एक स्टार्टअप फ़ाउंडर ने एक महीने में पांच एनालिटिक्स प्रोडक्ट सब्सक्राइब कर लिए, क्योंकि हर एक ने साफ़ ROI का वादा किया था। डैशबोर्ड बढ़ते गए। परिभाषाएं मेल नहीं खाईं। ईमेल ने एक कन्वर्शन गिनती बताई। वेबसाइट ने दूसरी। टीम ने कैंपेन सुधारने से ज़्यादा समय आंकड़े मिलाने में लगाया।
टूल की भरमार एक आम जाल है। मार्केटिंग एनालिटिक्स तब सबसे अच्छा चलता है जब हर टूल का साफ़ काम हो और टूल के बीच डेटा लगातार बहे।
मार्केटिंग एनालिटिक्स टूल की मुख्य श्रेणियां
वेबसाइट और प्रोडक्ट एनालिटिक्स
ये प्लेटफ़ॉर्म आपकी साइट या ऐप पर विज़िट, इवेंट और कन्वर्शन दर्ज करते हैं। ये बताते हैं कि कौन से पेज अच्छा करते हैं, विज़िटर कहां छोड़ते हैं, और कौन से सोर्स योग्य ट्रैफ़िक भेजते हैं। हर मार्केटिंग स्टैक यहीं से शुरू होता है।
कैंपेन और चैनल प्लेटफ़ॉर्म
विज्ञापन नेटवर्क, ईमेल सर्विस और सोशल शेड्यूलर में ख़र्च, रीच और क्लिक की अपनी रिपोर्टिंग होती है। चैनल के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ करने के लिए उनके डैशबोर्ड इस्तेमाल करें, फिर चैनलों की तुलना के लिए कुल आंकड़े एक केंद्रीय व्यू में एक्सपोर्ट या सिंक करें।
CRM और कमाई के सिस्टम
कस्टमर रिलेशनशिप टूल लीड को पूरी हुई डील से जोड़ते हैं। CRM डेटा के बिना मार्केटिंग एनालिटिक्स फ़ॉर्म भरने पर रुक जाता है। उसके साथ आप पाइपलाइन में योगदान, सेल्स चक्र की लंबाई और स्रोत के हिसाब से कमाई नाप सकते हैं।
एट्रिब्यूशन और बिज़नेस इंटेलिजेंस
एट्रिब्यूशन टूल टचपॉइंट में श्रेय बांटते हैं। BI प्लेटफ़ॉर्म एग्ज़ीक्यूटिव रिपोर्टिंग के लिए मार्केटिंग, फ़ाइनेंस और ऑपरेशन का डेटा मिलाते हैं। ज़्यादातर छोटी टीमें इन्हें तब तक टालती हैं जब तक बुनियादी ट्रैकिंग भरोसेमंद न हो जाए।
सेटअप की बुनियादी बातें एनालिटिक्स किताब में हैं। एडवांस्ड परतें जोड़ने से पहले वेबसाइट एनालिटिक्स क्या है और एनालिटिक्स इंटीग्रेशन से टूल जोड़ना पढ़ें।
बिज़नेस के स्टेज के हिसाब से टूल
शुरुआती स्टेज के बिज़नेस को एक एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म, कैंपेन लिंक पर एक जैसी UTM टैगिंग, और हर महीने की समीक्षा के लिए एक सरल स्प्रेडशीट या डैशबोर्ड चाहिए। इससे ट्रैफ़िक, कन्वर्शन और सोर्स की तुलना कवर हो जाती है।
बढ़ती टीमें CRM सिंक, ईमेल प्लेटफ़ॉर्म इंटीग्रेशन और मार्केटिंग व सेल्स के लिए शेड्यूल की गई रिपोर्ट जोड़ती हैं। लक्ष्य है योग्य लीड की एक ऐसी परिभाषा जो सभी टूल में साझा हो।
बड़े संगठन डेटा वेयरहाउस, एट्रिब्यूशन मॉडलिंग और मेट्रिक्स के सीमा पार करने पर ऑटोमेटेड अलर्ट में निवेश करते हैं। ये निवेश तभी फ़ायदा देते हैं जब निचले स्तर की ट्रैकिंग सटीक हो।
यह मार्टेक रणनीति से जुड़ता है: टूल को माप के लक्ष्यों की सेवा करनी चाहिए, उन्हें तय नहीं करना चाहिए।
टूल चुनते समय क्या देखें
सटीक इवेंट ट्रैकिंग, डेटा का साफ़ मालिकाना हक और एक्सपोर्ट या API एक्सेस को प्राथमिकता दें। ऐसे टूल से बचें जो डेटा को बंद रिपोर्ट में फंसा लेते हैं, जिन्हें आप दूसरे स्रोतों से मिला नहीं सकते।
अपने इलाकों के लिए प्राइवेसी और सहमति की ज़रूरतें जांचें। फ़र्स्ट-पार्टी एनालिटिक्स और पारदर्शी डेटा नीतियां बढ़ने पर कंप्लायंस का जोखिम घटाती हैं।
इम्प्लीमेंटेशन के समय समेत कुल लागत परखें। जिस मुफ़्त टूल को कॉन्फ़िगर करने में चालीस घंटे लगें, वह समझदार डिफ़ॉल्ट वाले पेड विकल्प से महंगा पड़ सकता है।
कुछ भी नया ख़रीदने से पहले अपने मौजूदा स्टैक का ऑडिट करें। ग्राहक डेटा को छूने वाले हर टूल की सूची बनाएं, लिखें कि हर लॉगिन का मालिक कौन है, और पहचानें कि आंकड़े कहां मेल नहीं खाते। फ़ालतू रिपोर्टिंग परतें अक्सर फ़ीचर में बचत से ज़्यादा उलझन में खर्च कराती हैं। जो टूल बिना अनोखी इनसाइट जोड़े वही काम दोहराते हैं, उन्हें बंद करें।
इंटीग्रेशन उसी क्रम में प्लान करें जिसमें डेटा असल में बहता है। एट्रिब्यूशन मॉडलिंग में निवेश से पहले वेबसाइट इवेंट कैंपेन रिपोर्ट में पहुंचने चाहिए। चैनल का ROI निकालने से पहले CRM की कमाई सोर्स फ़ील्ड से जुड़नी चाहिए। बुनियादी चरण छोड़ने से अधूरे इनपुट पर बने महंगे डैशबोर्ड मिलते हैं।
WEMASY वेबसाइट बिल्डर से आप अपनी वेबसाइट पर अपने पेज बना सकते हैं।
टूल के बाद मेट्रिक्स आती हैं। मार्केटिंग मेट्रिक्स क्या हैं पढ़ें, ताकि तय कर सकें कि आपके स्टैक के हर टूल को असल में क्या रिपोर्ट करना चाहिए।
हर तिमाही उन सबके साथ स्टैक की समीक्षा तय करें जो एनालिटिक्स टूल में लॉग इन करते हैं। बिना इस्तेमाल की सब्सक्रिप्शन रद्द करें, टूटे इंटीग्रेशन ठीक करें, और पक्का करें कि बचा हर टूल अब भी उस फ़ैसले के काम आ रहा है जो आप नियमित रूप से लेते हैं। स्टैक डिफ़ॉल्ट रूप से बढ़ते हैं। अनुशासन उन्हें संभालने लायक रखता है।
हर भूमिका को उतनी ही कम एक्सेस दें जितनी उसे चाहिए। हर कॉन्ट्रैक्टर को पूरे एडमिन अधिकार देना ग़लत कॉन्फ़िगरेशन और डेटा एक्सपोर्ट के जोखिम को न्योता देता है। रोज़ की रिपोर्टिंग के लिए अक्सर व्यूअर या एनालिस्ट सीट काफ़ी होती हैं, और संवेदनशील एक्सपोर्ट खुले नहीं रहते।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
एक छोटे बिज़नेस को कितने मार्केटिंग एनालिटिक्स टूल चाहिए?
ज़्यादातर छोटे बिज़नेस को एक वेबसाइट एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म और ईमेल व विज्ञापन टूल की उनकी अपनी रिपोर्टिंग चाहिए, जो वे पहले से इस्तेमाल करते हैं। WEMASY वेबसाइट बिल्डर से आप अपनी वेबसाइट पर अपने पेज बना सकते हैं।
मार्केटिंग एनालिटिक्स टूल और SEO रिपोर्टिंग टूल में क्या फ़र्क है?
SEO रिपोर्टिंग टूल सर्च में दिखने, रैंकिंग और ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक की गुणवत्ता पर ध्यान देते हैं। मार्केटिंग एनालिटिक्स टूल पेड, ईमेल, सोशल और साइट पर कन्वर्शन समेत सभी चैनल कवर करते हैं। SEO डेटा मार्केटिंग की बड़ी तस्वीर में जाता है।
अगर मैं WEMASY इस्तेमाल करता हूं तो क्या मुझे Google Analytics चाहिए?
यह आपकी रिपोर्टिंग की ज़रूरत पर निर्भर करता है। कुछ टीमें कई प्रॉपर्टी की तुलना या एडवांस्ड इंटीग्रेशन के लिए बाहरी एनालिटिक्स भी इस्तेमाल करती हैं। इस आधार पर चुनें कि एक जुड़ा हुआ व्यू आपकी रिपोर्टिंग की ज़रूरत पूरी करता है या नहीं। WEMASY वेबसाइट बिल्डर से आप अपनी वेबसाइट पर अपने पेज बना सकते हैं।
मुझे एट्रिब्यूशन टूल कब जोड़ना चाहिए?
जब कई पेड और ऑर्गेनिक टचपॉइंट श्रेय के लिए होड़ करें और बुनियादी लास्ट-क्लिक रिपोर्टिंग बजट के फ़ैसलों को भटकाए, तब ख़ास एट्रिब्यूशन जोड़ें। तब तक एक जैसे UTM पैरामीटर और सोर्स रिपोर्ट ज़्यादातर सवालों के जवाब दे देते हैं। मॉडल कब मायने रखते हैं, यह जानने के लिए मार्केटिंग एट्रिब्यूशन मॉडल समझाए गए देखें।
टूल के बीच आंकड़ों के टकराव से कैसे बचूं?
हर मेट्रिक के प्रकार के लिए एक मुख्य स्रोत तय करें। टाइमज़ोन सेटिंग, कन्वर्शन की परिभाषाएं और डुप्लिकेट हटाने के नियम लिखकर रखें। एनालिटिक्स डेटा की सटीकता बेमेल रिपोर्टों के आम कारण बताती है।
क्या मार्केटिंग एनालिटिक्स टूल रणनीतिक फ़ैसले की जगह ले सकते हैं?
नहीं। टूल पैटर्न सामने लाते हैं। संदर्भ, ब्रांड से मेल और लंबे समय के समझौते इंसान तय करते हैं। एनालिटिक्स का इस्तेमाल विकल्प घटाने और परिकल्पनाएं टेस्ट करने के लिए करें, हर बजट फ़ैसले को बिना समीक्षा ऑटोमेट करने के लिए नहीं।