Facebook एल्गोरिदम कैसे काम करता है

ब्रांड की Facebook पर छपी हर पोस्ट ऐसी प्रतिस्पर्धा में उतरती है जिसे वह देख नहीं सकता। Facebook एल्गोरिदम उस पोस्ट को फ़ीड की बाकी हर चीज़ से परखता है और मिलीसेकंड में तय करता है कि क्या वह पेज को फ़ॉलो करने वालों को दिखाने लायक है, और क्या वह उन लोगों तक पहुँचने के लायक है जो उसे बिल्कुल फ़ॉलो नहीं करते। यह समझना कि Facebook एल्गोरिदम वे फ़ैसले कैसे लेता है, ब्रांड को उससे खेलने का तरीका नहीं देता, पर वह बदल देता है कि कौन-से चुनाव करने लायक हैं और कौन-से चुपचाप किसी के नोटिस किए बिना रीच खत्म कर देते हैं।

यह लेख बताता है कि एल्गोरिदम कंटेंट को कैसे परखता है, कौन-से संकेत सबसे ज़्यादा वज़न रखते हैं, क्या आपके खिलाफ़ काम करता है, और ऐसा कंटेंट अप्रोच कैसे बनाएँ जो एल्गोरिदम के साथ काम करे, उसके खिलाफ़ नहीं।

Facebook एल्गोरिदम असल में क्या कर रहा है

हर अलग यूज़र के लिए कंटेंट को रैंक करना

Facebook एल्गोरिदम कंटेंट को एक सार्वभौमिक क्रम में रैंक नहीं करता। वह हर अलग यूज़र के लिए उस व्यक्ति के खास इतिहास के आधार पर निजी फ़ीड बनाता है: उसने किससे जुड़ाव किया, कुछ प्रकार का कंटेंट देखने में कितना समय बिताया, वह किसे सबसे ज़्यादा मैसेज करता और किससे जुड़ता है, और वह किसे बिना रुके स्क्रॉल करके निकल जाता है। एक ही ब्रांड पेज को फ़ॉलो करने वाले दो लोगों को उस पेज का पूरी तरह अलग कंटेंट दिख सकता है, इस पर निर्भर करते हुए कि उन्होंने पहले उससे कैसे जुड़ाव किया है। जो व्यक्ति नियमित रूप से पेज की पोस्ट पर कमेंट करता है उसे ज़्यादा दिखेंगी। जिसने कभी नहीं जुड़ा उसे कम दिखेंगी, चाहे पेज के कितने भी फ़ॉलोअर हों।

दो अलग वितरण मोड

Facebook कंटेंट को दो अलग तंत्रों से वितरित करता है जिन्हें ज़्यादातर ब्रांड एक मानते हैं। पहला फ़ॉलोअर रीच है: वह कंटेंट जो उन लोगों को दिखाया जाता है जो पेज को पहले से फ़ॉलो करते हैं। दूसरा सिफ़ारिश रीच है: वह कंटेंट जो उन लोगों को दिखाया जाता है जो पेज को फ़ॉलो नहीं करते पर जिनका व्यवहार सुझाता है कि उन्हें वह प्रासंगिक लग सकता है। फ़ॉलोअर रीच आधार रेखा है। सिफ़ारिश रीच प्रवर्धन परत है, और वह सख़्त मानदंडों से तय होती है। जो पोस्ट मौजूदा फ़ॉलोअर से मज़बूत जुड़ाव पाती है उसके सिफ़ारिश रीच में धकेले जाने का मौका होता है। जो पोस्ट फ़ॉलोअर के साथ कमज़ोर रहती है वह लगभग कभी सिफ़ारिश के इलाके में नहीं पहुँचती।

सबसे ज़्यादा मायने रखने वाले संकेत

जुड़ाव का प्रकार और क्वालिटी

Facebook की रैंकिंग में सारा जुड़ाव बराबर नहीं है। कमेंट का वज़न लाइक से ज़्यादा है, क्योंकि कमेंट करने के लिए सोचा-समझा प्रयास चाहिए और वह सच्ची रुचि का संकेत है। शेयर का काफ़ी वज़न है क्योंकि वे ऑर्गेनिक रूप से रीच बढ़ाते हैं और दिखाते हैं कि किसी को कंटेंट आगे भेजने लायक लगा। बुनियादी लाइक से आगे की प्रतिक्रियाएँ, जिनमें Love, Haha, Wow, Sad और Angry शामिल हैं, सादे लाइक से ऊपर तौली जाती हैं क्योंकि वे ज़्यादा मज़बूत भावनात्मक प्रतिक्रिया दिखाती हैं। सेव भी सकारात्मक संकेत हैं, जो सुझाते हैं कि कंटेंट लौटकर देखने लायक माना गया। दस सार्थक कमेंट पाने वाली पोस्ट आम तौर पर उस पोस्ट से बेहतर करेगी जिसे पचास लाइक मिलें और आगे कोई जुड़ाव नहीं।

वॉच टाइम और कंटेंट पूरा देखना

वीडियो कंटेंट के लिए, लोग कितनी देर देखते हैं यह उतना ही मायने रखता है जितना कि वे देखते भी हैं या नहीं। जिस वीडियो को लोग तीन सेकंड बाद रोक देते हैं वह अरुचि का संकेत देता है। जिस वीडियो को ज़्यादातर दर्शक पूरा देखते हैं वह संकेत देता है कि कंटेंट ने अपने वादे पर खरा उतरा। Facebook वीडियो पूरा होने की दर को बड़े रैंकिंग फ़ैक्टर की तरह इस्तेमाल करता है, जिसका मतलब है कि छोटा वीडियो जिसे लोग पूरा देखते हैं अक्सर लंबे वीडियो से बेहतर करता है जिसे ज़्यादातर लोग बीच में छोड़ देते हैं। ब्रांड के लिए इसका मतलब है कि कसा हुआ, अच्छी रफ़्तार वाला साठ सेकंड का वीडियो जो अंत तक ध्यान रोके, चमकदार तीन मिनट के प्रोडक्शन को पीछे छोड़ सकता है जो एक मिनट पर लोगों को खो देता है।

यूज़र और पेज के बीच रिश्ते की मज़बूती

एल्गोरिदम यूज़र और पोस्ट के स्रोत के बीच रिश्ते के इतिहास पर भारी ज़ोर देता है। अगर किसी ने पेज की पोस्ट पर कई बार कमेंट किया है, पेज पर सीधे गया है, या उसका कंटेंट शेयर किया है, तो उस पेज की आगे की पोस्ट उसकी फ़ीड में दिखने की ज़्यादा संभावना रखती हैं। इसीलिए नई पोस्ट पर शुरुआती जुड़ाव इतना मायने रखता है: अगर इसे देखने वाले पहले लोग उससे जुड़ते हैं, तो एल्गोरिदम उसे संकेत मानकर पेज के और फ़ॉलोअर को दिखाता है। अगर दर्शकों की पहली लहर बिना जुड़े स्क्रॉल कर जाती है, तो पोस्ट का वितरण आम तौर पर रुक जाता है।

कंटेंट फ़ॉर्मेट के संकेत

Facebook उन कंटेंट फ़ॉर्मेट को सक्रिय रूप से बढ़ावा देता है जिन्हें वह प्लेटफ़ॉर्म पर बढ़ाने की कोशिश कर रहा है। रील्स को अभी स्थिर इमेज पोस्ट और मानक वीडियो अपलोड की तुलना में तरजीही वितरण मिलता है, जो शॉर्ट-फ़ॉर्म वीडियो में मुकाबला करने की Facebook की कोशिश दिखाता है। नेटिव वीडियो, यानी Facebook पर सीधे अपलोड किया वीडियो न कि किसी दूसरे स्रोत से लिंक किया, लिंक किए वीडियो कंटेंट से लगातार बेहतर करता है। जो पोस्ट यूज़र को तुरंत वेबसाइट पर भेजने की जगह Facebook प्लेटफ़ॉर्म पर रखती हैं, वे भी शुरुआती वितरण खिड़की में बेहतर रैंक करती हैं। ब्रांड लिंक शेयर कर सकते हैं, पर उन्हें पहले फ़ीड के भीतर जुड़ाव पैदा करने वाले कंटेंट के साथ जोड़ना उन पोस्ट के देखे जाने का बेहतर मौका देता है।

