वेबसाइट एनालिटिक्स का इस्तेमाल करके अपनी साइट कैसे बेहतर बनाएं

क्या आपने कभी अपने एनालिटिक्स डैशबोर्ड के आंकड़ों पर ध्यान से नज़र डाली है? एनालिटिक्स लगाना आसान हिस्सा है। असली बात यह सीखना है कि वेबसाइट एनालिटिक्स का इस्तेमाल कैसे करें: कौन से मेट्रिक्स देखने हैं, कितनी बार देखने हैं, और जो मिले उसका क्या करना है। यही कच्चे डेटा को ऐसे फ़ैसलों में बदलता है जो साइट को बेहतर बनाते हैं।

एनालिटिक्स डेटा के साथ कोई निर्देश नहीं आते। आंकड़ों से भरा डैशबोर्ड तब तक कुछ नहीं बताता, जब तक आपको यह पता न हो कि हर आंकड़ा किस सवाल का जवाब दे रहा है। लक्ष्य प्लेटफ़ॉर्म का हर मेट्रिक समझना नहीं है। लक्ष्य उन थोड़े से आंकड़ों को पहचानना है जो बताते हैं कि साइट अपना काम कर रही है या नहीं, और उन्हें इतनी नियमितता से देखना कि कुछ बदलते ही आपको पता चल जाए। हर मेट्रिक का मतलब विस्तार से जानने के लिए वेबसाइट एनालिटिक्स क्या है और यह क्यों ज़रूरी है वाला लेख देखें।

वेबसाइट एनालिटिक्स से अपनी साइट कैसे बेहतर बनाएं

शुरुआत मेट्रिक्स को साइट के मकसद से जोड़ने से होती है। जो साइट लीड लाने के लिए बनी है, उसमें यह मापें कि कितने कॉन्टैक्ट फ़ॉर्म भरे गए। जो साइट प्रोडक्ट बेचने के लिए बनी है, उसमें यह मापें कि कितनी खरीदारी पूरी हुई और प्रक्रिया में किस जगह विज़िटर छोड़कर जा रहे हैं। जो साइट जानकारी देने के लिए बनी है, उसमें यह मापें कि विज़िटर कितनी देर रुकते हैं और कितने पेज पढ़ते हैं।

डैशबोर्ड खोलने से पहले तय कर लें कि सफलता कैसी दिखेगी। इससे वह आम गलती रुकती है जिसमें लोग ऐसे मेट्रिक्स देखते रहते हैं जो दिलचस्प लगते हैं, पर किसी फ़ैसले से नहीं जुड़ते। पेजव्यू बढ़ते देखना अच्छा लगता है, लेकिन अगर उनमें से कोई विज़िटर कुछ नहीं करता, तो वह आंकड़ा यह नहीं बताता कि साइट काम कर रही है या नहीं।

जिन मेट्रिक्स को नियमित देखना चाहिए

कुल सेशन और समय के साथ ट्रेंड

किसी अवधि में साइट पर कुल कितने विज़िट हुए, यह बताता है कि ट्रैफ़िक बढ़ रहा है, स्थिर है या घट रहा है। आंकड़े से ज़्यादा ज़रूरी यह है कि वह किस दिशा में जा रहा है। महीने की महीने से तुलना दिखाती है कि चीज़ें सही दिशा में जा रही हैं या नहीं। अचानक गिरावट जांचने लायक संकेत है। लगातार बढ़त बताती है कि ट्रैफ़िक जिस वजह से आ रहा है, वह काम कर रही है।

ट्रैफ़िक के स्रोत

आपके विज़िटर कहां से आते हैं, यह जानने से पता चलता है कि कौन से चैनल काम कर रहे हैं। अगर ज़्यादातर ट्रैफ़िक एक ही स्रोत से आता है और वह स्रोत सूख जाए, जैसे सर्च रैंकिंग गिर जाए या कोई साइट आपका लिंक हटा दे, तो साइट का ज़्यादातर ट्रैफ़िक बिना चेतावनी चला जाता है। कई स्रोतों का मिश्रण ज़्यादा सेहतमंद और स्थिर होता है। अगर कोई एक चैनल बाकी से बहुत आगे है, तो उसकी वजह समझना और उसी को बढ़ाना फ़ायदेमंद है।

ट्रैफ़िक के हिसाब से टॉप पेज

जिन पेजों पर सबसे ज़्यादा विज़िट आते हैं, वही सबसे ज़्यादा काम कर रहे हैं। इन्हें जानने से पता चलता है कि साइट लोगों को खींचने में कहां सफल है और कंटेंट सुधारने का सबसे ज़्यादा असर कहां होगा। ज़्यादा ट्रैफ़िक वाले पेज पर पुरानी जानकारी हो, तो वह उस पेज से कहीं ज़्यादा विज़िटर को प्रभावित करती है जिसे लगभग कोई नहीं देखता।

ज़्यादा ट्रैफ़िक वाले पेजों को कंटेंट अपडेट के शेड्यूल से भी मिलाकर देखना चाहिए। ज़रूरी पेजों को अपडेट रखने का सिस्टम कैसे बनाएं, यह जानने के लिए वेबसाइट कंटेंट को नियमित रूप से कैसे अपडेट करें वाला लेख देखें।

पेज के हिसाब से बाउंस रेट

पूरी साइट के औसत की जगह अलग-अलग पेजों का बाउंस रेट देखना ज़्यादा काम की जानकारी देता है। साइट का औसत एक मिला-जुला आंकड़ा है, जो अलग-अलग पेजों की बहुत अलग स्थितियों को छिपा सकता है। जिस पेज से 80 प्रतिशत विज़िटर तुरंत चले जाते हैं, वह उस पेज से बहुत अलग हालत में है जहां से 40 प्रतिशत जाते हैं, भले ही साइट का औसत बीच में कहीं हो।

जिस पेज से विज़िटर को साइट में आगे जाना चाहिए, जैसे होमपेज, प्रोडक्ट कैटेगरी पेज या सर्विस ओवरव्यू, वहां ऊंचा बाउंस रेट इस बात का संकेत है कि कुछ उन्हें रोक रहा है। वजह धीमी लोडिंग हो सकती है, ऐसा कंटेंट जो उनकी उम्मीद से मेल नहीं खाता, या ऐसा पेज जो उन्हें अगला कदम साफ़ नहीं बताता।

कन्वर्ज़न रेट

अगर साइट पर कन्वर्ज़न ट्रैकिंग सेट है, तो कन्वर्ज़न रेट सबसे सीधा पैमाना है कि साइट अपना काम कर रही है या नहीं। यह उस सवाल का जवाब देता है जिसकी ओर बाकी सारे मेट्रिक्स बढ़ते हैं: जितने विज़िटर आए, उनमें से कितने प्रतिशत ने वह काम किया जिसके लिए साइट बनी है।

जिस साइट पर ट्रैफ़िक ज़्यादा है और कन्वर्ज़न रेट कम, उसकी समस्या कन्वर्ज़न की है, ट्रैफ़िक की नहीं। ज़्यादा विज़िटर लाने से यह ठीक नहीं होगा। जिस साइट पर ट्रैफ़िक कम है और कन्वर्ज़न रेट अच्छा है, उसकी समस्या ट्रैफ़िक की है। दोनों के हल बिल्कुल अलग हैं, और एनालिटिक्स ही बताता है कि आप किस स्थिति में हैं।

एग्ज़िट पेज

एग्ज़िट पेज दिखाते हैं कि विज़िट कहां खत्म हो रहे हैं। कई पेज देखने के बाद कॉन्टैक्ट पेज से निकल जाना एक सेहतमंद पैटर्न है। चेकआउट प्रक्रिया के बीच से, या ऐसे पेज से निकल जाना जो विज़िटर को साइट में आगे खींचना चाहिए, जांचने लायक समस्या है।

गलत नतीजे निकाले बिना एनालिटिक्स डेटा कैसे पढ़ें

सिर्फ़ कुल आंकड़ों की नहीं, अवधियों की तुलना करें

अकेला कुल आंकड़ा समझना मुश्किल होता है। इस महीने दस हज़ार सेशन उस साइट के लिए अच्छा नतीजा है जिसके पिछले महीने पांच हज़ार थे। वही आंकड़ा उस साइट के लिए चिंता की बात है जिसके पिछले महीने पंद्रह हज़ार थे। कोई आंकड़ा अच्छा है या बुरा, यह तय करने से पहले मौजूदा अवधि की तुलना पिछले साल की उसी अवधि से, या पिछली अवधि से करें।

ज़्यादातर साइटों पर मौसम का असर पड़ता है। जो साइट हर अगस्त में नीचे जाती है और हर नवंबर में ऊपर, वह अपने ऑडियंस के लिए सामान्य पैटर्न पर चल रही है। यह गिरावट जुलाई से तुलना में डरावनी लगती है, पर पिछले साल के अगस्त से तुलना में बिल्कुल सामान्य है।

अकेले आंकड़े की जगह पैटर्न देखें

डेटा में एक असामान्य दिन का आमतौर पर कोई मतलब नहीं होता। कई हफ़्तों या महीनों का ट्रेंड मायने रखता है। किसी एक दिन किसी पेज का बाउंस रेट बहुत ज़्यादा होने के पीछे तकनीकी समस्या या ट्रैफ़िक का अचानक उछाल हो सकता है। जिस पेज का बाउंस रेट छह हफ़्ते तक हर हफ़्ते बढ़ता रहे, उसमें ज़रूर कुछ देखने लायक है।

नतीजे निकालने से पहले सेगमेंट करें

पूरी साइट के औसत अलग-अलग विज़िटर ग्रुप के बहुत अलग व्यवहार को छिपा सकते हैं। एक ही पेज पर मोबाइल विज़िटर अक्सर डेस्कटॉप विज़िटर से अलग व्यवहार करते हैं। सर्च से आने वाले विज़िटर सीधे आने वालों से अलग व्यवहार करते हैं। नतीजे निकालने से पहले डेटा को डिवाइस टाइप, ट्रैफ़िक स्रोत या लैंडिंग पेज के हिसाब से बांटने पर तस्वीर ज़्यादा सही मिलती है कि क्या हो रहा है और किसके साथ।

अपना एनालिटिक्स कितनी बार देखें

• हर हफ़्ते: सेशन, टॉप ट्रैफ़िक स्रोत और मॉनिटरिंग के किसी भी अलर्ट पर एक तेज़ नज़र। इससे अचानक बदलाव जल्दी पकड़ में आते हैं
• हर महीने: ट्रेंड, टॉप पेज, कन्वर्ज़न प्रदर्शन और ट्रैफ़िक स्रोतों के मिश्रण की ज़्यादा गहरी समीक्षा। पैटर्न यहीं दिखते हैं
• हर तिमाही: इस पर गहरी नज़र कि साइट अपने लक्ष्यों के मुकाबले कैसा कर रही है, किन पेजों को अपडेट करना है, और क्या आने वाला ट्रैफ़िक उस ऑडियंस से मेल खाता है जिसके लिए साइट बनी है

रोज़ देखना आमतौर पर फ़ायदेमंद नहीं होता, जब तक साइट पर कोई कैंपेन न चल रहा हो या अभी कोई बड़ा बदलाव न किया हो। एनालिटिक्स डेटा समय के साथ बनने वाले पैटर्न दिखाता है। रोज़ देखने से सामान्य उतार-चढ़ाव पर ज़रूरत से ज़्यादा प्रतिक्रिया होने लगती है।

एनालिटिक्स को साइट के दूसरे सुधारों के साथ इस्तेमाल करना

एनालिटिक्स सबसे ज़्यादा काम तब आता है जब वह किसी कदम तक ले जाए। ऊंचे बाउंस रेट वाले पेज को देखकर समझना होता है कि वजह क्या हो सकती है। कमज़ोर प्रदर्शन वाले ट्रैफ़िक स्रोत की वजह जांचनी होती है। कन्वर्ज़न गिरें, तो देखना होता है कि साइट पर हाल में कुछ बदला तो नहीं।

विज़िटर के आने के बाद उनका अनुभव सुधारने के लिए, व्यवहार वाला एनालिटिक्स डेटा साइट के डिज़ाइन और इस्तेमाल में आसानी की समीक्षा के साथ अच्छा काम करता है। जब आंकड़े एंगेजमेंट की समस्या की ओर इशारा करें, तो कहां देखना है, इसके लिए अपनी वेबसाइट का यूज़र एक्सपीरियंस कैसे बेहतर करें वाला लेख देखें।

WEMASY एनालिटिक्स को आसान कैसे बनाता है

WEMASY का बिल्ट-इन एनालिटिक्स ट्रैफ़िक डेटा, स्रोतों का ब्रेकडाउन, पेज का प्रदर्शन और कन्वर्ज़न ट्रैकिंग एक ऐसे डैशबोर्ड में दिखाता है जिसे पढ़ने के लिए तकनीकी पृष्ठभूमि ज़रूरी नहीं। साइट के मालिक बाहरी टूल सेट किए बिना या डेवलपर के लिए बनी रिपोर्ट समझे बिना, सीधी भाषा में देख सकते हैं कि उनकी साइट पर क्या हो रहा है।

एनालिटिक्स WEMASY के सभी प्लान में शामिल है और साइट लाइव होते ही डेटा जुटाने लगता है। न कोई ट्रैकिंग कोड लगाना पड़ता है, न अलग से किसी थर्ड-पार्टी अकाउंट की ज़रूरत होती है।

क्या-क्या शामिल है, यह WEMASY वेबसाइट बिल्डर पर देखें, या प्राइसिंग पेज पर प्लान के विकल्प देखें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल