Pinterest एनालिटिक्स और इनसाइट्स

Pinterest पर छापने वाले ज़्यादातर ब्रांड अपनी फ़ॉलोअर गिनती और इंप्रेशन संख्या देखते हैं, तय कर लेते हैं कि प्लेटफ़ॉर्म काम कर रहा है या नहीं, और बाकी डेटा को छुए बिना छोड़ देते हैं। Pinterest Analytics में उन ऊपरी मेट्रिक के संकेत से काफ़ी ज़्यादा कार्रवाई-योग्य जानकारी है, और जो ब्रांड इसे व्यवस्थित रूप से इस्तेमाल करते हैं वे ऐसे कंटेंट फ़ैसले लेते हैं जो समय के साथ जुड़ते हैं, अंदाज़ा लगाने की जगह कि क्या काम कर रहा है। डेटा समझना कठिन नहीं; बस जानना चाहिए कि कौन-से मेट्रिक किन रणनीतिक फ़ैसलों से जुड़ते हैं और कौन-सी संख्याएँ जानकारी देती हैं बनाम कौन-सी शोर हैं।

यह लेख बताता है कि Pinterest Analytics क्या मापता है, अलग-अलग उद्देश्यों के लिए कौन-से मेट्रिक मायने रखते हैं, और नियमित समीक्षा प्रक्रिया कैसे बनाएँ जो प्लेटफ़ॉर्म डेटा को कंटेंट रणनीति सुधारों और व्यावसायिक नतीजों से जोड़े।

Pinterest Analytics क्या मापता है?

इंप्रेशन

इंप्रेशन गिनते हैं कि Pin स्क्रीन पर कितनी बार दिखाई गई, चाहे सर्च नतीजे में, होम फ़ीड में, संबंधित Pins सिफ़ारिश में, या बोर्ड में। इंप्रेशन रीच मेट्रिक हैं: वे बताते हैं कि कंटेंट कितनी बार दिखा पर यह नहीं कि उसे कैसे लिया गया। ऊँची इंप्रेशन गिनती के साथ कम जुड़ाव का मतलब है कि Pin ऐसी ऑडियंस तक पहुँच रही है जिसे वह इतनी आकर्षक नहीं लगती कि जुड़े। इंप्रेशन डेटा प्रदर्शन के अलग संकेतक की जगह दूसरे मेट्रिक के संदर्भ के रूप में सबसे उपयोगी है। समय के साथ बढ़ता इंप्रेशन रुझान जबकि सेव दर और क्लिक दर स्थिर रहें सकारात्मक संकेत है; लगभग शून्य जुड़ाव के साथ ऊँची इंप्रेशन गिनती संकेत है कि कंटेंट गलत ऑडियंस तक पहुँच रहा है या सर्च नतीजों के पैमाने पर दृश्य रूप से विफल हो रहा है।

सेव और सेव दर

सेव Pinterest का सबसे व्यावसायिक रूप से अहम जुड़ाव मेट्रिक है और वह प्राथमिक संकेत जिसे एल्गोरिदम कंटेंट क्वालिटी का मूल्यांकन करने और वितरण बढ़ाने के लिए इस्तेमाल करता है। सेव संकेत देता है कि यूज़र को कंटेंट भविष्य के संदर्भ के लिए जमा करने लायक लगा, जो निष्क्रिय ध्यान की जगह योजना इरादा दर्शाता है। सेव दर, इंप्रेशन से सेव का अनुपात, कच्ची सेव गिनती से ज़्यादा उपयोगी है क्योंकि वह वितरण मात्रा के लिए सामान्यीकृत करती है और अलग-अलग समय से चालू या अलग इंप्रेशन स्तर वाली Pins के बीच सार्थक तुलना की अनुमति देती है। 5,000 इंप्रेशन और 200 सेव वाली Pin की सेव दर चार प्रतिशत है; यह मज़बूत संकेत है कि कंटेंट उस ऑडियंस को पसंद आ रहा है जिस तक वह पहुँच रहा है। अकाउंट में टॉपिक के अनुसार सेव दर की निगरानी पहचानती है कि कौन-सी कंटेंट श्रेणियाँ ऑडियंस से सबसे मज़बूती से जुड़ रही हैं और ज़्यादा पब्लिशिंग निवेश की हकदार हैं।

आउटबाउंड क्लिक और क्लिक-थ्रू दर

आउटबाउंड क्लिक गिनते हैं कि यूज़र ने Pin से लिंक किए बाहरी URL पर कितनी बार क्लिक किया। क्लिक-थ्रू दर आउटबाउंड क्लिक को इंप्रेशन से भाग देकर प्रतिशत में व्यक्त होती है। जिन ब्रांड का मुख्य Pinterest उद्देश्य वेबसाइट ट्रैफ़िक है, उनके लिए आउटबाउंड क्लिक दर Pinterest Analytics का सबसे अहम प्रदर्शन मेट्रिक है। ऊँचे सेव पर कम क्लिक-थ्रू दर वाली Pin मज़बूत प्लेटफ़ॉर्म जुड़ाव कमा रही है पर ट्रैफ़िक नहीं ला रही, जो संकेत दे सकता है कि कंटेंट तुरंत कार्रवाई की जगह भविष्य के संदर्भ के लिए सेव हो रहा है, या लिंक की मंज़िल उस अपेक्षा से मेल नहीं खाती जो Pin बनाती है। कम सेव पर ऊँची क्लिक-थ्रू दर वाली Pin छोटी जुड़ी ऑडियंस से ट्रैफ़िक ला रही है, जो आमतौर पर ज़्यादा क्वालिटी के विज़िटर पैदा करता है क्योंकि उन्होंने पहले सेव किए बिना क्लिक किया। दोनों पैटर्न जानकारी देते हैं; अभियान उद्देश्य के संदर्भ के बिना कोई भी स्वभाव से बेहतर नहीं।

वीडियो व्यू और जुड़ाव दर

Video Pins में स्थिर इमेज Pins के उपलब्ध मेट्रिक से आगे अतिरिक्त मेट्रिक हैं: व्यू गिनती, औसत देखने का समय और पूर्णता दर। व्यू गिनती मापती है कि वीडियो कितनी बार चलना शुरू हुआ, जिसमें वे ऑटोप्ले व्यू शामिल हैं जहाँ यूज़र ने देखने के लिए इरादे से क्लिक नहीं किया। औसत देखने का समय व्यू गिनती से ज़्यादा सार्थक है क्योंकि वह संकेत देता है कि यूज़र वीडियो के साथ उसका संदेश पाने लायक देर तक रुके या नहीं। दस लाख व्यू और दो सेकंड औसत देखने के समय वाला वीडियो अच्छा प्रदर्शन नहीं कर रहा; पंद्रह सेकंड के वीडियो में 50,000 व्यू और बारह सेकंड औसत देखने के समय वाले वीडियो की पूर्णता दर ऊँची है जो सच्चे कंटेंट जुड़ाव का संकेत देती है। पूर्णता दर और औसत देखने का समय मिलकर सबसे साफ़ तस्वीर देते हैं कि वीडियो कंटेंट असल में ऑडियंस का ध्यान थाम रहा है या सिर्फ़ निष्क्रिय ऑटोप्ले इंप्रेशन पैदा कर रहा है।

ऑडियंस इनसाइट्स

Pinterest Analytics का Audience Insights सेक्शन अकाउंट की जुड़ी ऑडियंस के डेमोग्राफ़िक और रुचि डेटा दिखाता है, जिसमें आयु वितरण, लिंग ब्रेकडाउन, जगह, डिवाइस इस्तेमाल, और अकाउंट के फ़ॉलोअर और जुड़े यूज़र से मिलती शीर्ष रुचि श्रेणियाँ शामिल हैं। यह डेटा दो कारणों से व्यावसायिक रूप से अहम है। पहला, वह पुष्टि करता है कि अकाउंट इच्छित ऑडियंस डेमोग्राफ़िक तक पहुँच रहा है या अपेक्षा से अलग यूज़र प्रोफ़ाइल आकर्षित कर रहा है। दूसरा, रुचि श्रेणी का मेल डेटा उन पास के टॉपिक पहचानता है जिनकी अकाउंट की ऑडियंस ब्रांड की मुख्य श्रेणी से आगे परवाह करती है, जो मुख्य विषय छोड़े बिना मौजूदा ऑडियंस को पसंद आने वाले टॉपिक में कंटेंट विस्तार को सूचित कर सकता है।

कंटेंट प्रदर्शन सुधारने के लिए Pinterest Analytics कैसे पढ़ें?

