एनालिटिक्स कैसे सेट करें और पहले दिन से ज़रूरी चीज़ें कैसे ट्रैक करें

ई-कॉमर्स एनालिटिक्स सेटअप मुश्किल नहीं है, लेकिन इसका पहले विज़िटर के आने से पहले तैयार होना ज़रूरी है। आपका स्टोर शुरुआती दिनों में जो डेटा जमा करता है, वह आपके पास होने वाले सबसे कीमती डेटा में से है, क्योंकि वह दिखाता है कि असली विज़िटर क्या करते हैं, उससे पहले कि आपने मान लिया हो कि उन्हें क्या करना चाहिए। एनालिटिक्स जल्दी सेट करना ही उस कच्ची जानकारी को ऐसी चीज़ में बदलने का तरीका है जिस पर आप कदम उठा सकें।

लॉन्च से पहले एनालिटिक्स सेट करना क्यों मायने रखता है

लॉन्च चेकलिस्ट का एक रूप ऐसा होता है जो पूरी तरह स्टोर के दिखने वाले हिस्सों पर टिका रहता है। प्रोडक्ट फ़ोटो, पेमेंट प्रोसेसिंग, शिपिंग सेटिंग, चेकआउट पेज। ये सब ज़रूरी हैं, और यह समझ आता है कि एनालिटिक्स बाद की चीज़ बन जाता है। समस्या यह है कि "बाद में" कभी वह नहीं पकड़ता जो पहले हो चुका।

स्टोर की ज़िंदगी के पहले हफ़्ते ऐसा व्यवहार पैदा करते हैं जिसे बाद में दोहराना मुश्किल है। शुरुआती विज़िटर खास सोर्स से आते हैं जो हमेशा नहीं रहते। वे स्टोर में उन संकेतों के बिना घूमते हैं जो रिव्यू, सोशल प्रूफ़ और विज्ञापन आखिर में देते हैं। वे आपके प्रोडक्ट पेज से अनजान होकर मिलते हैं और ईमानदारी से प्रतिक्रिया देते हैं। वे क्या करते हैं, कहां रुकते हैं और न खरीदने का फ़ैसला करने से पहले क्या देखते हैं, यह जानकारी तय करती है कि स्टोर को आगे कैसे बदलना चाहिए।

एनालिटिक्स के बिना आप स्टोर के बारे में फ़ैसले अंदाज़े पर ले रहे हैं। एनालिटिक्स के साथ आप इस आधार पर फ़ैसले लेते हैं कि आपके असली विज़िटर क्या कर रहे हैं। इन दोनों तरीकों का फ़र्क समय के साथ बढ़ता जाता है। जो स्टोर छह महीने से असली डेटा के आधार पर सुधार कर रहा है, वह उस स्टोर से बेहतर करेगा जो उतने ही समय से अंदाज़े लगा रहा है।

अगर आप अपनी लॉन्च की समय-सीमा बना रहे हैं, तो पब्लिश करने से पहले अपने ऑनलाइन स्टोर का सॉफ़्ट लॉन्च कैसे करें वाला लेख पढ़ें। एनालिटिक्स सेट करना उन जांचों में से है जो लॉन्च से पहले के चरण में होनी चाहिए, बाद में नहीं।

आपके स्टोर को कौन से एनालिटिक्स टूल चाहिए?

ऑनलाइन स्टोर को आम तौर पर दो अलग तरह के एनालिटिक्स कवरेज चाहिए। पहला विज़िटर के व्यवहार का, दूसरा ट्रांज़ैक्शन का। ये अलग माप हैं, और अक्सर ये साथ-साथ काम करने वाले अलग टूल से आते हैं।

विज़िटर एनालिटिक्स

विज़िटर एनालिटिक्स टूल सेशन के स्तर पर ट्रैक करते हैं कि लोग आपके स्टोर के साथ कैसे जुड़ते हैं। वे बताते हैं कि कितने लोग आए, उन्होंने कौन से पेज देखे, कितनी देर रुके, कहां से आए और जाने से पहले क्या किया। ज़्यादातर लोग "एनालिटिक्स" कहते समय इसी तरह के टूल की बात करते हैं। यह आपको ट्रैफ़िक की तस्वीर और व्यवहार की तस्वीर देता है कि स्टोर पर कौन आ रहा है और वहां क्या कर रहा है।

ट्रांज़ैक्शन एनालिटिक्स

ट्रांज़ैक्शन एनालिटिक्स व्यावसायिक पक्ष ट्रैक करते हैं। ऑर्डर की मात्रा, रेवेन्यू, औसत ऑर्डर साइज़, रिटर्न रेट, दोबारा खरीदारी की दर। ये संख्याएं आपके स्टोर के ऑर्डर मैनेजमेंट सिस्टम या किसी अलग रिपोर्टिंग डैशबोर्ड में होती हैं। ये बताती हैं कि स्टोर आर्थिक रूप से कैसा कर रहा है और रेवेन्यू की तस्वीर समय के साथ सुधर रही है या नहीं।

ऑन-साइट व्यवहार वाले टूल

कुछ स्टोर ऑन-साइट व्यवहार वाले टूल भी इस्तेमाल करते हैं जो सेशन रीप्ले या हीटमैप रिकॉर्ड करते हैं और ठीक दिखाते हैं कि विज़िटर ने कहां क्लिक किया, कितना स्क्रोल किया और कहां रुके। शुरुआती दिनों में ये वैकल्पिक हैं, लेकिन जब साफ़ पैटर्न देखने लायक ट्रैफ़िक हो जाए तो काम के बन जाते हैं। ये उन खास पेज की पहचान में खास तौर पर मदद करते हैं जहां विज़िटर कन्वर्ट हुए बिना छोड़ देते हैं।

आपको सारे टूल एक साथ नहीं चाहिए। विज़िटर एनालिटिक्स और ट्रांज़ैक्शन रिपोर्टिंग से शुरू कीजिए। जब इतना ट्रैफ़िक हो जाए कि उनका डेटा मायने रखे, तब और टूल जोड़िए।

विज़िटर डेटा और ट्रांज़ैक्शन डेटा में क्या फ़र्क है?

विज़िटर डेटा बताता है कि लोग खरीदने से पहले क्या करते हैं। ट्रांज़ैक्शन डेटा बताता है कि खरीदने का फ़ैसला करने के बाद क्या हुआ। दोनों मायने रखते हैं, लेकिन वे अलग सवालों के जवाब देते हैं।

विज़िटर डेटा आपको ट्रैफ़िक की मात्रा, ट्रैफ़िक सोर्स, लोग कौन से पेज देखते हैं, कितनी देर रुकते हैं और साइट कहां छोड़ते हैं, यह दिखाता है। यह इस मायने में आगे देखने वाला है कि यह फ़नल के ऊपरी हिस्से में क्या काम कर रहा है और चेकआउट तक पहुंचने से पहले लोग कहां गिर रहे हैं, यह बताता है। अगर एक हज़ार लोग आपके स्टोर पर आते हैं और उनमें से तीन खरीदते हैं, तो विज़िटर डेटा समझने में मदद करता है कि बाकी 997 ने क्या किया और वे कहां गए।

ट्रांज़ैक्शन डेटा आपको ऑर्डर, रेवेन्यू, प्रोडक्ट का प्रदर्शन और ग्राहकों के पैटर्न दिखाता है। यह स्टोर ने क्या और किसे बेचा, इसका आर्थिक रिकॉर्ड है। यह बताता है कि कौन से प्रोडक्ट चल रहे हैं, कौन से पड़े हैं, औसत खरीद मूल्य क्या है और ग्राहक लौट रहे हैं या नहीं।

सबसे काम की तस्वीर दोनों को साथ देखने से मिलती है। विज़िटर डेटा बताता है कि कमियां कहां हैं। ट्रांज़ैक्शन डेटा बताता है कि रेवेन्यू के हिसाब से कमी कितनी बड़ी है। जिस पेज पर बहुत विज़िटर आते हैं लेकिन कन्वर्ज़न कम है, वह हल करने लायक समस्या है। ट्रांज़ैक्शन डेटा ठीक बताता है कि वह समस्या आपको कितनी महंगी पड़ रही है।

पहले दिन से कौन सी मेट्रिक ट्रैक करें?

पहले दिन जो मेट्रिक मायने रखती हैं, वे छठे महीने में मायने रखने वाली मेट्रिक जैसी नहीं हैं। लॉन्च पर लक्ष्य स्टोर की बुनियादी सेहत समझना है, किसी खास कैंपेन या चैनल को ऑप्टिमाइज़ करना नहीं।

कुल सेशन और यूनीक विज़िटर

सेशन बताते हैं कि स्टोर पर कितनी बार विज़िट हुई। यूनीक विज़िटर बताते हैं कि कितने अलग-अलग लोग आए। दोनों संख्याएं मायने रखती हैं, क्योंकि ये आपको वह बुनियादी ट्रैफ़िक लेवल देती हैं जिससे बाकी सब कुछ मापा जाता है। अगर ट्रैफ़िक कम है, तो कन्वर्ज़न ऑप्टिमाइज़ेशन की चिंता दूसरे नंबर पर है। पहले विज़िटर को स्टोर तक लाना है।

कन्वर्ज़न रेट

कन्वर्ज़न रेट उन विज़िटर का प्रतिशत है जो खरीदारी पूरी करते हैं। जो स्टोर अपने 1% से 3% विज़िटर को कन्वर्ट करता है, वह ई-कॉमर्स की आम रेंज में है, हालांकि यह प्रोडक्ट कैटेगरी और कीमत के हिसाब से काफ़ी बदलता है। शुरू से अपना कन्वर्ज़न रेट जानना आपको सुधार मापने का आधार देता है।

औसत ऑर्डर वैल्यू

औसत ऑर्डर वैल्यू हर पूरे हुए ऑर्डर पर औसत रेवेन्यू है। यह बताती है कि एक आम ग्राहक एक विज़िट में कितना खर्च करता है। इसे शुरू से ट्रैक करने से समझ आता है कि हर ट्रांज़ैक्शन पर रेवेन्यू आपकी उम्मीद के मुताबिक है या नहीं, और प्रोडक्ट बंडल या अतिरिक्त ऑफ़र लाना फ़ायदेमंद है या नहीं।

ट्रैफ़िक के हिसाब से टॉप पेज

यह जानना कि आपके विज़िटर कौन से पेज सबसे ज़्यादा देखते हैं, बताता है कि उनका ध्यान किस चीज़ ने खींचा। अगर आपका होमपेज सबसे ऊपर है लेकिन प्रोडक्ट पेज पर बहुत कम विज़िट हैं, तो यह नेविगेशन की समस्या का संकेत है। अगर किसी एक प्रोडक्ट पेज पर बाकी से कहीं ज़्यादा ट्रैफ़िक है, तो यह जांचने लायक संकेत है।

एग्ज़िट पेज

एग्ज़िट पेज बताते हैं कि विज़िटर स्टोर कहां छोड़ते हैं। कार्ट पेज या चेकआउट पेज पर ऊंचा एग्ज़िट रेट खरीदारी के फ़्लो में समस्या दिखाता है। प्रोडक्ट पेज पर ऊंचा एग्ज़िट रेट बताता है कि पेज सिर्फ़ देखने वालों को खरीदार नहीं बना रहा। एग्ज़िट डेटा यह पहचानने के सबसे तेज़ तरीकों में से एक है कि स्टोर संभावित ग्राहक कहां खो रहा है।

अपना ट्रैफ़िक कहां से आ रहा है, यह कैसे ट्रैक करें?

ट्रैफ़िक सोर्स डेटा बताता है कि कौन से चैनल आपके स्टोर पर विज़िटर भेज रहे हैं। यह ज़रूरी जानकारी है, क्योंकि यह बताती है कि कहां ज़्यादा मेहनत लगानी है और कहां आपकी मेहनत नतीजा नहीं दे रही। ज़्यादातर विज़िटर एनालिटिक्स टूल ट्रैफ़िक को नीचे की कैटेगरी में बांटते हैं।

डायरेक्ट ट्रैफ़िक

डायरेक्ट ट्रैफ़िक उन विज़िटर का है जिन्होंने आपका वेब एड्रेस सीधे टाइप किया या बुकमार्क से आए। स्टोर के शुरुआती दिनों में यह कैटेगरी अक्सर सबसे बड़ी होती है, क्योंकि आने वाले वही लोग होते हैं जिन्हें आपने खुद लिंक भेजा।

ऑर्गेनिक सर्च

ऑर्गेनिक सर्च में वे विज़िटर आते हैं जिन्होंने सर्च इंजन से बिना विज्ञापन पर क्लिक किए आपका स्टोर पाया। नए स्टोर के लिए यह चैनल धीरे बढ़ता है, लेकिन सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन का असर आने पर समय के साथ जुड़ता जाता है।

रेफ़रल ट्रैफ़िक

रेफ़रल ट्रैफ़िक दूसरी वेबसाइट के लिंक से आता है। कोई फ़ीचर, ब्लॉग पोस्ट, डायरेक्टरी लिस्टिंग या पार्टनर का ज़िक्र, सब रेफ़रल ट्रैफ़िक ला सकते हैं। यह कैटेगरी बताती है कि कौन से बाहरी सोर्स लोगों को आपके स्टोर पर भेज रहे हैं।

सोशल ट्रैफ़िक

सोशल ट्रैफ़िक सोशल चैनल की पोस्ट और प्रोफ़ाइल से आता है। इसे रेफ़रल ट्रैफ़िक से अलग ट्रैक करने से समझ आता है कि आपकी सोशल गतिविधि सिर्फ़ एंगेजमेंट में नहीं, स्टोर विज़िट में भी बदल रही है या नहीं।

पेड ट्रैफ़िक

पेड ट्रैफ़िक विज्ञापनों से आता है। जब आप कोई पेड कैंपेन चला रहे हों, तो यह कैटेगरी बताती है कि आपके कुल ट्रैफ़िक का कितना हिस्सा आप खरीद रहे हैं और कितना दूसरे चैनल से कमा रहे हैं।

यह मिश्रण समय के साथ कैसे बदलता है, यह देखना बताता है कि कौन से एक्विज़िशन चैनल जोर पकड़ रहे हैं। ट्रैफ़िक लाने वाले चैनल बनाने की गाइड के लिए अपने ऑनलाइन स्टोर के पहले ग्राहक कैसे पाएं वाला लेख हर एक्विज़िशन चैनल को विस्तार से बताता है।

बाउंस रेट आपके स्टोर के बारे में क्या बताता है?

बाउंस रेट उन सेशन का प्रतिशत है जिनमें विज़िटर किसी पेज पर आया और साइट पर कोई और काम किए बिना चला गया। लैंडिंग पेज या प्रोडक्ट पेज पर ऊंचे बाउंस रेट का आम तौर पर मतलब है कि पेज ने विज़िटर को रुकने की ठोस वजह नहीं दी।

बाउंस रेट हमेशा बुरा नहीं होता। संपर्क की पुष्टि वाले पेज या ऑर्डर कन्फ़र्मेशन पेज पर ऊंचा बाउंस रेट अपेक्षित है, क्योंकि विज़िटर ने वह कर लिया जिसके लिए वह आया था। जो बाउंस रेट मायने रखता है, वह उन पेज का है जहां आप चाहते हैं कि विज़िटर आगे देखते रहें, जैसे प्रोडक्ट पेज, कैटेगरी पेज और आपका होमपेज।

प्रोडक्ट पेज पर ऊंचे बाउंस रेट के कई मतलब हो सकते हैं। प्रोडक्ट उस लिंक या सर्च नतीजे से मेल नहीं खाया जिससे विज़िटर आया। पेज बहुत धीरे लोड हुआ। प्रोडक्ट की तस्वीरें ध्यान रोकने लायक अच्छी नहीं थीं। कीमत देखते ही बात खत्म हो गई। एनालिटिक्स आपको बाउंस रेट दिखाता है। यह समझने के लिए कि वह ऊंचा क्यों है, आपको देखना होगा कि आने पर उन विज़िटर ने क्या देखा।

ट्रैफ़िक सोर्स के हिसाब से बाउंस रेट खास तौर पर काम का है। अगर एक सोर्स के विज़िटर दूसरे सोर्स के विज़िटर से कहीं ज़्यादा बाउंस करते हैं, तो यह संकेत है कि वह सोर्स गलत ऑडियंस भेज रहा है या लैंडिंग पेज उस ऑडियंस की उम्मीद से मेल नहीं खाता।

कन्वर्ज़न और खरीदारी का फ़नल कैसे ट्रैक करें?

कन्वर्ज़न ट्रैकिंग विज़िटर को स्टोर पर आने से खरीदारी पूरी करने तक के कदमों की कड़ी में फ़ॉलो करती है। खरीदारी का फ़नल इसी कड़ी को कहते हैं, और यह आम तौर पर स्टोर के होमपेज या प्रोडक्ट पेज से कार्ट, फिर चेकआउट होते हुए ऑर्डर कन्फ़र्मेशन पेज तक जाता है।

फ़नल का हर कदम बाहर निकलने की संभावित जगह है। हर कदम पूरा करने वाले विज़िटर की गिनती ट्रैक करने से ठीक पता चलता है कि फ़नल कहां से रिस रहा है। अगर 500 लोग प्रोडक्ट कार्ट में डालते हैं लेकिन सिर्फ़ 80 चेकआउट पेज तक पहुंचते हैं और 25 ऑर्डर पूरा करते हैं, तो डेटा दो खास समस्याएं बताता है जिनकी जांच होनी चाहिए। कुछ है जो लोगों को कार्ट और चेकआउट के बीच छोड़ने पर मजबूर कर रहा है, और कुछ है जिससे चेकआउट शुरू करने वालों का बड़ा हिस्सा पूरा किए बिना छोड़ देता है।

ज़्यादातर एनालिटिक्स टूल आपको कन्वर्ज़न गोल सेट करने देते हैं जो खास कार्रवाई ट्रैक करते हैं, जैसे ऑर्डर कन्फ़र्मेशन पेज पर पहुंचना। इसे पहले दिन से सेट करने का मतलब है कि आपके पास स्टोर की पूरी ज़िंदगी का सटीक कन्वर्ज़न डेटा है, शुरुआत में ऐसा खाली दौर नहीं जब स्टोर बिना ट्रैकिंग के चल रहा था।

खरीदार अपना कार्ट क्यों छोड़ देते हैं और आप क्या कर सकते हैं वाला लेख इस पर और गहराई से बताता है कि फ़नल से लोग क्यों गिरते हैं और सबसे आम कारणों को कैसे सुलझाएं।

अपने स्टोर को बेहतर बनाने के लिए एनालिटिक्स का इस्तेमाल कैसे करें?

बिना कार्रवाई का डेटा सिर्फ़ रिकॉर्ड रखना है। एनालिटिक्स सेट करने का मकसद खुद को ऐसे बदलाव करने का आधार देना है जो स्टोर का प्रदर्शन सुधारें। डेटा में जो दिखे उसे खास फ़ैसलों में कैसे बदलें, यह नीचे है।

सबसे बड़ी मात्रा वाली समस्या से शुरू करें

देखिए कि सबसे ज़्यादा विज़िटर कहां छोड़ रहे हैं और पहले वहीं ध्यान दीजिए। अगर सबसे बड़ा अंतर प्रोडक्ट पेज व्यू और कार्ट में जोड़ने के बीच है, तो प्रोडक्ट पेज सुधारने का असर चेकआउट ऑप्टिमाइज़ करने से ज़्यादा होगा। अगर सबसे बड़ा अंतर चेकआउट शुरू करने और ऑर्डर पूरा करने के बीच है, तो चेकआउट के अनुभव पर पहले ध्यान चाहिए।

एक बार में एक चीज़ बदलिए

जब आप एक साथ कई चीज़ें बदलते हैं, तो आप नहीं जान सकते कि सुधार किस बदलाव से आया। एक बार में एक वेरिएबल टेस्ट करना धीमा है, लेकिन इससे यह साफ़ नतीजा मिलता है कि क्या काम कर रहा है और क्या नहीं।

चैनल में निवेश से पहले अपना ट्रैफ़िक सोर्स डेटा पढ़िए

अगर कोई एक सोर्स ऐसे विज़िटर भेज रहा है जो बाकी से कहीं ज़्यादा दर पर कन्वर्ट होते हैं, तो उस सोर्स पर ज़्यादा ध्यान देना बनता है। अगर कोई सोर्स बड़ी संख्या में ऐसे विज़िटर भेज रहा है जो कभी नहीं खरीदते, तो पहले यह समझे बिना कि वे कन्वर्ट क्यों नहीं हो रहे, उस पर और मेहनत करने से बेहतर नतीजे आने की संभावना कम है।

हफ़्ते में देखिए, रोज़ नहीं

रोज़ देखने से शोर बनता है, क्योंकि अलग-अलग दिन ऐसी वजहों से काफ़ी बदल सकते हैं जिनका स्टोर के प्रदर्शन से कोई संबंध नहीं। हफ़्ते की समीक्षा साफ़ संकेत देती है और शुरुआती महीनों में समस्याएं जल्दी पकड़ने की गुंजाइश भी रखती है।

WEMASY कैसे मदद करता है

WEMASY के ई-कॉमर्स सिस्टम से आप अपना ऑनलाइन स्टोर बना सकते हैं। WEMASY का एनालिटिक्स और इनसाइट्स टूल आपकी साइट पर विज़िट, ट्रैफ़िक सोर्स और पेज के प्रदर्शन को ट्रैक करता है। हर प्लान में क्या शामिल है, यह WEMASY प्राइसिंग पेज पर देखें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल