आपकी ताज़ा पोस्ट 4,000 लोगों तक पहुंची। लाइक आए। कमेंट शांत रहे। शेयर मुश्किल से बढ़े। रीच ने एक कहानी बताई। इंगेजमेंट ने दूसरी।
इसी अंतर की वजह से टीमें इंगेजमेंट रेट का फ़ॉर्मूला इस्तेमाल करती हैं। यह बिखरे हुए इंटरैक्शन को एक प्रतिशत में बदल देता है, जिसकी तुलना आप कंटेंट, चैनल और समय के बीच कर सकते हैं। इंगेजमेंट रेट का मतलब क्या है, इसे सही तरीके से कैसे निकालें और खुद को भ्रम में डाले बिना कैसे इस्तेमाल करें, यह यहां है।
इंगेजमेंट रेट क्या है?
इंगेजमेंट रेट आपके ऑडियंस का वह हिस्सा है जिसने किसी कंटेंट पर मापने लायक एक्शन लिया। चैनल के हिसाब से एक्शन क्लिक, कमेंट, शेयर, सेव या रिएक्शन हो सकते हैं। जोड़े जाने वाले आइटम बदलते हैं, पर विचार वही रहता है।
आसान शब्दों में इंगेजमेंट रेट क्या है? यह बताता है कि आपका कंटेंट देखने वालों में से कितनों ने उससे इंटरैक्ट किया। ऊंचा रेट बताता है कि संदेश लोगों को छू गया। ऊंची रीच के साथ कम रेट बताता है कि दिखे तो सही, पर जुड़ाव नहीं बना।
टीमें पोस्ट की निष्पक्ष तुलना के लिए इंगेजमेंट रेट इस्तेमाल करती हैं। दो सौ व्यूअर में से पचास इंटरैक्शन वाली छोटी पोस्ट, पचास हज़ार व्यूअर में से पांच सौ इंटरैक्शन वाली वायरल पोस्ट से आगे निकल सकती है। प्रतिशत सबको बराबरी पर ला देता है।
इंगेजमेंट रेट का आम फ़ॉर्मूला
सबसे आम इंगेजमेंट रेट फ़ॉर्मूला कुल इंगेजमेंट को कुल रीच से भाग देता है, फिर प्रतिशत के लिए सौ से गुणा करता है। लिखें तो ऐसा दिखता है: इंगेजमेंट भाग रीच, गुणा सौ।
गिनती से पहले इंगेजमेंट की परिभाषा तय करें। वेबसाइट पर इसका मतलब क्लिक, फ़ॉर्म शुरू करना और सत्तर प्रतिशत से आगे की स्क्रॉल डेप्थ का जोड़ हो सकता है। सोशल कंटेंट पर अक्सर इसका मतलब लाइक, कमेंट, शेयर और सेव का जोड़ होता है। एक परिभाषा चुनें और उसे हर हफ़्ते वही रखें।
रीच उन अनोखे लोगों या इंप्रेशन की संख्या है जिन्होंने कंटेंट देखा। कुछ टीमें डिनॉमिनेटर के रूप में फ़ॉलोअर इस्तेमाल करती हैं। इससे अलग नंबर आता है। कोई भी ग़लत नहीं है, पर आपको लिखना होगा कि आपने कौन सा तरीका लिया, ताकि रिपोर्ट एक-दूसरे से मेल खाती रहें।
इंगेजमेंट रेट कदम दर कदम कैसे निकालें
एक पोस्ट या पेज और तय समय सीमा से शुरू करें। आपकी परिभाषा में आने वाला हर इंटरैक्शन गिनें। उसी समय सीमा की रीच या इंप्रेशन गिनें। इंगेजमेंट को रीच से भाग दें। सौ से गुणा करें। यह उस आइटम का आपका रेट है।
उदाहरण: दो सौ इंगेजमेंट भाग दस हज़ार रीच बराबर शून्य दशमलव शून्य दो। सौ से गुणा करें तो दो प्रतिशत मिलता है। यही स्टेप अपनी पिछली दस पोस्ट पर चलाएं, तो दिखेगा कि कौन से टॉपिक पर सबसे ज़्यादा लोग इंटरैक्ट करते हैं।
इंगेजमेंट रेट कैलकुलेटर बस यही गणित है, जिसे स्प्रेडशीट या एनालिटिक्स व्यू में ऑटोमैटिक कर दिया गया हो। इंगेजमेंट का एक कॉलम, रीच का एक कॉलम और एक फ़ॉर्मूला कॉलम बनाएं। हर हफ़्ते अपडेट करें, ताकि हाथ की ग़लतियों के बिना ट्रेंड दिखें।
आपकी मेट्रिक्स में इंगेजमेंट रेट कहां फ़िट होता है
इंगेजमेंट रेट एक सार है, पूरी जांच नहीं। इसे सेशन अवधि, दोबारा विज़िट और कन्वर्ज़न रेट के साथ रखें, ताकि इंटरैक्शन और नतीजा दोनों दिखें। कोई मज़ेदार पोस्ट ऊंचा रेट पा सकती है, पर ग़लत तरह का ट्रैफ़िक भेज सकती है। संदर्भ नंबर को ईमानदार रखता है।
रेट की तुलना एक ही चैनल और एक ही तरह के कंटेंट के भीतर करें। लंबी गाइड पर दो प्रतिशत का मतलब छोटी घोषणा पर दो प्रतिशत से अलग है। इंडस्ट्री औसत के पीछे भागने से पहले अपने ही इतिहास से तुलना करें।
गहरे संकेत चाहिए तो ट्रैक करने लायक यूज़र इंगेजमेंट मेट्रिक्स पढ़ें। वह चैप्टर बताता है कि कौन सी सहायक मेट्रिक्स समझाती हैं कि आपका रेट ऊपर या नीचे क्यों गया।
मापने की आदतों को और व्यापक बनाने के लिए वेबसाइट एनालिटिक्स क्या है देखें। सही ट्रैकिंग यह पक्का करती है कि आपके फ़ॉर्मूले के इनपुट असली विज़िटर दिखाएं, टेढ़े सैंपल या छूटे हुए इवेंट नहीं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
वेबसाइट कंटेंट के लिए अच्छा इंगेजमेंट रेट क्या है?
अच्छा क्या है, यह कंटेंट के प्रकार और ट्रैफ़िक सोर्स पर निर्भर करता है। जानकारी वाले पेज पर अक्सर क्लिक रेट कम पर पेज पर बिताया समय ज़्यादा होता है। लैंडिंग पेज पर मुख्य बटन पर ज़्यादा इंटरैक्शन दिखना चाहिए। किसी एक सबके लिए लक्ष्य के पीछे भागने की बजाय हर URL की तुलना चार से आठ हफ़्ते में उसके अपने बेसलाइन से करें।
इंगेजमेंट रेट फ़ॉर्मूले में रीच लेनी चाहिए या फ़ॉलोअर?
रीच बताती है कि पोस्ट असल में किसने देखी, जो पेड या एल्गोरिदम से मिलने वाली पहुंच के लिए ठीक है। फ़ॉलोअर उन अपने चैनलों के लिए ठीक हैं जहां ज़्यादातर ऑडियंस आपको सीधे फ़ॉलो करता है। हर रिपोर्ट में एक ही डिनॉमिनेटर रखें। तिमाही के बीच में बदलने से ट्रेंड पढ़ना नामुमकिन हो जाता है।
स्प्रेडशीट में आसान इंगेजमेंट रेट कैलकुलेटर कैसे बनाऊं?
कंटेंट का शीर्षक, इंगेजमेंट, रीच और रेट के लिए कॉलम बनाएं। रेट वाले कॉलम में इंगेजमेंट भाग रीच का फ़ॉर्मूला डालें और उसे प्रतिशत में फ़ॉर्मैट करें। तारीख़ का कॉलम जोड़ें, ताकि आप हफ़्ते के हिसाब से फ़िल्टर कर सकें। जिस भी चैनल को ट्रैक करते हैं, उसके लिए यही ढांचा दोहराएं।
क्या WEMASY मेरे पब्लिश किए पेजों का इंगेजमेंट डेटा दिखा सकता है?
WEMASY एनालिटिक्स उन पेजों पर विज़िटर का व्यवहार ट्रैक करता है जो आपने सिस्टम में बनाए हैं। अपनी हाथ से की गई रेट कैलकुलेशन के साथ क्लिक, सेशन डेप्थ और दोबारा विज़िट देखें। जब कोई पेज कमज़ोर चले, तो वेबसाइट बिल्डर में लेआउट बदलें और अगले हफ़्ते नंबर दोबारा जांचें।
ट्रैफ़िक बढ़ने पर मेरा इंगेजमेंट रेट क्यों गिर गया?
बड़ी रीच अक्सर प्रतिशत को पतला कर देती है, भले ही कुल इंटरैक्शन बढ़े हों। नए ऑडियंस आपके ब्रांड को जानने तक कम इंटरैक्ट कर सकते हैं। देखें कि रेट गिरते समय कुल इंगेजमेंट बढ़े या नहीं। रेट के बदलाव को असल व्यवहार के बदलाव से अलग करने के लिए ट्रैक करने लायक यूज़र इंगेजमेंट मेट्रिक्स पढ़ें।
इंगेजमेंट रेट फ़ॉर्मूला सीखने के बाद मुझे क्या मापना चाहिए?
ज़्यादा पूरे डैशबोर्ड के लिए ट्रैक करने लायक यूज़र इंगेजमेंट मेट्रिक्स पर जाएं। फिर जब पता चल जाए कि पहले किन पेजों पर ध्यान चाहिए, तब वेबसाइट पर यूज़र इंगेजमेंट कैसे बढ़ाएं लागू करें।