Pin-स्तर का विश्लेषण: जो कंटेंट काम करता है उसे खोजना

Pin प्रदर्शन तालिका को कच्ची इंप्रेशन मात्रा की जगह सेव दर से क्रमबद्ध करना उस कंटेंट को पहचानता है जो ऑडियंस से सबसे मज़बूती से जुड़ रहा है, चाहे उसे कितना वितरण मिला। सेव दर के हिसाब से शीर्ष प्रदर्शन करने वाली Pins दिखाती हैं कि कौन-से टॉपिक, विज़ुअल शैलियाँ, फ़ॉर्मेट और हेडलाइन तरीके उन यूज़र से सबसे मज़बूत जुड़ाव कमाते हैं जो असल में कंटेंट देखते हैं। उसी मेट्रिक से शीर्ष दस Pins की निचली दस से तुलना लगभग हमेशा पैटर्न दिखाती है: खास टॉपिक लगातार ऊँची सेव दर कमाते हैं, खास विज़ुअल तरीके दूसरों से बेहतर करते हैं, या खास प्रकार के लैंडिंग पेज से जुड़ा कंटेंट दूसरों से मज़बूत जुड़ाव कमाता है। ये पैटर्न कंटेंट कैलेंडर फ़ैसलों का सबसे सीधा इनपुट हैं क्योंकि वे इस पर नहीं, कि क्या काम करना चाहिए, असली ऑडियंस व्यवहार पर बने हैं।

बोर्ड-स्तर का विश्लेषण: विषयगत प्रदर्शन समझना

Pinterest Analytics बोर्ड के हिसाब से प्रदर्शन फ़िल्टर करने देता है, जो ब्रांड को तुलना करने देता है कि कंटेंट अलग-अलग टॉपिक क्षेत्रों में कैसा प्रदर्शन करता है। रसोई डिज़ाइन के बारे में बोर्ड लिविंग रूम सजावट के बोर्ड से लगातार ऊँची सेव दर और क्लिक-थ्रू दर दिखा सकता है, जो सुझाएगा कि मौजूदा मात्रा की तुलना में रसोई का कंटेंट ज़्यादा और लिविंग रूम की Pins कम छापें। बोर्ड-स्तर का प्रदर्शन डेटा यह भी पहचानता है कि कौन-से बोर्ड सबसे ज़्यादा वेबसाइट ट्रैफ़िक ला रहे हैं, जो उन ब्रांड के लिए उपयोगी है जिनका मुख्य उद्देश्य प्लेटफ़ॉर्म जुड़ाव की जगह रेफ़रल ट्रैफ़िक है। जो बोर्ड अपनी सेव मात्रा के मुकाबले अनुपात से ज़्यादा क्लिक ट्रैफ़िक लाते हैं उनमें अक्सर ऐसा कंटेंट होता है जो बहुत खास और खरीद-निकट है, जबकि ऊँची सेव दर पर कम क्लिक दर वाले बोर्ड में अक्सर प्रेरक कंटेंट होता है जिसे यूज़र तुरंत कार्रवाई किए बिना जमा करते हैं।

ऑडियंस डेमोग्राफ़िक्स डेटा और वह क्या दिखाता है

Pinterest Analytics का डेमोग्राफ़िक डेटा ब्रांड की इच्छित टारगेट ऑडियंस के सामने कम से कम हर तिमाही देखा जाना चाहिए। अगर जुड़ी ऑडियंस प्रोफ़ाइल इच्छित टारगेट से काफ़ी अलग है, तो यह संकेत है कि या तो कंटेंट योजना से अलग यूज़र आकर्षित कर रहा है, या अकाउंट का टॉपिक कवरेज एक डेमोग्राफ़िक वर्ग से दूसरों से ज़्यादा मज़बूती से जुड़ रहा है। 25 से 34 साल की महिलाओं को टारगेट करने वाला ब्रांड जिसे अपनी जुड़ी ऑडियंस 45 से 54 साल वालों की ओर झुकी मिलती है, पा सकता है कि उसका प्रेरक घर सजावट कंटेंट बड़ी उम्र के डेमोग्राफ़िक से ज़्यादा मज़बूती से जुड़ता है जबकि रुझान-चालित फ़ैशन कंटेंट युवा से बेहतर जुड़ता है। यह डेमोग्राफ़िक डेटा फ़ैसलों को सूचित कर सकता है कि किन कंटेंट श्रेणियों में ज़्यादा भारी निवेश करें, इस पर निर्भर कि ब्रांड कौन-सा ऑडियंस वर्ग सबसे ज़्यादा बढ़ाना चाहता है।

रुझान डेटा और मौसमी योजना संकेत

Pinterest Analytics समय के साथ इंप्रेशन और जुड़ाव रुझान दिखाता है, जो उजागर करता है कि खास टॉपिक में मौसमी उछाल कब आते हैं और कब वे स्थिर होते हैं। जो ब्रांड सदाबहार और मौसमी दोनों कंटेंट पर छापते हैं उनके लिए यह डेटा मान्य करता है कि मौसमी पब्लिशिंग कैलेंडर का समय सही है या नहीं। अगर ब्रांड की शरद ऋतु घर सजावट Pins में इंप्रेशन उछाल अक्टूबर की जगह अगस्त से शुरू होता दिखता है, तो डेटा पुष्टि करता है कि अगले साल वह कंटेंट सितंबर की जगह जुलाई और अगस्त में छापना सही तरीका है। रुझान डेटा यह भी दिखाता है कि अकाउंट का कुल इंप्रेशन और जुड़ाव प्रक्षेपवक्र बढ़ रहा है, स्थिर हो रहा है, या गिर रहा है, जो इसका सबसे सीधा अग्रणी संकेतक है कि कंटेंट रणनीति संचयी रीच बना रही है या रुक रही है।

अलग समय अवधियों में प्रदर्शन की तुलना

Pinterest Analytics तारीख़ दायरे की तुलना की अनुमति देता है, जो ब्रांड को आँकने देता है कि प्रदर्शन महीने-दर-महीने, तिमाही-दर-तिमाही, या साल-दर-साल सुधर रहा है या नहीं। क्योंकि Pinterest के जुड़ते मॉडल का मतलब है कि नतीजे आमतौर पर सपाट रहने की जगह समय के साथ तेज़ होते हैं, अकाउंट के शुरुआती महीनों में महीने-दर-महीने तुलना मामूली बदलाव दिखाएगी, जबकि बारह महीने की संगत पब्लिशिंग के बाद साल-दर-साल तुलना अक्सर काफ़ी बड़े सुधार दिखाती है। जो ब्रांड Pinterest प्रदर्शन को सिर्फ़ छोटी समय खिड़कियों के सामने आँकते हैं वे जुड़ने की कहानी चूक जाते हैं जो प्लेटफ़ॉर्म के रिटर्न की सबसे सटीक तस्वीर है। मौजूदा तिमाही की एक साल पहले की उसी तिमाही से तुलना करने वाली तिमाही समीक्षा इस महीने की पिछले महीने से तुलना करने वाली मासिक समीक्षा से ज़्यादा प्रतिनिधि तस्वीर देती है कि रणनीति काम कर रही है या नहीं।

Pinterest एनालिटिक्स को व्यापक व्यावसायिक नतीजों से कैसे जोड़ें?

Pinterest से वेबसाइट ट्रैफ़िक एट्रिब्यूशन

Pinterest Analytics Pin और बोर्ड स्तर पर आउटबाउंड क्लिक डेटा दिखाता है, पर वेबसाइट ट्रैफ़िक में Pinterest के योगदान की सबसे सटीक तस्वीर ब्रांड के अपने वेबसाइट एनालिटिक्स से आती है। Pinterest रेफ़रल सेशन अलग करने के लिए ट्रैफ़िक को स्रोत और माध्यम से फ़िल्टर करना दूसरे चैनलों की तुलना में Pinterest से आने वाले यूज़र की मात्रा, जुड़ाव क्वालिटी और कन्वर्ज़न व्यवहार दिखाता है। Pinterest रेफ़रल विज़िटर आमतौर पर उन श्रेणियों में औसत से ऊँचे पेज प्रति सेशन और साइट पर समय दिखाते हैं जहाँ कंटेंट यूज़र के इरादे से मज़बूती से मेल खाता है, क्योंकि वे उस खास टॉपिक में पहले से रुचि रखकर पहुँचे जिसे Pin ने कवर किया। इन व्यवहार मेट्रिक की दूसरे रेफ़रल स्रोतों के विज़िटर से तुलना कच्ची क्लिक मात्रा से आगे Pinterest की ट्रैफ़िक क्वालिटी की ज़्यादा पूरी तस्वीर देती है।

Pinterest टैग से कन्वर्ज़न ट्रैकिंग

Pinterest टैग साइट पर कन्वर्ज़न घटनाएँ ट्रैक करता है, जिनमें पेज व्यू, ऐड-टू-कार्ट कार्रवाइयाँ, खरीदारी, साइन-अप और ब्रांड के खास उद्देश्यों के लिए कॉन्फ़िगर कस्टम घटनाएँ शामिल हैं। टैग से कन्वर्ज़न डेटा Pinterest Analytics में Conversions सेक्शन के तहत उपलब्ध है और दिखाता है कि कौन-सी Pins, बोर्ड और अभियान वेबसाइट पर सबसे ज़्यादा आगे की कार्रवाइयाँ पैदा कर रहे हैं। यह डेटा सशुल्क अभियान चलाने वाले ब्रांड के लिए ज़रूरी है, जहाँ वह वे कन्वर्ज़न संकेत देता है जिन्हें एल्गोरिदम ऑप्टिमाइज़ करने के लिए इस्तेमाल करता है। ऑर्गेनिक कंटेंट के लिए, टैग से कन्वर्ज़न डेटा उजागर करता है कि कौन-सी कंटेंट श्रेणियाँ ऐसे विज़िटर पैदा करती हैं जो सिर्फ़ आकर चले जाने की जगह सार्थक कार्रवाइयाँ पूरी करते हैं। जो बोर्ड मामूली क्लिक-थ्रू दर पर पर भेजे विज़िटर से मज़बूत कन्वर्ज़न दर कमाता है वह ज़्यादा ट्रैफ़िक मात्रा पर कम कन्वर्ज़न दर वाले बोर्ड से ज़्यादा व्यावसायिक रूप से मूल्यवान है।

मासिक एनालिटिक्स समीक्षा प्रक्रिया बनाना

उपयोगी होने के लिए मासिक Pinterest एनालिटिक्स समीक्षा को ज़्यादा समय लेने वाला होने की ज़रूरत नहीं। तीस मिनट की मासिक समीक्षा जो सेव दर के हिसाब से शीर्ष दस Pins, महीने के आउटबाउंड क्लिक, ऑडियंस डेमोग्राफ़िक्स और पिछले महीने से तुलना कवर करे, अगले महीने के कंटेंट कैलेंडर समायोजन को सूचित करने लायक पर्याप्त अंतर्दृष्टि देती है। हर समीक्षा में जवाब देने के खास सवाल हैं: इस महीने किन टॉपिक ने सबसे ऊँची सेव दर कमाई, किन Pins ने सबसे ज़्यादा वेबसाइट ट्रैफ़िक चलाया, क्या ऑडियंस डेमोग्राफ़िक प्रोफ़ाइल सार्थक रूप से बदली, और क्या कुल इंप्रेशन और जुड़ाव पिछली अवधि की तुलना में ऊपर या नीचे जा रहे हैं। इन चार सवालों के जवाब हर महीने देना और निष्कर्षों के आधार पर कंटेंट मिक्स समायोजित करना ऐसी रणनीति में जुड़ता है जो इससे लगातार बेहतर मेल खाती है कि असली ऑडियंस किस पर प्रतिक्रिया देती है।

हितधारकों को Pinterest प्रदर्शन की रिपोर्ट देना

चैनल प्रदर्शन समीक्षाओं में Pinterest का मूल्य अक्सर कम रिपोर्ट होता है क्योंकि जो मेट्रिक दूसरे प्लेटफ़ॉर्म पर सबसे प्रभावशाली लगते हैं, फ़ॉलोअर गिनती और कच्चा जुड़ाव मात्रा, वहाँ नहीं हैं जहाँ Pinterest का व्यावसायिक मूल्य है। ज़्यादा सशक्त Pinterest प्रदर्शन रिपोर्ट वेबसाइट रेफ़रल ट्रैफ़िक की मात्रा और क्वालिटी, भविष्य के ट्रैफ़िक के अग्रणी संकेतक के रूप में सेव दर, अवधि में मज़बूत सर्च रैंकिंग जमा कर चुकी Pins की संख्या, और Pinterest ट्रैफ़िक से जुड़ी कन्वर्ज़न घटनाओं पर केंद्रित होती है। इन मेट्रिक में रुझान छह या बारह महीनों में दिखाना, महीने-दर-महीने उतार-चढ़ाव की जगह, Pinterest के मूल्य की जुड़ती प्रकृति को बेहतर दर्शाता है और जारी निवेश का ऐसी तुलना से मज़बूत मामला बनाता है जो मामूली एक-महीने के बदलाव दिखाती है।

तीसरे पक्ष के एनालिटिक्स औज़ार और इंटीग्रेशन

Pinterest के नेटिव एनालिटिक्स कंटेंट और रणनीति फ़ैसलों के लिए ज़रूरी ज़्यादातर डेटा कवर करते हैं, पर तीसरे पक्ष के औज़ार बड़े पैमाने पर Pinterest संभाल रहे ब्रांड के लिए अतिरिक्त क्षमताएँ देते हैं। बिल्ट-इन एनालिटिक्स वाले शेड्यूलिंग औज़ार Pin प्रदर्शन डेटा को पब्लिशिंग कैलेंडर के साथ देखने देते हैं, जो खास कंटेंट फ़ैसलों को प्रदर्शन नतीजों से जोड़ना आसान बनाता है। वेबसाइट एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म Pinterest से आए विज़िटर के लिए Pinterest की नेटिव टैग रिपोर्टिंग से ज़्यादा बारीक कन्वर्ज़न फ़नल डेटा देते हैं। चैनलों के आर-पार डेटा एकत्र करने वाले सोशल एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म संगत मेट्रिक परिभाषाओं से Pinterest प्रदर्शन की दूसरे सोशल प्लेटफ़ॉर्म से सीधी तुलना करने देते हैं, जो चैनलों के आर-पार बजट आवंटन फ़ैसलों के लिए उपयोगी है। नेटिव Pinterest Analytics प्राथमिक डेटा स्रोत होना चाहिए; तीसरे पक्ष के औज़ार प्लेटफ़ॉर्म के अपने डेटा की जगह लेने की बजाय इंटीग्रेशन और चैनलों के आर-पार तुलना के लिए सबसे मूल्यवान हैं।

उस ऑर्गेनिक रणनीति के लिए जिसे ये एनालिटिक्स मापते और सूचित करते हैं, Pinterest मार्केटिंग और ऑर्गेनिक ग्रोथ देखें। उस सशुल्क रणनीति के लिए जो कन्वर्ज़न ट्रैकिंग डेटा इस्तेमाल करती है, Pinterest विज्ञापन रणनीति देखें। उस एल्गोरिदम व्यवहार के लिए जिसे सेव दर और जुड़ाव डेटा दर्शाता है, Pinterest एल्गोरिदम कैसे काम करता है देखें। उन उन्नत तरकीबों के लिए जिन्हें एनालिटिक्स डेटा संभव बनाता है, उन्नत Pinterest ब्रांड तरकीबें देखें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल