आपने एक फ़ॉर्म बनाया। आपने वह कॉपी लिखी जो आपको साफ़ लगी। आपने उसे साफ़ और प्रोफ़ेशनल दिखने वाला डिज़ाइन किया। फिर आपने सबमिशन देखे और सोचा कि इतने कम लोगों ने उसे पूरा क्यों किया।
ज़्यादातर ब्रांड मान लेते हैं कि उनका फ़ॉर्म ठीक है। असली जवाब यह हो सकता है कि एक ही बदलाव आपका सबमिशन रेट दोगुना कर सकता है। अलग बटन का रंग। किसी एक फ़ील्ड पर छोटी कॉपी। एक वैकल्पिक सवाल हटाना। एक छोटा बदलाव उस फ़ॉर्म के बीच फ़र्क हो सकता है जो कन्वर्ट करता है और उस फ़ॉर्म के बीच जो बस पड़ा धूल खाता है।
फ़ॉर्म की A/B टेस्टिंग यही करती है। यह अंदाज़े की जगह डेटा लाती है। आप फ़ॉर्म के दो वर्शन असली विज़िटर पर टेस्ट करते हैं और मापते हैं कि किसे ज़्यादा सबमिशन मिलते हैं। जीतने वाला वर्शन आपकी नई बेसलाइन बन जाता है। फिर आप दोबारा टेस्ट करते हैं। समय के साथ छोटे सुधार जुड़कर कन्वर्ज़न रेट को काफ़ी बेहतर बना देते हैं।
इस अध्याय में बताया गया है कि क्या टेस्ट करें, फ़ॉर्म एक्सपेरिमेंट कैसे चलाएं, नतीजे आपको क्या बताते हैं, और टेस्टिंग से ऐसा फ़ॉर्म कैसे बनाएं जो कन्वर्ट करे, ऐसा नहीं जो आपकी वेबसाइट पर बस मौजूद हो।
कौन सा फ़ॉर्म एलिमेंट टेस्ट करने लायक है
फ़ॉर्म के हर हिस्से को टेस्ट की ज़रूरत नहीं होती। अगर आप ऐसी चीज़ें टेस्ट करने में समय लगाते हैं जो मायने नहीं रखतीं, तो आप कुछ काम का सीखे बिना अपना टेस्टिंग बजट बर्बाद करेंगे।
टेस्ट करने लायक एलिमेंट वे हैं जो सीधे प्रभावित करते हैं कि कोई फ़ॉर्म सबमिट करेगा या छोड़ देगा। ये कुछ श्रेणियों में आते हैं।
ऊंची रुकावट वाले एलिमेंट जो फ़ॉर्म छुड़वा सकते हैं
रुकावट वह कुछ भी है जो विज़िटर को झिझकने, उलझने या हिचकने पर मजबूर करे। बहुत ज़्यादा फ़ील्ड वाले फ़ॉर्म में ऊंची रुकावट होती है। जो फ़ॉर्म विज़िटर को यह संदर्भ दिए बिना जानकारी मांगता है कि वह क्यों चाहिए, उसमें रुकावट है। स्पैम जैसी लगने वाली अनुमति की रिक्वेस्ट में रुकावट है।
रुकावट हटाना लगभग हमेशा कन्वर्ज़न सुधारता है। अगर अध्ययन दिखाते हैं कि 70% ऑनलाइन खरीदार गैर-ज़रूरी जानकारी मांगे जाने पर कार्ट छोड़ देते हैं, तो आपको क्या लगता है उसी समस्या वाले फ़ॉर्म के साथ क्या होता है? ऐसी हर चीज़ टेस्ट करें जो विज़िटर को लौटा रही हो सकती है।
वे एलिमेंट जो सीधे प्रतिबद्धता मांगते हैं
कॉल-टू-एक्शन बटन, अनुमति की रिक्वेस्ट और फ़ॉर्म की हेडलाइन वे जगहें हैं जहां विज़िटर प्रतिबद्ध होने का असली फ़ैसला करते हैं। ये टेस्ट के लायक हैं क्योंकि शब्दों में छोटे बदलाव इस पर असर डाल सकते हैं कि विज़िटर जो करने वाले हैं उसे कैसे देखते हैं।
"मेरी रिक्वेस्ट भेजें" कहने वाला बटन "मेरा मुफ़्त ट्रायल शुरू करें" कहने वाले बटन से अलग महसूस होता है। वही कार्रवाई, प्रतिबद्धता की अलग धारणा। वह फ़र्क मायने रखता है।
वे एलिमेंट जो भरोसा बनाते हैं या शक पैदा करते हैं
प्राइवेसी का आश्वासन, सिक्योरिटी बैज, गारंटी या पैसे वापसी के वादे, सब प्रभावित करते हैं कि विज़िटर फ़ॉर्म भरने जितना आप पर भरोसा करता है या नहीं। अनुमति की कॉपी, डेटा इकट्ठा करने की रिक्वेस्ट और शर्तों की भाषा या तो भरोसा बनाती है या उसे कमज़ोर करती है। ये टेस्ट करने लायक हैं क्योंकि ये सीधे कन्वर्ज़न पर असर डालते हैं।
जो ई-कॉमर्स चेकआउट बिना समझाए फ़ोन नंबर मांगता है, उसका कन्वर्ज़न उसी फ़ॉर्म से कम होगा जिसमें कॉपी की एक लाइन हो: "हम इसे सिर्फ़ शिपिंग और डिलीवरी अपडेट के लिए इस्तेमाल करते हैं।" वह छोटा जोड़ कन्वर्ज़न को 10% या ज़्यादा बढ़ा सकता है।
वे पांच फ़ॉर्म एलिमेंट जिन्हें सबसे पहले टेस्ट करना सबसे फ़ायदेमंद है
अगर आप फ़ॉर्म टेस्टिंग में नए हैं, तो उन एलिमेंट से शुरू करें जिन्होंने इतिहास में कन्वर्ज़न रेट को सबसे ज़्यादा खिसकाया है। हज़ारों फ़ॉर्म टेस्ट की रिसर्च लगातार दिखाती है कि कुछ एलिमेंट का असर दूसरों से ज़्यादा होता है।
फ़ॉर्म फ़ील्ड की संख्या
फ़ॉर्म ऑप्टिमाइज़ेशन में यह सबसे ज़्यादा टेस्ट किया जाने वाला एलिमेंट है क्योंकि इसका कन्वर्ज़न पर सबसे बड़ा असर है। फ़ॉर्म में आप जो भी फ़ील्ड जोड़ते हैं, वह फ़ॉर्म छोड़ना बढ़ाता है। जो भी फ़ील्ड हटाते हैं, वह पूरा होना बढ़ाता है।
चुनौती यह है कि ज़्यादा फ़ील्ड का मतलब ज़्यादा डेटा इकट्ठा करना है। अगर आपको विज़िटर से 20 फ़ील्ड की जानकारी चाहिए, तो आप 19 हटाकर बेहतर कन्वर्ज़न की उम्मीद नहीं कर सकते। पर अगर आप ऐसी 20 जानकारियां मांग रहे हैं जिनकी आपको ज़रूरत नहीं, तो हां, उन फ़ील्ड को हटाने से कन्वर्ज़न बहुत सुधरेगा।
एक असली उदाहरण: एक SaaS कंपनी ने अपने साइनअप फ़ॉर्म से वैकल्पिक फ़ील्ड हटाकर टेस्ट किया। वे 20 फ़ील्ड मांगने से सिर्फ़ चार पर आ गए। पहला नाम, ईमेल, कंपनी और पासवर्ड। बाकी सब साइनअप के बाद इकट्ठा किया गया। नतीजा पूरे हुए साइनअप में 188% की बढ़ोतरी रहा।
पर यहां समझौता है। कम फ़ील्ड के साथ उनके पास कम योग्य लीड भी थीं। हर साइनअप सेल्स के लिए तैयार प्रॉस्पेक्ट नहीं था। वे साइनअप के समय अंदाज़ा लगाने की जगह साइनअप के बाद एंगेजमेंट से क्वालिटी छांट पाए। यह तब चलता है जब आपका बिज़नेस मॉडल अयोग्य लीड संभाल सके। यह तब नहीं चलता जब आपको शुरू में पहले से योग्य जानकारी चाहिए।
फ़ील्ड की संख्या टेस्ट करते समय रणनीतिक रहें कि कौन से फ़ील्ड सच में ज़रूरी हैं और कौन से होते तो अच्छा। पहले होते तो अच्छा वाले हटाकर टेस्ट करें।
कॉल-टू-एक्शन बटन की कॉपी
बटन का टेक्स्ट वह आखिरी चीज़ है जो विज़िटर प्रतिबद्ध होने से पहले पढ़ता है। शब्द मायने रखते हैं। "Send" कहने वाला बटन निष्क्रिय लगता है। "मेरी मुफ़्त गाइड पाएं" कहने वाला सक्रिय और नतीजे पर केंद्रित लगता है।
ई-कॉमर्स के सबसे मशहूर बटन टेस्ट में से एक ने "अपना मुफ़्त 30 दिन का ट्रायल शुरू करें" को "मेरा मुफ़्त 30 दिन का ट्रायल शुरू करें" में बदला। निर्वैयक्तिक से निजी भाषा की ओर यह बदलाव क्लिक-थ्रू 90% बढ़ा गया। उस एक शब्द ने बदल दिया कि विज़िटर कार्रवाई को कैसे देखते हैं।
कॉन्टैक्ट फ़ॉर्म के लिए "संदेश भेजें" बनाम "कॉल शेड्यूल करें" टेस्ट करें। न्यूज़लेटर साइनअप के लिए "हमारी लिस्ट में जुड़ें" बनाम "साप्ताहिक टिप्स पाएं" टेस्ट करें। चेकआउट के लिए "ऑर्डर पूरा करें" बनाम "आज मेरा ऑर्डर पाएं" टेस्ट करें। हर वैरिएशन इस धारणा को दर्शाता है कि आगे क्या होगा। एक आपकी खास ऑडियंस के साथ बेहतर प्रदर्शन करेगा।
फ़ॉर्म का ढांचा: सिंगल-स्टेप बनाम मल्टी-स्टेप
सिंगल-पेज फ़ॉर्म सरल होते हैं। मल्टी-स्टेप फ़ॉर्म (जिन्हें प्रोग्रेसिव डिस्क्लोज़र भी कहते हैं) एक समय में एक सवाल पूछते हैं या जुड़े फ़ील्ड को अलग पेज पर समूहित करते हैं। अध्ययन दिखाते हैं कि मल्टी-स्टेप फ़ॉर्म अक्सर पूरा होना बढ़ाते हैं क्योंकि हर चरण छोटा और कम भारी लगता है।
फिर भी, टेस्ट के नतीजे आपके फ़ॉर्म की लंबाई पर निर्भर करते हैं। 4 फ़ील्ड वाले फ़ॉर्म को कई चरण नहीं चाहिए। 15 फ़ील्ड वाले को शायद चाहिए। एक डोनेशन फ़ॉर्म में पेमेंट को अलग पेज पर बांटकर टेस्ट किया गया और पूरा होना 26.5% बढ़ा क्योंकि फ़ॉर्म अब इतना लंबा नहीं दिखता था।
यहां जीत मनोवैज्ञानिक है। हर चरण जो आप नए पेज पर ले जाते हैं, प्रगति का संकेत देता है। फ़ॉर्म अंतहीन नहीं लगता। विज़िटर को लगता है कि वे अंत के करीब आ रहे हैं।
प्राइवेसी और अनुमति की कॉपी
अनुमति की भाषा या तो सबमिशन को प्रोत्साहित करती है या हतोत्साहित। जो फ़ॉर्म अनुमति मांगते हैं (ईमेल साइनअप, न्यूज़लेटर ऑप्ट-इन, डेटा ट्रैकिंग की सहमति), उनके कन्वर्ज़न में तब उछाल दिखता है जब कॉपी ज़्यादा खास और भरोसे पर केंद्रित हो जाती है।
"हमारा न्यूज़लेटर सब्सक्राइब करें" कहने वाले आम चेकबॉक्स का ऑप्ट-इन रेट 30% हो सकता है। वही फ़ॉर्म, जिसमें चेकबॉक्स कहे "मेरी पसंदीदा श्रेणियों की चीज़ों पर साप्ताहिक डील पाएं। हफ़्ते में एक ईमेल। कभी भी अनसब्सक्राइब करें", का ऑप्ट-इन रेट 45% हो सकता है। विशिष्टता और आश्वासन व्यवहार बदलते हैं।
अलग-अलग अनुमति की भाषा टेस्ट करें। आवृत्ति और फ़ायदे के बारे में ज़्यादा खास रहें। डेटा के इस्तेमाल या अनसब्सक्राइब की आसानी के बारे में आश्वासन जोड़ें। मापें कि किस वर्शन को ज़्यादा ऑप्ट-इन मिलते हैं।
फ़ॉर्म फ़ील्ड के लेबल और हेल्प टेक्स्ट
लेबल विज़िटर को बताते हैं कि हर फ़ील्ड में कौन सी जानकारी डालनी है। हेल्प टेक्स्ट (फ़ील्ड के नीचे या बगल की छोटी कॉपी) साफ़ करता है कि आपको वह जानकारी क्यों चाहिए।
उलझाने वाले लेबल से गलतियां होती हैं। ज़्यादा गलतियां फ़ॉर्म छुड़वाती हैं। "Company" लेबल वाला फ़ील्ड यह नहीं समझाता कि आपका मतलब वह कंपनी है जिसके लिए विज़िटर काम करता है या जिसका वह मालिक है। "अपनी कंपनी या संगठन का नाम डालें" जैसा हेल्प टेक्स्ट जोड़ने से अंदाज़ा लगाना खत्म हो जाता है।
साफ़ लेबल, बेहतर हेल्प टेक्स्ट या लेबल की अलग जगह टेस्ट करें। इनलाइन वैलिडेशन (विज़िटर के भरते समय फ़ील्ड को हाइलाइट करना) भी आखिर में सभी एरर दिखाने की जगह तुरंत फ़ीडबैक देकर पूरा होना सुधार सकता है।
फ़ॉर्म के लिए A/B टेस्ट का ढांचा कैसे बनाएं
फ़ॉर्म टेस्ट चलाना सीधा है, पर उसे सही तरह करना मायने रखता है। खराब डिज़ाइन किया टेस्ट आपको ऐसे नतीजों पर झूठा भरोसा देगा जो भरोसेमंद नहीं हैं।
चरण 1: परिकल्पना से शुरू करें
बस अंदाज़ा न लगाएं। परिकल्पना-आधारित टेस्टिंग आपको सोचने का ढांचा देती है कि क्या फ़र्क ला सकता है।
आपकी परिकल्पना इस ढांचे में होनी चाहिए: "अगर मैं [यह एलिमेंट बदलूं], तो [यह मेट्रिक सुधरेगा], क्योंकि [यह वजह मुझे लगती है कि यह काम करेगा]।"
उदाहरण के लिए: "अगर मैं बटन की कॉपी 'रिक्वेस्ट भेजें' से 'मेरा डेमो शेड्यूल करें' में बदलूं, तो सबमिशन रेट कम से कम 10% बढ़ेगा, क्योंकि नई कॉपी साफ़ करती है कि वे कौन सी कार्रवाई कर रहे हैं और मनोवैज्ञानिक रुकावट घटाती है।"
वजह इसलिए मायने रखती है क्योंकि वह आपको सोचने पर मजबूर करती है कि बदलाव किसी असली समस्या को हल करता है या आप बस अंदाज़ा लगा रहे हैं।
चरण 2: टेस्ट को काफ़ी विज़िटर तक चलाएं
भरोसेमंद होने के लिए फ़ॉर्म टेस्ट को सांख्यिकीय महत्व चाहिए। अगर आपके फ़ॉर्म पर महीने में 100 विज़िटर आते हैं, तो ऐसा टेस्ट चलाना जो नए वर्शन को सिर्फ़ 10 विज़िटर को दिखाए, भरोसेमंद डेटा नहीं देगा।
ज़्यादातर फ़ॉर्म टूल बता देते हैं कि टेस्ट सांख्यिकीय महत्व तक पहुंचा या नहीं। आमतौर पर नतीजों पर भरोसा करने के लिए हर वैरिएंट में कम से कम 100 कन्वर्ज़न चाहिए। अगर आपके फ़ॉर्म को हफ़्ते में बस मुट्ठी भर सबमिशन मिलते हैं, तो भरोसेमंद डेटा पाने के लिए आपको टेस्ट हफ़्तों या महीनों चलाना होगा।
सप्ताह के दिन के असर से बचने के लिए टेस्ट कम से कम पूरे एक हफ़्ते चलना चाहिए (शायद शुक्रवार को कम लोग फ़ॉर्म सबमिट करते हों)। आदर्श रूप से दो हफ़्ते से एक महीने चलाएं ताकि मौसमी पैटर्न नतीजे न बिगाड़ें।
चरण 3: सही मेट्रिक्स मापें
जो मेट्रिक मायने रखता है, वह फ़ॉर्म की कन्वर्ज़न रेट है। कन्वर्ज़न रेट उन विज़िटर का प्रतिशत है जो फ़ॉर्म देखते हैं और उसे पूरा करते हैं।
यह सबमिशन रेट से अलग है। जो विज़िटर फ़ॉर्म देखता है और भरता नहीं, वह कन्वर्ज़न की गणना का हिस्सा है। इसीलिए फ़ॉर्म टेस्ट अक्सर कन्वर्ज़न खिसकाते हैं, तब भी जब सबमिशन की संख्या अपेक्षाकृत कम हो।
दूसरे मेट्रिक्स भी मायने रखते हैं। अगर आप ऐसा बदलाव टेस्ट कर रहे हैं जो लीड क्वालिटी पर असर डाल सकता है, तो क्वालिटी मेट्रिक्स भी ट्रैक करें। जो टेस्ट साइनअप 50% बढ़ाए पर औसत डील का साइज़ 75% घटाए, वह जीत नहीं, हार है।
चरण 4: एक समय में सिर्फ़ एक एलिमेंट बदलें
अगर आप बटन की कॉपी, फ़ील्ड की संख्या और हेल्प टेक्स्ट एक साथ बदलते हैं, तो आपको पता नहीं चलेगा कि किस बदलाव ने फ़र्क डाला। A/B टेस्टिंग वेरिएबल को अलग करती है। हर टेस्ट में एक बदलाव। जीतने वाला एक वर्शन नई बेसलाइन बनता है। फिर अगला एलिमेंट टेस्ट करें।
इसमें एक साथ पांच बदलाव करने से ज़्यादा समय लगता है, पर यह बताता है कि क्या काम करता है, न कि वह जो आपने अंदाज़ा लगाया कि काम कर सकता है।
चरण 5: जीतने वाले वर्शन को लागू करें
जब कोई टेस्ट जीत जाए, तो जीतने वाले वर्शन को हमेशा के लिए लागू करें। उसे अपना कंट्रोल बनाएं। यह अगले टेस्ट के लिए आपका नया शुरुआती बिंदु बनता है।
सिर्फ़ इसलिए मूल वर्शन पर वापस न जाएं कि वह मूल था। टेस्ट के नतीजों ने बताया कि नया वर्शन बेहतर है। उसके साथ रहें, जब तक कोई भविष्य का टेस्ट उसे हरा न दे।
नतीजे आपको क्या बताते हैं
फ़ॉर्म टेस्ट के नतीजे दिखाते हैं कि आपकी खास ऑडियंस के साथ क्या काम करता है। मुख्य शब्द है आपकी। जिस बटन के रंग ने किसी और के फ़ॉर्म पर कन्वर्ज़न 20% बढ़ाया, वह आपके पर कुछ न करे। आपकी ऑडियंस अलग है। आपके फ़ॉर्म का संदर्भ अलग है। आपका ऑफ़र अलग है।
टेस्ट के नतीजे अपनी ऑडियंस के बारे में सीखने के लिए इस्तेमाल करें, सार्वभौमिक नियम लगाने के लिए नहीं। कुछ ऑडियंस जल्दबाज़ी वाली भाषा पर प्रतिक्रिया देती हैं। दूसरी उसे चालाकी मानती हैं। आपके टेस्ट दिखाएंगे कि आपके खास ऑफ़र में दिलचस्पी रखने वालों के लिए कौन सा तरीका चलता है।
यह भी समझें कि छोटे सुधार जुड़ते जाते हैं। फ़ॉर्म पर 5% का सुधार छोटा लग सकता है। पर अगर आपका फ़ॉर्म महीने में 1,000 सबमिशन बनाता है, तो 5% का सुधार 50 और सबमिशन है। एक साल में, उसी ट्रैफ़िक से 600 और सबमिशन।
तीन महीने नियमित टेस्टिंग चलाएं, तीन जीतने वाले वैरिएंट लागू करें, और आपको कन्वर्ज़न रेट में कुल 15-20% सुधार दिख सकता है। यह तेज़ी से जुड़ता है।
टेस्टिंग की आम गलतियां जिनसे बचें
कई गलतियां आपके टेस्ट के नतीजों को अविश्वसनीय या भ्रामक बना देंगी।
टेस्ट बहुत कम समय चलाना
अगर आप टेस्ट दो दिन चलाकर विजेता घोषित कर देते हैं, तो आप शायद गलत हैं। भरोसेमंद डेटा के लिए आपको हर वैरिएंट में कम से कम 100 कन्वर्ज़न चाहिए। आपको सप्ताह के दिन के असर और ट्रैफ़िक पैटर्न की विविधता का भी ध्यान रखना होगा। टेस्ट कम से कम एक हफ़्ता चलाएं, बेहतर होगा दो से चार हफ़्ते।
एक टेस्ट में कई एलिमेंट बदलना
अगर आप नया बटन रंग और नई बटन कॉपी एक साथ टेस्ट करते हैं, तो आपको पता नहीं चलेगा कि किसने फ़र्क डाला। हो सकता है एक बदलाव ने कन्वर्ज़न सुधारा हो और दूसरे ने बिगाड़ा हो, और वे एक-दूसरे को काट दें। आपको कुल असर नहीं दिखेगा।
ऐसी चीज़ें टेस्ट करना जो मायने नहीं रखेंगी
टेस्टिंग का समय ज़्यादा असर वाले एलिमेंट पर लगाएं। यह टेस्ट करना कि आपके फ़ॉर्म का बैकग्राउंड सफ़ेद हो या ऑफ़-व्हाइट, आपके समय के लायक नहीं है। यह टेस्ट करना कि दो वैकल्पिक फ़ील्ड हटाने से पूरा होने की दर बढ़ती है या नहीं, लायक है।
टेस्ट बहुत जल्दी रोक देना
टेस्ट के नतीजे रोज़-रोज़ न देखें और जैसे ही कोई वैरिएंट जीतता दिखे, रोक न दें। टेस्ट को स्थिर होने में समय चाहिए। जो टेस्ट तीसरे दिन विजेता जैसा दिखे, वह दसवें दिन तक पलट सकता है। टेस्ट को अपनी पहले से तय अंतिम तारीख तक चलने दें, फिर अंतिम नतीजों के आधार पर विजेता घोषित करें।
दूसरे मेट्रिक्स को नज़रअंदाज़ करना
अगर आपका टेस्ट फ़ॉर्म सबमिशन बढ़ाता है पर सबमिट हुई लीड की क्वालिटी घटाता है, तो टेस्ट फ़ेल हुआ। सिर्फ़ मात्रा नहीं, वे मेट्रिक्स भी ट्रैक करें जो आपके बिज़नेस के लिए मायने रखते हैं। लीड के लिए सेल्स कन्वर्ज़न ट्रैक करें। न्यूज़लेटर साइनअप के लिए ईमेल एंगेजमेंट। चेकआउट के लिए औसत ऑर्डर वैल्यू। अकेला एक मेट्रिक पूरी कहानी नहीं बताता।
WEMASY के साथ फ़ॉर्म की A/B टेस्टिंग
WEMASY में फ़ॉर्म टूल और A/B टेस्टिंग टूल हैं। आप मुफ़्त में शुरू कर सकते हैं और पेड प्लान 7 दिन आज़मा सकते हैं।
अपने सबमिशन की गिनती से देखें कि कौन सा वर्शन बेहतर चल रहा है।
सबसे पहले ज़्यादा असर वाले एलिमेंट टेस्ट करें। वैकल्पिक फ़ील्ड हटाएं और सबमिशन रेट में सुधार मापें। अलग-अलग कॉल-टू-एक्शन बटन कॉपी टेस्ट करें और क्लिक-थ्रू रेट मापें। टेस्ट करें कि आपके फ़ॉर्म को मल्टी-स्टेप होना चाहिए या नहीं। अपने विज़िटर को बताने दें कि क्या काम करता है।
फ़ॉर्म ऑप्टिमाइज़ेशन की गहरी रणनीति के लिए फ़ॉर्म छोड़ना घटाने और कन्वर्ट करने वाली फ़ॉर्म कॉपी लिखने के बारे में जानें। WEMASY का फ़ॉर्म बिल्डर देखें और अपने फ़ॉर्म को असली विज़िटर पर टेस्ट करना शुरू करें। फ़ॉर्म रणनीति की पूरी तस्वीर के लिए फ़ॉर्म के बारे में सब कुछ देखें।