तीन ग्राहक एक ही हफ़्ते में एक ही स्टोर से खरीदते हैं। एक को रनिंग शूज़ पर फ़ॉलो-अप ईमेल मिलता है, क्योंकि उसने स्पोर्ट्स का सामान देखा था। दूसरे को उसी मॉइस्चराइज़र का रीस्टॉक अलर्ट दिखता है जो उसने पहले खरीदा था। तीसरे को उन आइटम के आधार पर बंडल ऑफ़र मिलता है जो अभी उसके कार्ट में पड़े हैं। एक ही स्टोर, तीन बिल्कुल अलग अनुभव।
व्यक्ति के हिसाब से इस स्तर की ढलाई हाइपर पर्सनलाइज़ेशन है। यह बारीक डेटा और रीयल टाइम संकेतों से एक खास व्यक्ति के लिए हर संदेश, पेज और ऑफ़र को आकार देता है। हाइपर पर्सनलाइज़ेशन का मतलब क्या है और क्या आपके बिज़नेस को अभी इसकी ज़रूरत है, यह यहां है।
हाइपर पर्सनलाइज़ेशन क्या है?
हाइपर पर्सनलाइज़ेशन पर्सनलाइज़ेशन का उन्नत रूप है, जो व्यवहार का डेटा, खरीद का इतिहास, पसंद और रीयल टाइम संदर्भ को मिलाकर हर विज़िटर के लिए अनोखे अनुभव बनाता है।
सामान्य पर्सनलाइज़ेशन नए विज़िटर या ईमेल सब्सक्राइबर जैसे समूहों को अलग कंटेंट दिखा सकता है। मार्केटिंग में हाइपर पर्सनलाइज़ेशन और आगे जाता है। यह हर व्यक्ति को उसका अपना सेगमेंट मानता है और बिज़नेस उसके बारे में जो कुछ जानता है, उसके आधार पर कंटेंट को बारीक स्तर पर ढालता है।
हाइपर पर्सनलाइज़ेशन बुनियादी पर्सनलाइज़ेशन से कैसे अलग है
बुनियादी पर्सनलाइज़ेशन बड़ी श्रेणियां इस्तेमाल करता है। आप ठंडे इलाकों के विज़िटर को सर्दी के कोट दिखा सकते हैं या पहली बार आए विज़िटर को शुरुआती गाइड उभार सकते हैं। नियम सरल हैं और समूह बड़े।
हाइपर पर्सनलाइज़ेशन कई डेटा पॉइंट को परत-दर-परत जोड़ता है। यह ब्राउज़िंग इतिहास, कार्ट का सामान, विज़िट का समय, डिवाइस का प्रकार और पिछले सपोर्ट संपर्क मिलाकर तय कर सकता है कि एक व्यक्ति अभी क्या देखे। नतीजा सेगमेंट से कम और आमने-सामने की बातचीत जैसा ज़्यादा लगता है।
हाइपर पर्सनलाइज़ेशन के उदाहरण
ये उदाहरण दिखाते हैं कि अलग-अलग तरह के बिज़नेस में हाइपर पर्सनलाइज़ेशन व्यवहार में कैसे काम करता है।
1. रीयल टाइम कार्ट सुझाव
एक ऑनलाइन स्टोर विज़िटर के कार्ट में मौजूद आइटम से मेल खाती एक्सेसरी सुझाता है, और सेशन में प्रोडक्ट जोड़ने या हटाने पर सुझाव अपडेट करता रहता है।
2. संदर्भ का ध्यान रखने वाले सर्विस पेज
एक सॉफ़्टवेयर कंपनी ट्रायल यूज़र को ऑनबोर्डिंग टिप्स, सक्रिय सब्सक्राइबर को अपग्रेड प्रॉम्प्ट और खत्म होने के करीब पहुंचे अकाउंट को रिन्यूअल रिमाइंडर दिखाती है, सब एक ही डैशबोर्ड URL पर।
3. भविष्यसूचक कंटेंट फ़ीड
एक मीडिया साइट हर लॉग-इन पाठक के लिए अनोखी पढ़ने की रफ़्तार, विषय की पसंद और दिन के समय के पैटर्न के आधार पर लेखों को क्रम देती है।
हाइपर पर्सनलाइज़ेशन डायनामिक कंटेंट और बिहेवियरल टार्गेटिंग पर बनता है। इस स्तर पर कूदने से पहले पक्का करें कि आपका बुनियादी पर्सनलाइज़ेशन और डेटा जुटाना मज़बूत है। कई छोटे बिज़नेस को पहले सरल तरीकों से ही अच्छे नतीजे मिलते हैं।
क्या हाइपर पर्सनलाइज़ेशन आपके बिज़नेस के लिए सही है?
हाइपर पर्सनलाइज़ेशन के लिए लगातार डेटा जुटाना, अर्थपूर्ण प्रोफ़ाइल बनाने लायक काफ़ी लौटने वाले विज़िटर और अलग-अलग हालात के लिए कंटेंट के रूप चाहिए। अगर आपकी वेबसाइट पर महीने में कुछ सौ से कम विज़िटर लौटते हैं, तो सरल पर्सनलाइज़ेशन आपके लिए बेहतर रहेगा।
सब्सक्रिप्शन मॉडल, बार-बार खरीदने के पैटर्न या लॉग-इन वाले यूज़र अकाउंट वाले बिज़नेस को हाइपर पर्सनलाइज़ेशन से सबसे ज़्यादा फ़ायदा होता है। हर इंटरैक्शन डेटा जोड़ता है जो अगले को ज़्यादा प्रासंगिक बनाता है। निवेश तब फल देता है जब ग्राहक नियमित रूप से लौटते हैं।
अपनी तैयारी को ईमानदारी से परखें। मज़बूत बुनियादी पर्सनलाइज़ेशन, साफ़ डेटा और प्राइवेसी की साफ़ आदतें पहली शर्तें हैं। इन बुनियादों के बिना हाइपर पर्सनलाइज़ेशन पर कूदने से आम तौर पर बेमतलब अनुभव बनते हैं जो भरोसा बनाने की बजाय घटाते हैं।
बेहतर नतीजों के लिए व्यावहारिक सुझाव
छोटे से शुरू करें और हर चीज़ मापें। एक पेज, एक ऑडियंस ग्रुप और एक बदलाव चुनें। नतीजे निकालने से पहले उसे दो हफ़्ते चलाने दें। पर्सनलाइज़ेशन और मैसेजिंग, दोनों बार-बार सुधारने से बेहतर होते हैं, सब कुछ एक साथ लॉन्च करने से नहीं।
हर फ़ैसले में अपने विज़िटर को ध्यान में रखें। लक्ष्य यह है कि वे जो चाहिए वह जल्दी पा लें, यह दिखाना नहीं कि आपने कितना डेटा जमा कर लिया है। काम के और मददगार अनुभव भरोसा बनाते हैं। ज़रूरत से ज़्यादा पर्सनलाइज़ किए या गलत समय के संदेश उसे घटाते हैं।
अपने नतीजे हर महीने देखें और डेटा जो दिखाए उसके हिसाब से बदलाव करें। पेज पर बिताया समय, क्लिक-थ्रू रेट और कन्वर्ज़न पूरा होने की दर जैसी एंगेजमेंट मेट्रिक बताती हैं कि आपका तरीका काम कर रहा है या नहीं। इन संकेतों से तय करें कि क्या बढ़ाना है, क्या ठीक करना है और क्या पूरी तरह बंद करना है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या छोटे बिज़नेस को हाइपर पर्सनलाइज़ेशन चाहिए?
ज़्यादातर छोटे बिज़नेस को हाइपर पर्सनलाइज़ेशन में निवेश से पहले बुनियादी पर्सनलाइज़ेशन से ज़्यादा फ़ायदा होता है। लौटे विज़िटर के संदेश और सेगमेंट पर आधारित कंटेंट से शुरू करें। हाइपर पर्सनलाइज़ेशन तब सही बैठता है जब आपके पास बढ़ी हुई जटिलता को सही ठहराने लायक डेटा की मात्रा और बार-बार के इंटरैक्शन हों।
हाइपर पर्सनलाइज़ेशन को कौन सा डेटा चलाता है?
हाइपर पर्सनलाइज़ेशन पेज व्यू और क्लिक जैसे व्यवहार के डेटा, खरीद के इतिहास जैसे लेन-देन के डेटा, फ़ॉर्म या अकाउंट से बताई गई पसंद और डिवाइस, लोकेशन व समय जैसे संदर्भ के डेटा से खींचता है। आपका डेटा जितना सटीक और जुड़ा हुआ होगा, अनुभव उतना प्रासंगिक बनेगा।
क्या हाइपर पर्सनलाइज़ेशन विज़िटर को अजीब लग सकता है?
अगर आप बहुत ज़्यादा ज़ाहिर कर दें कि आप क्या जानते हैं, तो लग सकता है। चौंकाने की बजाय मददगार होने पर ध्यान दें। मौजूदा ब्राउज़िंग पर आधारित सुझाव स्वाभाविक लगते हैं। जो संदेश उन निजी बातों का ज़िक्र करें जो विज़िटर ने कभी साझा नहीं कीं, वे दखल जैसे लगते हैं। डेटा के इस्तेमाल में पारदर्शिता भरोसा बनाती है।
हाइपर पर्सनलाइज़ेशन की ओर बढ़ना कैसे शुरू करूं?
पहले कस्टमर एक्सपीरियंस पर्सनलाइज़ेशन और साफ़ डेटा जुटाने से मज़बूत बुनियाद बनाएं। फिर डेटा की परतें एक-एक करके जोड़ें। अलग-अलग कंटेंट वाले पेज आप वेबसाइट बिल्डर से बना सकते हैं।
क्या हाइपर पर्सनलाइज़ेशन और वन-टू-वन मार्केटिंग एक ही हैं?
ये काफ़ी हद तक मिलते हैं। वन-टू-वन मार्केटिंग का लक्ष्य हर ग्राहक को सभी चैनल पर एक व्यक्ति की तरह देखना है। हाइपर पर्सनलाइज़ेशन अक्सर उस विचार का वेबसाइट और डिजिटल रूप है। दोनों को अच्छा काम करने के लिए मज़बूत डेटा और प्राइवेसी की साफ़ आदतें चाहिए।
हाइपर पर्सनलाइज़ेशन का सबसे बड़ा जोखिम क्या है?
सबसे बड़ा जोखिम है अपनी बुनियाद के काम करने से पहले जटिलता में निवेश करना। अगर आपकी वेबसाइट धीरे लोड होती है, कंटेंट साफ़ नहीं है या डेटा बिखरा हुआ है, तो हाइपर पर्सनलाइज़ेशन ये समस्याएं ठीक नहीं करेगा। पैमाना बढ़ाने से पहले पर्सनलाइज़ेशन रणनीति की बुनियादी बातें पक्की करें।