एनालिटिक्स बेहतर वेबसाइट फ़ैसले लेने में कैसे मदद करता है

हर वेबसाइट मालिक दर्जनों फ़ैसले लेता है। कौन सी हेडलाइन रखें। कौन सा पेज प्रमोट करें। SEO में पैसा लगाएं या पेड विज्ञापन में। रीडिज़ाइन से सच में फ़ायदा हुआ या नहीं। डेटा के बिना ये फ़ैसले अंदर की भावना, निजी पसंद या कमरे में सबसे ज़ोर से बोलने वाले पर टिके होते हैं।

एनालिटिक्स यह बदल देता है। यह दिखाता है कि विज़िटर असल में क्या करते हैं, वह नहीं जो आप मानते हैं कि वे करते हैं। डेटा आधारित फ़ैसलों का मतलब अपनी समझ को हटाना नहीं है। इसका मतलब है अपनी समझ को सबूत पर टिकाना। जब आपको पता हो कि कौन से पेज कन्वर्ट करते हैं, कौन से सोर्स जुड़े हुए विज़िटर लाते हैं और कौन सा कंटेंट एक्शन करवाता है, तो आप अंदाज़ा लगाना छोड़कर भरोसे से चुनने लगते हैं।

कच्चे डेटा से अमल करने लायक फ़ैसलों तक

अकेला डेटा आपके लिए फ़ैसले नहीं लेता। दस हज़ार पेजव्यू दिखाने वाली रिपोर्ट एक जानकारी है। यह जानना कि आपके प्राइसिंग पेज को दस हज़ार व्यू मिलते हैं लेकिन कॉन्टैक्ट फ़ॉर्म सिर्फ़ बारह बार भरा गया, एक इनसाइट है। उस अंतर के आधार पर प्राइसिंग पेज का लेआउट आसान बनाने का तय करना एक फ़ैसला है।

डेटा से फ़ैसले तक का रास्ता तीन स्टेप का है। देखें कि डेटा क्या दिखाता है। समझें कि आपके बिज़नेस के लिए उसका क्या मतलब है। किसी खास अनुमान पर अमल करें और नतीजा मापें।

इनमें से कोई भी स्टेप छोड़ने से नतीजे खराब होते हैं। बिना समझे देखने से ऐसे डैशबोर्ड बनते हैं जिन्हें कोई इस्तेमाल नहीं करता। बिना अमल किए समझने से इनसाइट बेकार जाती है। बिना मापे अमल करने का मतलब है कि आप कभी नहीं सीखते कि फ़ैसला काम आया या नहीं।

वे फ़ैसले जिन्हें एनालिटिक्स सीधे बेहतर बनाता है

कुछ वेबसाइट फ़ैसले एनालिटिक्स डेटा होने पर साफ़ तौर पर बेहतर हो जाते हैं। ये वे क्षेत्र हैं जहां सबूत लगातार अंदाज़े से बेहतर साबित होता है।

कंटेंट की प्राथमिकताएं

आपका एनालिटिक्स दिखाता है कि कौन से पेज ट्रैफ़िक खींचते हैं, किन पर विज़िटर जुड़े रहते हैं और कौन कन्वर्ज़न दिलाते हैं। यह सोचकर कंटेंट लिखने के बजाय कि आपकी ऑडियंस क्या चाहती है, आप वह लिखते हैं जिस पर वह पहले से रिस्पॉन्ड कर रही है।

अगर आपके गाइड पेज को प्रोडक्ट पेज से तीन गुना ज़्यादा ट्रैफ़िक मिलता है, तो आप जान जाते हैं कि ऑडियंस की दिलचस्पी कहां है। अगर विज़िटर केस स्टडी पर चार मिनट बिताते हैं लेकिन फ़ीचर लिस्ट पर तीस सेकंड, तो आप जान जाते हैं कि कौन सा फ़ॉर्मेट भरोसा बनाता है। इस डेटा पर टिके कंटेंट फ़ैसले उसी की ज़्यादा चीज़ें बनाते हैं जो काम करता है और जो नहीं करता उसकी कम।

मार्केटिंग चैनल में बजट बांटना

एक्विज़िशन रिपोर्ट बताती हैं कि कौन से चैनल ऐसे विज़िटर लाते हैं जो सच में जुड़ते और कन्वर्ट होते हैं। हो सकता है कोई सोशल मीडिया चैनल ज़्यादा ट्रैफ़िक भेजे लेकिन एंगेजमेंट कम हो। ईमेल कम विज़िटर भेजे लेकिन ऊंचे कन्वर्ज़न रेट के साथ।

एनालिटिक्स के बिना आप मेहनत सभी चैनल में बराबर बांट देते हैं। एनालिटिक्स के साथ आप उन चैनल में ज़्यादा लगाते हैं जो नतीजे देते हैं और जो सिर्फ़ शोर पैदा करते हैं उन पर खर्च घटाते हैं। यह उन फ़ैसलों में से है जिन पर एनालिटिक्स का सबसे ज़्यादा असर होता है।

पेज डिज़ाइन और यूज़र एक्सपीरियंस

ऊंचा बाउंस रेट, कम स्क्रॉल डेप्थ और एक्ज़िट पेज ठीक बताते हैं कि आपकी साइट विज़िटर कहां खोती है। सौंदर्य की पसंद के आधार पर पूरी साइट रीडिज़ाइन करने के बजाय आप उन्हीं खास पेज को ठीक करते हैं जहां डेटा दिखाता है कि विज़िटर चले जाते हैं।

जिस कॉन्टैक्ट पेज पर नब्बे प्रतिशत एक्ज़िट रेट है, उसे अलग फ़ॉर्म लेआउट या कम फ़ील्ड चाहिए। जिस प्रोडक्ट पेज पर विज़िटर नीचे तक स्क्रॉल करते हैं लेकिन खरीदने का बटन कभी नहीं दबाते, उसे ज़्यादा साफ़ कॉल टू एक्शन चाहिए। व्यवहार के डेटा पर टिके सटीक सुधार राय पर टिके पूरे रीडिज़ाइन से बेहतर चलते हैं।

कन्वर्ज़न ऑप्टिमाइज़ेशन

कन्वर्ज़न डेटा दिखाता है कि आपका फ़नल कहां टूटता है। एनालिटिक्स बताता है कि ध्यान कहां देना है। आपकी समझ बताती है कि क्या आज़माना है। बड़े फ़ैसलों के लिए डेटा पर भरोसा करने से पहले हमारी गाइड एनालिटिक्स की आम गलतियां पढ़ें।

डेटा आधारित फ़ैसलों के आम जाल

फ़ैसलों के लिए एनालिटिक्स इस्तेमाल करना सीधा लगता है, लेकिन कुछ जाल उन वेबसाइट मालिकों को पकड़ लेते हैं जो बुनियादी बातें छोड़ देते हैं।

सबसे आम है बहुत कम डेटा पर अमल करना। दस सेशन किसी पेज के रीडिज़ाइन को परखने के लिए काफ़ी नहीं हैं। निष्कर्ष निकालने से पहले कम से कम कुछ सौ सेशन का इंतज़ार करें। सहसंबंध को कारण समझ लेना एक और जाल है। आपने लोगो बदला और उसके बाद ट्रैफ़िक बढ़ा, लेकिन बढ़ोतरी मौसमी ट्रेंड से आई थी, लोगो से नहीं।

डेटा की क्वालिटी को नज़रअंदाज़ करना हर फ़ैसले को कमज़ोर करता है। अगर आपकी ट्रैकिंग टूटी है, फ़िल्टर नहीं हैं या बॉट ट्रैफ़िक से नंबर फूले हैं, तो डेटा आपको गलत दिशा में ले जाता है। बड़े फ़ैसलों के लिए अपने डेटा पर भरोसा करने से पहले हमारी गाइड शुरुआती लोगों की एनालिटिक्स की आम गलतियां पढ़ें।

एनालिसिस पैरालिसिस इसका उल्टा जाल है। बिना अमल किए अंतहीन डैशबोर्ड देखते रहने से कोई सुधार नहीं होता। एक नियम बनाएं: अगर आपके पास साफ़ इनसाइट और पर्याप्त डेटा है, तो अड़तालीस घंटे के अंदर बदलाव कर दें।

एनालिटिक्स को बिज़नेस संदर्भ के साथ जोड़ें

सबसे अच्छे फ़ैसले एनालिटिक्स डेटा को उस जानकारी के साथ जोड़ते हैं जो एनालिटिक्स नहीं दे सकता। ग्राहकों से बातचीत, सेल्स टीम का फ़ीडबैक, इंडस्ट्री के ट्रेंड और मुकाबले में बदलाव, सब ऐसा संदर्भ जोड़ते हैं जो अकेले नंबर से छूट जाता है।

क्या हो रहा है, यह पहचानने के लिए एनालिटिक्स इस्तेमाल करें। ऐसा क्यों हो रहा है, यह समझने के लिए बिज़नेस संदर्भ इस्तेमाल करें। ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक में अचानक गिरावट तकनीकी SEO की समस्या हो सकती है, सर्च एल्गोरिदम में बदलाव या मौसमी गिरावट। एनालिटिक्स गिरावट का संकेत देता है। आपका संदर्भ कारण समझाता है और जवाब तय करता है।

यह समझना भी मायने रखता है कि आपका डेटा कहां से आता है। आपकी अपनी साइट पर इकट्ठा फ़र्स्ट-पार्टी डेटा जोड़े गए थर्ड-पार्टी अनुमानों से अलग कहानी बताता है। हमारी गाइड फ़र्स्ट-पार्टी डेटा बनाम थर्ड-पार्टी डेटा समझाती है कि आपके डेटा का सोर्स उन फ़ैसलों को कैसे प्रभावित करता है जो आप भरोसे से ले सकते हैं।

वे फ़ैसले जिनमें WEMASY एनालिटिक्स मदद करता है

WEMASY एनालिटिक्स को उसी सिस्टम में बनाता है जिससे आप अपनी वेबसाइट मैनेज करते हैं। इस इंटीग्रेशन का मतलब है कि आपका डेटा ठीक वही दिखाता है जो आपकी साइट पर होता है, फ़र्स्ट-पार्टी डेटा के रूप में इकट्ठा किया हुआ।

ट्रैफ़िक सोर्स, पेज परफ़ॉर्मेंस, एंगेजमेंट मेट्रिक और कन्वर्ज़न ट्रैकिंग सब एक जगह हैं। जब आपको अपने एनालिटिक्स में कोई इनसाइट दिखे, तो आप उसी सिस्टम में अपनी साइट में संबंधित बदलाव कर सकते हैं। टूल बदलने की ज़रूरत नहीं। एक्सपोर्ट-इंपोर्ट का चक्कर नहीं। डेटा देखें, बदलाव करें, नतीजा मापें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल