प्रोडक्ट रिकमेंडेशन क्या हैं

प्रोडक्ट रिकमेंडेशन विज़िटर के व्यवहार के आधार पर वे आइटम सुझाते हैं जो उन्हें पसंद आ सकते हैं। जानें ये कैसे काम करते हैं और ग्राहकों को क्यों जोड़े रखते हैं।

ड्राफ़्ट

विज़िटर कार्ट में एक आइटम डालने के बाद भी स्क्रॉल क्यों करते रहते हैं? अक्सर इसलिए कि पेज पर किसी और चीज़ ने उनका ध्यान खींचा। "आपको यह भी पसंद आ सकता है" वाले सेक्शन या "ग्राहकों ने यह भी खरीदा" वाले ब्लॉक ने उन्हें रुकने की वजह दी।

ये सुझाव वाले ब्लॉक ही प्रोडक्ट रिकमेंडेशन हैं। ये ब्राउज़िंग हिस्ट्री, खरीद के पैटर्न और आइटम के आपसी रिश्तों से काम के प्रोडक्ट सामने लाते हैं। आगे पढ़ें कि प्रोडक्ट रिकमेंडेशन कैसे काम करते हैं और एंगेजमेंट के लिए क्यों मायने रखते हैं।

प्रोडक्ट रिकमेंडेशन क्या हैं?

प्रोडक्ट रिकमेंडेशन पर्सनलाइज़्ड सुझाव हैं, जो विज़िटर को वे आइटम दिखाते हैं जिनमें उसकी दिलचस्पी हो सकती है। यह उसके व्यवहार, पसंद या उन जैसे ग्राहकों की खरीद पर आधारित होता है। प्रोडक्ट रिकमेंडेशन इंजन ये सुझाव अपने आप तैयार करता है।

ई-कॉमर्स प्रोडक्ट रिकमेंडेशन संबंधित आइटम, "अक्सर साथ खरीदे जाने वाले" सेक्शन, हाल में देखे गए प्रोडक्ट या किसी कैटेगरी के ट्रेंडिंग आइटम के रूप में दिखते हैं। ये विज़िटर को वे प्रोडक्ट खोजने में मदद करते हैं जो शायद वे चूक जाते।

प्रोडक्ट रिकमेंडेशन कैसे काम करते हैं

रिकमेंडेशन सिस्टम सुझाव बनाने के लिए कई डेटा सोर्स का विश्लेषण करते हैं।

कोलैबोरेटिव फ़िल्टरिंग विज़िटर के व्यवहार की तुलना मिलते-जुलते ग्राहकों से करती है और वे आइटम सुझाती है जो उन ग्राहकों को पसंद आए। कंटेंट आधारित फ़िल्टरिंग उन आइटम जैसे आइटम सुझाती है जो विज़िटर पहले देख चुका है। हाइब्रिड तरीके दोनों को जोड़कर बेहतर नतीजे देते हैं।

प्रोडक्ट रिकमेंडेशन के प्रकार

अलग-अलग तरह के रिकमेंडेशन आपकी साइट पर अलग-अलग काम करते हैं।

1. संबंधित प्रोडक्ट

प्रोडक्ट पेज पर दिखने वाले ये सुझाव उसी कैटेगरी के या मिलती-जुलती खूबियों वाले आइटम दिखाते हैं जो विज़िटर अभी देख रहा है।

2. क्रॉस सेल सुझाव

पूरक आइटम चेकआउट के पास या प्रोडक्ट पेज पर दिखते हैं। कैमरे के पेज पर लेंस और केस सुझाए जा सकते हैं।

3. अपसेल रिकमेंडेशन

जो आइटम देखा जा रहा है उसके ज़्यादा कीमत वाले विकल्प विज़िटर को प्रीमियम विकल्पों पर सोचने में मदद करते हैं, जो उनकी ज़रूरत से बेहतर मेल खा सकते हैं।

प्रोडक्ट रिकमेंडेशन पर्सनलाइज़्ड मार्केटिंग कैंपेन का अहम तरीका हैं और काम के बने रहने के लिए बिहेवियरल टार्गेटिंग पर टिके हैं।

प्रोडक्ट रिकमेंडेशन कैसे शुरू करें

अगर आप ऑनलाइन बेचते हैं, तो सबसे पहले अपने टॉप पांच प्रोडक्ट पेज पर संबंधित प्रोडक्ट का ब्लॉक जोड़ें। कैटलॉग छोटा हो तो प्रोडक्ट खुद चुनें, और अगर आपके पास काफ़ी ब्राउज़िंग और खरीद का डेटा है तो ऑटोमैटिक रिकमेंडेशन इस्तेमाल करें।

रिकमेंडेशन प्रोडक्ट के विवरण के नीचे रखें, और मोबाइल पर बिना स्क्रॉल किए दिखने वाली जगह के ऊपर। विज़िटर को पूरा प्रोडक्ट पेज स्क्रॉल किए बिना सुझाव दिखने चाहिए। क्लिक थ्रू रेट टेस्ट करें और जिस जगह से सबसे ज़्यादा एंगेजमेंट मिले, उसके हिसाब से प्लेसमेंट बदलें।

रिकमेंडेशन का प्रदर्शन हर महीने देखें। कमज़ोर सुझाव हटाएं और जो प्रोडक्ट रिकमेंडेशन क्लिक से अच्छा कन्वर्ट होते हैं, उन्हें आगे बढ़ाएं। आपके कैटलॉग और ग्राहकों की पसंद बदलने के साथ आपके रिकमेंडेशन ब्लॉक भी बदलते रहने चाहिए।

बेहतर नतीजों के लिए व्यावहारिक सुझाव

छोटे से शुरू करें और हर चीज़ मापें। एक पेज, एक ऑडियंस ग्रुप और एक बदलाव चुनें। नतीजे निकालने से पहले उसे दो हफ़्ते चलाएं। पर्सनलाइज़ेशन और मैसेजिंग दोनों बार-बार सुधारने से बेहतर होते हैं, सब कुछ एक साथ लॉन्च करने से नहीं।

हर फ़ैसले में अपने विज़िटर को ध्यान में रखें। मकसद यह है कि उन्हें जो चाहिए वह जल्दी मिले, यह दिखाना नहीं कि आपने कितना डेटा जमा किया है। काम के और मददगार अनुभव भरोसा बनाते हैं। हद से ज़्यादा पर्सनलाइज़ किए गए या गलत समय पर आए मैसेज भरोसा तोड़ते हैं।

हर महीने अपने नतीजे देखें और डेटा जो बताए उसके हिसाब से बदलाव करें। पेज पर बिताया समय, क्लिक थ्रू रेट और कन्वर्ज़न पूरे होने की दर जैसे एंगेजमेंट मेट्रिक्स बताते हैं कि आपका तरीका काम कर रहा है या नहीं। इन संकेतों से तय करें कि क्या बढ़ाना है, क्या ठीक करना है और क्या पूरी तरह बंद करना है।

हर बदलाव से सीखने के लिए समय निकालें। लिखकर रखें कि आपने क्या आज़माया, क्या नतीजे मिले और आगे क्या बदलना है। यह आदत हर एक्सपेरिमेंट को ऐसे सबक में बदल देती है जो समय के साथ बढ़ता जाता है। जो बिज़नेस लगातार समीक्षा करके सुधार करते हैं, वे उनसे आगे निकलते हैं जो पर्सनलाइज़ेशन या मैसेजिंग एक बार सेट करके दोबारा नहीं देखते।

आपके प्रतिस्पर्धी भी शायद यही तरीके आज़मा रहे हैं, पर कम ही उन्हें अच्छे से करते हैं। साफ़ कंटेंट, तेज़ जवाब और सच्ची मदद आपको किसी भी तकनीकी फ़ीचर से ज़्यादा अलग करती है। हर इंटरैक्शन में अपने विज़िटर की बेहतर सेवा पर ध्यान दें, एंगेजमेंट के नतीजे अपने आप आएंगे।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या प्रोडक्ट रिकमेंडेशन सिर्फ़ ऑनलाइन स्टोर के लिए काम करते हैं?

ई-कॉमर्स में ये सबसे आम हैं, पर सर्विस बिज़नेस भी संबंधित सर्विस, कंटेंट या पैकेज सुझा सकते हैं। वेब डिज़ाइन एजेंसी वेबसाइट लॉन्च के बारे में पढ़ने वाले विज़िटर को होस्टिंग प्लान सुझा सकती है। काम का अगला कदम सुझाने का सिद्धांत भौतिक प्रोडक्ट से आगे भी लागू होता है।

मुझे कितने प्रोडक्ट रिकमेंडेशन दिखाने चाहिए?

एक ब्लॉक में चार से आठ रिकमेंडेशन आम दायरा है। बहुत कम हों तो खोज सीमित रहती है। बहुत ज़्यादा हों तो फ़ैसला लेना थका देता है। अपने सबसे ज़्यादा ट्रैफ़िक वाले पेज पर अलग-अलग संख्या टेस्ट करें और क्लिक थ्रू रेट देखकर सही संख्या ढूंढें।

क्या मैं प्रोडक्ट रिकमेंडेशन हाथ से सेट कर सकता हूं?

छोटे कैटलॉग या खास कलेक्शन के लिए हाथ से चुनना अच्छा काम करता है। आप अपनी समझ से तय करते हैं कि कौन-से प्रोडक्ट साथ दिखें। बड़े कैटलॉग में ऑटोमैटिक रिकमेंडेशन बेहतर स्केल होते हैं, पर अहम प्रोडक्ट जोड़ियों में हाथ से चुनना इंसानी छुअन जोड़ता है।

मेरी साइट पर प्रोडक्ट रिकमेंडेशन कहां दिखने चाहिए?

इन्हें प्रोडक्ट पेज, कार्ट पेज, चेकआउट कन्फ़र्मेशन पेज और लौटने वाले विज़िटर के लिए होमपेज पर रखें। हर जगह का अपना काम है, खोज से लेकर खरीद के बाद के एंगेजमेंट तक। रिकमेंडेशन के लिए अपने ऑनलाइन स्टोर या साइट का लेआउट WEMASY के वेबसाइट बिल्डर में बनाएं।

अगर मेरा प्रोडक्ट कैटलॉग छोटा है तो?

छोटे कैटलॉग में एल्गोरिदम वाले रिकमेंडेशन की जगह सारे प्रोडक्ट सोच-समझकर दिखाना बेहतर है। खास पेज पर बेस्टसेलर, नए आगमन और बंडल दिखाएं। कैटलॉग बढ़ने पर ऑटोमैटिक रिकमेंडेशन जोड़ें, ताकि विज़िटर बड़े चयन में रास्ता पा सकें।

रिकमेंडेशन का प्रदर्शन कैसे मापूं?

रिकमेंडेशन ब्लॉक का क्लिक थ्रू रेट, सुझाए गए आइटम से कार्ट में डालने की दर और रिकमेंडेशन क्लिक से आए रेवेन्यू को ट्रैक करें। समय के साथ सुधार के लिए अलग-अलग पेज प्लेसमेंट और रिकमेंडेशन के प्रकार की तुलना करें।

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