अपने स्टोर में विज़िटर के व्यवहार को समझने के लिए एनालिटिक्स का इस्तेमाल कैसे करें

आपके स्टोर पर आने वाले विज़िटर और उससे मिलने वाले ऑर्डर के बीच का फ़र्क यूं ही नहीं होता। उसके कारण होते हैं। ईकॉमर्स विज़िटर बिहेवियर एनालिटिक्स वे टूल और तरीके हैं जिनसे आप उन कारणों को ढूंढ सकते हैं।

ईकॉमर्स विज़िटर बिहेवियर एनालिटिक्स आपको क्या बताता है?

बिहेवियर डेटा उस सवाल का जवाब देता है जो अकेले रेवेन्यू के आंकड़े नहीं दे सकते। सिर्फ़ यह नहीं कि कितने लोगों ने खरीदा, बल्कि यह भी कि जिन्होंने नहीं खरीदा, वे उसकी जगह क्या कर रहे थे।

जब आप एनालिटिक्स की बिहेवियर वाली परत देखते हैं, तो आप विज़िटर के आने और फ़ैसला लेने के बीच का सफ़र देख रहे होते हैं। वे प्रोडक्ट पेज पर कितनी देर रुके? क्या वे नीचे तक स्क्रॉल हुए? क्या उन्होंने कार्ट में डाला और फिर पेमेंट पर रुक गए? क्या वे पेड विज्ञापन से आए और तीन सेकंड में चले गए? इनमें से हर संकेत बताता है कि अनुभव कहां बिगड़ रहा है।

स्टोर एनालिटिक्स के साथ दो सबसे आम गलतियां करते हैं: सिर्फ़ कुल संख्याएं देखना, और ट्रैफ़िक को व्यवहार से जोड़े बिना जांचना। कुल विज़िट बताती हैं कि कितने लोग आए। विज़िटर बिहेवियर डेटा बताता है कि वहां पहुंचकर उन्होंने क्या किया और बिक्री से पहले उनका सफ़र कहां खत्म हो गया।

कौन से मेट्रिक दिखाते हैं कि विज़िटर आपके स्टोर में कैसे चल रहे हैं?

गहरा विश्लेषण शुरू करने से पहले पांच मेट्रिक विज़िटर के व्यवहार की सबसे साफ़ तस्वीर देते हैं।

बाउंस रेट

बाउंस रेट उन सेशन का प्रतिशत है जिनमें विज़िटर एक पेज देखता है और बिना कुछ और किए चला जाता है। प्रोडक्ट पेज पर ऊंचा बाउंस रेट बताता है कि ज़्यादातर विज़िटर आपके प्रोडक्ट को समझने के लिए पर्याप्त देर नहीं रुक रहे। पूरी साइट के औसत से ज़्यादा काम का है अलग-अलग पेज का बाउंस रेट, क्योंकि कारण इस पर निर्भर करते हैं कि विज़िटर कहां छोड़ रहे हैं और वे क्या ढूंढ रहे थे।

पेज पर बिताया समय

पेज पर औसत समय दिखाता है कि विज़िटर आपके कंटेंट से कितनी गहराई से जुड़ रहे हैं। जिस प्रोडक्ट पेज पर ज़्यादातर विज़िटर पंद्रह सेकंड से कम रुकते हैं, वहां कोई चीज़ उन्हें तुरंत दूर कर रही है या उनका ध्यान नहीं पकड़ पा रही। पेज पर बहुत ज़्यादा समय का मतलब हमेशा यह नहीं होता कि पेज अच्छा चल रहा है। इसका मतलब यह भी हो सकता है कि विज़िटर ऐसी जानकारी ढूंढ रहे हैं जो साफ़ दिखनी चाहिए, लेकिन उन्हें मिल नहीं रही।

स्क्रॉल डेप्थ

स्क्रॉल डेप्थ का डेटा दिखाता है कि विज़िटर जाने से पहले पेज में कितना नीचे तक पढ़ते हैं। अगर आपके प्रोडक्ट रिव्यू या मुख्य स्पेसिफ़िकेशन उस जगह के नीचे हैं जहां अस्सी प्रतिशत विज़िटर स्क्रॉल करना बंद कर देते हैं, तो वह कंटेंट देखा ही नहीं जा रहा। स्क्रॉल डेप्थ बताती है कि कौन से एलिमेंट ज़्यादातर विज़िटर की पहुंच के नीचे हैं, और आप तय कर सकते हैं कि उन्हें पेज पर ऊपर ले जाना है या नहीं।

एग्ज़िट पेज

आपके एग्ज़िट पेज वे आखिरी पेज हैं जो विज़िटर जाने से पहले देखते हैं। अगर कोई प्रोडक्ट पेज बार-बार सबसे ऊपर के एग्ज़िट पेज में आता है, तो उस पेज में कन्वर्ज़न की ऐसी समस्या है जिसकी जांच करनी चाहिए। अगर आपका ऑर्डर कन्फ़र्मेशन पेज सबसे ऊपर का एग्ज़िट पेज है, तो यह सामान्य है। एग्ज़िट पेज से पता चलता है कि सफ़र कहां खत्म हो रहे हैं और वह अंत सामान्य है या रुकावट का संकेत।

ऐड-टू-कार्ट रेट

ऐड-टू-कार्ट रेट प्रोडक्ट पेज पर आने वाले उन विज़िटर का प्रतिशत है जो आइटम को कार्ट में डालते हैं। इससे प्रोडक्ट में दिलचस्पी लेने वाले और बिना दिलचस्पी के जाने वाले विज़िटर अलग हो जाते हैं। ज़्यादा ट्रैफ़िक वाले प्रोडक्ट पेज पर कम ऐड-टू-कार्ट रेट साफ़ संकेत है कि पेज अपना काम नहीं कर रहा, चाहे कारण कॉपी हो, फ़ोटो हों, कीमत की स्पष्टता हो या कोई छूटी हुई जानकारी।

फ़नल एनालिसिस कैसे दिखाता है कि विज़िटर कहां छोड़ रहे हैं?

परचेज़ फ़नल उन कदमों की कड़ी है जिनसे विज़िटर आपके स्टोर में पहली बार आने से लेकर खरीदारी पूरी करने तक गुज़रता है। ज़्यादातर एनालिटिक्स टूल में आप उस कड़ी के पेज बताकर फ़नल तय कर सकते हैं, और फिर देख सकते हैं कि कितने विज़िटर एक कदम से अगले कदम तक पहुंचते हैं।

एक आम ईकॉमर्स फ़नल लैंडिंग पेज, प्रोडक्ट पेज, कार्ट में डालना, चेकआउट और ऑर्डर कन्फ़र्मेशन से गुज़रता है। हर कदम पर कुछ विज़िटर आगे बढ़ते हैं और कुछ चले जाते हैं। फ़नल एनालिसिस हर बदलाव पर इन ड्रॉप-ऑफ़ का आकार दिखाता है।

फ़नल एनालिसिस की सबसे काम की बात है सटीकता। यह नहीं कि "हमारा कन्वर्ज़न रेट कम है", बल्कि यह कि "प्रोडक्ट पेज और कार्ट के बीच हम चालीस प्रतिशत विज़िटर खो देते हैं, और कार्ट और पेमेंट के बीच तीस प्रतिशत और।" ये दो अलग समस्याएं हैं और दोनों के हल अलग हैं।

जब आपको पता चल जाए कि सबसे बड़ा ड्रॉप-ऑफ़ कहां है, तो आपको पता चल जाता है कि पहले ध्यान कहां देना है। ज़्यादातर स्टोर में सबसे ज़्यादा नुकसान प्रोडक्ट पेज और चेकआउट पर होता है। आखिरी कदम पर विज़िटर क्यों चले जाते हैं, इसे और करीब से जानने के लिए देखें खरीदार कार्ट क्यों छोड़ देते हैं और आप क्या कर सकते हैं।

सेशन रिकॉर्डिंग और हीटमैप ऐसा क्या दिखाते हैं जो मेट्रिक नहीं दिखा सकते?