क्या आपकी रीच के खिलाफ़ काम करता है

एंगेजमेंट बेट

Facebook उन पोस्ट को साफ़ तौर पर सज़ा देता है जो जुड़ाव को ढर्रे वाले तरीकों से माँगती हैं: "सहमत हैं तो लाइक करें," "किसी ऐसे को टैग करें जिसे इसकी ज़रूरत है," "अगर आपको और चाहिए तो कमेंट में YES लिखें।" ये तरकीबें सालों पहले असरदार थीं और अब सक्रिय रूप से नीचे धकेली जाती हैं। एल्गोरिदम एंगेजमेंट बेट के पैटर्न पहचानता है और उन्हें इस्तेमाल करने वाली पोस्ट का वितरण घटाता है। विडंबना यह है कि इस तरह कमेंट माँगने वाली पोस्ट को अक्सर रीच में उस सचमुच दिलचस्प पोस्ट से कम कमेंट मिलते हैं जो बिना कहे लोगों को जवाब देने के लिए प्रेरित करती है।

क्वालिटी के बिना पोस्टिंग आवृत्ति

ज़्यादा पोस्ट करने से ज़्यादा वितरण नहीं होता। अगर ब्रांड ऐसा कंटेंट छापता है जो लगातार कमज़ोर चलता है, तो हर कम प्रदर्शन वाली पोस्ट उस पेज के कंटेंट की एल्गोरिदम की आधार अपेक्षा घटाती है। जो पेज हफ़्ते में एक बार सच्चा जुड़ाव पैदा करने वाले कंटेंट के साथ पोस्ट करता है, वह उस पेज से समय के साथ ज़्यादा लोगों तक पहुँचेगा जो हफ़्ते में पाँच बार ऐसे कंटेंट के साथ पोस्ट करता है जिसके पास से ज़्यादातर लोग स्क्रॉल करके निकल जाते हैं। निरंतरता मायने रखती है, पर क्वालिटी के साथ जुड़ी निरंतरता काफ़ी ज़्यादा मायने रखती है।

बिना संदर्भ के पोस्ट किए लिंक

जिन पोस्ट में सिर्फ़ लिंक होता है वे कमज़ोर चलती हैं क्योंकि वे यूज़र को प्लेटफ़ॉर्म से दूर भेजने से पहले एल्गोरिदम को कोई फ़ीड के भीतर का जुड़ाव संकेत नहीं देतीं। लिंक के ऊपर ठोस कॉपी जोड़ना, लिंक किए कंटेंट से जुड़ा सवाल पूछना, या लिंक को सच्ची अंतर्दृष्टि के साथ फ़्रेम करना यूज़र को क्लिक करने से पहले जुड़ने के लिए कुछ देता है और एल्गोरिदम को यह तय करने से पहले काम करने के लिए कुछ देता है कि पोस्ट को कितना व्यापक रूप से वितरित करना है।

नए पेजों की कोल्ड-स्टार्ट समस्या

नए पेजों को चढ़ाई क्यों करनी पड़ती है

बिल्कुल नए Facebook पेज के पास एल्गोरिदम के हवाला देने लायक कोई जुड़ाव इतिहास नहीं होता। इस बारे में कोई डेटा नहीं कि कंटेंट किसे प्रासंगिक लगता है, लोग उससे कितनी देर जुड़ते हैं, या कौन-से फ़ॉलोअर का पेज से सबसे मज़बूत संबंध है। उस इतिहास की गैर-मौजूदगी में, Facebook नए पेज का कंटेंट सावधानी से वितरित करता है, उसे छोटी शुरुआती ऑडियंस को दिखाता है और यह तय करने से पहले इंतज़ार करता है कि वह ऑडियंस कैसी प्रतिक्रिया देती है कि उसे और लोगों को दिखाना है या नहीं। इसका मतलब है कि नए पेज के पहले हफ़्ते रीच के लिहाज़ से सबसे कठिन होते हैं, इसलिए नहीं कि कंटेंट खराब है, बल्कि इसलिए कि एल्गोरिदम अभी मॉडल बना रहा है कि पेज क्या है और उसे किसे दिखाना चाहिए।

शून्य से रफ़्तार कैसे बनाएँ

नए पेज को एल्गोरिदम इतिहास बनाने में मदद करने का सबसे तेज़ तरीका शुरुआती जुड़ाव जानबूझकर बोना है। पहली पोस्ट उन लोगों के साथ शेयर करें जो ब्रांड को जानते हैं और सच्चा जुड़ने की संभावना रखते हैं: मौजूदा ग्राहक, ईमेल सब्सक्राइबर या संस्थापक कम्युनिटी। पहली कुछ पोस्ट पर असली कमेंट और शेयर की छोटी संख्या भी एल्गोरिदम को काम करने के लिए सकारात्मक संकेत देती है। पेज से जुड़ने वाले लोगों को उसे फ़ॉलो करने का न्योता देना भी फ़ॉलोअर आधार ऐसे लोगों से बनाता है जो आगे के कंटेंट से जुड़ने की ज़्यादा संभावना रखते हैं, जो समय के साथ जुड़ता है। नए पेज पर कंटेंट के पहले हफ़्तों को कैसे ढालें, इसके लिए अपना Facebook बिज़नेस पेज सेट करना देखें।

समय के साथ एल्गोरिदम के साथ काम करना

लगातार जुड़ाव रीच के साथ क्या करता है

जो पेज लगातार जुड़ाव पैदा करता है वह समय के साथ एल्गोरिदमिक रफ़्तार बनाता है। हर पोस्ट जो अच्छा करती है अगली की आधार अपेक्षा बढ़ाती है, जिसका मतलब है कि वितरण थोड़ा ऊँचे से शुरू होता है। छह महीने के मज़बूत जुड़ाव वाला पेज हर नई पोस्ट से उस पेज से ज़्यादा लोगों तक पहुँचता है जो अभी लॉन्च हुआ, भले दोनों पेजों के फ़ॉलोअर उतने ही हों। यह जुड़ता असर गतिविधि के उछालों और फिर अंतराल की जगह समय के साथ लगातार क्वालिटी के पक्ष में सबसे मज़बूत दलीलों में से एक है।

अपना खुद का डेटा पढ़ना

Facebook के पेज इनसाइट्स पोस्ट के स्तर पर रीच और जुड़ाव डेटा दिखाते हैं, जिससे पहचानना संभव होता है कि आपकी खास ऑडियंस किस पर प्रतिक्रिया देती है। देखें कि किन पोस्ट पर सबसे ऊँची कमेंट और शेयर दर रही, कौन-से फ़ॉर्मेट ने बेहतर किया, और दिन के किस समय ने सबसे ज़्यादा शुरुआती जुड़ाव दिया। आपके पेज के लिए एल्गोरिदम का व्यवहार आपकी ऑडियंस के व्यवहार से बनता है, इसलिए सबसे काम का डेटा आपका अपना है, इंडस्ट्री औसत नहीं। उस डेटा को कैसे पढ़ें और इस्तेमाल करें, इसके पूरे ब्योरे के लिए Facebook एनालिटिक्स और इनसाइट्स देखें।

इन संकेतों के साथ लगातार काम करने वाली कंटेंट रणनीति कैसे बनाएँ, इसके लिए Facebook कंटेंट रणनीति देखें। एल्गोरिदमिक वितरण का सबसे ज़्यादा फ़ायदा उठाने वाली ऑर्गेनिक बढ़त की तरकीबों के लिए Facebook मार्केटिंग और ऑर्गेनिक बढ़त देखें।

आपकी वेबसाइट एल्गोरिदम से कैसे जुड़ती है?

Facebook एल्गोरिदम उस कंटेंट को इनाम देता है जो लोगों को प्लेटफ़ॉर्म पर जुड़ा रखता है, जो ब्रांड के अपनी वेबसाइट पर ट्रैफ़िक लाने के लक्ष्य से उलट लग सकता है। उस तनाव को हल करने का तरीका Facebook पोस्ट को दो-चरण वाला कंटेंट मानना है: पहला चरण एल्गोरिदम को संतुष्ट करने के लिए पर्याप्त फ़ीड के भीतर का जुड़ाव पैदा करता है, और दूसरा चरण जुड़े हुए, दिलचस्पी रखने वाले विज़िटर को वेबसाइट पर भेजता है। जो पोस्ट सिर्फ़ दूसरा चरण करती है, बिना किसी असली कंटेंट के लिंक डालकर, वह आम तौर पर दोनों में नाकाम रहती है।

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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल