एक ही दिन में अपना कैप्शन, इमेज, पोस्टिंग समय और कॉल टू एक्शन बदलने से यह साबित नहीं होता कि किस बदलाव ने फ़र्क डाला। टीमें यह लगातार करती हैं और इसे ऑप्टिमाइज़ेशन कहती हैं। असली ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एक बार में एक वेरिएबल अलग करना पड़ता है।
सोशल मीडिया पर A/B टेस्टिंग का मतलब है कंटेंट के दो वर्शन पब्लिश करना जो एक योजनाबद्ध तरीके से अलग हों, फिर पहले से चुनी मेट्रिक पर उनका प्रदर्शन तुलना करना। नतीजे आपके अपने अकाउंट के सोशल मीडिया बेंचमार्क बनाते हैं: आपकी ऑडियंस के लिए आम तौर पर कौन सा हुक, फ़ॉर्मेट या ऑफ़र लेआउट जीतता है। यहाँ बताया गया है कि ऐसे टेस्ट कैसे चलाएँ जो भरोसेमंद जवाब दें।
सोशल मीडिया पर A/B टेस्टिंग क्या है?
A/B टेस्टिंग सोशल पोस्ट या विज्ञापन के वर्शन A और वर्शन B की नियंत्रित तुलना है। वर्शन A सवाल वाला हुक इस्तेमाल कर सकता है जबकि वर्शन B बयान वाला हुक। बाकी सब कुछ जितना हो सके एक जैसा रहता है: टॉपिक, विज़ुअल स्टाइल, ऑडियंस और लक्ष्य।
आप दोनों वर्शन को एक मुख्य मेट्रिक पर मापते हैं। जागरूकता के टेस्ट के लिए रीच ठीक है। ट्रैफ़िक के टेस्ट के लिए लिंक क्लिक। ऑफ़र के टेस्ट के लिए कन्वर्ज़न। मेट्रिक पब्लिश करने से पहले चुनें, ताकि आप बाद में जीतने वाला न चुन सकें।
ऑर्गेनिक A/B टेस्ट एक जैसे ऑडियंस सेगमेंट को तुलनीय समय पर मिलता-जुलता कंटेंट पोस्ट करने पर निर्भर करते हैं। जहाँ उपलब्ध हो, पेड सोशल टेस्ट बिल्ट-इन स्प्लिट टेस्टिंग से बजट वेरिएंट में बराबर बाँट सकते हैं। ऑर्गेनिक टेस्ट में ज़्यादा समय लगता है, पर प्रोडक्शन के समय के सिवा कोई लागत नहीं।
अंदाज़े से A/B टेस्टिंग बेहतर क्यों है?
अकेली पोस्ट ऐसी वजहों से ऊपर-नीचे होती है जो आपके नियंत्रण से बाहर हैं: एल्गोरिदम का मिज़ाज, खबरों का चक्र, प्रतिस्पर्धियों की गतिविधि, मौसम। A/B टेस्ट दो पीस को मिलती-जुलती स्थितियों में तुलना करके वह शोर घटाते हैं। आपको प्रयोगशाला जैसी सटीकता तब भी नहीं मिलेगी, पर दिशा बताने वाला सबूत मिलेगा।
टेस्ट समय के साथ आंतरिक सोशल मीडिया बेंचमार्क बनाते हैं। छह महीने बाद आप जान सकते हैं कि सेव के लिए कैरोसेल ट्यूटोरियल सिंगल इमेज से बेहतर चलते हैं, या आपके अकाउंट पर लिंक क्लिक के लिए सुबह की पोस्ट शाम की पोस्ट से बेहतर हैं। वे बेंचमार्क आपके डैशबोर्ड और कंटेंट कैलेंडर में होने चाहिए।
टेस्टिंग वायरल अपवादों से झूठा आत्मविश्वास भी रोकती है। एक किस्मत वाली पोस्ट को आपकी पूरी स्ट्रैटेजी नहीं बदलनी चाहिए। किसी फ़ॉर्मेट को पूरी कंपनी में बढ़ाने से पहले दूसरे टेस्ट से पैटर्न की पुष्टि करें।
निष्पक्ष सोशल मीडिया A/B टेस्ट कैसे चलाएँ?
सिर्फ़ एक एलिमेंट बदलें। हेडलाइन बनाम हेडलाइन, थंबनेल बनाम थंबनेल, या CTA बनाम CTA टेस्ट करें। कई वेरिएबल बदलने से ऐसे नतीजे आते हैं जो पढ़े नहीं जा सकते।
संदर्भ को करीब से मिलाएँ। हफ़्ते का वही दिन, मिलती-जुलती समय खिड़की, वही कंटेंट पिलर, वही लिंक का ठिकाना। दोनों वर्शन को पब्लिश के टाइमस्टैम्प और ट्रैक की जा रही मेट्रिक के साथ एक लॉग में दर्ज करें।
विजेता घोषित करने से पहले काफ़ी डेटा का इंतज़ार करें। छोटे अकाउंट को ट्रेंड स्थिर होने तक दो हफ़्ते और कई पोस्ट जोड़ियाँ चाहिए हो सकती हैं। कच्चे कुल की जगह दरों की तुलना करें, एंगेजमेंट क्वालिटी को मापना के एंगेजमेंट रेट के मार्गदर्शन के साथ। ट्रैफ़िक और बिक्री के टेस्ट के लिए सोशल से कन्वर्ज़न ट्रैकिंग का कन्वर्ज़न डेटा इस्तेमाल करें।
टेस्ट को अपने कंटेंट कैलेंडर में लेबल करें, ताकि आप गलती से तीसरा वेरिएंट पब्लिश न कर दें जो तुलना तोड़ दे। "A/B: हुक टेस्ट, लिंक क्लिक ट्रैक करें" जैसा सादा नोट तब सबको एक साथ रखता है जब अकाउंट एक से ज़्यादा लोग संभालें।
सबसे पहले क्या टेस्ट करें?
