प्रोडक्ट खोजने के लिए अपने स्टोर की सर्च और फ़िल्टरिंग को बेहतर कैसे बनाएं

ग्राहक आपके ईकॉमर्स स्टोर पर यह जानकर आते हैं कि उन्हें क्या चाहिए। जिस पल उन्हें वह नहीं मिलता, वे चले जाते हैं और कहीं और ढूंढते हैं। साइट सर्च कोई फ़ीचर भर नहीं है। यह कन्वर्ज़न का औज़ार है। जब यह काम करता है, तो विज़िटर प्रोडक्ट जल्दी खोज पाते हैं और ज़्यादा खरीदते हैं। जब यह फ़ेल होता है, तो रुकावट की वजह से आपकी बिक्री जाती है।

इस लेख में बताया गया है कि अपने स्टोर का सर्च और फ़िल्टरिंग सिस्टम कैसे डिज़ाइन और बेहतर करें, ताकि विज़िटर प्रोडक्ट जल्दी पाएं, ऐसी चीज़ें खोजें जिनके बारे में उन्होंने सोचा नहीं था, और बाउंस होने की जगह खरीदारी पूरी करें।

साइट सर्च आपकी सोच से ज़्यादा मायने क्यों रखती है

ज़्यादातर स्टोर मालिक विज़िटर को होमपेज तक लाने पर ध्यान देते हैं। जो बात वे अक्सर चूक जाते हैं, वह यह है कि उसके बाद क्या होता है। विज़िटर आपकी साइट पर ठीक-ठीक यह जानकर आता है कि उसे क्या चाहिए। साइज़ 10 का काला जूता, $20 से कम का USB-C केबल, ट्रेकिंग के लिए हल्का बैकपैक। अगर वह 30 सेकंड में उसे नहीं ढूंढ पाता, तो वह चला जाता है।

साइट बिहेवियर एनालिटिक्स दिखाते हैं कि सर्च इस्तेमाल करने वाले विज़िटर का कन्वर्ज़न रेट ब्राउज़ करने वालों से ज़्यादा होता है। उन्हें पता होता है कि उन्हें क्या चाहिए, वे खरीदने के लिए तैयार होते हैं, और काम करने वाली सर्च ज़्यादा बिक्री पक्की करती है। खराब सर्च उस ट्रैफ़िक को बर्बाद कर देती है जिसके लिए आपने पैसे दिए थे।

कन्वर्ज़न के अलावा, सर्च और फ़िल्टरिंग नई चीज़ें खोजने में भी काम आती हैं। "winter coat" खोजने वाला ग्राहक वॉटरप्रूफ़ से फ़िल्टर करके आपकी प्रीमियम इंसुलेटेड पार्का पा सकता है और उसे कार्ट में डाल सकता है। यह ऐसा अपसेल है जो सिर्फ़ कैटेगरी ब्राउज़ करने से कभी नहीं होता।

अच्छे सर्च अनुभव में क्या-क्या होता है

ज़्यादा कन्वर्ट करने वाले सर्च अनुभव में कई हिस्से मिलकर काम करते हैं:

तेज़ और सटीक सर्च नतीजे

सर्च के नतीजे उस चीज़ से मेल खाने चाहिए जो ग्राहक ने टाइप की। अगर कोई "black running shoes" खोजे और उसे काले लोफ़र मिलें, तो वह सर्च बंद करके दूसरे स्टोर देखने लगता है। सटीकता मात्रा से ज़्यादा मायने रखती है। पांच सटीक नतीजे बीस ढीले-ढाले नतीजों से बेहतर हैं।

रफ़्तार भी मायने रखती है। नतीजे एक सेकंड से कम में आने चाहिए। देरी खराबी जैसी लगती है, भले ही सर्च तकनीकी रूप से काम कर रही हो।

काम के फ़िल्टर

फ़िल्टर से विज़िटर उन गुणों के हिसाब से नतीजे सीमित कर पाते हैं जो उनके लिए मायने रखते हैं: कीमत, रंग, साइज़, मटीरियल, ब्रांड, रेटिंग। बहुत कम फ़िल्टर होने पर ग्राहक अंतहीन स्क्रॉल करते रहते हैं। बहुत ज़्यादा होने पर वे उलझ जाते हैं। सही फ़िल्टर वे हैं जिनका इस्तेमाल आपके ग्राहक फ़ैसला लेने के लिए सच में करते हैं।

उदाहरण के लिए, जूतों के स्टोर को साइज़ और चौड़ाई के फ़िल्टर चाहिए। इलेक्ट्रॉनिक्स स्टोर को ब्रांड, कीमत और कनेक्टिविटी (वायरलेस, ब्लूटूथ, USB) चाहिए। कपड़ों के स्टोर को रंग, साइज़, फ़िट और मटीरियल चाहिए। ये फ़िल्टर इस जानकारी से आते हैं कि आपके ग्राहक क्या खोजते हैं।

मददगार सॉर्टिंग विकल्प

ग्राहकों को नतीजे प्रासंगिकता (डिफ़ॉल्ट), कीमत (कम से ज़्यादा, ज़्यादा से कम), नए आगमन, बेस्ट सेलर और ग्राहक रेटिंग के हिसाब से सॉर्ट करने की सुविधा चाहिए। ज़्यादातर लोग डिफ़ॉल्ट रूप से प्रासंगिकता चुनते हैं, लेकिन कीमत के हिसाब से सॉर्टिंग तुरंत कन्वर्ज़न दिलाती है।

सर्च सुझाव और ऑटोकंप्लीट

ग्राहक के टाइप करना शुरू करते ही उसे संभावित सर्च शब्द दिखाएं: "black running shoes", "black running shoes wide", "black running shoes men's"। इससे टाइपिंग की गलतियां पकड़ में आती हैं, लोकप्रिय सर्च सुझाई जाती हैं और टाइप करना बचता है। ऑटोकंप्लीट ऐसे प्रोडक्ट भी सामने लाता है जो आपके स्टोर में हैं पर ग्राहक ने उन्हें खोजने की नहीं सोची थी।

ज़ीरो-रिज़ल्ट को संभालना

जब सर्च में कुछ नहीं मिलता, तो ग्राहक को बताएं कि क्यों और आगे क्या करें यह सुझाएं। सिर्फ़ "कोई नतीजा नहीं मिला" लिखने की जगह यह आज़माएं: "हमारे पास 'neon green socks' स्टॉक में नहीं हैं। इसके बजाय ये मिलते-जुलते रंग देखें" या "हमारा पूरा [कैटेगरी] कलेक्शन ब्राउज़ करें।" इससे बंद गली खोज का मौका बन जाती है।

तकनीकी सेटअप: सर्च इंडेक्सिंग कैसे काम करती है

पर्दे के पीछे, सर्च को आपके प्रोडक्ट इंडेक्स करने पड़ते हैं ताकि नतीजे तुरंत आएं। इसका मतलब है कि सर्च सिस्टम ने आपके प्रोडक्ट और उनके गुणों का एक डेटाबेस बना लिया है, और ग्राहक के टाइप करते ही वह जल्दी से मैच ढूंढ सकता है।

क्या इंडेक्स होता है, यह मायने रखता है। सर्च को इन्हें देखना चाहिए:

• प्रोडक्ट के नाम: सटीक मैच को प्राथमिकता
• विवरण: अलग-अलग रूप और इस्तेमाल पकड़ता है
• गुण: साइज़, रंग, ब्रांड, मटीरियल
• SKU और वैरिएंट: ताकि साइज़ के विकल्प नतीजों में दिखें
• कैटेगरी और टैग: नतीजों को संदर्भ देने में मदद करता है

अगर आपके स्टोर की इन्वेंट्री बदलती है (नए प्रोडक्ट, स्टॉक ख़त्म, कीमत में बदलाव), तो सर्च को नियमित रूप से अपडेट होना चाहिए। ज़्यादातर आधुनिक ईकॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म यह अपने आप करते हैं, लेकिन जांच लें कि आपका करता है या नहीं। पुराना इन्वेंट्री डेटा का मतलब है ऐसे प्रोडक्ट दिखाना जो आपके पास नहीं हैं और अभी जोड़े गए प्रोडक्ट छूट जाना।

कौन-से फ़िल्टर शामिल करें, यह कैसे चुनें

हर फ़िल्टर मायने नहीं रखता। बहुत ज़्यादा फ़िल्टर से ग्राहक फ़ैसला ही नहीं ले पाते। बहुत कम होने पर ग्राहकों को बेकार नतीजों में स्क्रॉल करना पड़ता है। सही फ़िल्टर आपकी प्रोडक्ट कैटेगरी पर निर्भर करते हैं।

चरण 1: अपने ग्राहकों के सर्च पैटर्न का विश्लेषण करें

अपने एनालिटिक्स से देखें कि ग्राहक कौन-से सर्च शब्द सबसे ज़्यादा इस्तेमाल करते हैं। उन सर्च में आम गुण ढूंढें: साइज़, रंग, कीमत की रेंज, ब्रांड, मटीरियल। ये वही फ़िल्टर हैं जिन्हें आपके ग्राहक पहले से खोज रहे हैं। पहले उन्हीं फ़िल्टर को जोड़ें।

उदाहरण के लिए, अगर 40% सर्च में "men's" या "women's" शामिल है, तो जेंडर/फ़िट एक ज़रूरी फ़िल्टर है। अगर 60% सर्च में कीमत की रेंज आती है, तो प्राइस स्लाइडर ज़रूरी है। अगर 30% सर्च में "brand" आता है, तो ब्रांड फ़िल्टर जोड़ें।

चरण 2: दूसरे स्टोर के फ़िल्टर का विश्लेषण करें

अपनी कैटेगरी के तीन दूसरे स्टोर देखें और उनके फ़िल्टर नोट करें। यह नकल करना नहीं है। यह इंडस्ट्री के मानक समझना है। अगर हर बड़ा स्टोर कीमत और ब्रांड से फ़िल्टर करता है, तो आपके ग्राहक भी उसकी उम्मीद करते हैं।

चरण 3: 4-6 फ़िल्टर से शुरू करें

सबसे ज़रूरी 4-6 फ़िल्टर लागू करें, फिर डेटा के आधार पर बढ़ाएं। मोबाइल पर कभी 8-10 फ़िल्टर से ज़्यादा न रखें, इंटरफ़ेस बहुत तंग हो जाता है। डेस्कटॉप ज़्यादा संभाल सकता है, फिर भी सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाले फ़िल्टर को ऊपर रखें।

चरण 4: फ़िल्टर के इस्तेमाल पर नज़र रखें

ट्रैक करें कि ग्राहक असल में कौन-से फ़िल्टर इस्तेमाल करते हैं। अगर 15% विज़िटर "brand" से फ़िल्टर करते हैं पर सिर्फ़ 2% "material" से, तो प्राथमिकता बदलें। ज़्यादा इस्तेमाल वाले फ़िल्टर को पेज पर ऊपर लाएं और जो इस्तेमाल नहीं होते उन्हें हटाने पर विचार करें।

मोबाइल पर सर्च और फ़िल्टरिंग का ऑप्टिमाइज़ेशन

मोबाइल पर सर्च के लिए जगह सीमित होती है। हर पिक्सल का सही इस्तेमाल करें:

• सर्च बार की जगह: कैटेगरी पेजों के ऊपर दिखनी चाहिए, स्क्रीन के नीचे दबी नहीं
• फ़िल्टर बटन: एक साफ़ दिखने वाला "Filter" बटन जो ड्रॉअर या मॉडल खोले, ऐसा साइडबार नहीं जो स्क्रीन की जगह घेरे
• फ़ेसेटेड नेविगेशन: फ़िल्टर को खुलने वाली सूची में दिखाएं, सब एक साथ खुले नहीं
• लगाए गए फ़िल्टर की दृश्यता: दिखाएं कि पहले से क्या फ़िल्टर है ("जूते दिख रहे हैं: साइज़ 10, काला") ताकि ग्राहक उन्हें आसानी से हटा सकें

मोबाइल सर्च में एक साफ़ बटन ("done", "apply filters", "see results") भी चाहिए ताकि ग्राहक को पता चले कि फ़िल्टर करने के बाद सर्च कब चलानी है।

अपनी सर्च और फ़िल्टरिंग को कैसे टेस्ट करें

किसी भी ईकॉमर्स फ़ीचर की तरह, सर्च का प्रदर्शन टेस्टिंग और बार-बार सुधार से बेहतर होता है। इसे नापने और बेहतर करने का तरीका यह है:

मेट्रिक 1: सर्च इस्तेमाल दर

कितने प्रतिशत विज़िटर सर्च इस्तेमाल करते हैं और कितने कैटेगरी ब्राउज़ करते हैं? स्वस्थ स्टोर में 30-50% विज़िटर सर्च इस्तेमाल करते हैं। अगर आपकी दर 20% से नीचे है, तो समस्या सर्च के दिखने या उसे प्रमुखता मिलने की है। अगर यह 70% से ऊपर है, तो ग्राहकों को कैटेगरी नेविगेशन में दिक्कत हो रही है।

मेट्रिक 2: सर्च बाउंस रेट

सर्च करने वाले कितने प्रतिशत लोग कोई नतीजा या प्रोडक्ट देखे बिना चले जाते हैं? ऊंचे बाउंस रेट का मतलब है कि सर्च नतीजे ग्राहकों की उम्मीद से मेल नहीं खा रहे। कम बाउंस रेट का मतलब है कि नतीजे प्रासंगिक हैं।

मेट्रिक 3: रिफ़ाइन रेट

नतीजे देखने के बाद कितने ग्राहक अपनी सर्च बदलते हैं? अगर यह ज़्यादा है, तो आपके पहले नतीजे निशाने से चूक रहे हैं और ग्राहक दूसरे शब्द आज़मा रहे हैं। अगर कम है, तो पहली ही सर्च सही बैठ रही है।

मेट्रिक 4: फ़िल्टर एबंडनमेंट

कितने ग्राहक फ़िल्टर लगाते हैं पर फिर सर्च छोड़ देते हैं? यह संकेत है कि फ़िल्टरिंग उलझाने वाली है या बहुत समय ले रही है। ऐसे ग्राहकों पर नज़र रखें जो तीन फ़िल्टर लगाकर चले जाते हैं, आपके इंटरफ़ेस को साफ़ या सरल करने की ज़रूरत है।

सर्च अनुभवों की A/B टेस्टिंग

सर्च को बेहतर करने के लिए A/B टेस्टिंग का इस्तेमाल करें। अलग-अलग वैरिएशन टेस्ट करें:

• ऑटोकंप्लीट चालू बनाम बंद
• नतीजों के ऊपर सर्च सुझाव बनाम कोई सुझाव नहीं
• वर्टिकल फ़िल्टर साइडबार बनाम हॉरिज़ॉन्टल फ़िल्टर ड्रॉपडाउन
• सर्च नतीजों में प्रोडक्ट की इमेज बनाम सिर्फ़ टेक्स्ट
• सॉर्टिंग डिफ़ॉल्ट "सबसे प्रासंगिक" बनाम "सबसे ज़्यादा बिकने वाला"

हर टेस्ट कम से कम 2 हफ़्ते और कम से कम 500 सर्च के साथ चलाएं। सर्च से मिले प्रोडक्ट पर कन्वर्ज़न रेट ट्रैक करें। जीतने वाले वैरिएशन से सर्च का इस्तेमाल और कन्वर्ज़न रेट, दोनों बढ़ने चाहिए।

सर्च और फ़िल्टरिंग की आम गलतियां जिनसे बचना है

इन पैटर्न से सावधान रहें जो सर्च का असर घटाते हैं:

खराब सर्च इंडेक्सिंग

जिस सर्च में प्रोडक्ट विवरण, वैरिएंट की जानकारी (साइज़, रंग) या कैटेगरी का डेटा शामिल नहीं होता, वह अधूरे नतीजे देती है। ग्राहक "size 10 blue" खोजते हैं और उन्हें कई साइज़ में लाल जूते मिलते हैं, जो बेकार है। जांच लें कि आपके सर्च इंडेक्स में सभी संबंधित प्रोडक्ट फ़ील्ड शामिल हैं।

बहुत ज़्यादा फ़िल्टर जिनसे फ़ैसला लेना मुश्किल हो जाता है

जो फ़िल्टर सूची दिनों तक स्क्रॉल होती रहे, वह विज़िटर को उलझा देती है। वे फ़िल्टर पैनल बंद कर देते हैं और या तो ब्राउज़ करते हैं या चले जाते हैं। सख़्ती से प्राथमिकता तय करें। सिर्फ़ वही फ़िल्टर रखें जो आपकी कैटेगरी में खरीदारी का फ़ैसला तय करते हैं।

फ़िल्टर जो साथ में काम नहीं करते

अगर ग्राहक "price under $50" और "brand: premium brand" चुनता है, तो जब कोई नतीजा मेल न खाए तब फ़िल्टर को यह दिखाना चाहिए। शून्य प्रोडक्ट दिखाने की जगह, सबसे नज़दीकी मैच सामने लाएं या समझाएं कि उस फ़िल्टर संयोजन में कुछ क्यों नहीं है। कुछ स्टोर ऐसा संदेश दिखाते हैं: "इस संयोजन से कोई प्रोडक्ट मेल नहीं खाता। Premium Brand के ज़्यादा विकल्प देखने के लिए कीमत का फ़िल्टर हटाकर देखें।"

छिपे हुए लगाए गए फ़िल्टर

ग्राहक एक बार फ़िल्टर करते हैं, भूल जाते हैं कि क्या चुना था, और उलझ जाते हैं कि नतीजे गलत क्यों लग रहे हैं। लगाए गए फ़िल्टर हमेशा साफ़ दिखाएं और उन्हें एक क्लिक में हटाना आसान बनाएं।

सॉर्टिंग के विकल्प न होना

जिस सर्च नतीजे वाले पेज पर सिर्फ़ "relevance" सॉर्टिंग है, वह उन ग्राहकों को निराश करता है जो सबसे सस्ता विकल्प या बेस्ट सेलर ढूंढना चाहते हैं। सॉर्टिंग विकल्प के रूप में कीमत (कम से ज़्यादा, ज़्यादा से कम), नया और रेटिंग शामिल करें।

ऑटोकंप्लीट जो सिर्फ़ टॉप सेलर सुझाता है

अगर ऑटोकंप्लीट सभी मेल खाते सर्च शब्दों की जगह सिर्फ़ सबसे ज़्यादा बिकने वाले प्रोडक्ट सामने लाता है, तो खास तरह की चीज़ें खोजने वाले ग्राहक उन्हें चूक जाएंगे। ऑटोकंप्लीट को सर्च शब्द और प्रोडक्ट बराबर सुझाने चाहिए।

WEMASY के साथ सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन पर कैसे काम करें

WEMASY के ईकॉमर्स सिस्टम से आप ऑनलाइन स्टोर बना सकते हैं। अपने स्टोर की सर्च बेहतर करने के लिए इस चेकलिस्ट से शुरू करें:

• जांचें कि आपका पूरा प्रोडक्ट कैटलॉग सर्च में आता है
• अपने प्रोडक्ट के गुणों के लिए अपने फ़िल्टर तय करें
• सर्च सुझावों के साथ ऑटोकंप्लीट पर विचार करें
• सॉर्टिंग विकल्प तय करें (कीमत, नया, रेटिंग, बेस्ट सेलर)
• सोचें कि सर्च में कुछ न मिलने पर ग्राहक को क्या दिखेगा
• सर्च एनालिटिक्स देखें कि ग्राहक क्या खोजते हैं और कितनी बार उन्हें प्रोडक्ट मिलता है

आप मुफ़्त में शुरू कर सकते हैं और पेड प्लान 7 दिन आज़मा सकते हैं। ईकॉमर्स की और जानकारी के लिए ईकॉमर्स हेल्प सेंटर देखें।

मुख्य बातें

साइट सर्च और फ़िल्टरिंग को बेहतर करना ग्राहक के खरीदारी के रास्ते से रुकावट हटाने का काम है:

• सर्च इस्तेमाल करने वाले ग्राहकों का कन्वर्ज़न रेट ब्राउज़ करने वालों से ज़्यादा होता है, इसलिए सर्च की दृश्यता को प्राथमिकता दें
• अपने ग्राहक असल में जो खोजते हैं उसके आधार पर 4-6 ज़रूरी फ़िल्टर रखें
• फ़िल्टर और सॉर्टिंग को साफ़ बटन और पढ़ने लायक लेआउट के साथ मोबाइल के अनुकूल बनाएं
• सर्च मेट्रिक ट्रैक करें: इस्तेमाल दर, बाउंस रेट, रिफ़ाइन रेट, फ़िल्टर एबंडनमेंट
• A/B टेस्ट वैरिएशन से वह सर्च अनुभव खोजें जो सबसे अच्छा कन्वर्ट करता है
• खराब इंडेक्सिंग, बहुत ज़्यादा फ़िल्टर और छिपे हुए लगाए गए फ़िल्टर जैसी आम गलतियों से बचें
• एनालिटिक्स से समझें कि आपके ग्राहक कौन-से फ़िल्टर और सॉर्ट विकल्प चाहते हैं