लेटेंट सिमैंटिक एनालिसिस (LSA) एक तकनीक है, जिससे बड़े टेक्स्ट संग्रह में शब्दों के बीच के रिश्ते का विश्लेषण किया और समझा जाता है। यह देखकर कि शब्द किस संदर्भ में साथ आते हैं, यह पैटर्न और मतलब पहचानने में मदद करती है। LSA का इस्तेमाल अक्सर नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) और इन्फ़ॉर्मेशन रिट्रीवल में होता है, ताकि सर्च इंजन, कंटेंट विश्लेषण और मशीन लर्निंग ऐप बेहतर हों।
LSA के पीछे का मुख्य विचार यह है कि मिलते-जुलते मतलब वाले शब्द अक्सर मिलते-जुलते संदर्भ में आते हैं। शब्दों के जटिल रिश्तों को कुछ विचारों या विषयों में समेटकर LSA शब्दों के बीच छिपे संबंध खोज सकता है, भले ही वे साफ़ तौर पर एक साथ न आएं। यह सर्च को ज़्यादा प्रासंगिक बनाने, जुड़े कंटेंट को ग्रुप करने और शब्दों और वाक्यांशों के पीछे का असली मतलब पहचानकर कंटेंट सुझाव बेहतर करने में काम आता है।