अपने लक्ष्य के सबसे करीब के एलिमेंट से शुरू करें। लीड जनरेशन के लिए, कैप्शन में इमोजी के इस्तेमाल से पहले CTA के शब्द और लैंडिंग पेज की जोड़ी टेस्ट करें। जागरूकता के लिए, हैशटैग की संख्या से पहले हुक का फ़ॉर्मेट और थंबनेल की शैली टेस्ट करें।
अगर संसाधन सीमित हों, तो महीने में एक टेस्ट चलाएँ। छोटे लगातार प्रयोग तिमाही के बड़े बदलावों से बेहतर होते हैं। नतीजे उसी शीट में दर्ज करें जो आप सोशल मीडिया डैशबोर्ड बनाना के अपने डैशबोर्ड के लिए इस्तेमाल करते हैं।
विजेताओं को धीरे-धीरे लागू करें। सफल हुक की शैली अगली चार पोस्ट में लगाएँ, रातों-रात चालीस में नहीं। अपने ब्रांड के लिए स्थायी सोशल मीडिया इंडस्ट्री बेंचमार्क घोषित करने से पहले देखें कि बढ़त टिकती है या नहीं। पक्के पैटर्न स्ट्रैटेजी सुधारने के लिए एनालिटिक्स का इस्तेमाल में डालें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या बिना पेड विज्ञापन के ऑर्गेनिक पोस्ट की A/B टेस्टिंग कर सकते हैं?
हाँ। एक वेरिएबल बदलकर दो मिलती-जुलती पोस्ट पब्लिश करें और तय अवधि के बाद प्रदर्शन तुलना करें। समय और टॉपिक पर कड़ा नियंत्रण रखें। नतीजे पेड स्प्लिट टेस्ट से ज़्यादा शोर भरे होते हैं, पर बेतरतीब बदलाव से फिर भी बेहतर हैं। WEMASY का वेबसाइट बिल्डर आपको दोनों वेरिएंट को एक ही लैंडिंग पेज की ओर इशारा करने देता है, ताकि क्लिक और कन्वर्ज़न की तुलना निष्पक्ष रहे।
A/B टेस्टिंग काम करने के लिए कितने फ़ॉलोअर चाहिए?
कोई न्यूनतम नहीं है, पर कम रीच का मतलब है लंबा इंतज़ार। पोस्ट की एक जोड़ी से सांख्यिकीय निश्चितता की उम्मीद करने के बजाय दर वाली मेट्रिक पर ध्यान दें और टेस्ट दोहराएँ।
सोशल पर A/B टेस्टिंग की सबसे आम गलती क्या है?
एक साथ कई वेरिएबल बदलना। नई इमेज, नया कैप्शन और नया पोस्टिंग समय, यह नहीं बताता कि किस बदलाव से नतीजे आए। हर टेस्ट में एक एलिमेंट अलग करें।
A/B टेस्ट सोशल मीडिया बेंचमार्क से कैसे जुड़े हैं?
टेस्ट आपके अकाउंट के लिए खास बेंचमार्क बनाते हैं। इंडस्ट्री के औसत शुरुआती अंदाज़े हैं। योजना के लिए आपका अपना टेस्ट इतिहास ही वह बेंचमार्क है जो मायने रखता है। ऑडियंस ग्रोथ एनालिटिक्स ट्रैक करने में मदद करता है कि जीतने वाले फ़ॉर्मेट रीच भी बढ़ाते हैं या नहीं।
क्या टेस्ट के बाद हारने वाली पोस्ट डिलीट कर देनी चाहिए?
दोनों पोस्ट दिखती रहने दें, जब तक कि हारने वाली पोस्ट ब्रांड की क्वालिटी को नुकसान न पहुँचाए। डिलीट करने से वह डेटा हट जाता है जो भविष्य की तुलना में काम आ सकता है। सीख को अपने टेस्ट लॉग में आर्काइव करें।
कब टेस्टिंग रोकें और जीतने वाले फ़ॉर्मेट को बढ़ाएँ?
तब बढ़ाएँ जब वही वेरिएंट दो मिलते-जुलते टेस्ट जीते या लगातार चार इस्तेमाल में प्रदर्शन बनाए रखे। एक जीत किस्मत हो सकती है। लगातार जीत एक सच्चे पैटर्न का संकेत है जिसे आपकी कंटेंट स्ट्रैटेजी में डालना ठीक है।