीधी क्वालिटी और स्पष्टता को प्राथमिकता देता है। एक बैकलिंक पर एकदम साफ़ जवाब वाला पेज, 50 बैकलिंक पर उलझी व्याख्या वाले पेज से ऊपर रैंक करता है। वॉइस इंजन मानते हैं कि अगर आप वॉइस से सिटेशन के लायक हैं, तो आप भरोसेमंद होंगे। नींव के रूप में मज़बूत SEO बनाइए, पर वॉइस रैंकिंग के लिए सिर्फ़ लिंक पर निर्भर मत रहिए।
मौजूदा कंटेंट को वॉइस सर्च के लिए ऑप्टिमाइज़ करने का सबसे तेज़ तरीक़ा क्या है?
अपने टॉप 20 बेहतरीन पेज से शुरू कीजिए। पहले पैराग्राफ़ में उस सवाल का सीधा जवाब जोड़िए जिसे आपका पेज टारगेट करता है। लंबे पैराग्राफ़ को दो या तीन छोटे पैराग्राफ़ में तोड़िए। जहाँ क़दम-दर-क़दम जानकारी है वहाँ नंबर वाली सूचियाँ जोड़िए। मुख्य शब्द बोल्ड कीजिए। अगर आपका पेज अक्सर पूछे जाने वाले सवाल का जवाब देता है, तो FAQPage स्कीमा जोड़िए। ये बदलाव दिनों के बजाय घंटों में हो जाते हैं और वॉइस सर्च विज़िबिलिटी तुरंत बेहतर करेंगे।
क्या वॉइस सर्च इतनी तेज़ी से बढ़ रही है कि ऑप्टिमाइज़ेशन में निवेश किया जाए?
हाँ। दुनिया भर में 8.4 अरब से ज़्यादा वॉइस वाले डिवाइस हैं। 65% वॉइस यूज़र हर हफ़्ते वॉइस सर्च करते हैं। वॉइस कॉमर्स के 2026 तक $80 बिलियन तक पहुँचने का अनुमान है। वॉइस सर्च भविष्य नहीं, अभी की बात है। भले ही वॉइस सर्च आज आपका सबसे बड़ा ट्रैफ़िक सोर्स न हो, अभी उसके लिए ऑप्टिमाइज़ करना बाक़ी सबके पकड़ने से पहले आपको मुक़ाबले में बढ़त देता है।
मुझे किस वॉइस प्लेटफ़ॉर्म पर ध्यान देना चाहिए?
Google Assistant से शुरू कीजिए क्योंकि Google के पास सबसे बड़ा इंस्टॉल्ड बेस और सबसे ज़्यादा सवाल हैं। Google Assistant जवाब Google Search से लेता है, इसलिए फ़ीचर्ड स्निपेट के लिए आप जो भी ऑप्टिमाइज़ करते हैं वह अपने-आप वॉइस में भी मदद करता है। फिर उस प्लेटफ़ॉर्म के लिए ऑप्टिमाइज़ कीजिए जो आपकी ऑडियंस सबसे ज़्यादा इस्तेमाल करती है। अगर आपके ग्राहक ज़्यादातर iPhone यूज़र हैं, तो Siri को प्राथमिकता दीजिए। अगर वे Alexa इस्तेमाल करते हैं, तो उसके लिए ऑप्टिमाइज़ कीजिए। अपने एनालिटिक्स से देखिए कि कौन-से वॉइस प्लेटफ़ॉर्म आपको सबसे ज़्यादा ट्रैफ़िक भेजते हैं और वहीं ध्यान लगाइए।