मेट्रिक बताते हैं कि क्या हुआ। सेशन रिकॉर्डिंग और हीटमैप समझने में मदद करते हैं कि ऐसा क्यों हुआ।

सेशन रिकॉर्डिंग आपके स्टोर पर हुई असली विज़िट का प्लेबैक है। आप देख सकते हैं कि विज़िटर ने कर्सर कहां घुमाया, क्या क्लिक किया, कितना स्क्रॉल किया, और कहां रुककर चला गया। विज़िटर का व्यवहार समझने के सबसे सीधे तरीकों में से एक सेशन रिकॉर्डिंग है, क्योंकि वह आपके स्टोर के इस्तेमाल का असली अनुभव दिखाती है, उसका कोई अमूर्त रूप नहीं।

रिकॉर्डिंग में आप रुकावट ढूंढ रहे हैं। वह विज़िटर जो कर्सर बार-बार ऐसे बटन की ओर ले जाता है जो उसकी उम्मीद वाली जगह पर नहीं है। वह विज़िटर जो मोबाइल पर ऐड-टू-कार्ट बटन के आगे निकल जाता है क्योंकि उस स्क्रीन साइज़ पर वह दिखता ही नहीं। वह विज़िटर जो रिटर्न पॉलिसी पढ़ता है, उसे बंद करता है और फिर कार्ट छोड़ देता है। इनमें से हर अवलोकन किसी खास और टेस्ट किए जा सकने वाली बात की ओर इशारा करता है।

हीटमैप कई सेशन के व्यवहार को एक विज़ुअल में जोड़ देता है। क्लिक हीटमैप दिखाता है कि विज़िटर सबसे ज़्यादा कहां क्लिक कर रहे हैं। अगर वे किसी ऐसी फ़ोटो पर क्लिक कर रहे हैं जो लिंक नहीं है, तो उन्होंने उम्मीद की थी कि वह क्लिक करने लायक होगी। स्क्रॉल हीटमैप दिखाता है कि ज़्यादातर विज़िटर पेज में कितना नीचे तक पढ़ते हैं। अगर आपके ज़्यादातर विज़िटर प्रोडक्ट रिव्यू तक पहुंचने से पहले ही स्क्रॉल करना बंद कर देते हैं, तो वे रिव्यू वह कन्वर्ज़न का काम नहीं कर रहे जिसकी आप उनसे उम्मीद करते हैं। उन्हें पेज पर ऊपर ले जाना एक ही बदलाव का हल है, जिसे हीटमैप का डेटा साफ़ कर देता है।

ट्रैफ़िक सोर्स आपके स्टोर में विज़िटर के व्यवहार को कैसे बदलता है?

सभी विज़िटर एक जैसा व्यवहार नहीं करते, और वे जिस सोर्स से आते हैं, वह आपके स्टोर में उनके व्यवहार को आकार देने वाले सबसे बड़े कारणों में से एक है।

जिस विज़िटर ने खास आपके प्रोडक्ट का नाम सर्च किया, उसका खरीदने का इरादा ऊंचा होता है। उसे पता है कि वह क्या ढूंढ रहा है। आपका काम है यह पक्का करना कि उसे सही जगह मिली और खरीदने की हर रुकावट हटाना। जिस विज़िटर ने कंटेंट फ़ीड में किसी बड़े जागरूकता वाले विज्ञापन पर क्लिक किया, उसका पहले से खरीदने का इरादा शायद नहीं था। वह बस देख रहा है। उसे आपके प्रोडक्ट पेज से जो चाहिए, वह ऊंचे इरादे वाले सर्च विज़िटर की ज़रूरत से अलग है।

ट्रैफ़िक सोर्स के हिसाब से बिहेवियर मेट्रिक अलग करने पर ये पैटर्न साफ़ दिखते हैं। प्रोडक्ट से जुड़े सर्च से आने वाले ऑर्गेनिक सर्च विज़िटर अक्सर पेज पर कम समय बिताते हैं और ज़्यादा कन्वर्ट होते हैं, क्योंकि वे जानकर आते हैं कि उन्हें क्या चाहिए। जागरूकता वाले कैंपेन से आने वाले पेड सोशल विज़िटर अक्सर ज़्यादा बाउंस होते हैं, खासकर जब लैंडिंग पेज का टोन या तस्वीरें उस विज्ञापन से मेल नहीं खातीं जो उन्हें वहां लाया।

जब आपका कुल कन्वर्ज़न रेट कम दिखे, तो यह मानने से पहले कि प्रोडक्ट पेज में समस्या है, अपना ट्रैफ़िक सोर्स के हिसाब से अलग करें। हो सकता है प्रोडक्ट पेज ऊंचे इरादे वाले ट्रैफ़िक के लिए अच्छा चल रहा हो। समस्या यह हो सकती है कि आपके पेड ट्रैफ़िक का बड़ा हिस्सा कम इरादे वाला है और ऐसे पेज पर आ रहा है जो उस विज़िटर के फ़ैसले के चरण के हिसाब से बना ही नहीं है।

प्रोडक्ट पेज का एनालिटिक्स कैसे पढ़ें?

प्रोडक्ट पेज वह जगह है जहां ज़्यादातर खरीदारी के फ़ैसले होते हैं, और इन पेजों के बिहेवियर संकेत आपके पूरे स्टोर के सबसे जानकारी भरे डेटा में गिने जाते हैं।

प्रोडक्ट पेज को कुल मिलाकर नहीं, एक-एक करके देखें। आपका सबसे अच्छा चलने वाला प्रोडक्ट पेज एक पैमाना है। ज़्यादा ट्रैफ़िक वाला आपका सबसे खराब चलने वाला प्रोडक्ट पेज आपका सबसे बड़ा मौका है। दोनों में क्या अलग है, इसकी तुलना करें। क्या कॉपी लंबी है? क्या फ़ोटो ज़्यादा हैं? क्या ग्राहक रिव्यू हैं? क्या कीमत ज़्यादा साफ़ है?

हर प्रोडक्ट पेज पर देखने वाले मुख्य संकेत हैं: पेज पर बिताया समय, स्क्रॉल डेप्थ, ऐड-टू-कार्ट रेट, और कार्ट में डालने से चेकआउट पूरा करने के बीच का ड्रॉप-ऑफ़। इनमें से हर एक समस्या की जगह को और सीमित करता है। कम ऐड-टू-कार्ट रेट बताता है कि पेज विज़िटर को कायल नहीं कर रहा। ऊंचा ऐड-टू-कार्ट रेट और ऊंचा चेकआउट ड्रॉप-ऑफ़ बताता है कि समस्या चेकआउट के अनुभव में है, प्रोडक्ट पेज में नहीं।

प्रोडक्ट पेज को कन्वर्ट कराने वाली बातों की विस्तृत गाइड के लिए देखें अच्छा प्रोडक्ट पेज कैसा होता है। कार्ट और खरीदारी के बीच का ड्रॉप-ऑफ़ घटाने के लिए देखें ड्रॉप-ऑफ़ घटाने वाला चेकआउट पेज कैसे डिज़ाइन करें।

एनालिटिक्स में डेस्कटॉप और मोबाइल का व्यवहार अलग कैसे करें?

मोबाइल और डेस्कटॉप विज़िटर एक जैसा व्यवहार नहीं करते। एनालिटिक्स में दोनों को एक ही ऑडियंस मान लेने से वे समस्याएं छिप जाती हैं जिनसे आपकी बिक्री घट रही है।

आज ज़्यादातर ईकॉमर्स स्टोर को आधे से ज़्यादा ट्रैफ़िक मोबाइल डिवाइस से मिलता है। ज़्यादातर स्टोर के लिए मोबाइल का कन्वर्ज़न रेट कम होता है। यह फ़र्क असली रेवेन्यू है, लेकिन आप उसे तभी पाट सकते हैं जब देख सकें कि वह कहां से आ रहा है।

अपने एनालिटिक्स में बिहेवियर डेटा को डिवाइस के प्रकार के हिसाब से बांटें। जिस प्रोडक्ट पेज का डेस्कटॉप कन्वर्ज़न रेट ठीक है, उसका मोबाइल कन्वर्ज़न रेट काफ़ी कम दिख सकता है। जब आप खासकर मोबाइल विज़िटर की सेशन रिकॉर्डिंग देखेंगे, तो अक्सर कारण मिल जाएगा: बटन इतने छोटे कि भरोसे से टैप न हो सकें, प्रोडक्ट की फ़ोटो जो सही साइज़ में नहीं दिखतीं, या चेकआउट फ़ॉर्म जिन्हें छोटी स्क्रीन पर भरना मुश्किल है। सभी डिवाइस का मिला हुआ कन्वर्ज़न डेटा देखने पर ये समस्याएं दिखती ही नहीं।

ऑनलाइन स्टोर के मोबाइल ऑप्टिमाइज़ेशन में क्या शामिल है, इसकी गाइड के लिए देखें अपने ऑनलाइन स्टोर को मोबाइल फ़्रेंडली कैसे बनाएं।

क्या ठीक करना है, यह तय करने के लिए विज़िटर बिहेवियर डेटा का इस्तेमाल कैसे करें?

जब आपके पास फ़नल एनालिसिस, सेशन रिकॉर्डिंग, हीटमैप और पेज-स्तर के मेट्रिक जैसे कई सोर्स से बिहेवियर डेटा हो जाए, तो चुनौती यह तय करना बन जाती है कि शुरुआत कहां से करें।

सबसे भरोसेमंद तरीका दो पैमानों को मिलाना है: ड्रॉप-ऑफ़ का आकार (कितने विज़िटर प्रभावित हैं?) और सबूत की गुणवत्ता (डेटा कितने साफ़ तरीके से बताता है कि इसकी वजह क्या है?)। जो प्रोडक्ट पेज हर हफ़्ते दो सौ विज़िटर को कार्ट में डालने से पहले खो देता है, और जिसकी सेशन रिकॉर्डिंग में विज़िटर लगातार बिना रुके डिस्क्रिप्शन के आगे स्क्रॉल करते दिखते हैं, वह ऊंचे भरोसे और बड़े असर वाला मौका है। जो चेकआउट पेज हर हफ़्ते पचास विज़िटर खोता है और जिसमें कोई साफ़ बिहेवियर संकेत नहीं है, उसकी प्राथमिकता तब तक कम है जब तक आप और सबूत न जुटा लें।

बिहेवियर विश्लेषण का लक्ष्य एक साथ सब कुछ समझना नहीं है। लक्ष्य है इतना भरोसा बनाना कि आप एक खास बदलाव करें, उसे मापें और नतीजे से सीखें। उन बदलावों को व्यवस्थित तरीके से टेस्ट करने के ढांचे के लिए देखें कन्वर्ज़न रेट ऑप्टिमाइज़ेशन क्या है और क्यों ज़रूरी है।

अगर आप अभी इस तरह के विश्लेषण के लिए एनालिटिक्स की नींव बना रहे हैं, तो शुरुआत करें एनालिटिक्स कैसे सेट करें और पहले दिन से ज़रूरी चीज़ें कैसे ट्रैक करें से।

WEMASY विज़िटर के व्यवहार को ट्रैक करने में कैसे मदद करता है

WEMASY का एनालिटिक्स और इनसाइट्स टूल आपकी साइट पर विज़िट, ट्रैफ़िक सोर्स और पेज-स्तर का प्रदर्शन ट्रैक करता है। आप देख सकते हैं कि विज़िटर किन पेजों से अंदर आते हैं, किन पेजों से बाहर जाते हैं, और अलग-अलग ट्रैफ़िक सोर्स का व्यवहार कैसे अलग है। आप WEMASY के ई-कॉमर्स सिस्टम से अपना ऑनलाइन स्टोर भी बना सकते हैं। हर प्लान में क्या शामिल है, यह प्राइसिंग पेज पर देखें।

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